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[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
李晓薇 刘文凯 李军会
本研究将人工神经网络方法用于人血清荧光光谱法诊断癌症。采用反向传播神经网络方法 ,建立识别人血清荧光光谱的网络模型。参数经过训练 ,平均识别率高达 94 %。
[期刊] 工业工程
[作者]
刘晶 季海鹏
采用加权关联规则算法对设备历史数据库进行挖掘,建立加权关联规则模式库。设备监控数据通过与模式库匹配,实现设备故障诊断。同时,针对钢铁企业中液压设备的特殊性,提出利用自组织竞争神经网络模型确定权值,即将设备故障信息的3个主要属性:重要程度、易损程度、故障等级作为模型的输入,通过训练样本确定设备故障的加权关联规则的权值。实例证明了该方法的有效性。
[期刊] 中国卫生经济
[作者]
刘复新 贺德生 张杨
为了掌握享受公费医疗人员中患恶性肿瘤患者的经费支出情况,为进一步加强管理和为制定有关规定提供依据,我们于1989年向各行署、市、县卫生局公费医疗办公室下发了调查表.根据各地上报的资料,做了汇总,现将调查结果分析如下:
[期刊] 中国卫生经济
[作者]
张义华 王增珍
目的:研究恶性肿瘤患者年住院费用的影响,为研究减轻恶性肿瘤患者的费用负担提供依据。方法:对武汉市某三级综合医院近2年恶性肿瘤患者及非肿瘤内、外科患者的年住院费用进行分析。结果:恶性肿瘤患者的年住院费用较非肿瘤外科、非肿瘤内科患者高。在不同恶性肿瘤类型中,以白血病、乳腺癌患者的费用负担最高。结论:除减少恶性肿瘤患者疾病本身的症状和并发症之外,提高家庭经济水平和降低恶性肿瘤患者的医药费用也是提高肿瘤患者生命质量的一个重要方面。付费方式对患者的费用负担影响较大,希望通过各种途径,尽可能地扩大参加医疗保险的人群,以降低恶性肿瘤患者的费用负担。与其他相关文章的最大区别在于研究了病人的年均住院费用。
关键词：
恶性肿瘤 住院费用
[期刊] 中国卫生经济
[作者]
闫晓婧 于丽华 周海龙 张振忠
目的:通过构建成熟的恶性肿瘤内科治疗方式,探索恶性肿瘤药物治疗DRG分组方案。方法:收集样本城市3家医疗机构2019年9月1日一2020年8月31日采用恶性肿瘤药物治疗的患者住院信息,在咨询临床专家确定恶性肿瘤药物治疗方式的基础上,采用聚类分析与CHAID决策树算法完成恶性肿瘤药物治疗DRG分组的划分。结果:经专家论证,将恶性肿瘤药物治疗划分为根治术后辅助化疗、非手术化疗、术前化疗、免疫治疗、靶向治疗、内分泌治疗、积极支持治疗及维持治疗8种内科治疗方式,在此基础上形成13个细分组。各DRG组内住院费用差异具有统计学意义(P<0.05)。结论:依据治疗方式制定恶性肿瘤药物治疗的DRG分组方案效果较好,具有一定的推广和借鉴意义。
[期刊] 中国卫生经济
[作者]
孙建东 郭晓雷 李维卡 张吉玉 付振涛 鹿子龙 徐爱强 王涛 李卫
目的:首次应用伤残调整寿命年(DALY)对山东省居民恶性肿瘤疾病负担进行综合评价。方法:以2000—2005年山东省疾病监测系统的恶性肿瘤死亡资料和2005年山东省恶性肿瘤发病监测系统的发病资料为基础,利用世界卫生组织提供的专门公式,计算恶性肿瘤的YLLs、YLDs和DALYs,以此评价恶性肿瘤的疾病负担。结果:山东省每千人每年因恶性肿瘤造成20.60个DALYs损失(男性25.30,女性15.74),其中,94.3%为早死所致,5.7%因残疾所致;恶性肿瘤主要导致45￣59岁人群的DALYs损失,占31.93%;恶性肿瘤疾病负担前10位依次为肺癌、肝癌、胃癌、食道癌、肠癌、乳腺癌、白血病、脑癌、胰腺癌和宫颈癌;山东省肺癌、肝癌等主要癌症疾病负担高于全球和全国水平。结论:恶性肿瘤疾病负担主要由早死所致,肺癌、肝癌、胃癌和食道癌等主要癌症的防制地位十分突出。
[期刊] 华北农学报
[作者]
陈立平 赵春江 郭新宇 杜小鸿 李鸿祥
本文使用计算机图像识别系统对作物形态进行自动提取,并设计了一种用于形态诊断的人工神经网络专家系统,它较好地解决了传统专家系统所面临的知识获取和表达、系统扩充困难等问题。达到计算机对作物形态性状信息自动提取和智能诊断之目的,为实现作物因苗管理、分类指导、提高科学管理水平提供技术支持。
[期刊] 中国远程教育
[作者]
黄宏涛 李世珍 李世玉 宋婷鸽 苏明骜
规则空间模型是知识状态诊断的有效方法之一,通常需要大量样本进行参数估计以获取准确的诊断结果,适用于周期长、知识结构复杂、题量大、学生多的大型考试。然而,在个性化教学中往往需要在较短周期内开展小样本诊断测验,以及时修补学生个体的知识漏洞,从而避免问题积攒。为此,文章提出基于BP神经网络的认知诊断方法,以降低规则空间模型对样本数量的要求。本文介绍了该方法的相关概念和原理,描述了其小样本、实时性、智能化、个性化的特征,围绕准备认知诊断、开展认知诊断、完成补救学习三个方面设计了个性化教学流程。最后,以《Java语言程序设计》课程为例,将该方法应用于教学实践。结果表明:该方法在小样本诊断中能准确得出学生知识状态,为个性化补救教学提供依据,从而有效改善学生学习效果;学生对该方法在个性化教学中应用的满意度较高。
[期刊] 中国卫生经济
[作者]
尚波波 徐伟 胡紫馨 尹竣毅 黄晓青 王思敏
目的:通过对广东省7个地市恶性肿瘤放、化疗患者到广州市住院直接结算费用数据与广州市本地恶性肿瘤放、化疗患者住院费用数据进行比较,了解恶性肿瘤放、化疗不同就医类型患者治疗费用结构的差异,为完善异地就医直接结算政策提供参考。方法:运用描述性统计的方法分析2018—2019年恶性肿瘤放、化疗异地就医患者与广州市本地患者在就医医院选择、医疗总费用与费用结构方面的差异。结果:恶性肿瘤放、化疗患者均集中在三级公立医院,但异地就医患者的费用相较广州本地患者费用较高。费用结构方面两者高度一致,实现了 "同病同治"的原则。结论:医保部门应加快推进异地就医结算系统的建设,探索适合异地就医医保支付方式,实现医保精细化管理。同时需提升医院的病案填写质量,为后续医保支付数据分析奠定基础。
[期刊] 中国卫生经济
[作者]
刘黎明 余京飞 王倩宏 杨雨润 李诗麒 徐阅 满晓玮 蒋艳 赵丽颖 程薇
目的:通过真实世界数据探究肺恶性肿瘤住院患者中药参与率及费用的主要影响因素,为中医药优势作用的发挥提供参考依据。方法:综合考虑社会人口学因素,选取北京市47家医院2019年1月1日—2019年12月31日肺恶性肿瘤住院患者的信息。从中提取基本情况、住院治疗情况和中药参与情况等数据信息,采用倾向性得分匹配方法消除混杂,采用卡方检验和logistic回归对中药参与率的差异和影响因素进行统计分析。结果:共收集12 755例肺恶性肿瘤住院患者的信息,有效例数为12 564例。其中,男性患者占比( 61.77%)高于女性,年龄在41～80岁的患者比重最大(97.17%),支付方式以城镇职工基本医疗保险为主(34.99%),三级医院患者比例(96.55%)远高于二级医院,平均住院日为8.63±8.30天;与中药不参与的情况相比,中成药参与时肺恶性肿瘤住院患者费用更高,中草药参与时费用更低;中药参与率的4种情况在医院级别、医院类别、居住地区、年龄、支付方式及住院天数之间的差异均具有统计学意义(P<0.05);肺恶性肿瘤住院患者各类中药参与率的共同影响因素为医院类别、年龄和住院天数(P<0.05)。结论:目前肺恶性肿瘤患者的中成药参与率约50%,中草药参与率较低,建议完善中药价格与补偿机制,探索中医药特色诊疗技术方法,提高中药参与率,发挥中医药优势作用。
关键词：
肺恶性肿瘤 住院患者 中药参与率
[期刊] 中国卫生经济
[作者]
刘跃华
目的:通过恶性肿瘤临终期的卫生资源利用情况,探索分级诊疗政策下医疗服务包定价区间的测算方法。方法:以湖北省目前肿瘤患者临终前医疗费用为研究对象,在高等级医院与社区服务中心双向转诊政策下,测算社区姑息照护医疗服务包的价格区间,并设计推行分级诊疗的医保支付衔接政策。结果:在该服务包支付政策下,在医疗服务提供量维持不变情况下,临终患者在社区接受姑息治疗方案,总费用将大量节省。结论:本研究基于临终期费用的精准预算,对推行分级诊疗政策、合理制定医院和社区医疗服务包间的转诊衔接与定价区间具有重要意义。
关键词：
医疗服务包 定价区间 临终期 分级诊疗
[期刊] 中国卫生经济
[作者]
杨凤玲 孟文
目的:探讨晚期恶性肿瘤病人住院费用及治疗效果存在的问题。方法:对1996、1999和2002年泰安市中心医院收治的共113例晚期恶性肿瘤病人中公费及医保病人和自费病人进行平均住院日、人均各项住院费用进行分析。结果:各年度晚期恶性肿瘤病人日均治疗费用占首位的均为药品费,其次为治疗费。药品费上升了2.73倍;治疗费上升了1.5倍。虽然近年来病人的住院费用(特别是药费、治疗费)迅速增加,但恶性肿瘤的平均生存期只增加了0.63个月。结论:晚期恶性肿瘤病人增加的住院费用与治疗效果存在不协调,同时,存在医疗资源浪费。需采取进一步的措施使费用与生存之比近乎合理。
关键词：
晚期恶性肿瘤病人 住院费用 治疗效果
[期刊] 中国卫生经济
[作者]
高桂华
目的:分析医院恶性肿瘤患者总费用收入、恶性肿瘤患者平均费用上长或下降的因素及费用结构的增减变化。方法:对5年恶性肿瘤患者出院人次总费用、平均费用及费用结构进行调查分析。结果:恶性肿瘤手术患者平均费用每年递增,非手术患者平均费用每年递减。结论:加强对手术患者费用的监督和控制,加强早期防治,加大报销力度。
关键词：
恶性肿瘤 住院费用 调查分析
[期刊] 中国卫生经济
[作者]
李芬 桑培敏 朱碧帆 薛佳 王常颖 金春林
目的:分析恶性肿瘤患者临终期诊疗行为,总结其特点及发现存在的可能问题,为调整、优化资源配置提供循证依据,从而更好地满足患者需求。方法:收集2016年上海市住院期间因恶性肿瘤死亡居民的临终期住院记录,分析其临终前住院服务量、机构构成、转院情况以及机构流向等特点,采用Gephi绘制可视化图直观反映转院情况和区域分布情况。结果:临终期内住院次数和住院服务需求的增长趋势近似"指数"形式,尤其是临终前最后一季度。住院主要集中在三级医院,但比非临终期患者较临终期患者的三级医院住院的构成比低。分析患者的住院机构选择,约一半患者固定在1家机构住院,90%的患者住院机构数量在3家以内。转诊具有明显的区域性,郊区患者在区域内就诊比较明显,市区患者主要集中在市区三级医院。结论:根据恶性肿瘤患者临终期住院服务特点,建议从资源配置与服务利用两方面进行优化。在资源配置上,加强区域医疗中心和基层建设,缓解三级医院住院服务压力,方便患者就诊。在服务利用方面,加强上下转诊标准建设,合理引导患者分流;对医疗机构管理及考核根据临终期的特点来调整标准。
[期刊] 中国特殊教育
[作者]
李欢 曾烁
卷积神经网络因其强大的特征学习和特征表达能力受到计算机科学和人工智能等多个研究领域的高度关注。国内外已有研究将其应用于特殊教育领域的研究与实践，弥补了传统技术和方法的不足。本文对近5年特殊教育领域中卷积神经网络相关实证研究进行系统分析。卷积神经网络在特殊教育领域主要发挥了文本检测与识别、医学图像识别、面部识别、动作识别、场景与物体识别、语音分析等功能，其准确、快速和便捷的识别优势推动了特殊儿童筛查与诊断、技能评估、教学干预与治疗以及特殊教育辅助技术等领域的发展。为提升卷积神经网络在我国特殊教育领域的研究和实践效果，建议利用卷积神经网络完善特殊儿童医学诊断，深化医教结合改革；推动特殊学生技能评估的自动化、精准化和多元化，提升教学干预针对性；革新特殊教育辅助技术，扩大特殊群体服务范围。
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