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[期刊] 技术经济与管理研究  [作者] 李佳斌   王伟  
将神经网络理论应用于企业风险评估中 ,讨论了网络结构的设计、学习算法等问题 ;计算实例表明 ,应用神经网络评估企业风险具有方便、真实、可靠的特点。
[期刊] 统计与决策  [作者] 张凤明  唐淑文  
人工神经网络在资信评估中应用比较广泛,尤其是其中的BP网络,但BP网络用于函数逼近时,权值调节采用的是负梯度下降法,这种调节权值的方法有它的局限性,即存在收敛速度慢和局部极小等缺点。而径向基函数网络无论在逼近能力、分类能力和学习速度等方面均优于BP网络。文章将RBF网络与5C评估法结合,提出一种新的企业资信评估模型。实验表明,RBF人工神经网络对企业资信评估有着良好的性能。
[期刊] 中国软科学  [作者] 王嘉诚,胡红,冯英浚,冯镭  
一、导论近几年来,国际金融领域危机迭起,险象环生,先是1992年欧洲货币危机,致使芬兰马克,意大利里拉被迫自由浮动,英镑狂跌,退出欧洲货币体系;接着是1994年墨西哥金融危机,使其外汇储备几近枯竭,降到了少于一个月进口额的水平。在金融企业方面,开始是...
[期刊] 会计之友  [作者] 邓文博  方长江  
文章运用模糊系统和神经网络的基本原理,根据现有的数据和指标建立了判断企业财务风险的模糊神经网络模型,通过实证研究证明了其具有较高的正确性,在使用上也极其方便。
[期刊] 会计之友  [作者] 骆正清  李梦可  
科创板上市企业具有高投入、缓收益、信息披露不完善等特点,运用现有价值评估方法对其进行评估存在数据缺乏和评估准确性不高的缺点,并且难以衡量科创板企业的成长能力。为了更加科学准确地评估科创板企业价值,通过分析影响其价值的因素,构建包含市场占有度、治理能力、资产结构、创新投入和EVA的价值评估指标体系,之后利用Spearman相关性分析和MIV值分析对指标体系进行约简,最后使用BP神经网络构建价值评估模型。结果表明:通过191条数据的训练仿真,基于BP神经网络的科创板企业价值评估模型预测准确度为82.93%,模型具有较好的适用性和可靠性。其中,EVA的相对影响度为23.69%,能有效反映科创板企业真实的价值创造能力。
[期刊] 统计与决策  [作者] 邓华丽  张良均  
在我国的经济社会活动中,判断一个企业的信用级别,牵涉到多个部门,包括质量技术监督、商检、工商、税务、海关、银行、消费者协会等。其中,每个职能部门都有一些关于企业信用的统计数据,如何从这些数据中判定企业的信用,
[期刊] 中国远程教育  [作者] 高兴培  
模糊神经网络是目前智能控制领域的研究热点之一,本文结合电大试点总结性评估方案,探讨了基于模糊BP神经网络的总结性评估系统的设计和开发方法,力图为远程教育评估的智能化提供一定的参考。
[期刊] 武汉金融  [作者] 刘畅  方靓  晏江  熊学萍  
科学的信用风险评价与管理对提高金融机构的信贷资产质量有着非常重要的意义。在当前农村征信制度逐步深入的背景下,本文首次采用概率神经网络(PNN)方法,利用湖北调查数据,对问卷信息反映的农户信用状况进行拟合和预测,并取得了较好的效果,为今后科学化、规范化、智能化、统一化管理农户信贷提供了一个新视角。
[期刊] 物流技术  [作者] 黄颖懿  
对物流金融中涉及的风险因素进行分析,通过问卷调查获取基础数据,利用BP神经网络模型对物流金融风险进行分析和评价,实证研究结果较为准确,最终根据分析结果提出了改进意见。
[期刊] 财务与会计  [作者] 王力  
本文基于风险管理理论,系统梳理科研项目经费管理的风险影响因素,得出外部环境、内部管理、科研个体、信息平台四类风险因素指标。以T研究所为例,运用BP神经网络评估方法构建科研项目经费管理风险评价模型,选择评估实例进行训练测试、拟合检验,分析计算评估其科研项目经费管理的风险分值,得出重要风险防控范围为信息平台、外部环境和内部管理,提出优化科研项目信息系统建设、完善科研项目经费管理办法以及内部管理机制等风险管理建议。
[期刊] 工业工程  [作者] 孙禹  徐克林  秦玮  
针对工程公司日常管理中由于缺乏风险评估工具,经常造成公司资源的浪费,甚至造成大量损失的现状,结合其行业特点,构建风险评价体系模型。在模型的基础上,提出一种基于广义回归神经网络(GRNN)的工程公司风险评估方法,通过矩阵实验室中的神经网络工具对其进行仿真计算,以某安防系统工程公司的实例证明了其有效性。该研究为同类型公司的风险评估提供了一种有效的管理工具。
[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 何有世  
本文在详细分析CIMS项目实施风险因素的基础上,得出影响CIMS应用项目实施的企业内外两个方面的5大类20个风险因素,并建立了评价CIMS项目风险的神经网络模型及模型优化调整规则。采用模糊综合评价和所建神经网络模型相结合的方法,综合评判CIMS项目投资风险的概率大小。
[期刊] 统计与决策  [作者] 高凡修  
文章基于多目标神经网络提出并构建了一种高新企业投资决策方案评估方法。首先定义了两个评估指标,然后使用局部搜索实现对父代群体和后代群体的合并,只有那些来自第一次帕累托前沿的个体才能进行优化。以电子行业高新企业的投资决策方案评估实例来验证所提方法的可行性,实验结果表明:投资决策方案B是平衡初始投资和产能弹性之间的最佳配置。
[期刊] 管理评论  [作者] 胡海青  张琅  张道宏  
近年来,依托中小企业与核心企业间真实贸易背景开发的供应链金融业务在我国发展迅速,这要求商业银行从新的视角对中小企业的信用风险进行认识和评估。本文从供应链金融的视角,提出了新的中小企业信用风险评估指标体系,该体系结合了核心企业资信情况及供应链关系情况,运用机器学习的方法支持向量机(SVM)建立信用风险评估模型;并通过与用BP神经网络算法建立的信用风险评估模型进行实证结果对比,结果表明在小样本下基于SVM的信用风险评估模型更具有效性和优越性,同时证实了供应链金融视角下的中小企业信用风险评估指标体系能够更准确地判断中小融资企业的信用状况,有助于缓解中小企业融资困境。
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