畜禽养殖废水排放已经造成我国城镇和农村水域环境的严重污染与破坏。介绍了传统畜禽养殖废水处理技术及研究现状,分析了人工湿地在畜禽养殖废水处理中存在的问题,并对人工湿地处理畜禽废水进行展望。

利用人工湿地处理海水养殖尾水具有很大的应用前景，其中，脱氮是人工湿地的主要任务之一。基质上栽培的植物和附着的微生物参与的氮循环是人工湿地生物脱氮的主要路径，植物和多种氮代谢菌群在人工湿地内部相互协同与制约，构成了一个复杂的氮代谢网络。海水养殖尾水的高盐度和低碳氮比(C/N)又决定了此类人工湿地独特的处理环境和生物脱氮机制。同时，人工湿地的供氧模式、水力负荷(HRT)、水力停留时间(HLR)等水力条件参数对脱氮效能也有很大影响，对这些指标进行调控和优化，可以提高湿地的整体脱氮性能。本文从海水人工湿地的构建、基质的选取、耐盐植物的筛选、氮循环相关微生物以及运行参数调控四个方面，对近年来海水养殖尾水人工湿地生物脱氮方面的研究进展进行了综述和展望，以期为深入理解海水人工湿地脱氮机制和优化运行方式提供参考。

滨海养殖废水对河口及近海水质有影响,造成潜在水华和赤潮问题。利用具有生态化、高处理效果的人工湿地处理滨海养殖水。研究不同浓度盐胁迫下人工湿地对各污染物处理效果,确定最耐受盐胁迫浓度。利用污染物去除效率、微生物数量、微生物代谢功能及微生物群落对碳源利用的主成分分析阐述净化机理。研究表明:(1)人工湿地可有效处理滨海养殖水,当HRT=3 d时,人工湿地COD和NH_3-N去除效果佳,出水可达地表水环境质量标准(GB 3838—2002)Ⅲ类水标准。(2)在不同盐胁迫浓度条件下,人工湿地正常运行的最耐受盐胁迫浓度为1%,COD和NH_3-N去除效果改善明显(P

畜禽养殖废弃物资源化利用是农业绿色发展行动的重要组成内容,是破解农村生态环境治理与污染防治难题的重点。文章系统阐述了我国畜禽养殖废弃物资源化利用工作在政策法规、管理模式、技术方法、价值评估和利益相关者行为分析等方面的研究进展,并指出目前畜禽养殖废弃物资源化利用还存在政策层面可操作性和针对性不强、分类施策体系未建立、"非规模化"的中小型畜禽养殖户未纳入监管体系、地方有机肥项目经济效益低等问题。并提出推动落实畜禽养殖废弃物全量资源化利用,需与生态系统服务权衡、农业生态补偿相关联,逐步构建中国畜禽养殖产业废弃物资源化市场交易体系,深化推进畜禽养殖废弃物资源化全产业链。

信息化是畜禽养殖业发展的必然趋势，对养殖过程中环境和生长等信息的有效监测，有助于实现低成本、高效率和高收益的生产过程。智能信息感知技术的应用，满足了规模化养殖条件下海量信息的自动化监测需求，为解放生产力、实现节本增效提供了技术支持。本文阐述了信息感知技术对畜禽养殖过程中环境监控、畜禽关键生长信息感知和畜禽疾病预警的主要研究方法，包括传感器技术、图像处理技术、音频处理技术、热红外技术等；分析了当前主流方法应用于该领域的准确性、有效性与泛化性；总结了信息感知技术在畜禽养殖业中未来的研究重点，并对其未来发展方向做出展望。

根据我国池塘养殖废水排放特点,研究了冬季人工湿地集中处理池塘养殖废水的效果。结果显示,在0.22 m/d水力负荷下,人工湿地对池塘养殖废水中总氮(TN)、总磷(TP)、化学需氧量(COD)和悬浮物(TSS)的去除率分别达到35.0%,38.2%,34.7%,91.6%;水力负荷上升至0.36 m/d后,人工湿地对TN和COD的去除率显著下降为20.0%和27.9%(P0.05),分别为35.7%和和93.2%。经人工湿地处理后出水TN浓度低于1.5 mg/L,TP浓度低于0.2 mg/L,COD浓度低于8 mg/L,TSS浓度低于5 mg/L...

辣木(Moringa oleifera)是优质木本蛋白饲料，已广泛应用于家畜、家禽和水产动物饲喂中，在我国传统饲料资源日益紧张的情况下，具有广阔的开发前景。本文综述了辣木的营养成分及其在畜禽和水产动物饲喂中的效果，以期为辣木资源的深入开发利用提供参考。分析得知，辣木含有丰富的矿物质、蛋白质、氨基酸、维生素及黄酮、多酚等生物活性物质；其青贮或作为饲料添加饲喂畜禽，不仅能提高畜禽生长速度、缩短出栏时间、降低饲养成本，改善畜禽肉、蛋、奶品质，还可提高畜禽抗氧化能力、改善血液指标、提高机体免疫力。未来辣木资源开发时，需进行不同生态区辣木适应性评价，辣木机械化收获技术研制，辣木饲料精深加工技术研究，不同畜禽饲喂方法、饲料配方和饲喂效果评价，水产养殖中适宜辣木添加量确定等。

畜牧业是我国农业的重要组成部分,目前我国畜牧业向着规模化、集约化发展,同时也增加了畜禽疾病诊断的难度。为提高畜禽养殖中的动物福利水平,并降低畜牧养殖中因动物疫病与健康异常带来的经济损失与公共卫生安全风险,近年出现了一批通过数字化、智能化手段实现畜禽疫病诊疗的自动化方法,如机器视觉分析、动物音频分析、红外温度感知、深度学习分类等,这些方法可以有效提高对患病或异常畜禽动物的诊断效率、缩短诊断周期、降低畜牧养殖中人工巡检劳动力。畜禽疫病自动诊疗方法不同于常规的基于病理学知识的诊断方法,其主要通过各类传感器自动获取畜禽在养殖过程中的图像、声音、体温、心率、排泄物等各类特征信息,而后通过梅尔倒谱系数、Logistics回归分析等数学模型和支持向量机、深度学习等智能算法对采集的信息进行综合分析与处理,并对动物的健康状态做出评价与预测。文章分别从畜禽形态诊断技术、行为诊断技术、声音诊断技术、体温诊断技术、其他生理参数诊断技术等几个方面总结阐述了目前动物疫病智能诊断技术研究的进展和一些基础的方法原理,这些方法基于动物外型与体尺、行为与动作、鸣叫与声音、体温、排泄物、呼吸与心率等数字化特征,通过数学模型对传感器采集到的特征进行实时分析与分归类,基本实现了对理想环境下动物健康状态的评价。目前的畜禽动物疾病自动诊疗技术研究成果丰富,但相关诊断方法大多是在理想环境下进行,而实际的生产养殖环境中干扰因素很大,目前的诊断方法大多无法很好地排除干扰并精确提取出所需特征信息;并且目前的数字化禽畜疾病诊断方法多是基于禽畜的一种特征信息进行分析诊断,这使得诊断系统的诊断准确度受到影响,诊断结果说服力不足。同时目前的大多数数字化禽畜疾病诊断方法还存在诊断泛化能力差、抗干扰能力差等问题,这些问题制约了其推广与应用。未来畜禽疾病自动诊断的研究重点是提高其传感算法的精度和数学模型的适用性与鲁棒性,并进一步发展基于多种特征耦合与数据融合的智能化畜禽疾病诊疗专家系统,争取实现实时、高效、智能、精准的畜禽健康诊断。

图像分割作为智慧农业养殖中“视觉系统”的重要组成部分，被广泛应用于畜禽的智慧养殖中。近年来，深度学习算法飞速发展，基于深度学习的图像分割技术也取得了重大突破。这些方法赋予了分割区域更准确的语义信息，使得图像分割更加精准和智能，为畜禽智慧养殖提供了更强的技术支持。本文通过广泛收集和整理国内外研究的相关文献，重点阐述了图像分割技术在畜禽养殖中的畜禽计数、体尺体质量测量、姿态估计与行为识别、体况及疾病检测、精准饲养等方面的应用现状，给出了如何根据实际性能需求（精度、处理速度）、数据集、计算资源等方面选择合适图像分割方法的建议，总结分析了当前研究中与畜禽养殖相关且可用于图像分割训练的公开数据集；并指出了基于深度学习的图像分割技术在畜禽养殖中所面临的挑战与未来的发展趋势，希望能为畜禽养殖中图像分割技术的具体应用提供参考。

研究了常见大型藻类对氮、磷营养盐的去除效果和贝类对悬浮颗粒物的去除效果。结果表明,石莼和海带在同样的实验条件下吸附氮、磷营养盐的效果明显高于鼠尾藻和马尾藻,密度2g/L的石莼和7.52g/L的海带是较好的养殖密度。与扇贝和文蛤比较,牡蛎具有较高的去除悬浮颗粒物的效率,可以在24h内除去养殖废水中93%的悬浮颗粒物。在20L养殖废水中投放1000g牡蛎和40g石莼组成的净化养殖废水的生物滤器对营养盐和悬浮颗粒物具有最好的去除效果,其去除效率分别为PO4P67.8%、NO2N60.2%、NH4N55.8%、NO3N59.0%和SPM82.5%。在20L养殖废水中投放1000g牡蛎和150g海带组成...

在实验室培养条件下,分别采用添加不同浓度的无机氮、磷营养盐培养液和直接利用养鱼废水培养龙须菜,研究高浓度氮、磷营养盐条件下龙须菜的生长情况。结果表明,在溶解无机氮浓度10~75μmol/L和溶解无机磷浓度1~15μmol/L范围内,龙须菜的生长状况良好;当溶解无机氮浓度超过100μmol/L或溶解无机磷浓度超过20μmol/L时,龙须菜的生长受到抑制。养殖废水培养龙须菜的实验结果表明,龙须菜在工厂化养殖废水可以维持较好的生长状况。龙须菜可用作大规模养殖废水的净化材料。

运用序批式生物絮凝反应器，研究不同混合液悬浮固体浓度（ＭＬＳＳ，１ ５００ Ｍｇ／Ｌ、３ ０００ Ｍｇ／Ｌ和５ ０００Ｍｇ／Ｌ）下反应器对循环水养殖系统吉富罗非鱼（ｇＩＦＴ ＯｒｅＯｃｈｒＯＭＩＳ ｎＩＬＯＴＩｃｕＳ）养殖废水的处理效果。结果表明：反应器内氨氮（ＴＡｎ）、亚硝氮（ｎＯ－２－ｎ）和硝氮（ｎＯ－３－ｎ）出水浓度分别为（０．２９～０．３９）Ｍｇ／Ｌ、（０．００５～０．００６）Ｍｇ／Ｌ、（７．１１～７．６０）Ｍｇ／Ｌ，平均去除率分别为８２．２０％～８６．２０％、９８．４０％±０．８９％、３８．４０％～４０．００％（Ｐ＞０．０５），体积去除负荷为（２．５１～２．６４）ｇ／（Ｍ３·ｄ）、０．．．

畜禽养殖业排放的COD已经成为我国的主要污染源之一。文章以生态承载力这一生态经济学的核心概念为基础,界定出生态承载力利用水平的含义;以实地调研案例为支撑,提出技术创新和组织制度创新提升生态承载力利用水平的实现途径。具体讲,畜禽养殖废弃物管理问题的核心是:创新生态农业技术、资本替代资源技术和生态产业链连接技术,培育与技术应用和推广相匹配的组织形态,由此,诱导出提升生态承载力的利用水平的行为,达到生产者目标与社会目标的统一。

本文结合上海市畜禽养殖污染治理的实际情况 ,讨论了畜禽养殖污水对环境带来的危害 ,并对其治理措提出了措施和对策

畜禽养殖废弃物处理技术是实现畜禽废弃物无害化处理的关键,而技术供给模式决定着技术采用、扩散和效果程度。病死畜禽属于畜禽养殖废弃物,以病死猪无害化处理技术为例,发现当前技术供给模式主要表现为自我供给、组织供给与政府供给的强制或半强制供给模式,无害化处理技术存在采用效率低、扩散范围窄、技术效果差等问题。创新畜禽养殖废弃物处理技术供给模式,从强制或半强制供给模式转向契约供给模式,充分发挥行政契约、民事契约与集体公约的实效,对于促进养殖业从线性经济向循环经济可持续转变具有重要的理论和现实意义。