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[期刊] 中国货币市场
[作者]
冉重峰
文章分析了银行间市场资金业务现状，提出了传统模式下资金业务兼顾多元目标资金业务兼顾多元目标存在的客观制约，介绍了资金机器人如何实现流动性高效传导与为客户创造价值的双重目标，最后展望了机器人在重塑资金业务理念、赋能同业业务生态方面方面的积极作用。
关键词：
同业业务 差异化 交易员 交易策略
[期刊] 教育发展研究
[作者]
蔡宝来
人工智能主导的新一代信息技术与教育教学深度融合,已成为课堂教学颠覆式创新变革的核心驱动力,教育信息化2.0时代课堂变革的实质是人工智能赋能的课堂教学内生性革命。人工智能赋能课堂是人工智能基于移动互联网和大数据技术,模拟辅助、替代、延伸、扩展和增强学生主体动能和学习能力的课堂教学信息化过程。赋能后的课堂教学追求和张扬智慧化课堂、个性化教学、自适应学习、混合式学习的新理念,呼应和召唤人工智能时代课堂教学的颠覆式创新和变革。
关键词：
人工智能赋能 课堂革命 实质 理念
[期刊] 中国成人教育
[作者]
林攀登
教师专业发展是提高教师专业化水平、提升教师队伍整体素质的重要途径。人工智能时代,研究人工智能赋能教师专业发展具有重要意义。从理念变革入手,提出人工智能教育应用将更加突出教师专业活动的创造性,强调课堂教学、校本教研和教师培训的融合。在实践创新上,人工智能赋能教师专业发展主要体现在基于人机协同的课堂教学、基于数据驱动的校本教研和基于学习分析的教师培训三个方面。在推进策略上,建议完善教师专业发展制度,形成以课堂教学实践为核心,"教、研、训"融合的教师专业发展体系;打破教育教学数据孤岛,构建以教师专业发展为中心的内外数据链相融合的数据生态;培养教师智能教育素养,提升教师自主发展能力。
关键词：
人工智能 人工智能教育 教师专业发展
[期刊] 中国高等教育
[作者]
李炜炜
人工智能技术的发展给高校外语教育带来了持续、全面、系统的变化，教师和学生双主体的教学热情被激发，个性化学习与评测路径得以搭建。外语教育应在深刻把握人工智能技术所带来的机遇和挑战的基础上，创新教学理念，制定行动逻辑，加快人机协同，促进人工智能与外语教育深度融合。
[期刊] 中国远程教育
[作者]
翟雪松 许家奇 童兆平 陈文智 张紫徽 李艳
新冠疫情的反复使得师生频繁切换不同的混合式教学模式，这对教育韧性生态系统提出更高要求，依靠人工智能赋能韧性教学生态成为当前重要的研究课题。然而，现有研究缺少从系统性的视角综合分析韧性教学生态的构建路径。针对此问题，本研究以Z大学为案例，一方面探讨人工智能赋能韧性教学生态的框架和表现形态，另一方面对人工智能赋能下韧性教学生态的实践经验和教学效果进行分析。研究发现：Z大学以中台架构为技术底座丰富教学平台的功能应用，并贯穿导学、讲授、协作、评价四个阶段，有效地保障了疫情反复过程中师生对环境异化的适应性和教学效果的有效性。最后展望未来人工智能赋能韧性教学生态的发展重点，并对潜在的挑战进行反思。
[期刊] 企业管理
[作者]
姚春雷 王者婧
<正>技术真正的价值在于应用，单纯讨论AI本身的能力而忽略应用场景是没有意义的。只有将技术嵌入业务流程的AI原生应用才能真正让AI发挥更大作用。人工智能技术的融合应用，为企业带来数据驱动的洞察力，这不仅优化了决策制定流程、增强了运营效率、改善了客户服务体验，还促进了产品与服务的创新，使企业在激烈的市场竞争中脱颖而出，蜕变为数智企业。
[期刊] 中国金融
[作者]
杨峻
受益于改革开放40年来国内经济的蓬勃发展,我国居民财富不断累积,理财意识逐渐觉醒。在此带动下,国内财富管理行业发展一路高歌猛进,且前景依然十分广阔。虽然市场潜力巨大,但我们不得不承认,国内财富管理的发展仍然任重而道远,尚未完全满足民众多层次、个性化的金融投资需求。近期频频爆发的P2P跑路事件给较多投资者造成了损失,也从侧面反映了主流财富管理机构的产品和服务供给不足。
[期刊] 开放教育研究
[作者]
兰国帅 杜水莲 肖琪 宋帆 丁琳琳 郭彩琴
世界经济论坛将适应未来能力、技能、态度和价值观的教育称为教育4.0。教育4.0框架是面向未来需求转变学习内容和学习体验的全球框架。世界经济论坛2024年4月发布的《塑造未来学习：人工智能在教育4.0中的作用》报告，基于教育4.0框架，以未来教育模式和人才培养需求为导向，阐述了全球教育面临的师资短缺、教师行政负担重且教育评价效率低、数字技能和人工智能人才短缺等挑战，论述了人工智能技术可有效简化教育管理流程、提高教育评价效能、培养学生数字素养和人工智能素养、实现学生个性化学习等潜能，并结合具体案例分析了人工智能对传统教育模式的颠覆和重塑及其应用于教育的风险与应对措施。我国应优化多元主体与智能技术的协同实践，重塑未来学习生态和新质人才培养模式；构建并完善人工智能教育数字治理体系，推动数智化时代新质教育可持续发展；完善人工智能算法智能评测教育体系，夯实人工智能赋能教育4.0的数字底座；提升师生数字素养和人工智能素养，加快建构教育4.0时代的新质教育新体系；秉持以融创教育为核心的教育设计理念，推动人工智能教育与新质教育融通。
[期刊] 开放教育研究
[作者]
兰国帅 杜水莲 肖琪 宋帆 丁琳琳 郭彩琴
世界经济论坛将适应未来能力、技能、态度和价值观的教育称为教育4.0。教育4.0框架是面向未来需求转变学习内容和学习体验的全球框架。世界经济论坛2024年4月发布的《塑造未来学习：人工智能在教育4.0中的作用》报告，基于教育4.0框架，以未来教育模式和人才培养需求为导向，阐述了全球教育面临的师资短缺、教师行政负担重且教育评价效率低、数字技能和人工智能人才短缺等挑战，论述了人工智能技术可有效简化教育管理流程、提高教育评价效能、培养学生数字素养和人工智能素养、实现学生个性化学习等潜能，并结合具体案例分析了人工智能对传统教育模式的颠覆和重塑及其应用于教育的风险与应对措施。我国应优化多元主体与智能技术的协同实践，重塑未来学习生态和新质人才培养模式；构建并完善人工智能教育数字治理体系，推动数智化时代新质教育可持续发展；完善人工智能算法智能评测教育体系，夯实人工智能赋能教育4.0的数字底座；提升师生数字素养和人工智能素养，加快建构教育4.0时代的新质教育新体系；秉持以融创教育为核心的教育设计理念，推动人工智能教育与新质教育融通。
[期刊] 经济师
[作者]
徐辉 毛一然
场景营销与其他营销模式不同的点在于它可以给消费者带来沉浸式的多感官购物体验。近几年以来，伴随着大数据的发展场景营销正在越来越精准化，用户的情绪也可以通过用户洞察在场景营销中被催生，媒介的延伸也使得场景营销拥有了差异性，在人工智能的时代下，场景营销被赋予了更多的生机与活力，消费者也获得了前所未有的新鲜体验，这无疑不在推动着品牌营销的蓬勃发展。
关键词：
人工智能 场景营销 消费者体验 媒介延伸
[期刊] 开放教育研究
[作者]
权国龙 顾小清 汪静
人工智能教育应用的价值归宿是为教育主体赋能、为教育系统赋能。何以可能、如何赋能是其核心问题。人工智能交互是人工智能赋能的关键,如何理解并运用其视觉交互方式,扩展实践赋能空间,增强实践赋能"活性"是需要研究的重要环节。本研究结合研究文献和实践应用考察了人工智能教育应用的形态及特性,在"交互赋能"观念下分析了人工智能教育应用的交互形态及视觉交互方式;立足"可视化"研究和人工智能应用案例分析了视觉交互的"赋能"通则;最后在教育赋能层面上从学与教两个方面探讨了人工智能视觉交互应用为教育主体带来的影响及面临的机遇和挑战。研究认为,可见性、可变性与智慧性是人工智能视觉交互应用的三大赋能通则。人工智能视觉交互的赋能实践,可充分发挥赋能通则的认知"内辅"与互动"外辅"效用,设计并运用视觉交互方式与形态,从认知方式到行动策略全面促进学习,从个体差异到群体共性精准改进教学,并在赋能行动的智能理想与教育现实间辩证地应对人工智能交互赋能的机遇和挑战。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
储节旺 罗怡帆
[目的/意义]AIGC拥有强大的内容生成能力，对知识服务领域具有变革作用。研究AIGC赋能图书馆知识服务的路径，对提高图书馆知识服务的效率、提升图书馆在知识服务中的地位具有重要意义。[方法/过程]以模因复制与传播为研究视角，从AIGC拓展图书馆知识服务的要素、参与知识服务的过程、提升知识服务的框架三方面，分析AIGC赋能图书馆知识服务的路径，并提出相应建议。[结果/结论]图书馆知识服务的本质是模因的复制与传播；在AIGC的影响下，图书馆知识服务的参与主体由图书馆、AIGC和用户组成；AIGC能有效融入图书馆知识服务的每一个阶段；图书馆应从战略决策、战术筹备和流程设计三部分做出调整。
[期刊] 开放教育研究
[作者]
严奕峰 丁杰 高赢 戴岭
面对以ChatGPT、Sora为代表的生成式人工智能带来的机遇与挑战，教育需要与时俱进，推动育人理念、育人模式和育人路径的改革创新。面向未来培养新质人才，是数字时代育人价值的集中体现，未来的数字化育人将更加强调培养：跨界整合能力、人机协同能力、创意创新能力、自主决策能力、全球领导力、智能交互能力等。基于数字时代育人转型的前瞻思考，本研究提出创新育人的行动对策，包括：从知识学习到综合运用，构建跨界育人新体系；从人际协作走向人技协同，打造人机共生合成体；从知识本位到能力本位，探索创新人才培养模式；从同质发展到独特成长，架设个性化成长路径；从地方性思维到国际化视野，培养学生全球领导力；从物理空间到数字空间，创构数字孪生宇宙。本研究有助于思考生成式人工智能赋能教育的时代课题，对应用数字技术高质量育人具有启迪意义。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
汤珊红 李晓松 赵柯然 耿国桐
[目的/意义]发掘生成式人工智能技术在国防科技情报领域应用的潜在价值，探索人工智能赋能国防科技情报工作转型的方法对策。[方法/过程]从国防科技情报领域的核心关切出发，结合主流大语言模型主体架构，从语料体系、预训练算法与模型、微调算法与模型三个层次归纳了对生成式人工智能的认识；立足国防科技情报工作的本质特征，从情报收集、情报评估、情报分析、情报生成环节分析了生成式人工智能在国防科技情报工作领域的潜在应用；针对生成式人工智能给国防科技情报工作带来的反情报工作风险、循证能力问题、准确性、时效性、安全性等挑战，提出了有效利用生成式人工智能的对策建议。[结果/结论]国防科技情报领域从业者应当积极融入新技术大潮，从受益者转变为贡献者。
[期刊] 开放教育研究
[作者]
郑永和 王一岩 杨淑豪
人工智能为教育的创新发展带来了新的驱动力，也催生教育评价的转型升级。人工智能在教育中的深入应用，将推动教育评价由“经验性评价”向“数字化评价”转变、由“单一性评价”向“综合性评价”转变、由“结果性评价”向“过程性评价”转变、由“诊断性评价”向“反馈性评价”转变。同时，它也会带来一系列问题，如技术至上遮蔽教育评价本质、标准缺失误导教育评价方向、算法偏见影响教育评价效度、反馈缺失削弱教育评价价值、人机互信危机阻碍教育评价实施、技术僭越加剧教育评价风险。智能教育评价设计者需要厘清本质内涵、完善指标体系、优化算法设计、健全反馈机制、强化人机互信、完善伦理规约，以提高教育评价的系统性、科学性和客观性，为教育创新发展提供有效依托。
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