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[期刊] 中国科技论坛
[作者]
徐东波
基于颠覆性创新技术的人工智能具有独特的科研驱动逻辑：通过催化驱动提升科学研究效率，通过协同驱动促进多维融合交互，通过算法驱动打破研究路径依赖。三重驱动逻辑的本质是某种形式化、程序化赋能，科学能否取得实质创新，关键在于科研人员、人工智能的创新潜质及两者的耦合交互水平。人工智能赋予科学研究新前景的同时，亦内隐多重潜在风险，如科研行动“道德失范”、研究过程“机械隐蔽”、形式创新“模糊真伪”、学术责任“无人承担”等。为降低驱动风险与提升驱动韧性，需要规制人工智能系统开发与应用，引导科研人员开展负责任创新，推进科学家与人工智能深度协同交互。
[期刊] 浙江社会科学
[作者]
张铤
作为一种治理技术,人工智能的嵌入引发了社会治理逻辑的转换。人工智能嵌入社会治理在赋能社会治理的同时,也带来了治理技术的不确定性、治理主体的角色替代、治理过程的价值失衡和治理责任的边界模糊等不可忽视的风险。对此,各国相关公共政策采取的无论是"无需批准式监管"还是"审慎监管"路径都有可取之处,但局限于"创新"与"安全"的二维选择不免失之偏颇。鉴于此,本文提出构建一个综合性公共政策框架,以期为规避人工智能的应用风险,促进人工智能的可持续发展建立制度基石。
关键词：
人工智能 社会治理 风险 算法
[期刊] 运筹与管理
[作者]
石拓 张俊辉 李丹阳 宋智洋
随着人工智能在社会治安治理领域应用日趋深入，其嵌入治安治理的实践逻辑已不再是单向度的技术创新，而是包括推动形成多元主体协同共治模式、倒逼治安治理配套制度体系升级、驱动治理手段技术化转型的多向度赋权。与此同时智能技术加速升级所引发的治理主体结构性失调、治理制度失效，以及技术异化，也产生了社会公平被破坏、治理体系混乱、过度技术依赖等风险。为寻得风险因应之道，本文建立以公安机关为代表的政府部门、人工智能企业、公众主体三方利益相关主体的演化博弈模型，并对模型演化策略进行分析。结果表明：以公安机关为代表的政府部门需要主动作为，全面统筹人工智能嵌入下多元主体间的结构关系，推动形成多元主体协同共治格局、跟进完善配套制度、加快构建“社会善治”的人工智能技术治理体系，以全方位促进人工智能嵌入社会治安治理良性发展的因应之道。
[期刊] 亚太经济
[作者]
张勤 仝宇
当前，全球经济治理面临民主赤字、责任赤字和制度赤字的三重赤字。基于技术-经济、技术-社会和技术-制度的逻辑框架，对人工智能与全球经济治理变革的理论逻辑进行研究，结果发现，技术-经济框架下的马太效应、技术-社会框架下的AI决策二律背反效应和技术-制度框架下的治理主体转化效应分别对民主赤字、责任赤字和制度赤字产生影响。在政策路径上，人工智能赋能开放、包容、普惠、平衡、共赢的新型全球化模式，塑造全球经济治理新格局；构建符合伦理、透明的人工智能监管框架，驱动全球经济治理健康可持续发展；强化国家AI主权，应对全球经济治理主体的“多中心化”趋势。
[期刊] 征信
[作者]
李国权
“人工智能+信用治理”作为智能时代信用治理体系的系统性变革和整体性重塑，是一个社会技术复合系统，蕴含着必然的理论逻辑、实践逻辑、技术逻辑、价值逻辑和目标逻辑。在人工智能与信用治理的互嵌融合过程中，技术变革与制度创新、工具理性与价值理性、人类决策与机器决策交互作用，由此形成了技术应用、智能决策、数据安全、主体参与和价值实现的边界约束。充分释放“人工智能+信用治理”的乘数效应，需要恰当处理好信用治理客体、主体、载体、媒体和环境之间的共生互促关系，以技术向善赋能信用善治。
[期刊] 开放教育研究
[作者]
王佑镁 王旦 王海洁 柳晨晨
算法公平被视作人工智能领域的核心伦理问题。教育人工智能同样面临算法偏见、算法歧视等伦理风险。通过系统性回顾2013—2023年教育人工智能算法偏见的57篇文献，本研究发现，从总体架构看，教育人工智能算法偏见研究主要分概念性理论研究、教育场景应用研究与算法检测设计研究三类；从以算法偏见为核心厘清算法伦理风险、算法歧视、教育公平三层概念的逻辑层次看，研究样本在算法偏见的种类、成因和治理原则与方法方面存在共性和明确的指向。本研究最后以种类和成因为基础，提出未来教育算法偏见研究的五个方向，以期促进教育的算法公平，优化人工智能教育应用环境，推动教育人工智能生态系统的健康发展。
关键词：
教育人工智能 算法偏见 算法公平
[期刊] 征信
[作者]
李国权
“人工智能+信用治理”作为智能时代信用治理体系的系统性变革和整体性重塑，是一个社会技术复合系统，蕴含着必然的理论逻辑、实践逻辑、技术逻辑、价值逻辑和目标逻辑。在人工智能与信用治理的互嵌融合过程中，技术变革与制度创新、工具理性与价值理性、人类决策与机器决策交互作用，由此形成了技术应用、智能决策、数据安全、主体参与和价值实现的边界约束。充分释放“人工智能+信用治理”的乘数效应，需要恰当处理好信用治理客体、主体、载体、媒体和环境之间的共生互促关系，以技术向善赋能信用善治。
[期刊] 宏观经济研究
[作者]
张于喆 盛如旭
算法的隐蔽性、专业性和模糊性与人的认知偏见、数据偏见、设计决策偏见相结合，使得算法广泛应用可能引致的歧视性风险、责任性风险和误用风险给政治、经济、社会发展带来巨大挑战，亟须高度重视。中央经济工作会议又明确提出“正确认识和把握防范化解重大风险”,要求政府部门必须高度重视这种以技术为中心的新型权力的治理，需要构建有效市场和有为政府相结合的治理格局，需要采取切实有效的行动以有效规避算法认知偏见的结构性歧视和责任风险，做到既举旗定向、又指明路径。为此，必须不断探索人工智能治理新模式，从治理主体、治理客体和治理规制、治理效果、治理价值等角度，明确哪些主体参与治理、治理什么和如何治理、治理目标、为何治理等内容，从根本上回答人工智能治理的困惑和问题，为突破传统治理瓶颈、实现经济社会发展创造更多公共价值。
关键词：
人工智能 治理主体 治理客体 治理规制
[期刊] 图书馆建设
[作者]
徐磊
生成式人工智能技术所生成的内容在质量、效率以及多样性等方面已经有了显著的进步。生成式人工智能技术的关键在于大模型，基础在于数据，核心在于算法，而实现则在于算力。当前，生成式人工智能技术伴随着数据信息泄露、模型算法安全、生成内容偏颇、技术违法滥用等风险。这些风险严重地影响着生成式人工智能技术的健康发展。因此，生成式人工智能服务提供者、生成式人工智能服务使用者、国家有关主管部门以及社会各界等多元治理主体应当共同参与和相互配合，在生成式人工智能技术研发和服务提供等全流程采取适当的治理措施，在有效应对现实违法行为或潜在安全风险的同时，最大限度地规范生成式人工智能技术及服务，推动生成式人工智能的创新发展。
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
尹西明 苏雅欣 陈泰伦 陈劲 李纪珍
以ChatGPT为代表的生成式人工智能所引发的新一代AI浪潮席卷全球，已然成为产业革命新机遇、国际竞争新焦点和新质生产力发展新引擎。如何把握数智化新机遇，加速推动AI技术创新和应用落地，成为国家竞争优势建构的关键。然而，现有研究多关注AI的治理及其使能价值，鲜有学者针对实践困境，探索适用于AI技术创新与应用的创新体系新模式。本文结合创新生态系统和场景驱动创新理论，扎根中国AI产业实践，论述场景驱动型人工智能创新生态系统的理论基础、架构和特征，提出场景驱动人工智能创新飞轮构建与生态培育的逻辑和进路，为培育中国特色、世界一流的AI创新生态，加速AI技术创新与应用、培育新质生产力的新动能，进而扎实推进高质量发展和中国式现代化提供有益的理论和政策启示。
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
雷昊楠
2022年末，ChatGPT的崛起标志着生成式人工智能迈入新发展阶段。生成式人工智能在推动科技产业创新、赋能数字中国建设的同时，可能会产生双层竞争风险。在市场结构层面，技术与财力将导致高进入壁垒；在限制竞争行为类型层面，生成式人工智能可能涉及限制竞争程度更大的算法共谋、限制竞争的自我优待与拒绝访问，以及大型跨市场并购。据此，我国应明确生成式人工智能竞争风险的监管逻辑，包括重塑监管价值取向与界定技术标准。最后，通过建立新逻辑范式下生成式人工智能的反垄断规制路径，即引入互操作制度与创新补贴政策以实现市场进入壁垒的降低，以及导入生成式人工智能垄断行为的规制方案，共同推进生成式人工智能的竞争风险防范，实现长期创新发展。
[期刊] 江西财经大学学报
[作者]
张乐 童星
发展与风险是事物演进的一体两面。出于对国家安全、国际竞争和国内经济增长及社会发展的强烈需要,政策系统通过压力传导和规划指导等方式为人工智能的发展确定方向并提供支持。资本积极响应政府决策,在市场竞争与自我增值机制的主导下整合生产要素,推动人工智能技术研发走向商用。人工智能技术在政策鼓励与资本扶持下,沿着"自我进化"的路径不断迭代成熟。在这一前后承接的动力链条中,反噬技术发展成果的力量也在潜滋暗长。经由"技术—资本—政策"反向循环路径,人工智能技术风险不断外溢和扩散。在技术自主性增强、资本扩张加剧和政策过度干预的联合作用下,技术内生性安全漏洞有可能演变为生产服务领域的技术误用、滥用和错用,进而导致政策既定目标的严重偏移,给国家安全、经济社会的健康发展带来更大的不确定性与挑战。在大力推进创新驱动发展的进程中,进一步释放人工智能发展潜力的同时做好重大科技风险的防范化解,成为需要长期坚持的治理策略与原则。
关键词：
人工智能 智能社会 数字化风险 创新驱动
[期刊] 中国成人教育
[作者]
林攀登
技术从来就不是客观和中立的。教育人工智能在驱动教育创新、推动教育现代化发展的同时,其引发的风险也不容忽视。从风险社会理论视角分析发现,人工智能对教育的变革功能具有自反性立场,教育人工智能风险是一种根源于技术自反性现代性的现代风险。教育人工智能风险的危害结果表现形态复杂多样,但其根本上还是对人以及人与人之间关系的危害,属于伦理风险。从人工智能应用于教育的过程分析,教育人工智能风险主要表现为:由于技术自身设计不成熟、错误或漏洞导致的技术内生型风险,由于技术的误用和滥用导致的技术应用型风险,由于技术管理不当导致的技术管理型风险。为有效治理教育人工智能风险,需要构建多元主体参与的复合型治理体系,从伦理引导、政策规范、法律约束、技术应对和事实追踪等方面综合施策。
[期刊] 经济学家
[作者]
董志芯 杨俊
赫拉利在《人类简史》中指出科学革命与帝国、资本主义经济之间形成强大联盟,在《未来简史》中预测智能技术将给人类带来三大威胁,具有一定的意义。但由于其利用技术的社会形态取代对经济的社会形态的分析,尤其缺乏资本对人工智能发展的具体作用的分析,导致其对人工智能发展的预言必定漏洞重重。寻求人工智能健康发展之路,必须深入研究资本与人工智能发展的逻辑关联。《资本论》中关于机器大工业的相关论述及其分析方法,仍然具有强烈的现实价值。资本对人工智能技术的发展发挥着积极的作用,其内在的增殖本性推动了智能时代的来临。然而,资本权力的过度介入,将人工智能的发展引向扭曲的方向,使其成为威胁人的异己力量。实现人工智能的健康发展乃至人的解放,要着力于对资本进行规制。
关键词：
人工智能 资本增殖 资本权力 资本规制
[期刊] 中国远程教育
[作者]
郑永和 王杨春晓 王一岩
教育科学研究是教育事业的重要组成部分,对教育改革发展具有重要的支撑、驱动和引领作用。本研究通过总结当下教育的表征形态、理论基石和研究范式,归纳出智能时代教育科学研究的内涵是以真实教育问题为导向,有效结合自然科学的研究范式,深度融合以人工智能、大数据、认知科学、神经科学为代表的科学与技术,以发现教育基础规律为重点研究内容,服务于以科学化、精准化、智能化为核心特征的高素质人才培养、多元教育评价、优质服务供给与治理的新型教育研究。基于内涵,本研究考察并参考自然科学基金"教育信息科学与技术"方向的申请主题,将智能时代的教育科学研究归为"基础规律层""技术方法层""智能服务层",构建了教育、科学、技术相融合的教育科学研究逻辑框架。最后,从教育科学研究的价值定位与实践路向、数据驱动的教育评价和教育服务体系、推动多学科交叉融合和构建教育科学研究体系四个方面明确了智能时代教育科学研究的实践进路,以期为我国教育科学研究的健康发展提供参考。
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