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[期刊] 城市发展研究
[作者]
魏成 陈赛男 沈静
人工智能作为最新一代信息技术的集成，其通用化应用对城市经济发展、生产组织、居民生活等带来了深远影响，进而推动了城市空间新现象的纷纷出现。梳理人工智能驱动下的空间新态势，对于促进城市未来的空间有序发展及经济技术进步具有重要意义。基于当前可循的人工智能实践，依据不同主体行为与需求变化，综合分析交通出行、工业生产、物流商贸和居住生活四大情境，总结出人工智能主要从促进结构网络化转型、形态虚拟化延展、功能复合化演变、载体智能化升级等方面致使城市空间变革，最后提出规划响应建议。
[期刊] 城市发展研究
[作者]
王嵩 黄经南 王存颂 周俊兆
人工智能引领的第四次科技革命正快速改变着人、城市、技术的关系，新一代的人工智能城市或智慧城市将成为人类主要的聚居空间。按照城市未来学“认知、预测、创造”的研究框架，讨论了当前技术革命与城市发展的关系，预测人工智能技术背景下未来人与城市空间交互的新特征，包括地理学第一定律被延伸、城市空间布局取向分散化扁平化、城市功能更加复合有机、追求个性化的人本思想更加强烈等内容。最后，从规划思维方式、规划行业标准、空间规划对象三个方面提出了面向未来城市空间的规划应对策略。
关键词：
人工智能 城市未来学 智慧城市
[期刊] 城市发展研究
[作者]
黄经南 马灿 周俊
人工智能引领的第四次技术革命正在席卷全球。而新技术应用在影响社会、经济的同时，也将对城市及空间造成一系列冲击。我国正处于谋求高质量发展的关键阶段，亟需未雨绸缪应对新技术冲击下的城市空间变化。首先回顾了历次技术革命与城市空间变化的关系，并从生产方式变革、交通技术进步和生活方式变化三个方面归纳了技术革命影响城市空间的一般路径；随后在总结第四次技术革命主要特征的基础上，探讨了城市空间在宏观、中观和微观的不同尺度将产生的一系列变革；最后分析了新技术革命对我国的影响现状和趋势，并提出了应对城市空间变革的城市规划策略。
[期刊] 商业经济研究
[作者]
刘晓娜
在人工智能技术的不断深入下,物流企业呈现了新的变化,依托智能化设备与交易,逐渐成为推动物流企业转型升级的重要引擎。鉴于此,本文分析了人工智能科技推动下物流企业的升级变革,从物流基础设施、生产工具及劳动力与物流运作流程方面探索人工智能对物流企业转型升级的影响,并立足实践剖析了人工智能时代下物流企业转型升级的发展趋势,以更好把控现阶段人工智能时代下物流企业升级发展局势与弊端,有利于实现最大限度地"降本增效",促进现代人工智能物流的高效发展。
关键词：
人工智能 物流企业 转型升级 发展趋势
[期刊] 中国土地科学
[作者]
鲍海君 曹伟 叶扬 朱自娟
研究目的：从“新数据”与国土空间规划之间的关系出发，分析数据驱动规划的理论基础、基本概念、逻辑体系、主要范式、本质特征，以期为构建面向未来人与自然和谐共生的中国式现代化国土空间治理新格局提供理论参考与决策依据。研究方法：文献研究法和系统分析法。研究结果：（1）数据驱动规划是一种通过模型、算法实现多源异构数据的获取筛选、分析挖掘、模拟预测，实现国土空间规划全流程、全链条、全方位定量化的重要模式方法，具有系统性、科学性、实质性等“3S”特性；（2）数据驱动规划遵循基于“总量—增量—存量—流量—质量”过程优化的自然空间、基于“流态—业态—形态”多维复合的社会空间、基于“数字化—智能化—智慧化”技术支撑的数字空间三大逻辑体系；（3）数据驱动规划可划分为全要素协同驱动、多时空尺度驱动、全生命周期驱动和多元化场景驱动4种范式，其本质是以数据要素为核心与纽带，有效链接和无缝衔接自发生长型规划和人为引导型规划，是一种追求人与自然和谐共生的规划，并呈现出全面感知、适应学习、反馈治理等主要特征。研究结论：面向未来数字技术发展趋势，应加强“大数据”和“小数据”以及“新数据”和“老数据”之间的结合，“真数据”和“伪数据”之间的鉴别，以提高数据驱动规划的全面性和有效性；此外，应加强“生成”与“构成”以及“传统”与“新兴”之间的结合，以进一步体现数据驱动规划“以人为本、和谐共生”的核心价值和终极目标。
[期刊] 经济理论与经济管理
[作者]
59.00元人工智能被认为是科技创新的下一个"巨型风口",学术界、产业界乃至整个社会都对人工智能给予巨大的关注。在这样的关键变革时期,我们需要正确认识人工智能,审慎客观地思考人工智能技术和产业,切实促进人工智能与社会经济发展深度融合。该书先从源头上思考人工智能的本质和发展历程,在此基础上详细解读各国的人工智能战略和企业的人工智能生态(包括科技巨头在人才、专利、技
关键词：
未来趋势 人工智能 全球格局
[期刊] 开放教育研究
[作者]
陈颖博 张文兰
为了促进人工智能在教育领域的深度应用,加快实现人工智能为教育赋能,本文以Web of Science数据库核心数据合集中313篇以"人工智能+教育"为主题的文献作为研究样本,利用CiteSpace知识图谱软件从文本和视图两方面进行聚类分析,发现国外教育人工智能的研究热点有智能导师系统、人工智能教育机器人、机器学习、学习模型、智慧学习、计算思维。研究趋势是将计算机技术和神经科学、认知科学结合起来应用于学习认知、情绪认知等。基于此,本文提出我国教育人工智能研究应深化研究层次,注重对意识、情感、态度的研究;重视人工智能应用于教育的效果评估及影响因素研究;利用VR/AR进行跨媒体融合研究,构建智慧学习空间;由知识掌握转向智能核心素养的培养;促进教育人工智能的学习内容、教学模式改革研究。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
刘轩 陈海彬
［目的/意义］随着人工智能在经济社会中的广泛应用，加强对人工智能的监管治理，控制其内在风险已成为全球共识，考察世界主要国家和地区的监管设计，对于完善我国人工智能监管体系具有重要意义。［方法/过程］通过文献分析、比较分析的方法，明确人工智能监管的概念和人工智能应用的风险，并在此基础上介绍世界主要国家和地区的人工智能监管设计，总括出人工智能监管的发展趋势。［结果/结论］人工智能监管的全球竞赛已然开始且法治化程度不断加深，以技术风险分级进行人工智能监管成为主流趋势，我国也应当加强人工智能监管的顶层设计，采纳分级分类的监管思路，并积极参与人工智能监管的国际合作。
关键词：
人工智能 监管 模式 趋势 风险
[期刊] 经济体制改革
[作者]
周世军 赵丹丹
在物联网、大数据、云计算等深度融合和推动下,人工智能呈现加速发展态势,对就业产生了深远影响。随着人工智能的不断发展,人类独立工作的空间将会大大压缩,"人机合作"将成为未来的主要就业趋势。从比较优势角度来看,这种方式最能发挥各自特长,且相互赋能。人机合作具有互补性、创造性和溢出性等特征,且人机合作的"双向赋能"将会破解"缺失的中间地带",不仅能弥补机器模仿人类思维能力的不足,而且还会增强人类改造世界的能力。人工智能重塑就业,就是重构机器和人的新型伙伴关系,实现机器和人的融合发展。未来,人和机器可发挥各自比较优势,推动人机合作向更高阶段迈进,产生前所未有的生产变革,从而实现高质量就业。
关键词：
人工智能 就业 人机合作 双向赋能
[期刊] 商业经济研究
[作者]
徐印州 林梨奎 李丹琪
在后电子商务时代,继社区商业电商化之后,出现社区商业人工智能化趋势。人工智能引发服务业的变革,推动零售商业迈向新零售阶段,并首先发端于社区商业,其内在原因可归结为市场因素、业态因素和技术因素。社区商业人工智能化具有数字化体验、智能化经营管理、大数据营销和深度机器学习等特点,也面临经营成本居高不下、应用场景受限、实现大数据有难度等瓶颈。但社区商业人工智能化其势不可挡,而且正在从社区商业向零售业和全商业更大的领域推进,具有令人期待的发展前景。
关键词：
社区商业 人工智能 趋势 前景
[期刊] 图书与情报
[作者]
黄晓斌 吴高
人工智能与基因工程、纳米科学一并被称为21世纪三大尖端技术,近年来,许多国家将人工智能技术发展列为国家战略规划,人工智能技术的快速发展将会给图书馆带来巨大的影响。大数据环境下图书馆发展面临着用户流失、资源整合以及智能搜索等多方面困境。人工智能技术发展则给处于困境的图书馆在文献资源建设、馆舍空间建设以及用户管理服务等领域带来了重要机遇。人工智能发展给图书馆带来的变革趋势主要体现为环境、资源和服务三个维度,即未来的图书馆将具备智能馆舍空间、智能资源系统和智能用户服务三要素。
[期刊] 中国成人教育
[作者]
祁建钊 雒淼淼
运用文献资料与逻辑分析相结合的研究方法，对人工智能时代的在线教学的趋势、挑战与路径进行深入探讨，就如何实现在线教学与人工智能的有效深度融合进行探究。研究发现，当下人工智能时代在线教育的发展趋势表现为在线教学呈现多技术融合、教师在线教学能力趋向系统化以及在线教学正在由浅层走向深层等三方面特点。而人工智能时代下在线教学面临的挑战则有人工智能时代教师智能素养缺失、平台建设、授课软件与教学环境有待改善以及教育管理调整等。基于在线教学所面临的挑战，人工智能时代在线教学提升的路径优化可由以下三个方面展开：第一，以深度融合为导向促进教师智能教育素养提升；第二，以平台建设为依托促进在线技术支持的增强；第三，结合当下需求深化智能技术与在线教育融合的顶层设计与探索。
关键词：
人工智能 教师素养 在线教学 教育技术
[期刊] 经济师
[作者]
刘凌旗
作为国家关键基础性创新能力的重要体现,人工智能技术代表了信息发展的高级阶段,引发世界主要国家的青睐与关注。中美两国政府、智库各自推出相关战略文件及研究报告;美国在人工智能基础层、技术层的实力较优,而中国在安防、医疗、交通等应用层显现出强劲的发展势头。随着数据、算法和算力的不断突破,人工智能不断向垂直行业领域下沉,以服务平台为核心构建生态系统,以产学研融合为路径聚焦人才资源。
关键词：
人工智能 垂直应用 产业趋势
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王晰巍 李玥琪 刘宇桐 李文乔
[目的/意义]通过对国外高校图书情报专业研究生人才培养模式的分析,促进我国高校图情学科教育在人才培养模式上的转变,以满足大数据及人工智能时代背景下企业对人才的需求。[方法/过程]运用网络调查、文献收集和对比分析的研究方法,选择iSchools联盟中美国10所高校作为研究样本,对其理论课程体系、实践教学环节、人才培养模式进行研究和分析,针对人工智能背景下对图情学科人才的需求,提出对我国图情学科研究生人才培养的建议,以期推动我国图情学科教育的改革。[结果/结论]在满足社会需求的条件下,注重研究生的数据素养能力、学科融合能力及理论与实践相结合能力的培养是未来图情学科研究生人才培养的趋势。
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
苏明 陈·巴特尔
新一代人工智能是对生物神经元模拟而发展出来的一种数据分析技术,在新闻写作、材料研发、医学研究、音乐作曲等知识生产领域有诸多应用,其应用效果已经达到难辨人机甚至超越人智的程度。人工智能知识生产的蔓延也导致精英权力弱化、知识理解问题、知识约束问题、数据垄断问题和知识产权问题。需要建立人工智能知识产权的分级共享机制,设定人工智能的标准,加强人工智能与法学的跨学科合作和跨学科人才培养。
关键词：
人工智能 知识生产 比较优势 知识产权
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