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[期刊] 改革
[作者]
邓悦 许弘楷 王诗菲
人工智能技术在近二十年飞速迭代，由此产生的风险治理挑战呼唤治理模式与治理工具的创新。规制型治理、创新型治理、自治型治理、市场导向型治理、集中式治理、敏捷治理是目前较为成熟的风险治理模式，法律规制、伦理规范、数据算法、社会场景等领域的新兴风险催生更具体、更灵活的风险治理工具，以适应新涌现的风险治理需求。中国坚持人工智能技术创新与风险治理的协同改进和动态均衡，逐步向敏捷治理模式转变，各具体领域的风险治理工具呈现全面性、及时性、精准性的特征。中国应从治理理念更新、多元主体协同、强度刚柔并济、工具灵活有效、追求可信目标等方面提升风险应对能力，并将国家、政府、企业、公众纳入风险治理模式构建全过程，实现治理工具在各领域的多维组合性使用。
[期刊] 图书与情报
[作者]
蒋洁
大数据生态中多元应用社会生活的人工智能技术,在勾勒健康恒存的愿景框架、推进开源聚力的知识传递、驱动协作共享的产业变革以及实现精准递归的社会治理的同时,也逐渐暴露出算法决策内嵌安全隐患、责任分散置险族群永续、精英趋向引发异化强权以及智能迭代侵害人格权益等诸多风险。亟待确立人工智能应用有益族群永续的立法目标,遵循技术进步、经济增长和公众权益交互规律,平衡国家安全、社会稳定、企业发展与个人成长的矛盾冲突;构筑张弛有度的政府监管机制、颁行透明可信的数据核馈规范、完善有区别的责任制度、实施适应全新需求的层级税制并加
[期刊] 中国金融
[作者]
李俊峰 吴锴 程峰
<正>金融风险管理是维护金融市场秩序、保护消费者权益和促进金融创新的基石，其重要性在于确保金融系统的稳定和经济的持续健康发展。党的二十大报告强调了加强和完善金融风险管理的必要性，明确了一系列与金融改革紧密相关的措施，旨在提升金融体系效率和强化系统性金融风险的预防及化解能力。
[期刊] 企业经济
[作者]
张瑜
生成式人工智能的强势崛起引发人类社会深刻变革。数字时代生成式人工智能中的数字剥削问题日益突显，主要包括用户沦为无偿给生成式人工智能提供数据的隐形劳工、资本逻辑宰制下平台资本主义持续榨取劳工剩余价值、数字平台中的劳工缺乏较稳定的工作保障及福利待遇等。症候成因主要为数据采集牵涉用户生成内容，但用户却无法享受经济收益、劳工通过在线平台提供服务，竞争激烈导致工资水平降低、数字平台追求资本增殖回报，为降低投入成本而压低薪酬等，可通过制定法律法规规范数据的所有权及使用权、科学评估并制定最低工资标准以保障劳工收入、搭建并疏通数字平台与劳动者的沟通协商渠道、建立跨国争议解决机制推进跨境数字劳动维权等策略展开治理。
[期刊] 图书馆建设
[作者]
徐磊
生成式人工智能技术所生成的内容在质量、效率以及多样性等方面已经有了显著的进步。生成式人工智能技术的关键在于大模型，基础在于数据，核心在于算法，而实现则在于算力。当前，生成式人工智能技术伴随着数据信息泄露、模型算法安全、生成内容偏颇、技术违法滥用等风险。这些风险严重地影响着生成式人工智能技术的健康发展。因此，生成式人工智能服务提供者、生成式人工智能服务使用者、国家有关主管部门以及社会各界等多元治理主体应当共同参与和相互配合，在生成式人工智能技术研发和服务提供等全流程采取适当的治理措施，在有效应对现实违法行为或潜在安全风险的同时，最大限度地规范生成式人工智能技术及服务，推动生成式人工智能的创新发展。
[期刊] 图书情报知识
[作者]
吴丹 郭清玥 刘静
[目的/意义]深入探讨人工智能伦理问题，明确性别公平视角下人工智能决策研究现状，发掘该主题未来研究方向，推动人工智能决策迈向性别公平。[研究设计/方法]采用系统性文献综述方法，从国内外8个数据库检索2000年至今的相关主题文献，共计3,869篇，经过初筛与复筛，最终将50篇高相关文献列入分析，识别当前人工智能决策性别公平研究的主题、构件与模式，并引入信息生态理论构建研究生态系统。[结论/发现]社会技术视角下，当前人工智能决策性别公平研究聚焦于四大主题，分别涉及宏观层面的人工智能决策性别偏见现象剖析、细分领域的人工智能决策性别偏见问题、人工智能决策对性别公平的促进作用以及人类对决策性别公平的感知主题；研究构件涉及信息、信息主体、信息环境以及信息技术4个维度；研究模式则包含价值观辐射的传统模式、技术驱动的探索模式以及多维交织的协同模式。[创新/价值]系统剖析了当前国内外关于人工智能决策性别公平的研究，从信息生态视角构建起一个全方位、重协同的人工智能决策性别公平信息生态系统，从信息循环交互机制、多元主体合作机制以及人智交互协同机制为未来研究提供参考。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
漆晨航
[目的/意义]生成式人工智能改变了网络空间的信息生成模式，由人工智能生成的虚假信息不仅数量庞大且有高拟真性，有严峻的虚假信息风险，亟须从把握发展与安全平衡的角度提出生成式人工智能虚假信息风险的治理方法。[方法/过程]归纳生成式人工智能的虚假信息现实问题和未来风险，提出生成式人工智能对现有虚假信息治理体系的挑战，进而明确生成式人工智能虚假风险的治理路径。[结果/结论]机制建设层面，建立虚假信息协同治理机制，通过战略规划统一“虚假信息”的规范概念，并传导至法律制度与信息执法内容实践中。多元治理层面，鼓励多元主体参与事实核查工作，赋予信息发布与传播者以人工智能生成内容（AIGC）标识义务，并通过学校教育与资源渠道拓宽提升公民信息素养。科技方法层面，主要是生成式人工智能科技底层降低虚假信息风险，并要求生成式人工智能服务提供者配备必要的虚假信息鉴别科技和渠道。
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
岳昆 房超
加快人工智能国家科技战略决策的现代化，是复杂形势下对外赢得全球科技竞争、对内提升治理水平和规制重大风险的要求，多元决策是决策现代化的重要标志和实现途径。基于多元决策视角，从时间维度分析其引导突破性创新和规制重大风险的作用，从空间维度开展中美战略决策体系的多元化对比分析，提出人工智能科技战略领域完善中国特色多元决策机制的建议。一是在启动阶段的议程设置中丰富建议渠道、突出多领域问题导向和国际视野，二是在研究制定阶段提升跨学科、多领域的多元决策智力支持水平，三是在反馈深入阶段加强对重点区域/领域决策的多元引导和对重大风险的预判控制，以更好地支撑科技战略领域的决策现代化进程，提升人工智能这一全球必争领域的战略决策水平。
[期刊] 浙江社会科学
[作者]
张铤
作为一种治理技术,人工智能的嵌入引发了社会治理逻辑的转换。人工智能嵌入社会治理在赋能社会治理的同时,也带来了治理技术的不确定性、治理主体的角色替代、治理过程的价值失衡和治理责任的边界模糊等不可忽视的风险。对此,各国相关公共政策采取的无论是"无需批准式监管"还是"审慎监管"路径都有可取之处,但局限于"创新"与"安全"的二维选择不免失之偏颇。鉴于此,本文提出构建一个综合性公共政策框架,以期为规避人工智能的应用风险,促进人工智能的可持续发展建立制度基石。
关键词：
人工智能 社会治理 风险 算法
[期刊] 中国成人教育
[作者]
林攀登
技术从来就不是客观和中立的。教育人工智能在驱动教育创新、推动教育现代化发展的同时,其引发的风险也不容忽视。从风险社会理论视角分析发现,人工智能对教育的变革功能具有自反性立场,教育人工智能风险是一种根源于技术自反性现代性的现代风险。教育人工智能风险的危害结果表现形态复杂多样,但其根本上还是对人以及人与人之间关系的危害,属于伦理风险。从人工智能应用于教育的过程分析,教育人工智能风险主要表现为:由于技术自身设计不成熟、错误或漏洞导致的技术内生型风险,由于技术的误用和滥用导致的技术应用型风险,由于技术管理不当导致的技术管理型风险。为有效治理教育人工智能风险,需要构建多元主体参与的复合型治理体系,从伦理引导、政策规范、法律约束、技术应对和事实追踪等方面综合施策。
[期刊] 教育发展研究
[作者]
徐岚 魏庆义 严弋
面对生成式人工智能带来的机遇和挑战，高校需采取合适的应对策略。基于学术伦理视角，采用“情形-策略-价值原则”三层分析框架，对17所世界著名高校发布的19份指导文本进行内容分析发现：生成式人工智能在高等教育中的使用情形可以分为知识传授领域辅助人类智能、知识生产领域辅助人类智能以及知识传授领域替代人类智能三类。指导文本使用多种类型的政策工具，分别体现支持性、限制性和禁止性使用策略。指导文本制定所依据的学术伦理原则主要包括原创性原则、透明度原则以及教育性原则。在人工智能时代，高校应切实肩负起规范生成式人工智能使用的责任，分类规制人工智能不同的使用情形，重塑学术伦理的标尺，成为人工智能道德规则制定的风向标。
[期刊] 征信
[作者]
丁略涛
生成式人工智能凭借强大的自主学习能力、关联分析能力、结果输出能力，在征信领域具有提高信息输入效率、提升信用评估准确性、生成与解读信用报告、预知风险的应用潜能，但也面临着多重挑战。结合技术原理与征信领域的特性，可从输出结果的质量问题、数据泄露的安全问题、信息处理的合规问题三个方面剖析征信领域应用生成式人工智能的风险隐患。为平衡创新发展与风险防范，应在规范体系层面倡导目标导向式的框架性立法、以人为本确立基本原则，在治理主体层面倡导协同共治、多元参与，在监督管理层面倡导包容审慎的监管立场与分类分级的监管方式并行。
[期刊] 征信
[作者]
丁略涛
生成式人工智能凭借强大的自主学习能力、关联分析能力、结果输出能力，在征信领域具有提高信息输入效率、提升信用评估准确性、生成与解读信用报告、预知风险的应用潜能，但也面临着多重挑战。结合技术原理与征信领域的特性，可从输出结果的质量问题、数据泄露的安全问题、信息处理的合规问题三个方面剖析征信领域应用生成式人工智能的风险隐患。为平衡创新发展与风险防范，应在规范体系层面倡导目标导向式的框架性立法、以人为本确立基本原则，在治理主体层面倡导协同共治、多元参与，在监督管理层面倡导包容审慎的监管立场与分类分级的监管方式并行。
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
肖艺能
在人工智能领域，道德风险已经成为一个热点问题。从技术风险维度来看，产生道德风险的因素主要是算法黑箱、价值理性与工具理性的张力、人类风险认知和反应能力的局限性。通过对人工智能技术进行全面、系统的认识，发现它存在着伦理关系失调、道德规范失控、道德价值失调、道德行为异化等危险形态。在道德风险产生的基础上，建立协同治理环境，健全合作机制，实现合作治理，这是控制人工智能技术道德风险的现实途径，可以促进人工智能技术更好为人类服务，推动国家治理现代化。为此，本文就数字经济时代的人工智能伦理风险及其治理应对策略进行研究。
关键词：
数字经济时代 人工智能 伦理风险
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
徐东波
基于颠覆性创新技术的人工智能具有独特的科研驱动逻辑：通过催化驱动提升科学研究效率，通过协同驱动促进多维融合交互，通过算法驱动打破研究路径依赖。三重驱动逻辑的本质是某种形式化、程序化赋能，科学能否取得实质创新，关键在于科研人员、人工智能的创新潜质及两者的耦合交互水平。人工智能赋予科学研究新前景的同时，亦内隐多重潜在风险，如科研行动“道德失范”、研究过程“机械隐蔽”、形式创新“模糊真伪”、学术责任“无人承担”等。为降低驱动风险与提升驱动韧性，需要规制人工智能系统开发与应用，引导科研人员开展负责任创新，推进科学家与人工智能深度协同交互。
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