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[期刊] 中国职业技术教育  [作者] 李久军  黄静梅  
传统的职业教育评价存在主体不清晰、体系不健全、标准不全面和工具不完善等困境。高质量职业教育评价体系发展必须坚持“以人为本”,倡导多元主体的价值共建,建立“去中心化”的结构以彰显职业教育类型特征。在高质量发展与人工智能融合的新时代,产业变革和学习革命将潜移默化地改变职业教育的教育空间、学习样态、技能体系。人工智能在赋予职业教育高质量发展价值的同时,也赋能职业教育评价体系高质量发展。在理论、政策和实践力量推动下,人工智能正在重塑职业教育评价体系的价值与路径,在价值层面树立学生在评价中的主体地位,全方面关照多元主体的关系调整及价值共建;在实践层面重构评价主体共建职业教育和人的发展价值的方法和工具。
[期刊] 教育与职业  [作者] 李东海  刘星  王鹏  
人工智能深度赋能职业教育全方位转型,促进了职业教育教学模式的重构与人才培养方式的变革。以“智能+”为核心的人工智能技术成为行业“标配”的过程中,职业教育在教学模式、人才培养、产教融合、制度体系建设、国际合作方面面临着诸多挑战。推动职业教育高质量发展,需从适应转向引领,应运用人工智能技术加速重构现代职业教育教学体系,推动教学模式“智慧化”;构建“数字智能+工匠精神”技能人才培养体系,实现人才培育复合化;提高人才培养供给侧与产业发展需求侧的匹配度,促进产教深度融合化;建立健全现代职业教育法律体系,推动教育治理法治化;完善职业教育国际交流与合作机制,打造世界职业教育共同体。
[期刊] 职业技术教育  [作者] 马廷奇  陈辉  
当前和今后一个时期,建设现代职业教育体系、推动职业教育高质量发展,既是我国职业教育改革与发展的主题,也是基于经济社会发展需要的战略抉择。相对职业教育高质量发展的要求,职业教育层级体系还不能支撑产业结构转型升级对高素质技术技能型人才的需求,人才培养体系还没有彰显职业教育应有的校企融合特色。实践中,关键是要强化人才培养的类型体系、升级人才培养的层次体系、建构人才培养的开放体系,推进职业教育高质量发展。
[期刊] 科技管理研究  [作者] 马光威   钟玉婷   钟坚  
主动了解和掌握人工智能发展情况、发展水平及发展方向,对中国战略层面的研发布局至关重要,但目前尚未构建相对科学的指标体系对中国人工智能发展水平进行测度。为此,基于对相关测度方式方法的探析,通过构建包含创新支撑、技术成果、成果应用和创新实践4个维度的人工智能发展水平测度指标体系,采用熵权法对中国30个省份2020年人工智能发展水平进行测度,并分析各省份在各维度以及综合测度的结果。结果表明:(1)各省份人工智能发展水平高低不一,与其经济体量之间存在着显著的线性关系,总体而言具有区域不平衡、“东高西低”等特征;(2)创新实践维度对人工智能发展水平的贡献作用明显要高于其他3个维度,而创新支撑次之;(3)广东、北京、江浙、上海等东部沿海省份在4个维度的测度结果呈现出“强者恒强”的特征,而宁夏、新疆、青海等西北地区的人工智能发展较为滞后。据此,鉴于中国各省域经济发展水平存在较大差距的现状,提出应因地制宜地探索不同省份的人工智能发展路径,建立健全差异化投入机制,同时加大对人工智能技术成果的研发激励力度。
[期刊] 统计与决策  [作者] 苏丽敏  马翔文  
构建合理的评价指标体系是测度经济高质量发展的核心问题。文章在使用文献研究法的基础上引入无监督特征选择算法,构建经济高质量发展评价指标体系。通过借鉴相关研究,采用无监督特征选择多子空间随机化协作模型优化筛选初始集,最终形成含6个子系统30个经济指标的经济高质量发展评价指标体系,并通过测度2011—2019年我国经济高质量发展水平检验了所构建的指标体系的适用性。
[期刊] 农业经济  [作者] 吕小刚   高丹丹  
为持续推动农业高质量发展,扎实推进乡村振兴战略,本文探究农业高质量发展评价指标体系的构建。在遵循科学性、综合性、动态性、参与性原则的基础上,基于新发展理念,建立包括经济活力、结构优化、绿色生态、创新开放、和谐共享5个方面的农业高质量发展评价指标体系。运用熵值法和综合评价指数法实证分析中国农业高质量发展水平,并提出对策建议。
[期刊] 统计与决策  [作者] 程清雅  
基于高质量发展要求,文章遵循指标选取原则,构建创新、开放、绿色、协调、共享5个一级指标、8个二级指标、21个三级指标,结合LASSO筛选变量法,最终选定16个三级指标进入模型;引入二次加权因子分析法,指标的权重依照因子方差贡献率确定。对2020年我国31个省份的高质量发展情况进行分项和综合评价,从而揭示各个省份在高质量发展理念指导下的发展情况并提出相应对策。
[期刊] 统计研究  [作者] 李金昌  史龙梅  徐蔼婷  
党的十九大作出我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段的重大判断。测度高质量发展的前提是,在准确理解和把握高质量发展内涵的基础上构建一套科学合理的评价指标体系。通过对高质量发展统计内涵的深入考察,本文在充分梳理、借鉴国内外有关同类评价指标体系的基础上,从"人民美好生活需要"和"不平衡不充分发展"这个社会主要矛盾的两个方面着手,构建了由经济活力、创新效率、绿色发展、人民生活、社会和谐5个部分共27项指标构成的高质量发展评价指标体系。该指标体系的特点是:紧扣高质量发展的内涵和新时代社会主要矛盾的变化,指标数量不多但覆盖新发展理念的各个方面,指标不重复,数据易获得。
[期刊] 学位与研究生教育  [作者] 杨卫  
40年间,中国的博士生教育疾行了西方国家花费一个多世纪走过的历程,成为博士学位产出的大国。博士生教育主要关注对博士生创新能力的锤炼,是我国走向教育强国和科技强国,进而在建国一百周年之际成为现代化强国的决定性一环。通过概述我国实施博士生教育40年的发展状况,分析博士生教育存在的主要问题,剖析其缘由、瓶颈和突破方向,并列举当前可以付诸实施的四项改革举措,通过重塑博士生教育体系,促进博士生教育的高质量发展。
[期刊] 职教论坛  [作者] 邹茜茜  余秀兰  
高职教育在发展中存在一定困境,导致社会人群产生认知偏见。但高职教育事实上为学生提供了体面生活的机会、更多创业的可能、避免了失业和非技术就业,扶助弱势家庭子女实现代际的向上流动。故为了使高职教育适应社会分流和社会再生产的需要,仍需完善对高职教育的认知,推进产教融合,改革高职教育培养机制与培养目标,在横向上分类培养及提升、融合高职教育办学层次,在纵向上推动高职教育建立全周期开放学习与循环学习平台。
[期刊] 职业技术教育  [作者] 李玉静  
通过提升全体劳动者的技能水平,提高整个社会的劳动生产率,是新时代背景下实现经济高质量发展的关键。从制度经济学的角度来说,国家在经济发展中最重要的任务是建立一系列制度或规则,以鼓励全民充满活力地加入到经济活动中来。具体来说,国家在制度供给中涉及三个问题:一是提供什么性质的制度,
[期刊] 职业技术教育  [作者] 王茜雯   徐国庆  
在经济社会转向高质量发展的现实逻辑、职业教育亟待主动求变的教育逻辑以及学生培养回归教育本真的理论逻辑三重逻辑影响下,需重构我国职业教育高质量发展水平的测度体系。当前,我国关于职业教育高质量发展水平测度的研究陷入多方面误区,对此,需要重新澄清职业教育高质量发展水平测度的真实内涵,并在此基础上,根据适用性的职业教育质量评价理念,以职业教育外适性、内适性以及个适性三维和谐质量评价观为指导,形成“三维”互动的职业教育质量测度的系统分析框架,构建由“社会发展需要、职教发展需要、学生发展需要”3个一级维度、8个二级维度以及36个观测点组成的职业教育高质量发展水平测度的指标体系。
[期刊] 中国职业技术教育  [作者] 王玉龙  郑亚莉  
高质量的经济发展离不开高质量职业教育的支撑。在技术变革加快、产业转型升级、国际合作加强的背景下,打造当地离不开、业内都认同、国际可交流的高水平职业院校是职业教育高质量发展的内在要求。目前,我国职业教育尚存在人才培养方式滞后于产业转型需要,行业企业参与职业教育动力不足,现代职业教育体系不完善,高质量人才标准不明确等问题。解决好这些问题,需要落实《国家职业教育改革实施方案》中的各项要求,深度实施产教融合、校企合作,发挥中国特色高水平高职学校和专业建设计划的示范引领作用,加快职业教育国际化和政策制度的保障。
[期刊] 中国高教研究  [作者] 彭妮娅  黄红武  
高等教育高质量一体化是服务经济社会发展的必然要求,高等教育一体化与区域一体化互相促进。新发展阶段对高等教育高质量一体化发展提出了新要求,要有共同利益和互促反哺思维,要推动质量提升,要有科学的理论做指导、消除政策壁垒、促进区域教育资源均衡布局,要以区域教育现代化为抓手,通过机制改革、资源配置、平台建设和人才引育,促进政产学研一体化的协同体系建设。构建区域高等教育高质量一体化发展评价体系,要强化高等教育服务经济社会高质量发展的目标导向和成效要求,注重区域高等教育一体化的协同要素和共荣效益,同时实现技术手段、资源统筹、人本核心与发展目标的评价统一。
[期刊] 南方经济  [作者] 黄旭   洪美玲  
文章对比了传统人工智能和生成式人工智能对数字经济的不同影响,探讨了生成式人工智能的基本原理。进一步,文章运用生产要素理论、微笑曲线理论和生态系统理论,构建了新质生产力—产业转型升级—数字生态系统的三位一体递进分析框架,系统地从微观、中观和宏观层面分析了生成式人工智能对数字经济高质量发展的影响机理。在微观层面上,生成式人工智能推动数据要素与传统生产要素融合,形成新质生产力,促进企业创新,提高生产效率。在中观层面上,通过提升研发设计、生产制造和销售端的竞争力,生成式人工智能助力产业转型升级,推动数字经济高质量发展。在宏观层面上,生成式人工智能促进多元主体形成数字经济生态系统,引领数字经济快速崛起,成为国家竞争力的新引擎。同时,文章对比了中美两国在生成式人工智能发展路径上的区别,强调了美国的开放创新和中国的政府引导。最后,从微观、中观和宏观角度全面阐述了中国生成式人工智能发展的科学路径,旨在推动数字经济的高质量发展,助力我国在全球竞争中取得核心竞争力,占据有利地位。
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