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[期刊] 经济体制改革
[作者]
周世军 赵丹丹
在物联网、大数据、云计算等深度融合和推动下,人工智能呈现加速发展态势,对就业产生了深远影响。随着人工智能的不断发展,人类独立工作的空间将会大大压缩,"人机合作"将成为未来的主要就业趋势。从比较优势角度来看,这种方式最能发挥各自特长,且相互赋能。人机合作具有互补性、创造性和溢出性等特征,且人机合作的"双向赋能"将会破解"缺失的中间地带",不仅能弥补机器模仿人类思维能力的不足,而且还会增强人类改造世界的能力。人工智能重塑就业,就是重构机器和人的新型伙伴关系,实现机器和人的融合发展。未来,人和机器可发挥各自比较优势,推动人机合作向更高阶段迈进,产生前所未有的生产变革,从而实现高质量就业。
关键词：
人工智能 就业 人机合作 双向赋能
[期刊] 教育研究
[作者]
顾小清 郝祥军
人工智能再次崛起，凭借智能算法获得了自我学习能力，使得机器对知识从“人工植入”式被动接受，演变为类人的知识建构，将知识创造从有限条件拓展到无限可能。人工智能对知识生产的介入也进一步拉陡了知识的增速斜率。教育作为人类文明的知识传承活动，面对人工智能重塑知识观的现实，必须及时做出思考与回应。未来的教育将聚焦人的全面发展、强化人区别于机器的独特智能，来适应未来社会对人才的需求；通过技术增能教育、技术赋能教育及技术重塑教育三个途径，将以人工智能为代表的技术转化为教育变革的内生变量，推动教育的深化改革。
[期刊] 经济理论与经济管理
[作者]
59.00元人工智能被认为是科技创新的下一个"巨型风口",学术界、产业界乃至整个社会都对人工智能给予巨大的关注。在这样的关键变革时期,我们需要正确认识人工智能,审慎客观地思考人工智能技术和产业,切实促进人工智能与社会经济发展深度融合。该书先从源头上思考人工智能的本质和发展历程,在此基础上详细解读各国的人工智能战略和企业的人工智能生态(包括科技巨头在人才、专利、技
关键词：
未来趋势 人工智能 全球格局
[期刊] 比较教育研究
[作者]
武建鑫
以人工智能为核心的产业革命宣示了一个新时代的到来,这不仅是一次技术变革之于现代大学的强烈诉求,而且是一次反思教育、重塑教学和再定义大学的良好契机。麻省理工学院在系统审视人才培养和学科发展的基础上,秉承"重塑自身以塑造未来"的发展理念,启动了能够引领智能时代的"MIT方案"。整个方案涵盖苏世民计算学院的建立、人才培养理念的变革、智能技术的道德规范以及与企业、政府的联合研究策略,充分体现了计算思维、相互塑造、引领未来的内在逻辑。虽然方案的实施过程仍然面临着许多不确定性,但方案所体现的"结构再造"理念足以引领未来高等教育的变革,而这正是世界一流大学在人工智能时代应有的责任与担当。
关键词：
人工智能 MIT方案 大学模式
[期刊] 改革与战略
[作者]
秋慧
近年来,人工智能技术已经初步应用到保险业的具体经营环节中,并将进一步深刻地重塑保险价值链,对传统保险业生态形式产生颠覆性影响。从产品开发、营销、承保、理赔、客户服务五大环节具体分析了人工智能对保险价值链的重塑路径,认为大数据基础尚不完善、复合型专业人才严重短缺、跨行业资源整合困难是目前人工智能技术在保险价值链中发挥创新性作用面临的主要挑战,应建立完善的行业大数据基础平台、实施创新复合型技术人才战略、制定并实施跨行业合作策略等,助推人工智能技术的创新性应用,最终实现保险以客户服务为中心的根本价值。
[期刊] 改革与战略
[作者]
朱巧玲 李敏
文章立足于马克思"机器大生产"理论和"资本有机构成"理论,研究人工智能的发展对劳动力结构的影响,探讨人工智能对人的体力劳动、脑力劳动及智力劳动的替代,分析人工智能对劳动客观条件和劳动主观条件的影响,进而指出人工智能时代劳动技能逐渐向多元化发展,创新意识和创新能力越来越重要,智力劳动愈加成为重要的就业门槛,并从政府、企业及劳动者等三个角度提出智能化背景下优化劳动力结构的对策措施。
关键词：
人工智能 劳动力结构 智能革命
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
王友发 罗建强 周献中
本文基于德温特创新索引数据库,对人工智能专利全球地理分布、主要国家PCT布局、技术热点、未来趋势等进行了分析。研究发现:目前人工智能专利主要分布在北美、东亚和西欧地区;中国专利数量已赶超美国,但大部分集中于技术应用层面,存在结构不均衡问题;人工智能领域的跨国巨头均重视专利全球化布局,国外机构在中国申请的专利已近中国专利总数的50%;大数据、云计算、深度学习、语音识别、图像识别、人机交互等是当前人工智能领域的热点技术;智能机器人、智能医疗、智能金融、智能安防、智能教育、智能驾驶6个方面的新兴技术主题,与人工智能热点技术存在较强的交叉关联,创新机构需对上述热点与新兴技术加以重点关注。本研究可为中国相关企业与政府机构进行人工智能技术前瞻性布局与创新引导政策的制定提供参考。
关键词：
人工智能 专利地图 知识图谱 技术热点
[期刊] 图书与情报
[作者]
王世伟
大智能时代的来临,既为图书馆服务的转型孕育了发展新动能,也让图书馆的服务面临倒逼重塑的挑战和机遇。文章从图书馆服务的视角,分别论述了人工智能带来的变革浪潮与图书馆服务重塑、人工智能与图书馆文献资源的重塑、人工智能与图书馆人力资源的重塑、人工智能与读者用户的重塑、人工智能与图书馆服务空间的重塑、人工智能与图书馆服务项目的重塑等问题,指出人工智能服务重塑是图书馆迈向新时代的新征程。
[期刊] 中国金融
[作者]
王庆德 万云
当前人工智能技术在自然语言处理、语音识别、图像识别、智能机器人等方面得到长足进步,并在身份识别、自动驾驶、医疗诊断等方面得到快速应用,人类正步入人工智能时代。人工智能具有大数据背景、运行效率高、自我迭代学习等特点,而资管行业恰是充满纷繁复杂的产品设计、不同类型的海量数据、高强度
[期刊] 国际经济评论
[作者]
杨广贡 杨正位
全球经贸体系正经历着一轮重大调整,各经济体实力对比的变化、全球价值链深化、经济全球化新问题是推动重塑的主要动因。发达经济体与新兴经济体是重塑的主要博弈力量,全球达成一致规则的难度倍增。发达经济体强调"公平"经贸理念,新兴经济体则在坚守"自由"经贸理念的同时,强调只能承担"共同但有区别"的国际责任。发展中经济体在多边平台上的地位有所提高,发达经济体转而侧重通过双边、诸边、区域平台维护其主导权。经贸规则"泛经贸化"的特征越来越明显,不仅限于边境措施,更包括边境后的国内经济体制机制。中国应将自身角色定位于建设性参与者,更加全面、主动地参与全球经贸体系重塑。
[期刊] 中国软科学
[作者]
程承坪 彭欢
人工智能是一种全新的技术进步,是第四次工业革命的标志,对人类社会将会产生深远的影响,将重构国家竞争格局。技术进步既有就业替代效应,也有就业创造效应。人工智能作为一种新形式的技术进步,既符合技术进步影响就业的一般规律,也有其特殊表现:以往技术进步主要替代人的体力,而人工智能将进一步地替代人的脑力,但不会完全替代人类就业;人工智能会削弱低劳动力成本和自然资源的竞争优势,强化就业空间极化和技术极化现象,这对发展中国家拼资源、拼低劳动力成本的发展模式和工业化战略构成了挑战。目前人工智能处于弱人工智能发展阶段和技术成长期,对就业的影响有限。但随着人工智能由弱人工智能阶段发展到强人工智能阶段、由技术成长期发展到技术成熟期,对就业的影响将加大。为了促进中国人工智能的发展,削弱人工智能的就业替代效应,放大其就业创造效应,防范其就业社会风险,应前瞻性地采取提高劳动者素质、鼓励创新创业、提高就业公共服务水平、加快社会保障制度改革等各项积极有效的对策措施。
[期刊] 宏观经济管理
[作者]
刘立峰
未来我国投资率将趋于下降,投资增长可能频繁出现低于经济增长的情况。当前的经济增长模式已经发生了显著变化,也可以将此看作是固定资产投资效益的提高。已经持续近20年的重化工业高速增长周期在"十三五"末期进入尾声,投资将向高质量发展阶段转变,更加重视形成新供给、增添新动能。在基础设施总量满足和政府财力约束的大背景下,未来基础设施将进入补短板优结构阶段。作为承载未来经济发展要素的主要空间形态,城市群和都市圈将成为投资的新引擎。为消费而投资,就是要顺应消费升级的趋势改善生产结构,配合生产结构调整优化投资结构。我国政府投资规模扩张迅速,已经出现显著的债务瓶颈约束。外资看重完备供应链和广大市场,很难离开中国,甚至还在不断涌入。房地产投资难以再现昔日繁荣,转型发展将成为必然选择。
关键词：
投资趋势 政府投融资 基础设施补短板
[期刊] 中国人力资源开发
[作者]
汪昕宇 谢玉 彭莹莹 何勤
本文基于德国国际机器人联盟(IFR)统计的中国工业机器人安装量数据,利用回归模型分析检验了人工智能(AI)技术对北京市就业总量、从业人员工资水平、从业人员素质结构的影响。结果显示,北京市机器人安装量对于北京市的就业总量具有替代效应,对于从业人员的工资收入具有补偿效应,对于从业人员的素质提升则具有推动效应,而北京市三次产业增加值的增长会调节机器人安装量对就业总量的影响。运用灰色预测模型法,文章有效预测了2019-2030年北京市机器人安装量变化所引起的就业变化,并提出了相应的政策建议。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
方曦 崔梁雨 刘云
人工智能是新一轮产业变革的核心驱动力，为助力中国人工智能产业实现核心技术突破，构建识别人工智能领域核心技术的方法并分析其现状。以智慧芽专利数据库收录的2000—2020年人工智能领域专利为数据源，从地域、申请人和国际专利分类号（IPC）层面分析人工智能领域技术的分布和发展情况；构建涵盖技术、法律和经济三维度的核心专利识别指标体系，基于层次分析（AHP）-熵权法的核心识别模型进行人工智能领域的核心技术识别。结果发现：世界人工智能技术正处于快速增长期，逐渐形成以企业主导技术创新模式；中国在体量和应用多元化上有所突破，但发展不均衡，核心技术研发存在一定短板；识别得到的14项核心技术均为美国持有，集中在语音识别、通信传输、电数据处理、图像分析技术领域，美国在人工智能产业领域占据主导地位，技术研发重心逐渐扩散，已经涉及医疗、交通、物流以及金融、工业等各个产业领域。所筛选出的核心专利符合世界人工智能技术领域发展现状，证明基于专利属性特征构建的三维核心技术识别模型具有一定的科学性和有效性。最后基于研究结论，从政府、企业和研发方向等方面对中国人工智能发展提出建议。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
刘轩 陈海彬
［目的/意义］随着人工智能在经济社会中的广泛应用，加强对人工智能的监管治理，控制其内在风险已成为全球共识，考察世界主要国家和地区的监管设计，对于完善我国人工智能监管体系具有重要意义。［方法/过程］通过文献分析、比较分析的方法，明确人工智能监管的概念和人工智能应用的风险，并在此基础上介绍世界主要国家和地区的人工智能监管设计，总括出人工智能监管的发展趋势。［结果/结论］人工智能监管的全球竞赛已然开始且法治化程度不断加深，以技术风险分级进行人工智能监管成为主流趋势，我国也应当加强人工智能监管的顶层设计，采纳分级分类的监管思路，并积极参与人工智能监管的国际合作。
关键词：
人工智能 监管 模式 趋势 风险
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