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[期刊] 中国远程教育
[作者]
王羽菲 和震
人工智能作为当下生产和生活最活跃的变革力量，对职业教育的赋能带来的是职业教育的全方位转型，主要包括职业教育人才培养目标的变革与教学实践方式的重构。人工智能赋能职业教育的内在机理是在理念层推动教育与技术的深度融合、在目标层实现智慧生成的完满发展、在场域层展开多维关系建构。就生态、知识、实践、能力等维度而言，人工智能赋能职业教育的实践向度是促推产教深度融合创新、优化职业教育服务供给、基于职业特性构筑职业教育教学知识、围绕学生主体开展新型职业教育教学实践活动、面向高阶职业能力完善职业教育培养目标。
[期刊] 职教论坛
[作者]
张菊霞
尼泊尔职业教育的顶层设计、中层推进与基层探索在改革实践中不断完善。但面对经济全球化、经济社会发展水平的影响,仍面临着参与度、衔接性与有效性不足的实践挑战。结合尼泊尔政府近年出台的相关政策及改革方向,未来将重点在扩大职业教育规模,建立职业资格框架及提高人才培养质量领域实现自我突破与发展。针对尼泊尔职业教育的实践挑战与发展战略,我国职业教育对接需求提供加大对尼职业教育专项资助与扩大职业院校"走出去",输出我国现代职业教育体系与"双证"融通实践经验,开展境外办学与精准传授校企合作模式等援助策略。
[期刊] 教育与职业
[作者]
陈可 叶林良
第四次技术革命来临，各国纷纷将人工智能发展上升到国家战略，人工智能已成为职业教育变革的重要推力。在梳理国内外的相关研究与实践现状基础上，从模式变革、秩序衍生、逻辑旨归三个维度探讨人工智能赋能职业教育变革的内蕴逻辑，分析革新驱动差异、教育秩序冲击和智能职教伦理风险等方面的现实挑战，提出人工智能赋能职业教育高质量发展的三条途径：构建开放发展格局、丰富教学实践形态、完善技术伦理规制。
关键词：
职业教育 人工智能 职业教育改革
[期刊] 教育与职业
[作者]
邓会敏 白玲 李桂婷
数字技术重构了职业教育的存在形态、体系结构、育人模式和治理方式等，从根本上改变了职业教育的发展常态和既定范式。数字化与职业教育在国家政策导向、工作世界变革和数字技术应用等方面存在深度耦合逻辑。数字化赋能职业教育高质量发展主要是依靠数字技术在教学模式变革、教育资源配置、产教融合、管理服务等方面发挥赋能增效作用。基于此，职业院校要以数字理念为指引，树立数字人才培养观；以多元主体为驱动，共建职业教育数字育人大生态；以服务学生为旨归，夯实高水平人才培养的“数字基座”；以师资建设为抓手，筑牢数字人才培养的坚实基础，实现数字化赋能职业教育高质量发展。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
马娇
<正>人工智能是颠覆性的技术存在，依托人工智能技术赋能高校思想政治教育是时代诉求，也是高校思想政治教育变革的必然趋势。习近平总书记明确指出：要“积极推动人工智能和教育深度融合，促进教育变革创新”。人工智能伴随着新理念、新业态以及新模式等出现，其发展、应用对于教育的开展机遇与挑战并存。审思基于技术向度的人工智能赋能高校思想政治教育的优势和风险，深掘人工智能的技术优势，优化创新人工智能融入高校思想政治教育的路径，从而更好地达到立德树人的目的是时代使然。
[期刊] 教育与职业
[作者]
周凤玲 徐涵
大数据、云计算、区块链等数字技术的发展给经济社会带来广泛而深刻的影响，推动职业教育治理的变革。以数字技术赋能地方政府职业教育治理，能够增强地方政府职业教育治理的韧性、提升科学性、促进职业教育产教深度融合，充分发挥地方政府在职业教育治理中的主体作用。针对地方政府数字治理基础薄弱、数字技术自身的潜在风险、工具理性与价值理性失衡的现实挑战，要加强地方政府职业教育数字治理基础建设，明确地方政府职业教育治理的角色与职能，完善地方政府职业教育数字治理配套机制，提升地方政府职业教育治理效能。
关键词：
数字治理 职业教育治理 治理效能
[期刊] 教育与职业
[作者]
门超
数字化转型是实现职业教育治理体系与治理能力现代化的重要抓手。当前职业教育治理数字化转型受碎片化治理结构、松散式治理过程、粗放型治理功能等现实因素的影响。为此，职业教育治理数字化转型必须遵循以平台驱动治理结构优化、以数据赋能治理过程协同、以智能技术促进治理功能优化的基本逻辑。职业教育治理数字化转型的实践路径应包括：坚持公共价值引领，识别并满足多主体的真实需求；立足“以人为本”根基，加强多元治理主体的数字赋能；夯实主体治理底座，共建综合立体数字化治理平台。
关键词：
职业教育 数字化转型 职业教育治理
[期刊] 教育与职业
[作者]
李东海 刘星 王鹏
人工智能深度赋能职业教育全方位转型，促进了职业教育教学模式的重构与人才培养方式的变革。以“智能+”为核心的人工智能技术成为行业“标配”的过程中，职业教育在教学模式、人才培养、产教融合、制度体系建设、国际合作方面面临着诸多挑战。推动职业教育高质量发展，需从适应转向引领，应运用人工智能技术加速重构现代职业教育教学体系，推动教学模式“智慧化”；构建“数字智能+工匠精神”技能人才培养体系，实现人才培育复合化；提高人才培养供给侧与产业发展需求侧的匹配度，促进产教深度融合化；建立健全现代职业教育法律体系，推动教育治理法治化；完善职业教育国际交流与合作机制，打造世界职业教育共同体。
关键词：
人工智能 职业教育 高质量发展 产教融合
[期刊] 教育与职业
[作者]
南旭光 汪洋
人工智能作为支撑所有产业变革的通用性技术,推动着政治、经济、社会等各领域的变革,自然也对职业教育治理提出了重构与创新的要求。由于当前我国职业教育还存在治理结构的僵化性、治理方式的低效性、治理范围的狭隘性、治理机制的碎片性等现实挑战,为此,应着眼于智慧社会的特质,围绕优化治理模式、创新治理制度、重构治理机制、完善治理格局等方面优化人工智能时代职业教育治理的可选路径及政策框架。
[期刊] 教育与职业
[作者]
何柏略 刘衍峰
职业教育是技术创新、传递与推广、应用的社会活动，与新质生产力密切相关。新质生产力与职业教育发展有着双向互构的内在逻辑，体现为技术创新与人才需求的循环驱动、产业与教育的互动合作、知识与技能的双向补充等。当前，职业教育在赋能新质生产力过程中仍面临一些困境，包括教育内容更新滞后、产教融合浅层化、教育模式与方法更新不足以及教师能力提升的迫切需求。为此，职业教育必须通过加速产教融合、加快更新教育内容、优化教师队伍建设、强化国际交流与合作，从而以高质量发展赋能新质生产力生成。
关键词：
职业教育 新质生产力 人才培养
[期刊] 教育与职业
[作者]
曾光 黎新华
智能技术为职业教育课堂教学改革带来全新的可能性。以智能时代职业教育人才培养变革需求为导向，结合当前职业教育信息化、数字化和智能化发展现状，聚焦智能技术赋能职业教育课堂教学改革的“赋能什么？何以赋能？如何赋能？”三个关键问题。首先，探讨智能化教学平台、智能化教学工具、智能化评价系统、智能化课堂监管、智能化学习系统在职业教育课堂教学中的应用；然后，从教学模式转变、教学内容更新、学习环境优化、教学质量提升和教育公平性提高五个方面探讨智能技术赋能职业教育课堂教学改革的内在机理；最后，提出转变课堂教学理念、升级课堂教学样态、变革课堂教学设计、创新课堂教学活动、重构课堂教学评价等智能技术赋能职业教育课堂教学改革的创新路径。
[期刊] 农业经济
[作者]
孙红霞
在脱贫攻坚与乡村振兴有效衔接的宏观背景下,农村职业教育的有效贯彻落实可赋能并助益于乡村振兴战略的实现,具有重大的现实意义。农村职业教育是实现农业农村现代化的必由之路,是打造高素质农村从业人才的切实保障,更是促进乡风文明的有效抓手。然而,农村职业教育也面临着受重视程度偏低、教育体系有待完善和创新等现实困境,亟待通过具体策略的设计与实施予以突破和转型。
[期刊] 职业技术教育
[作者]
赵书琪
元宇宙为人类社会勾勒出数字化的生存图景，为职业教育创新发展提供了新的契机。元宇宙赋能职业教育将形塑虚实相生的课堂教学空间、创新人机协同的产教融合网络、搭建全景真实的实习实训平台。元宇宙赋能职业教育的应用机理体现在理念层上彰显教育与技术深度融合、目标层内数字孪生反哺学生智识生成、场域层中打造多元数字联动职教环境。就实践路径而言，元宇宙赋能职业教育应完善育人目标，培养新时代“大国数字工匠”；创新教学样态，开发虚实联结的混合教学模式；创设实践环境，构建智能化特色职业教育体系；防范潜在风险，共享职业教育元宇宙生态福祉。
[期刊] 职教论坛
[作者]
胡蕙芳 奚康
在新质生产力背景下，科教融汇成为推动社会经济发展和提高劳动者竞争力的重要途径。通过对科教融汇的历史进程、新质生产力的特征分析，从理论逻辑、社会逻辑和技术逻辑三个层面阐述了科教融汇赋能新质生产力的内在逻辑。科教融汇本质上是通过合理的科教资源配置，不断提高创新人才培养质量，但面临治理环境缺乏支撑、科教赋能建设不足、创新融合深度缺乏等现实困境。因此，可从实践出发，从以下方面探索科教融汇赋能新质生产力的实践路径：统筹谋划顶层设计，形塑科教文化生态；多元主体积极参与，完善政策支持体系；增强人才培养供需耦合，提供高素质劳动者队伍；完善科研创新平台建设，创新数字技术运用场景。
[期刊] 中国成人教育
[作者]
林攀登
教师专业发展是提高教师专业化水平、提升教师队伍整体素质的重要途径。人工智能时代,研究人工智能赋能教师专业发展具有重要意义。从理念变革入手,提出人工智能教育应用将更加突出教师专业活动的创造性,强调课堂教学、校本教研和教师培训的融合。在实践创新上,人工智能赋能教师专业发展主要体现在基于人机协同的课堂教学、基于数据驱动的校本教研和基于学习分析的教师培训三个方面。在推进策略上,建议完善教师专业发展制度,形成以课堂教学实践为核心,"教、研、训"融合的教师专业发展体系;打破教育教学数据孤岛,构建以教师专业发展为中心的内外数据链相融合的数据生态;培养教师智能教育素养,提升教师自主发展能力。
关键词：
人工智能 人工智能教育 教师专业发展
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