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[期刊] 教育与职业
[作者]
陈可 叶林良
第四次技术革命来临，各国纷纷将人工智能发展上升到国家战略，人工智能已成为职业教育变革的重要推力。在梳理国内外的相关研究与实践现状基础上，从模式变革、秩序衍生、逻辑旨归三个维度探讨人工智能赋能职业教育变革的内蕴逻辑，分析革新驱动差异、教育秩序冲击和智能职教伦理风险等方面的现实挑战，提出人工智能赋能职业教育高质量发展的三条途径：构建开放发展格局、丰富教学实践形态、完善技术伦理规制。
关键词：
职业教育 人工智能 职业教育改革
[期刊] 教育与职业
[作者]
方绪军 王屹 陈业淼
“人工智能+教育”不断融合、创新与发展，为职业教育课堂教学改革提供了技术支持，也为课堂革命注入新动能，同时也暴露了技术异化、技术安全等问题。基于此，本文以“本体论”为逻辑出发点，深入剖析人工智能时代职业院校课堂教学改革所面临的现实挑战，提出教学改革路径：构建以“学生本体”为核心的信息技术生态圈，实现“技术—学生”和谐共生；提升教师数字化素养的适应性，实现“技术—教师”相生相长；重构“人工智能+教师”协同教学模式，实现“技术—质量”同向同行；制定“类型化评价体系”，实现“技术—评价”协同并进。
[期刊] 中国职业技术教育
[作者]
周驰亮 方绪军
职业教育教学改革是提高应用型人才培养质量的重要阵地。人工智能背景下，职业教育教学改革以“人的全面发展”为逻辑起点，表征为聚焦学生高阶思维能力的养成，促进学生职业能力的持续积累，观照学生价值理性的生成。然而，“人工智能+职业教育”的教学改革却面临“教学主体”让渡“智能主体”，“技术颠覆”冲击“教学秩序”，“教学内容”脱节“智能社会”，“教学评价”偏离“育人本位”等现实挑战。基于此，职业教育教学改革应充分汲取人工智能的发展动能，厘清教师素养、教学模式、教学内容、教学评价的实践逻辑，促进教师队伍的“适应性转型”，推动教学模式的“现代化转向”，加快教学内容的“动态性优化”，注重教学评价的“系统性分析”，切实增强职业教育教学的有效性和适应性。
关键词：
人工智能 职业教育 教学改革 逻辑向度
[期刊] 教育与职业
[作者]
南旭光 汪洋
人工智能作为支撑所有产业变革的通用性技术,推动着政治、经济、社会等各领域的变革,自然也对职业教育治理提出了重构与创新的要求。由于当前我国职业教育还存在治理结构的僵化性、治理方式的低效性、治理范围的狭隘性、治理机制的碎片性等现实挑战,为此,应着眼于智慧社会的特质,围绕优化治理模式、创新治理制度、重构治理机制、完善治理格局等方面优化人工智能时代职业教育治理的可选路径及政策框架。
[期刊] 教育与职业
[作者]
周凤玲 徐涵
大数据、云计算、区块链等数字技术的发展给经济社会带来广泛而深刻的影响，推动职业教育治理的变革。以数字技术赋能地方政府职业教育治理，能够增强地方政府职业教育治理的韧性、提升科学性、促进职业教育产教深度融合，充分发挥地方政府在职业教育治理中的主体作用。针对地方政府数字治理基础薄弱、数字技术自身的潜在风险、工具理性与价值理性失衡的现实挑战，要加强地方政府职业教育数字治理基础建设，明确地方政府职业教育治理的角色与职能，完善地方政府职业教育数字治理配套机制，提升地方政府职业教育治理效能。
关键词：
数字治理 职业教育治理 治理效能
[期刊] 技术经济
[作者]
韩昭良 韩凯辉
人工智能时代,高等职业教育人才培养模式的变革势在必行。变革的机遇包括人才培养水平全面提升,因材施教、精准教育将成为可能,有助于打破壁垒形成人才培养的新形态;变革的挑战包括无业可就的挑战,高端技术技能型人才需求的挑战、人才培养内容调整的挑战;为此,可采取的路径包括更新人才培养理念和培养目标、调整人才培养内容和专业设置、优化人才培养方式和教育教学方法。
关键词：
人工智能 高等职业教育 人才培养模式
[期刊] 教育与职业
[作者]
李东海 刘星 王鹏
人工智能深度赋能职业教育全方位转型，促进了职业教育教学模式的重构与人才培养方式的变革。以“智能+”为核心的人工智能技术成为行业“标配”的过程中，职业教育在教学模式、人才培养、产教融合、制度体系建设、国际合作方面面临着诸多挑战。推动职业教育高质量发展，需从适应转向引领，应运用人工智能技术加速重构现代职业教育教学体系，推动教学模式“智慧化”；构建“数字智能+工匠精神”技能人才培养体系，实现人才培育复合化；提高人才培养供给侧与产业发展需求侧的匹配度，促进产教深度融合化；建立健全现代职业教育法律体系，推动教育治理法治化；完善职业教育国际交流与合作机制，打造世界职业教育共同体。
关键词：
人工智能 职业教育 高质量发展 产教融合
[期刊] 职业技术教育
[作者]
黄茂勇 黄洁谊 叶锦萍
基础教育阶段的职业启蒙教育是国家职业教育体系系统性构建的重要一环,形塑着学生的职业观、劳动观和价值观。职业世界正朝向智能化转变,但当前的职业启蒙教育范式难以追赶快速更迭的职业世界,致使职业启蒙教育普遍存在智能化程度不足、数据生态运作效能低、协同过滤推荐系统缺失、整体性治理系统观缺位等问题。人工智能具有赋能中小学职业启蒙教育的技术条件,可从构建职业启蒙教育整体智治格局、职业启蒙内容算法推荐、职业启蒙教育的制度设计、嵌入职业启蒙教育全过程、建制多源数据整合平台等维度,重塑符合智能时代发展需求的高质量职业启蒙教育体系。
[期刊] 中国高等教育
[作者]
李炜炜
人工智能技术的发展给高校外语教育带来了持续、全面、系统的变化，教师和学生双主体的教学热情被激发，个性化学习与评测路径得以搭建。外语教育应在深刻把握人工智能技术所带来的机遇和挑战的基础上，创新教学理念，制定行动逻辑，加快人机协同，促进人工智能与外语教育深度融合。
[期刊] 开放教育研究
[作者]
郑永和 王一岩 杨淑豪
人工智能为教育的创新发展带来了新的驱动力，也催生教育评价的转型升级。人工智能在教育中的深入应用，将推动教育评价由“经验性评价”向“数字化评价”转变、由“单一性评价”向“综合性评价”转变、由“结果性评价”向“过程性评价”转变、由“诊断性评价”向“反馈性评价”转变。同时，它也会带来一系列问题，如技术至上遮蔽教育评价本质、标准缺失误导教育评价方向、算法偏见影响教育评价效度、反馈缺失削弱教育评价价值、人机互信危机阻碍教育评价实施、技术僭越加剧教育评价风险。智能教育评价设计者需要厘清本质内涵、完善指标体系、优化算法设计、健全反馈机制、强化人机互信、完善伦理规约，以提高教育评价的系统性、科学性和客观性，为教育创新发展提供有效依托。
[期刊] 开放教育研究
[作者]
郑永和 王一岩 杨淑豪
人工智能为教育的创新发展带来了新的驱动力，也催生教育评价的转型升级。人工智能在教育中的深入应用，将推动教育评价由“经验性评价”向“数字化评价”转变、由“单一性评价”向“综合性评价”转变、由“结果性评价”向“过程性评价”转变、由“诊断性评价”向“反馈性评价”转变。同时，它也会带来一系列问题，如技术至上遮蔽教育评价本质、标准缺失误导教育评价方向、算法偏见影响教育评价效度、反馈缺失削弱教育评价价值、人机互信危机阻碍教育评价实施、技术僭越加剧教育评价风险。智能教育评价设计者需要厘清本质内涵、完善指标体系、优化算法设计、健全反馈机制、强化人机互信、完善伦理规约，以提高教育评价的系统性、科学性和客观性，为教育创新发展提供有效依托。
[期刊] 教育与职业
[作者]
陆军 田山俊
新质生产力是一种以科技创新为核心、以数字技术为支撑的新型生产力。作为现代职业教育体系的关键一环，职业本科教育与新质生产力之间存在双向驱动的内在逻辑关系：新质生产力促进职业本科教育的系统性变革；职业本科教育推动新质生产力的高质量发展。在新一轮科技革命和产业变革加速发展的背景下,我国职业本科教育在助力新质生产力高质量发展的过程中面临职教观念陈旧、制度框架不完善、产教融合不深、对外开放落后等现实挑战。对此，职业本科教育赋能新质生产力应当采取以下对策：强化政策引导，提升职业本科教育的社会认同；加强顶层设计，完善职业本科教育的制度体系；适应产业发展需求，深化职业本科教育的产教融合；加强国际交流合作，扩大职业本科教育的对外开放。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
张兴
内生发展动力不足是影响乡村全面振兴的重要问题也是难题。教育赋能乡村振兴是破解乡村内生发展难题，推进乡村高质量发展,进而实现乡村全面振兴的重要路径。教育赋能乡村振兴的生成逻辑是以人才培养为引擎，带动产业振兴以形成乡村振兴的持续动力，进而推进乡村可持续发展。当前教育中所出现的乡村教育资源不足，职业教育与乡村产业振兴需求不匹配，教育人才产出与乡村可持续发展脱节，掣肘了教育赋能乡村振兴的实效，可以通过优化乡村教育资源，健全职业教育体系，人才产出“亲农”等路径来纾困。
[期刊] 图书情报知识
[作者]
丁波涛
[目的/意义]在日益复杂而多变的社会中，将人工智能技术应用于疫情信息管理，对于提升疫情防控能力和保障社会安全具有重要意义。[研究设计/方法]探讨新形势下疫情信息管理面临的挑战以及人工智能带来的信息管理变革，运用信息管理、应急管理等理论，并结合国内外案例，分析人工智能在疫情信息管理中的作用。[结论/发现]人工智能技术在疫情信息管理中有巨大应用潜能，但也面临着数据、算法和信息安全等障碍，政府需要促进数据共享、推动多元机构合作、完善疫情防控法规。[创新/价值]对于人工智能在疫情信息管理中的作用进行了系统梳理，可为疫情防控及其它公共突发事件中的信息管理创新提供借鉴。
关键词：
人工智能 疫情防控 信息管理 应急管理
[期刊] 中国远程教育
[作者]
王羽菲 和震
人工智能作为当下生产和生活最活跃的变革力量，对职业教育的赋能带来的是职业教育的全方位转型，主要包括职业教育人才培养目标的变革与教学实践方式的重构。人工智能赋能职业教育的内在机理是在理念层推动教育与技术的深度融合、在目标层实现智慧生成的完满发展、在场域层展开多维关系建构。就生态、知识、实践、能力等维度而言，人工智能赋能职业教育的实践向度是促推产教深度融合创新、优化职业教育服务供给、基于职业特性构筑职业教育教学知识、围绕学生主体开展新型职业教育教学实践活动、面向高阶职业能力完善职业教育培养目标。
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