- 年份
- 2024(5037)
- 2023(7117)
- 2022(5608)
- 2021(5429)
- 2020(4420)
- 2019(9721)
- 2018(9798)
- 2017(15527)
- 2016(9949)
- 2015(11330)
- 2014(11390)
- 2013(10323)
- 2012(9895)
- 2011(8963)
- 2010(9552)
- 2009(8725)
- 2008(8735)
- 2007(8300)
- 2006(7647)
- 2005(7270)
- 学科
- 济(27085)
- 经济(27040)
- 管理(25081)
- 业(21098)
- 教育(20724)
- 企(18294)
- 企业(18294)
- 中国(15224)
- 理论(10463)
- 学(10030)
- 教学(9688)
- 方法(9332)
- 业经(8156)
- 农(8113)
- 财(7697)
- 制(7662)
- 数学(7093)
- 数学方法(6776)
- 技术(6634)
- 发(6108)
- 银(5554)
- 银行(5543)
- 贸(5525)
- 贸易(5517)
- 易(5376)
- 发展(5324)
- 行(5312)
- 展(5199)
- 地方(5184)
- 农业(5082)
- 机构
- 大学(136876)
- 学院(129442)
- 研究(50095)
- 管理(41584)
- 济(40993)
- 经济(39559)
- 理学(34708)
- 理学院(34123)
- 中国(33564)
- 管理学(33112)
- 教育(32919)
- 管理学院(32841)
- 京(32277)
- 科学(29916)
- 范(29798)
- 师范(29598)
- 所(25216)
- 师范大学(24423)
- 江(23998)
- 中心(22803)
- 研究所(22573)
- 北京(21662)
- 财(21489)
- 技术(19381)
- 农(18967)
- 州(18685)
- 院(18576)
- 业大(16876)
- 职业(16393)
- 财经(15920)
- 基金
- 项目(78576)
- 研究(64582)
- 科学(63271)
- 基金(53123)
- 家(46110)
- 国家(45528)
- 教育(39155)
- 科学基金(38085)
- 社会(37628)
- 社会科(35217)
- 社会科学(35213)
- 省(31466)
- 划(29322)
- 编号(28738)
- 成果(27276)
- 基金项目(25952)
- 课题(24161)
- 自然(23273)
- 自然科(22832)
- 自然科学(22828)
- 自然科学基金(22406)
- 资助(21772)
- 年(20387)
- 重点(19781)
- 部(18892)
- 规划(18105)
- 发(17710)
- 项目编号(17672)
- 性(17111)
- 教育部(16945)
共检索到226581条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 开放教育研究
[作者]
兰国帅 杜水莲 肖琪 宋帆 丁琳琳 郭彩琴
世界经济论坛将适应未来能力、技能、态度和价值观的教育称为教育4.0。教育4.0框架是面向未来需求转变学习内容和学习体验的全球框架。世界经济论坛2024年4月发布的《塑造未来学习：人工智能在教育4.0中的作用》报告，基于教育4.0框架，以未来教育模式和人才培养需求为导向，阐述了全球教育面临的师资短缺、教师行政负担重且教育评价效率低、数字技能和人工智能人才短缺等挑战，论述了人工智能技术可有效简化教育管理流程、提高教育评价效能、培养学生数字素养和人工智能素养、实现学生个性化学习等潜能，并结合具体案例分析了人工智能对传统教育模式的颠覆和重塑及其应用于教育的风险与应对措施。我国应优化多元主体与智能技术的协同实践，重塑未来学习生态和新质人才培养模式；构建并完善人工智能教育数字治理体系，推动数智化时代新质教育可持续发展；完善人工智能算法智能评测教育体系，夯实人工智能赋能教育4.0的数字底座；提升师生数字素养和人工智能素养，加快建构教育4.0时代的新质教育新体系；秉持以融创教育为核心的教育设计理念，推动人工智能教育与新质教育融通。
[期刊] 开放教育研究
[作者]
兰国帅 杜水莲 肖琪 宋帆 丁琳琳 郭彩琴
世界经济论坛将适应未来能力、技能、态度和价值观的教育称为教育4.0。教育4.0框架是面向未来需求转变学习内容和学习体验的全球框架。世界经济论坛2024年4月发布的《塑造未来学习：人工智能在教育4.0中的作用》报告，基于教育4.0框架，以未来教育模式和人才培养需求为导向，阐述了全球教育面临的师资短缺、教师行政负担重且教育评价效率低、数字技能和人工智能人才短缺等挑战，论述了人工智能技术可有效简化教育管理流程、提高教育评价效能、培养学生数字素养和人工智能素养、实现学生个性化学习等潜能，并结合具体案例分析了人工智能对传统教育模式的颠覆和重塑及其应用于教育的风险与应对措施。我国应优化多元主体与智能技术的协同实践，重塑未来学习生态和新质人才培养模式；构建并完善人工智能教育数字治理体系，推动数智化时代新质教育可持续发展；完善人工智能算法智能评测教育体系，夯实人工智能赋能教育4.0的数字底座；提升师生数字素养和人工智能素养，加快建构教育4.0时代的新质教育新体系；秉持以融创教育为核心的教育设计理念，推动人工智能教育与新质教育融通。
[期刊] 开放教育研究
[作者]
郑永和 王一岩 杨淑豪
人工智能为教育的创新发展带来了新的驱动力，也催生教育评价的转型升级。人工智能在教育中的深入应用，将推动教育评价由“经验性评价”向“数字化评价”转变、由“单一性评价”向“综合性评价”转变、由“结果性评价”向“过程性评价”转变、由“诊断性评价”向“反馈性评价”转变。同时，它也会带来一系列问题，如技术至上遮蔽教育评价本质、标准缺失误导教育评价方向、算法偏见影响教育评价效度、反馈缺失削弱教育评价价值、人机互信危机阻碍教育评价实施、技术僭越加剧教育评价风险。智能教育评价设计者需要厘清本质内涵、完善指标体系、优化算法设计、健全反馈机制、强化人机互信、完善伦理规约，以提高教育评价的系统性、科学性和客观性，为教育创新发展提供有效依托。
[期刊] 开放教育研究
[作者]
郑永和 王一岩 杨淑豪
人工智能为教育的创新发展带来了新的驱动力，也催生教育评价的转型升级。人工智能在教育中的深入应用，将推动教育评价由“经验性评价”向“数字化评价”转变、由“单一性评价”向“综合性评价”转变、由“结果性评价”向“过程性评价”转变、由“诊断性评价”向“反馈性评价”转变。同时，它也会带来一系列问题，如技术至上遮蔽教育评价本质、标准缺失误导教育评价方向、算法偏见影响教育评价效度、反馈缺失削弱教育评价价值、人机互信危机阻碍教育评价实施、技术僭越加剧教育评价风险。智能教育评价设计者需要厘清本质内涵、完善指标体系、优化算法设计、健全反馈机制、强化人机互信、完善伦理规约，以提高教育评价的系统性、科学性和客观性，为教育创新发展提供有效依托。
[期刊] 电子科技大学学报(社科版)
[作者]
吕丹阳 郎元柯 范柏乃 金宇涛
公共服务是构建有序社会的基础。数字技术在为提高公共服务质量带来了诸多便利的同时也带来了公民参与、技术鸿沟、休眠数据等诸多问题。其中，生成式人工智能（Generative AI）的勃兴为公共服务提供了更广阔的发展机遇，其带来的技术–权力的冲突也更加显著。本文以公共服务中的生成式人工智能为研究对象，系统梳理其在提升公共服务效率、优化公共资源配置、协调区域不平等以及增强公众参与等方面的潜力，同时着重关注其可能带来的数据安全、算法偏见、公众隐私等挑战。本文的研究结果将有助于更好地理解公共服务领域中生成式人工智能的应用问题，也将为未来政策制定和技术应用提供启示。
关键词：
生成式人工智能 公共服务 公众接受度
[期刊] 教育研究
[作者]
顾小清 郝祥军
人工智能再次崛起，凭借智能算法获得了自我学习能力，使得机器对知识从“人工植入”式被动接受，演变为类人的知识建构，将知识创造从有限条件拓展到无限可能。人工智能对知识生产的介入也进一步拉陡了知识的增速斜率。教育作为人类文明的知识传承活动，面对人工智能重塑知识观的现实，必须及时做出思考与回应。未来的教育将聚焦人的全面发展、强化人区别于机器的独特智能，来适应未来社会对人才的需求；通过技术增能教育、技术赋能教育及技术重塑教育三个途径，将以人工智能为代表的技术转化为教育变革的内生变量，推动教育的深化改革。
[期刊] 开放教育研究
[作者]
张缨斌 吴若乔 何雨轩 林楠 陈永池 胡小勇
以ChatGPT为代表的生成式人工智能席卷全球，引发热议。在此背景下，美国教育部教育科技办公室2023年5月发布《人工智能与教学的未来：见解与提议》报告，认为人工智能在改善自适应学习、教学流程、教师专业发展、形成性评估等方面有巨大潜能，倡导教学回路以人为中心，把研发重点放在解决情境感知、安全、可解释度、可信度等问题，提议教育人工智能的设计应遵循现代学习理论，呼吁教育领导者制定针对性指导方针和保障措施。本文基于该报告，提出我国教育研究与实践的启示：提高人工智能对教育情境的感知能力和对多样化学习的适应性，构建“人在回路”的教育人工智能生态，探索高阶能力培养体系。
[期刊] 中国成人教育
[作者]
于浩 张文兰 杨雪琼
ChatGPT的出现意味着生成式人工智能又一次掀起了信息化革命的浪潮。本文详细概述了生成式人工智能的发展历程，对生成式人工智能在教育领域的应用现状进行了深入分析，发现该技术存在不透明性和不可解释性、数据隐私和安全、个性化和公平性、有效性和可靠性四个方面的问题，并提出了相应的解决策略，然后从个性化教育、智能教学、联合教育及虚拟教学四个方面，展望了未来教育领域中生成式人工智能的发展趋势，旨在为该领域的研究和实践提供重要的参考价值。
关键词：
生成式人工智能 应用 发展前景
[期刊] 教育与职业
[作者]
陈可 叶林良
第四次技术革命来临，各国纷纷将人工智能发展上升到国家战略，人工智能已成为职业教育变革的重要推力。在梳理国内外的相关研究与实践现状基础上，从模式变革、秩序衍生、逻辑旨归三个维度探讨人工智能赋能职业教育变革的内蕴逻辑，分析革新驱动差异、教育秩序冲击和智能职教伦理风险等方面的现实挑战，提出人工智能赋能职业教育高质量发展的三条途径：构建开放发展格局、丰富教学实践形态、完善技术伦理规制。
关键词：
职业教育 人工智能 职业教育改革
[期刊] 教育与职业
[作者]
李东海 刘星 王鹏
人工智能深度赋能职业教育全方位转型，促进了职业教育教学模式的重构与人才培养方式的变革。以“智能+”为核心的人工智能技术成为行业“标配”的过程中，职业教育在教学模式、人才培养、产教融合、制度体系建设、国际合作方面面临着诸多挑战。推动职业教育高质量发展，需从适应转向引领，应运用人工智能技术加速重构现代职业教育教学体系，推动教学模式“智慧化”；构建“数字智能+工匠精神”技能人才培养体系，实现人才培育复合化；提高人才培养供给侧与产业发展需求侧的匹配度，促进产教深度融合化；建立健全现代职业教育法律体系，推动教育治理法治化；完善职业教育国际交流与合作机制，打造世界职业教育共同体。
关键词：
人工智能 职业教育 高质量发展 产教融合
[期刊] 北京大学教育评论
[作者]
沈苑 汪琼
随着人工智能教育产品日渐普及,教育领域所面临的伦理挑战不容忽视。欧盟于2019年4月出台的《可信赖的人工智能伦理准则》阐释了可信赖的人工智能伦理框架及建议的实现路径。基于此文件提出的伦理框架维度,结合AI教育应用已出现的伦理争议案例及相关研究发现,本文从"人的能动性与监督""技术稳健性与安全性""隐私与数据管理""社会与环境福祉""多样性、非歧视性与公平性""透明性"和"问责制度"这七方面分析了面对AI教育应用伦理困境时可采用的防范对策,如伦理嵌入设计、包容性测试等技术手段和建立多层责任分配制度、完善认证系统等非技术手段,为智能教育产品从开发、部署到使用全过程做到"可信赖"提供了参考。
关键词：
人工智能 教育伦理 智能教育产品
[期刊] 南方金融
[作者]
于孝建 彭永喻
人工智能技术的日益完善,给金融风险管理领域带来颠覆性的变革。神经网络、专家系统、支持向量机以及混合智能等人工智能模型在金融风险管理领域的应用,能够提高数据处理速度、加深数据分析深度、降低人工成本,从而提升金融风险控制的效能。但与此同时,人工智能可能存在程序错误风险、失控风险,带来信息采集合法性以及信息安全隐患问题,导致金融监管成本上升,并对金融业就业岗位带来冲击。为此,金融系统需要正确认识人工智能,完善人工智能在金融领域的应用体系,采取有效的安全保障技术措施、人力资源提升措施;要强化金融风险管理领域应用人工智能的监管,尽快调整相关法律法规、监管体系和管理架构,以此保障当出现人工智能应用的重大缺陷或者安全隐患时,有相应的规则来明确各方的风险处置责任。
[期刊] 南方金融
[作者]
于孝建 彭永喻
人工智能技术的日益完善,给金融风险管理领域带来颠覆性的变革。神经网络、专家系统、支持向量机以及混合智能等人工智能模型在金融风险管理领域的应用,能够提高数据处理速度、加深数据分析深度、降低人工成本,从而提升金融风险控制的效能。但与此同时,人工智能可能存在程序错误风险、失控风险,带来信息采集合法性以及信息安全隐患问题,导致金融监管成本上升,并对金融业就业岗位带来冲击。为此,金融系统需要正确认识人工智能,完善人工智能在金融领域的应用体系,采取有效的安全保障技术措施、人力资源提升措施;要强化金融风险管理领域应用人
[期刊] 开放教育研究
[作者]
林敏 吴雨宸 宋萑
生成式人工智能的快速发展正重塑教师教育的权威性和知识传递方式，对教师教育的深层变革和转型提出了新要求。当前学界对人工智能教育应用的隐忧主要体现在主体性危机层面，本质上反映了人类中心主义的立场，即人和人工智能二元对立。然而，在现实情境中，生成式人工智能已以其空前类人化的特性挑战我们对人机关系的传统理解。本文首先提出以“多主体网络”理论视角理解教师教育转型的必要性，将人工智能视作具有能动作用的行动主体。在此视角下，新型人工智能参与教师教育体系将触发传统教师教育颠覆、联动的转型，引发教师教育目标、课程、模式、评估等的深刻变革，为职前教师培养的理论学习、教学实践，职后教师专业发展的培训、教研和自主学习，以及职前职后教育一体化衔接带来全新变化。同时，这种转型可能导致网络不稳定，引发新兴科技教育资源的分配、技术变革与课程更新的错位以及社会对教师教育转型的理解问题等挑战，需研究者和实践者持续关注。
[期刊] 开放教育研究
[作者]
林敏 吴雨宸 宋萑
生成式人工智能的快速发展正重塑教师教育的权威性和知识传递方式，对教师教育的深层变革和转型提出了新要求。当前学界对人工智能教育应用的隐忧主要体现在主体性危机层面，本质上反映了人类中心主义的立场，即人和人工智能二元对立。然而，在现实情境中，生成式人工智能已以其空前类人化的特性挑战我们对人机关系的传统理解。本文首先提出以“多主体网络”理论视角理解教师教育转型的必要性，将人工智能视作具有能动作用的行动主体。在此视角下，新型人工智能参与教师教育体系将触发传统教师教育颠覆、联动的转型，引发教师教育目标、课程、模式、评估等的深刻变革，为职前教师培养的理论学习、教学实践，职后教师专业发展的培训、教研和自主学习，以及职前职后教育一体化衔接带来全新变化。同时，这种转型可能导致网络不稳定，引发新兴科技教育资源的分配、技术变革与课程更新的错位以及社会对教师教育转型的理解问题等挑战，需研究者和实践者持续关注。
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
