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[期刊] 经济师  [作者] 徐辉  毛一然  
场景营销与其他营销模式不同的点在于它可以给消费者带来沉浸式的多感官购物体验。近几年以来,伴随着大数据的发展场景营销正在越来越精准化,用户的情绪也可以通过用户洞察在场景营销中被催生,媒介的延伸也使得场景营销拥有了差异性,在人工智能的时代下,场景营销被赋予了更多的生机与活力,消费者也获得了前所未有的新鲜体验,这无疑不在推动着品牌营销的蓬勃发展。
[期刊] 图书馆  [作者] 刘泽   邵波  
元宇宙空间需要海量内容进行填充,作为元宇宙场景下重要的内容生产方式,人工智能生成内容(AI-Generated Content,AIGC)能够推动图书馆的转型与变革,在图书馆用户服务方面的应用具有无限可能。在元宇宙视域下,从AIGC在图书馆用户服务智慧化转型中的作用、元宇宙带来的挑战以及用户对新技术的期待三个方面论证了AIGC赋能图书馆用户服务的必要性,并提出了AIGC赋能图书馆用户服务的潜在应用场景包括智能咨询、知识保存与发现、智能翻译与个性化推荐。为推动AIGC的应用实践,图书馆需促进数据、算法、算力融合发展,加强人机协同发展并重视相关法律规范的制定与落实。
[期刊] 企业经济  [作者] 冯燕芳  
大数据时代消费者对于消费进程的体验需求日益提高。"互联网+场景营销"适应了现代互联网发展的需求,体现大数据时代的特征,对接O2O场景营销的新特点与新要求,更好地满足消费体验需求。通过基于消费体验需求的"互联网+场景营销"内涵及作用分析,阐述大数据时代"互联网+场景营销"之场景营销与企业营销效率的关联,分析"互联网+场景营销"对于营销效率提升的价值。紧密对接消费体验需求,提出"互联网+场景营销"效率的提升途径,旨在提高企业差异化营销水平和"互联网+场景营销"品质,促进企业营销效率提升。
[期刊] 中国成人教育  [作者] 林攀登  
教师专业发展是提高教师专业化水平、提升教师队伍整体素质的重要途径。人工智能时代,研究人工智能赋能教师专业发展具有重要意义。从理念变革入手,提出人工智能教育应用将更加突出教师专业活动的创造性,强调课堂教学、校本教研和教师培训的融合。在实践创新上,人工智能赋能教师专业发展主要体现在基于人机协同的课堂教学、基于数据驱动的校本教研和基于学习分析的教师培训三个方面。在推进策略上,建议完善教师专业发展制度,形成以课堂教学实践为核心,"教、研、训"融合的教师专业发展体系;打破教育教学数据孤岛,构建以教师专业发展为中心的内外数据链相融合的数据生态;培养教师智能教育素养,提升教师自主发展能力。
[期刊] 开放教育研究  [作者] 刘邦奇  
人工智能时代智慧课堂的探索已走向生态化发展与模式创新阶段。随着新一代人工智能发展规划的深入推进和新课程方案的全面实施,课堂教学变革、学生智慧培养正面临新的挑战。因此,深入研究人工智能赋能的智慧生成机制及新的教学模式极为紧迫。本文梳理了人工智能赋能智慧生成的核心理念,探讨了人工智能赋能智慧生成的体系框架,阐述了智慧生成的技术流程和技术应用三重境界,并构建了人工智能赋能的生成性教学模式,可为智慧课堂的升级发展和深化应用提供参考和启发。本研究对于一线教师和研究者把握人工智能赋能的智慧生成发展规律和实现路径,开展面向新课程方案实施的智慧教学改革具有参考价值。
[期刊] 教育与职业  [作者] 曾光   佟景泉   黎新华  
面向智能时代老年教育高质量发展需求,要从教学模式革新、教学资源优化、教学环境升级、教学互动增强、教师角色转变等维度,分析人工智能赋能老年教育模式变革的表征,明晰“变革什么”;从人口老龄化、数智化转型、教育公平性、个性化诉求等维度,探索人工智能赋能老年教育模式变革的动因,揭示“何以变革”。据此,构思人工智能赋能老年教育模式变革的5种典型样态,并从贯彻赋能思维、对标赋能场景、融合智能技术、搭建智能平台、创设智能助手等维度,提出人工智能赋能老年教育模式变革的实施举措,回答“如何变革”。
[期刊] 商业经济研究  [作者] 王先庆  雷韶辉  
新零售是互联网、大数据、云计算、物联网、人工智能等新技术叠加应用于商业领域而形成的商业服务新模式、新体系和新形态,是智慧零售、智慧物流与智慧支付三重体系的融合,其越来越广泛地融入实体零售店和各类体验店中,重构零售系统中"人、货、场"三要素结构关系,正越来越深刻地改变人们的消费观念、消费模式和消费体验,人工智能对消费及购物的体验尤其突出。研究发现人工智能对顾客体验的影响主要有:提供定制化、个性化服务;实现场景体验;契合情感需要;更好地满足基础需要。人工智能技术在零售领域的应用,能够有效促进场景营销中消费者互动和愉悦,提升顾客购物满意度和顾客忠诚,增强消费欲望和扩大消费。
[期刊] 云南民族大学学报(哲学社会科学版)  [作者] 孙秀玲   魏功祥  
民族团结进步教育是铸牢中华民族共同体意识的重要方式,也是全面推进民族团结进步事业的基础性工程。智能时代人工智能技术的广泛应用,为民族团结进步教育改革注入了新的动能。在人工智能的赋能下,民族团结进步教育在理念革新、主体协同、方法拓展、评价改革等方面呈现出全新发展态势,为推动民族团结进步教育高质量发展提供新的驱动力。但相关制度和数据标准欠缺、技术至上、智能素养缺乏、数据主义弊端、伦理抉择模糊等问题给人工智能赋能民族团结进步教育改革带来了一定隐忧,影响了民族团结进步教育实效。为实现人工智能赋能民族团结进步教育改革高质量发展,应坚持问题导向,着力在制度保障、价值引领、素养培育、数据治理、伦理嵌入等方面加以改革,进而不断延展和深化传统民族团结进步教育理论视野和实践视域,提升民族团结进步教育实效,进一步铸牢中华民族共同体意识。
[期刊] 经济师  [作者] 徐辉  毛一然  
近几年来随着人工智能技术的不断发展,智能汽车、智能家居等越来越多的人工智能产品登上了消费者们生活的舞台。区别于传统的非智能产品,人工智能产品以其独特的智能性特征获得了很多消费者的青睐,但也有些消费者对其智能性特征抱有迟疑观望的态度。通过对近几年以来关于人工智能领域内消费者体验研究进行综述性研究,解释了人工智能产品的内涵与特征。探讨了学者们在该领域研究的不同视角,分别为恐怖谷理论视角、技术接受模型视角、拟人视角和集群理论视角,建立了四种视角对于消费者体验研究的基本框架。最后,对未来人工智能产品消费者体验研究的侧重点进行了展望。
[期刊] 外国经济与管理  [作者] 朱国玮  高文丽  刘佳惠  李思帆  陆金凤  
人工智能营销作为一个新兴研究主题,受到越来越多学者的关注。本文通过对72篇国内外文献进行梳理,给出了人工智能营销的定义,探讨了其基础、特征和目的,总结归纳了人工智能在企业用户洞察、内容管理、交互投放、监测评估中的实践应用,并进一步梳理了用户对人工智能营销过程中数据收集、投放推荐、人机交互的心理与行为反应。最后,本文总结了人工智能营销的研究框架,并讨论了未来的研究方向,以期为未来该领域的研究及营销实践提供参考。
[期刊] 外国经济与管理  [作者] 朱国玮  高文丽  刘佳惠  李思帆  陆金凤  
人工智能营销作为一个新兴研究主题,受到越来越多学者的关注。本文通过对72篇国内外文献进行梳理,给出了人工智能营销的定义,探讨了其基础、特征和目的,总结归纳了人工智能在企业用户洞察、内容管理、交互投放、监测评估中的实践应用,并进一步梳理了用户对人工智能营销过程中数据收集、投放推荐、人机交互的心理与行为反应。最后,本文总结了人工智能营销的研究框架,并讨论了未来的研究方向,以期为未来该领域的研究及营销实践提供参考。
[期刊] 商业经济研究  [作者] 周敏  
基于顾客体验的内容营销体系构建,需要强调"顾客体验"与"多场景组合"两个方面的内容。"顾客体验"是"场景"这一商业模式提出的前提,而"多场景组合"则是在"对受众的影响力度、社群文化发展要求"等理论与实践基础上提出的概念。结合顾客体验与多场景内容营销,既能够及时地把握受众心理,又可以有针对性地推广实施广告营销策略,从而真正发挥内容营销在商业营销上的作用。
[期刊] 财会通讯  [作者] 刘杰  廖捷  董海云  
人工智能起源于人类自我解放的内在冲动。随着第三次人工智能浪潮的兴起,审计的劳动形态将发生演变,人机协同劳动将成为未来审计作业的基本形态,对审计行业形成巨大冲击。本文首先对人工智能的概念与发展进行了阐述,在此基础上分析了人工智能影响下的劳动形态演变;其次,围绕人机协同劳动形态阐述了人工智能对审计的影响,以及人工智能技术如何应用于审计工作;再次,提出了审计对人工智能的适应,即人机协同的审计作业模式"人工智能+审计";最后,剖析了人工智能对审计职业的挑战,以及审计人员的应对措施。
[期刊] 教育与职业  [作者] 陈可  叶林良  
第四次技术革命来临,各国纷纷将人工智能发展上升到国家战略,人工智能已成为职业教育变革的重要推力。在梳理国内外的相关研究与实践现状基础上,从模式变革、秩序衍生、逻辑旨归三个维度探讨人工智能赋能职业教育变革的内蕴逻辑,分析革新驱动差异、教育秩序冲击和智能职教伦理风险等方面的现实挑战,提出人工智能赋能职业教育高质量发展的三条途径:构建开放发展格局、丰富教学实践形态、完善技术伦理规制。
[期刊] 中国科技论坛  [作者] 李梦薇  徐峰  高芳  
本文梳理了场景概念的提出与发展,对人工智能应用场景进行学理定义,进而分析人工智能应用场景的开发设计过程,提出场景开发价值的判断标准。人工智能应用场景由环境、人、技术三要素组成,是人与具有人工智能的机器之间基于人工智能等信息技术融合实现智能型的"超链接",从而构成人工智能这种智能化、社会化产品所处的动态调整的场域,具备智能化、替代性发挥人的主体性、交互性以及集成化等特征。在资源有限的情况下,人工智能应用场景的开发设计要考虑需求的迫切性、产品的差异化,又要考虑技术的可行性、经济性,以及数据、设施等环境基础是否准备就绪。
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