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[期刊] 经济师
[作者]
程路芸
随着互联网、大数据、人工智能的快速发展,智慧化司法成为一个重大发展趋势。在认罪认罚案件中,被告人自愿认罪后,由检察机关与辩护人协商形成量刑建议。考虑到量刑往往需要全面且充分的信息,人工智能正好可以更好地辅助完成此部分内容,达到更公正、更高效的目标。为实现司法现代化和量刑规范化改革的目标,智慧司法面临诸多的挑战。
关键词：
智慧量刑 人工智能 认罪认罚案件
[期刊] 求索
[作者]
杨宇冠 孙鹤源
"认罪态度"的法律定位以及与司法审判中定罪、量刑的内涵解读与技术分析,是认罪认罚从宽制度的核心内涵之一。应当明确:在定罪方面认罪态度不应当实质影响定罪,而仅仅影响诉讼程序;是否自愿认罪应当以法庭为准,庭前认罪不应为据。在量刑方面,认罪态度对量刑的影响应当以确系犯罪为前提;其对量刑的正向影响只是量刑的参考因素不是量刑的决定因素。鉴于此,应当严格贯彻禁止强迫自证其罪的原则、完善认罪自愿性的激励机制、公检法司联合统一司法适用等措施,以确保在认罪认罚从宽制度下司法审判定罪、量刑适用的准确性和统一性。
关键词：
认罪认罚从宽 认罪态度 定罪 量刑
[期刊] 云南民族大学学报(哲学社会科学版)
[作者]
刘远清 杨颖颖
伴随着中国刑事诉讼模式的逐步转型,认罪认罚从宽制度经历了从试点探索到正式确立的过程。面对被告人认罪认罚之后提出上诉的难题,从契约精神、诚实信用、公正效率到司法公信力的角度,都无法给予回应与解答。基于协商民主理论与实践,运用回应型司法理念,通过保障协商参与者的主体性地位,实现对司法过程的实质性参与,以沟通对话、凝聚共识,成功找到"司法的最大公约数",就能够妥善平衡诉讼价值的冲突与矛盾,积极回应社会需求,有效解答司法难题。
[期刊] 云南民族大学学报(哲学社会科学版)
[作者]
施静春 孙本雄
适用认罪认罚从宽首先是政策,然后才是制度,其适用范围涉及侦查、审查起诉、审判乃至行刑等各个刑事诉讼阶段。认罪认罚本质上是表达道歉的过程,其内涵符合道歉理论的意指。认罪包括犯罪嫌疑人、被告人承认且详尽地陈述实施违反刑法规范行为的过程,对违反刑法规范行为及其造成的结果予以解释和赔偿,并承诺不再犯罪。认罚包括行为人接受和认可认罪带来的后果及对被害人及其家属的补偿两个方面。从宽包括适用较轻的刑事强制措施、适用从简的诉讼程序、从程序上提前终结诉讼及实体上从宽处理。
关键词：
道歉 认罪认罚 从宽 内涵 表现
[期刊] 经济师
[作者]
王岩
党的十八届四中全会首次提出完善刑事诉讼中认罪认罚从宽制度，之后在2018年修订的《刑事诉讼法》中做出明确规定：犯罪嫌疑人、被告人如实供述自己的罪行，承认指控的犯罪事实，愿意接受处罚的，可以依法从宽处理。在最新出台的《监察法》中对认罪认罚也进行相关规定。通过对两部法律认罪认罚从宽处理规定的比较，很明显《监察法》行使的是从宽处理的建议权，行使的门槛更高，所以针对两部法律对认罪认罚从宽处理的规范存在差异作为出发点，寻求职务犯罪调查阶段认罪认罚从宽处理的制度缺陷，以此完善我国认罪认罚制度在职务犯罪中的体系搭建。
关键词：
职务犯罪 监察法 认罪认罚 从宽处理
[期刊] 经济师
[作者]
董露露
认罪认罚从宽制度是我国刑事诉讼法修改后确立的一项年轻的制度,也是我国法制建设道路上的一大创新,为我国法治社会的建设添上了浓墨重彩的一笔,完善了我国的法律制度,然而在实际的践行过程中却出现了被告人上诉的现象。文章通过对这一现象进行分析,进而提出相应的措施,使认罪认罚从宽制度在我国更好地贯彻运行下去。
关键词：
认罪认罚 从宽 上诉权
[期刊] 经济师
[作者]
刘传华
认罪认罚从宽作为《刑事诉讼法》第三次修改的一项新增制度，在及时惩罚犯罪、人权保障、繁简分流等方面发挥着重大作用。在认罪认罚从宽制度适用率逐年上涨，适用认罪认罚从宽程序将成为主流的趋势下，如何在发挥其节约司法资源、提高诉讼效率等功能的同时，保障犯罪嫌疑人、被告人在认罪认罚制度适用的过程中依法享有的各项权利不受侵害，拓宽犯罪嫌疑人、被告人足够的救济方式选择开始提上议程。
关键词：
认罪认罚 人权保障 程序分流
[期刊] 经济师
[作者]
范潇 张书博
全国人大常委员会曾授权"两高"分别开展刑事速裁程序与认罪认罚从宽制度试点工作。试点期间,学术界与实务界对在速裁程序与认罪认罚从宽制度中证明标准能否降低的问题展开了激烈的讨论。2018年,试点成果写入新《刑事诉讼法》,修改后的法条围绕试点时讨论的问题,作了应有的回应。文章结合试点成果与现行法条,对认罪认罚从宽制度中证明标准能否降低这一问题进行再次梳理与认识。
关键词：
认罪认罚 速裁程序 证明标准
[期刊] 湖南农业大学学报(社会科学版)
[作者]
唐玲
职务犯罪案件适用认罪认罚从宽制度的实质在于从传统的"法律报应"走向"法律激励",具备法规范意义上的积极价值。探索认罪认罚从宽制度在职务犯罪案件中的适用时,需考量其是否带来刑法体系功能紊乱及罪行关系结构失偏的潜在风险。因此,认罪认罚从宽制度在职务犯罪案件的适用时需要坚守罪刑相适应原则与法益保护原则,并从实体规定、权利保障以及权力监督等方面着手,化解现阶段适用该制度所带来的风险,为刑法正当规制职务犯罪案件提供规范性框架和制度保障。
关键词：
职务犯罪案件 认罪认罚从宽 风险 应对
[期刊] 浙江社会科学
[作者]
牟绿叶 张传玺
在职务犯罪的调查中,"认罪认罚"和"从宽处罚"是一种单向度的关系,监察机关有权决定是否提出从宽处罚的建议。被调查人丧失了选择认罪认罚并获得从宽处罚的主体地位,律师无法介入监察调查并提供法律帮助,检察机关也不能进行有效的法律监督。这些规范缺陷导致下游程序出现了"三高"或"一高"现象,最明显的是认罪认罚的职务犯罪案件的上诉率明显高于所有认罪认罚案件的平均上诉率。监察调查处于整个刑事程序的上游,为防止调查阶段出现违法行为,并确保认罪认罚的自愿性、合法性和真实性,以及供述的真实性和全案事实认定的准确性,有必要在告知义务、律师帮助、监督机制等方面,对职务犯罪调查中的认罪认罚制度予以完善。
[期刊] 云南民族大学学报(哲学社会科学版)
[作者]
安柯颖 陆红
随着人工智能发展方兴未艾,网络安全面临人工智能化入侵,网络犯罪人工智能化成为了科技发展的产物,这必将对国家安全、公共安全和公民个人财产权、隐私权的保障构成威胁。特别是网络犯罪的衍生紧跟科技发展的步伐,这就导致网络犯罪的方法产生了质变,扩大了网络犯的罪危害性的广度和深度,进而对我国传统刑事法律的入罪规则产生了一系列的冲击,存在网络犯罪帮助行为的主犯特征被弱化、帮助行为的正犯责任界定不清、片面共犯的适用范围狭窄的缺陷。为此,在人工智能与网络犯罪深度融合的今天,针对网络犯罪人工智能化的衍生趋势,亟待调整治理网络犯罪刑事策略的着力点,通过国内实体法与法律解释的横向对接,司法解释与立法修正的梯度制衡,调整评价网络犯罪的刑法边界,以此改变当前治理网络犯罪入罪门槛高、刑罚权发动晚的现状。
[期刊] 图书情报知识
[作者]
黄如花 石乐怡 吴应强 陈添
[目的/意义]构建更具普适性、新颖性的人工智能素养教育内容框架。[研究设计/方法]参考全球具有影响力的人工智能素养框架、国际组织报告、国际标准、多个先行国家（地区）的政策、我国的国家战略需求、雇主对人工智能人才的需求、学术论文、全球知名企业动态和已开设的人工智能素养教育课程的内容，分析人工智能素养教育内容框架的构成及其依据。[结论/发现]我国人工智能素养教育内容框架由人工智能认知、人工智能技能、人工智能应用、人工智能伦理四大部分组成。[创新/价值]有别于国内同类成果主要依据学术论文析出的人工智能素养能力框架，整合多种来源的学术数据，构建出兼具可操作性与实践指导价值的人工智能素养教育内容框架。
关键词：
人工智能素养 人工智能素养教育 教育内容
[期刊] 中国土地
[作者]
涂冬山
土地犯罪行政处罚与刑罚双重适用研究涂冬山最新颁布的《中华人民共和国刑法》（以下简称新《刑法》）设立了非法转让、倒卖土地使用权罪，标志着土地市场秩序已作为社会主义市场经济秩序的重要内容，为国家最高强制力加以维护。然而，新法颁布伊始且相应的配套法规较为缺...
[期刊] 中国远程教育
[作者]
顾小清 李世瑾 李睿
前瞻性视野是落地人工智能技术应用的关键抓手。美国国家科学基金作为基础人工智能研究的主要非国防联邦资助者,在支持基础研究、推动创新智力资源、培育人工智能专项人才等方面发挥了主导作用。本文试图对美国国家科学基金资助的18个人工智能研究所进行系统分析,旨在明晰人工智能技术应用的国际视野与前瞻规划。研究过程中采用文本分析方法,梳理并规整其2020年以来资助的人工智能研究所,发现其主要聚焦于人工智能社会新产业、人工智能农业新治理、人工智能数字新生活和人工智能教育新生态四个重点领域。本文进一步挖掘人工智能教育生态图景,详尽阐释人工智能助力下的大规模个性化学习、多模态增强的学习力、教育公平的可持续性发展等研究。在此基础上,结合我国人工智能战略现状提出人工智能前瞻性研究的相关建议:立足社会生态,定位人工智能教育驱动下创新人才培养战略;回归学习本质,挖掘人工智能使能的大规模个性化学习变革;瞄准教育创新,探索知识创造和教育创新变革的智能方式;面向教育现状,寻求人工智能时代教育生态重构的技术路径。
[期刊] 中国远程教育
[作者]
顾小清 李世瑾 李睿
前瞻性视野是落地人工智能技术应用的关键抓手。美国国家科学基金作为基础人工智能研究的主要非国防联邦资助者,在支持基础研究、推动创新智力资源、培育人工智能专项人才等方面发挥了主导作用。本文试图对美国国家科学基金资助的18个人工智能研究所进行系统分析,旨在明晰人工智能技术应用的国际视野与前瞻规划。研究过程中采用文本分析方法,梳理并规整其2020年以来资助的人工智能研究所,发现其主要聚焦于人工智能社会新产业、人工智能农业新治理、人工智能数字新生活和人工智能教育新生态四个重点领域。本文进一步挖掘人工智能教育生态图景,详尽阐释人工智能助力下的大规模个性化学习、多模态增强的学习力、教育公平的可持续性发展等研究。在此基础上,结合我国人工智能战略现状提出人工智能前瞻性研究的相关建议:立足社会生态,定位人工智能教育驱动下创新人才培养战略;回归学习本质,挖掘人工智能使能的大规模个性化学习变革;瞄准教育创新,探索知识创造和教育创新变革的智能方式;面向教育现状,寻求人工智能时代教育生态重构的技术路径。
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