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[期刊] 经济师  [作者] 李想  
会计自觉是会计人员最为基本的认知,是驱动会计行为的根本所在。人工智能技术在会计行业的应用给会计工作带来了巨大的便利,也给会计人员带来了一定的冲击。在人工智能背景下,会计人员保持会计自觉是保证会计信息真实性、顺应传统会计转型、紧跟会计环境变化的需要,也是实现会计人员自我发展的需要。
[期刊] 经济师  [作者] 周斌  
人工智能对教师来说,既是机遇也是挑战。机遇指的是教师可以抓住机会提升教学质量,改善教学方法,挑战指的是教师需要不断完善自我,不断增强自身的教学能力。人工智能背景下,迫使会计类专业必须进行改革,文章从教师、教材、教法三个角度对会计类专业改革路径进行阐述,指出应在改善教学效果,提高教学质量,激发学生学习兴趣方面下功夫,为社会培养出专业素养较高的会计类专业人才。
[期刊] 财会月刊  [作者] 刘光强  干胜道  
在新经济新模式强势来临的时代,既有财务会计报告已经无法捕捉新经济企业的价值变化和驱动因素,无法公允地反映企业财务状况、经营成果和现金流量,企业价值与会计信息的相关性日趋恶化。管理会计报告可以有效弥补现有财务会计报告的不足。本文探讨了区块链与管理会计的契合性以及管理会计数字技能“区块链+人工智能”的技术融合性,分析了基于“区块链+人工智能”数字技能的智能管理会计报告的内涵、应用场景、技术框架、数据共享、生成路径与模式等,以期通过“区块链+人工智能”新兴技能嵌入管理会计报告,构建企业全新的智能管理会计报告体系,增强管理会计报告的智能化。
[期刊] 经济师  [作者] 李潇  
人工智能技术的发展,推动了高校智慧档案管理。文章对人工智能在高校档案管理多种应用场景进行研究探讨,对人工智能背景下高校档案管理优劣势加以分析,提出了基于人工智能在推动高校智慧档案管理建设中的应用,从而推动高校档案工作高质量发展。
[期刊] 中国成人教育  [作者] 屈玉东  费建翔  
课堂教学是高等学校教育的主阵地,是助推高等教育高质量发展的关键环节,是实现高校育人目标的重要渠道。人工智能发展迅猛,推动着高校课堂教学发生深度变革,顺应人工智能发展之势,乘势而为,顺势而变,把握课堂教学这一关键环节,为保证技术赋能下教育教学价值取向公平、合理,摆脱技术主义的桎梏,实现教育的良性发展和价值旨归,需要在课堂教学中聚焦培养学生的核心素养,强调教育过程中的人文观照,促进师生交流共生、发挥教师独特的育人作用,追寻教育的德性复归。
[期刊] 职教论坛  [作者] 李秋斌  
人工智能的发展,未来很多技能操作型职业将被取代或改造,对技能人才的素质与能力提出了新的要求。人工智能背景下职业教育人才培养存在问题,需加强学习引导,开展理论研究,注重实践探索,开发新型师资,做好教育规划与创新培养体系等。
[期刊] 会计之友  [作者] 管永昊  生义媛  王文清  
人工智能在大数据和互联网技术的推动下得到了高速发展和广泛应用,文章就其在涉税服务领域的应用以及优化进行讨论。在人工智能化的背景下,涉税服务向更科学、更多元、更精细的方向发展,但目前的涉税服务面临着涉税服务技术水平低、组织间信息不对称、兼顾人工智能和税务能力的高端人才缺乏、涉税数据管理不足等问题,需要在政府大力支持的基础上鼓励涉税服务机构优化升级,同时共享税收数据,实现各组织间的合作共赢,为人工智能背景下涉税服务的生态向建设提供对策建议。
[期刊] 中国职业技术教育  [作者] 姜志坚  赵兴民  卢德生  
人工智能的发展已经成为我国国家战略与未来趋势。面对人工智能发展的浪潮与需求,职业教育应主动变革,从国家层面需做好顶层设计、规划统筹,推动职业教育宏观转型变革;省级层面应区域统筹,以区域联盟形式培养人工智能所需人才;各职业院校则应主动对接人工智能需求,改革师资、教学、培训等模式与内容。
[期刊] 中国职业技术教育  [作者] 覃川  
伴随着新一代信息技术的快速发展,人工智能进入爆发式增长期,成为推动新一轮产业和科技革新的动力,同时也对职业教育变革人才培养体系、加快转型发展提出了要求。在人工智能时代,智能教师、智能教材和智能教法将登上职业院校人才培养的舞台,教师角色、教学内容、学习方式、评价模式等随之也将发生深刻变化。
[期刊] 求索  [作者] 申海波  韩璞庚  
人工智能发展以计算机、互联网、大数据等演进为脉络,呈现跨界应用、人机结合、融合发展等主要特征,且机遇与挑战并存。在此背景下,伴随人工智能应用,向技术要治理能力不仅成为现代政府的目标追求与重要内容,也成为市场与社会的共识与诉求。与人工智能背景相适应,治理也在不断变迁,且为进一步挖掘发展新动能、应对科技新风险、构筑治理新格局,治理的重点也正向着基础治理、综合治理、伦理治理相统一的系统治理方向迈进。
[期刊] 金融发展研究  [作者] 黄琦   赵大伟   代会琳   黄启燕   罗娜  
当前,人工智能技术在金融领域应用“火爆”,或将引领时代变革、助推金融业务智能化转型。然而,人工智能技术在金融领域的广泛应用也可能引发尾部风险事件,加剧金融风险的隐蔽性、传染性、叠加性和难预测性,放大金融体系的脆弱性,威胁金融安全与稳定。在“人工智能+金融”高速发展的背景下,金融监管机构需要调整对金融创新风险事件的预期,制定新的金融监管策略。本文在梳理人工智能技术在金融领域应用及引发的潜在金融风险的基础上,提出预防性监管建议,旨在将金融风险管理“关口前移”,健全金融稳定长效机制,维护金融安全。
[期刊] 教育与职业  [作者] 赵洪山   郑永进  
人工智能是新型通用目的技术,改变了传统的职业分布、工作任务和就业技能构成。高职教育直面工作岗位,培养的人才大多数从事基础性工作,被人工智能替代的风险较大。人工智能的发展和应用,对人才的认知技能和非认知技能提出了新的要求,促使国家重视相关就业技能的提升。但是,当前高职教育存在对相关技能的认识不足、教师掌握的技能不高以及有效提升技能的平台缺乏等问题。对此,高职院校应顺应人工智能发展态势,重视培养适应人工智能发展的技能,尤其是注重认知技能和非认知技能的提升,从而保障学生就业,助力技能型社会建设。
[期刊] 上海财经大学学报  [作者] 沈伟  赵尔雅  
人工智能是数字经济的核心,其在商业和其他场景的广泛运用给国际法带来了一系列挑战,而人工智能在技术上的治理需求和主权国家治理的有效性意味着国际法规制是人工智能治理必要和可行的途径。当前,人工智能的国际法规制总体不成熟,尚处于初级阶段,在形式和内容上分别以国际软法和间接规制为主。数字经济背景下人工智能对国际法的挑战体现了国际法原有规则的滞后性和国际法规制作为一种国际治理方式的局限性。相应地,以国际法规制为核心的人工智能治理全球合作路径应当包括国际法自身的更新及其与其他国际治理方式的协调。对我国而言,在国内层面完善人工智能规制体系的同时,应当鼓励和支持多元主体参与各层面的人工智能国际治理。
[期刊] 中国远程教育  [作者] 王奕俊  杨悠然  
人工智能技术被普遍认为是一种通用目的技术,将对劳动力技能和劳动力市场产生广泛而深远的影响,由此引起技能市场中关于技术性失业的忧虑和争议。人工智能时代专业人才培养应何去何从?为回答这一问题,从厘清弱人工智能和强人工智能的概念出发,在吸纳经典劳动经济学理论的基础上,以Autor、Levy与Murnane创建的ALM模型为框架,以会计职业为例,利用美国职业信息教育网络(O*net online)数据与中国相关数据,分析会计职业总体技能需求的变化,结果显示在原本由程式化认知技能主导的会计职业中,非程式化认知技能与交互技能的需求在逐渐扩大并加速增长。进一步利用Python技术,对中国各大招聘网站的会计岗位招聘文本进行挖掘和词频分析,验证了以上结果并将具体技能要素分析细化。针对人工智能背景下专业人才培养面临的挑战,提出了多层次、复合型、前端化和终身化等对策。
[期刊] 电子科技大学学报(社科版)  [作者] 肖进  李春燕  贾品荣  
【目的/意义】人工智能的飞速发展,一方面为政府治理提供了新的途径,但同时也带来了极大的挑战。因此,在人工智能背景下,如何优化政府智能决策模型、提高政府决策的效率和科学性就显得尤为重要。【设计/方法】从政府治理中智能决策的相关理论入手,对影响政府智能决策的内部因素和外部因素展开了研究,探讨了融合多源信息进行政府智能决策的问题。【结论/发现】构建了基于政府内外部信息的多源信息融合模型和政府智能决策系统,为智能化政务办公的发展提供强有力支撑。
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