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[期刊] 南方金融
[作者]
王晓彦 陈晓凡 胡德宝
网络热度如何影响投资者对相关概念股票的投资决策,是具有现实意义的研究课题。本文选取"人工智能"概念板块作为研究对象,根据百度指数的演变过程,分阶段研究人工智能概念的网络热度与人工智能概念板块股票量价的相关关系。结果发现:在相关概念不具备炒作基础时,股票整体表现与投资者关注度没有显著联系;在概念热度受重大利好新闻事件引爆时,预期平均异常收益呈现一定的周期性规律,震荡周期递减;当概念受到广泛关注且前景被看好时,百度指数的波动与相应概念股票超额收益率显著相关,反映概念板块存在炒作现象。基于上述研究结果,为保护投资者利益、促进股票市场健康稳定发展,要改进资本市场监管方式,可将百度指数作为领先指标,对市场炒作热点进行预判,防止概念的过度投机炒作;加强资本市场投资者教育,引导投资者进行价值投资,避免过度投机;完善资本市场信息披露制度,督促上市公司保证信息披露的完整性和真实性,确保投资者获得透明和充分的市场信息。
[期刊] 南方金融
[作者]
王晓彦 陈晓凡 胡德宝
网络热度如何影响投资者对相关概念股票的投资决策,是具有现实意义的研究课题。本文选取"人工智能"概念板块作为研究对象,根据百度指数的演变过程,分阶段研究人工智能概念的网络热度与人工智能概念板块股票量价的相关关系。结果发现:在相关概念不具备炒作基础时,股票整体表现与投资者关注度没有显著联系;在概念热度受重大利好新闻事件引爆时,预期平均异常收益呈现一定的周期性规律,震荡周期递减;当概念受到广泛关注且前景被看好时,百度指数的波动与相应概念股票超额收益率显著相关,反映概念板块存在炒作现象。基于上述研究结果,为保护投
[期刊] 管理现代化
[作者]
施国良 段秋宇 王春宝
为全面地把握概念股的热点及关联性,降低投资风险,基于股票共现构建概念股共现网络,对概念股进行了热点概念发现、共现分析与关联规则挖掘,实证检验概念股之间的关联性强度。结果表明:概念股中股票共现现象普遍存在,短期热点概念股是热点事件的反映,长期热点概念股是投资策略驱动的结果;热点概念股与相关联的概念股因股票共现而表现出趋同效应,通过共现分析和关联规则相结合,精确计量了概念股关联性的强度和方向。
[期刊] 商业经济研究
[作者]
郭漫勤 师佳英
人工智能价值网络不仅能够使零售企业与供应链企业、消费者的联系更为密切,同时也能够为多方创造价值。商业模式如何在时代变迁中不断的革新发展,企业管理者如何应对人机结合时代的到来,这不仅是企业工作者,也将是全社会共同面对的重大问题,此外,从人工智能价值网络视角出发,创新商业模式能够有效促进零售企业效益的提升。然而,大多零售企业并不了解如何创新商业模式,也未重视革新人工智能价值网络,因而难以在竞争激烈的市场中实现突破性发展。基于此,为指导零售企业提升效益,本文通过问卷调查收集零售企业价值网络、商业模式创新与企业效益的相关数据,并通过回归分析得出以下结论:对内价值网络革新、对外价值网络革新均显著正向影响零售企业功用类商业模式创新与人工智能类商业模式创新。功用类商业模式创新、人工智能类商业模式创新显著正向影响零售企业财务效益与市场效益。对内价值网络革新、对外价值网络革新显著正向影响零售企业财务效益与市场效益。商业模式创新在对内价值网络革新、对外价值网络革新与零售企业财务效益、市场效益的关系中起中介作用。
[期刊] 财会月刊
[作者]
苗晴 姚洪兴
本文基于复杂网络理论和２０１３年１１月１日～２０１５年７月３１日期间股票价格日收益率数据，利用Ｕｃｉｎｅｔ建立＂一带一路＂概念股价格关联网络模型，实证分析该股市关联网络的复杂特性及其拓扑结构。研究发现：该网络具有＂小世界＂和＂无标度＂的特性；网络中存在大量度数很大的节点，对整个网络影响较大；网络中存在凝聚子群现象。证券监管部门应适当发挥资本市场稳定器的作用，积极引导节点股票公司的资本运作，以维护股市网络的稳定性。
[期刊] 财会通讯
[作者]
李强 许雄奇 孙金花
本文以沪深股市102家新材料产业相关企业9年的数据为样本,采用管理用净资产收益率的绩效指标,对股权结构和公司绩效之间的关系进行了实证研究。结果表明,股权集中度和股权制衡度的提高有利于公司绩效的提升,其中第一大股东持股比例和公司绩效呈倒U型关系;国有股比例对于公司绩效影响不明显,而法人股和流通股比例的提高则有助于公司绩效的提升。依据实证结果,本文就合适的股权结构依托理论支持提出了相应的政策建议。
关键词：
股权结构 公司绩效 新材料
[期刊] 中国软科学
[作者]
李冲 李霞
有效治理人工智能风险与发挥其溢出带动的“头雁效应”同等重要。工具主义和结构主义两种竞争视角下的治理路径，都难以作为人工智能水平领域治理的主导逻辑。采用“技术双向性”的研究思路，构建“技术—制度”协同演化的试探性治理概念框架，以深度伪造技术风险治理为典型案例进行探索性解析。研究发现，人工智能风险治理是一个技制迭代协同演化的过程。具体而言，技术治理由“被动检测”逐渐发展到“主动检测”;制度治理从“间接监管”逐渐转向“直接监管”;技制迭代发展由“治标型协调”演化形成“治本型协同”。有效治理人工智能风险需要树立弹性思维观念，把历时分析和辨证思考引入治理过程，及时、合理地配置技术工具和制度工具。
关键词：
人工智能 风险治理 试探性治理 案例研究
[期刊] 生态经济
[作者]
朱东山 孔英
２００９年我国政府规划了２０２０年碳排放降低目标，标志着我国经济发展正式引入＂低碳经济＂发展模式。股票市场也因应经济发展的需要，增加了＂低碳经济概念板块＂。与此同时，作为低碳经济的一个发展重点——新能源产业，在政府产业政策支持下发展迅速。因此，低碳经济概念股票和新能源公司股票受到越来越多投资者的关注。而作为与低碳经济及新能源息息相关的新兴碳交易市场，必然会对它们的股价带来影响。因此，文章将通过对深圳碳排放交易数据进行分析，探讨低碳经济概念及新能源公司股价与能源价格、碳交易价格之间的关系。实证结果表明，深圳碳交易价格对低碳经济概念的股价有正向影响，但是对新能源公司股价没有显著影响。
[期刊] 会计之友
[作者]
庄思远
中国概念股在2011年激荡了纳斯达克,频繁地退市让人不知所措,究竟是什么原因呢?文章以盛大网络这一桩创下中国互联网公司退市纪录的概念股为例,以猜想的方式来剖析里面的深层次原因,并从中得到了启示。
关键词：
中国概念股 退市 股价低估 理性选择
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
朱禹 叶继元 贾毓洁
人工智能生成内容（AIGC）作为生成式AI技术赋能的一类新型信息资源及内容创作模式，引起图书馆学界广泛关注。然而，AIGC的概念内涵和本质属性仍模糊不清，干扰图书馆学未来的AIGC理论研究与实务操作。文章基于信息论、批判信息学等理论，利用共词分析法梳理当前AIGC概念的认知维度并辨析其关系，归纳出以内容及其生产模式两个维度为核心的AIGC概念框架。在此基础上，通过历史分析和比较研究，分析图书馆要素的嬗变，构建涵盖资源、服务、技术和需求四大要素的图书馆学AIGC理论研究及其实践化进路，帮助图书馆学研究者清晰定位对AIGC研究的层次，以推动其在实践中落地应用。
[期刊] 管理科学
[作者]
陈收 李双飞 李小晓
香港和海外上市的中国概念股引起国内外投资者和相关机构广泛关注,中国概念股的走势与国内外股市是否存在联动效应值得研究探讨。运用DCC(1,1)-MVGARCH模型对香港和美国的中国概念股指数与上证综数和深证综指以及概念股所在市场的大盘收益率的时变动态相关系数进行考察发现,香港和美国市场的中国概念股与上证综指、深证综指收益序列动态时变相关性总体较弱,但2007年以来有逐渐增强的趋势,尤其是香港市场;总体而言,中国概念股与上海市场的联动程度显著高于与深圳市场的联动程度,中国概念股指数与所在市场大盘之间的动态相关性较强而且基本稳定,大大超过与中国国内大盘之间的相关性,所在市场对中国概念股的波动起主导作...
[期刊] 会计研究
[作者]
杨敏 欧阳宗书 叶康涛 杜美杰
自2010年底以来,部分在美上市中国概念股因会计问题遭受质疑而被停牌或退市,引起社会各界广泛关注。本文深入分析了遭受会计质疑的在美上市中国概念股的公司特征、涉嫌会计违规的表面和深层次原因,并从企业自身、中介机构、监管部门等角度提出相应对策建议。
关键词：
中国概念股 退市 反向收购 会计违规
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
施雨 茆意宏
文章利用系统综述法，从人工智能素养的概念、框架及应用、教育3个方面对国内外人工智能素养研究文献进行系统研究。研究发现：人工智能素养是国内外学术研究关注的热点方向，但人工智能素养概念尚未形成共识；适用K12和大学生群体的人工智能素养框架与素养教育研究成果较多；人工智能素养研究处于初期阶段，人工智能素养应用工具尚未成熟，国内人工智能素养教育方案和方法需要继续摸索；建议持续推进人工智能素养基础理论研究，深化人工智能素养框架、丰富素养框架应用研究，加强多主体参与、跨学科协作的本土化人工智能素养教育研究。
关键词：
人工智能 人工智能素养 教育
[期刊] 开放教育研究
[作者]
玛雅·比亚利克 查尔斯·菲德尔 金琦钦 盛群力
课程再设计中心框架(CCR框架)认为,课程设计的关键在于鉴别和聚焦学科内和跨学科的核心概念。在借鉴诸多聚焦概念的设计框架基础上,该框架探索了如何将内容与概念相适配,以便在知与行之间达成平衡,促进知识迁移。在学科范畴内,该框架主张从学科、分支、主题和话题四层次分解和确定基本内容与核心概念。课程的基本内容必须考虑社会变化,适当增加和删减内容。此外,该框架也强调要在课程设计中嵌入跨学科主题,采取跨学科的教学和学习方式,因为学科自身就有一定的跨学科性。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
阮光册 周健超
[目的/意义]在线评论蕴含评论者对商品的情感态度,成为潜在消费者购物决策的参考。分析用户对商品属性的情感表达与商品销售热度之间的关系,对用户和商家具有重要的实践和理论意义。[方法/过程]采用LDA主题模型抽取商品属性特征,并对这些属性进行情感极性分析,然后用多元线性回归方程探求商品属性的情感表达对在线商品销量排名之间的关联关系。[结果/结论]研究表明:反映商品"质"的特征属性更受用户的关注,其情感极性与商品的销量排名之间存在较高的正相关性。
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