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[期刊] 中国软科学  [作者] 徐雷   李政   郭晓玲  
在一个企业研发博弈环境下,运用强化学习Q-learning算法对多智能体进行联合训练,探讨人工智能决策下企业研发竞争的可能结果。主要结论:第一,与纳什均衡结果相比,人工智能决策下企业研发投入更低而利润水平更高的情况是普遍存在的;第二,智能体数量的增加能够降低“合谋”的实现概率;第三,研发的外溢度会促进智能体“合谋”,且在智能体数量较多时更易实现;第四,学习率的提高能够降低“合谋”的实现概率,且在智能体数量较多且研发外溢度较低时作用更显著。基于以上研究结果,提出加强人工智能算法在企业决策层面应用管理的政策建议,为数字经济时代的算法监管政策和反垄断规制的完善提供了理论支持。
[期刊] 开放教育研究  [作者] 王佑镁   王旦   王海洁   柳晨晨  
算法公平被视作人工智能领域的核心伦理问题。教育人工智能同样面临算法偏见、算法歧视等伦理风险。通过系统性回顾2013—2023年教育人工智能算法偏见的57篇文献,本研究发现,从总体架构看,教育人工智能算法偏见研究主要分概念性理论研究、教育场景应用研究与算法检测设计研究三类;从以算法偏见为核心厘清算法伦理风险、算法歧视、教育公平三层概念的逻辑层次看,研究样本在算法偏见的种类、成因和治理原则与方法方面存在共性和明确的指向。本研究最后以种类和成因为基础,提出未来教育算法偏见研究的五个方向,以期促进教育的算法公平,优化人工智能教育应用环境,推动教育人工智能生态系统的健康发展。
[期刊] 科技进步与对策  [作者] 姚叶  
人工智能算法因技术属性而被美国、欧盟认为是一种发明,但由于其强大的计算能力和逻辑不可知特性而难以被有效规制。对于人工智能算法这一新技术,承袭科技法学的研究思想,采用比较方法,结合创新披露理论与累积创新理论进行文本分析、理论证成与逻辑论证。研究发现:人工智能算法与技术特征结合能够成为一种专利客体,但《中华人民共和国专利法》与《专利审查指南》在应对人工智能算法时存在不足,应对实用性、新颖性、创造性审查规则以及专利公开规则进行适当调适,以改善法律滞后问题。
[期刊] 财会月刊  [作者] 龚家凤  沈烈  
研发投入资本化的制度安排,除了能够激发企业研发活力、提升创新能力,还给盈余管理提供了空间,因而成为各利益相关者关注的重点。选择“人工智能第一股”KXF公司作为研究对象,对其管理层借助研发资本化进行盈余管理的动机、手段和影响研究,结果表明:研发投入资本化与净利润的变动存在反向关系,说明可能存在盈余管理行为;管理层为掩盖收入后续增长疲乏、避免利润下降进行盈余管理,而业绩压力强化了该动机;盈余管理能够粉饰业绩,达到使业绩平稳增长的目的,但盈余管理行为会给未来业绩增长带来较大的“副作用”。
[期刊] 财会月刊  [作者] 龚家凤  沈烈  
研发投入资本化的制度安排,除了能够激发企业研发活力、提升创新能力,还给盈余管理提供了空间,因而成为各利益相关者关注的重点。选择"人工智能第一股"KXF公司作为研究对象,对其管理层借助研发资本化进行盈余管理的动机、手段和影响研究,结果表明:研发投入资本化与净利润的变动存在反向关系,说明可能存在盈余管理行为;管理层为掩盖收入后续增长疲乏、避免利润下降进行盈余管理,而业绩压力强化了该动机;盈余管理能够粉饰业绩,达到使业绩平稳增长的目的,但盈余管理行为会给未来业绩增长带来较大的"副作用"。
[期刊] 财会月刊  [作者] 龚家凤  沈烈  
研发投入资本化的制度安排,除了能够激发企业研发活力、提升创新能力,还给盈余管理提供了空间,因而成为各利益相关者关注的重点。选择"人工智能第一股"KXF公司作为研究对象,对其管理层借助研发资本化进行盈余管理的动机、手段和影响研究,结果表明:研发投入资本化与净利润的变动存在反向关系,说明可能存在盈余管理行为;管理层为掩盖收入后续增长疲乏、避免利润下降进行盈余管理,而业绩压力强化了该动机;盈余管理能够粉饰业绩,达到使业绩平稳增长的目的,但盈余管理行为会给未来业绩增长带来较大的"副作用"。
[期刊] 财经论丛  [作者] 范月娇  刘香港  
利用人工智能算法推荐相关产品或广告信息已成为企业普遍采用的方式,然而人工智能算法推荐会增加消费者的品牌好感吗?本研究基于心理抗拒理论,从消费者的心理特征视角切入,利用情景实验以及Bootstrap等回归统计分析方法,研究人工智能算法推荐的隐私性和侵入性负面特征如何影响消费者对品牌的态度,以及消费者对品牌的依恋是否会改善其品牌态度。研究发现:人工智能算法推荐的隐私性和侵入性特征对消费者品牌态度产生显著负面影响;人工智能算法推荐的隐私性和侵入性特征会导致消费者的心理抗拒进而影响消费者的品牌态度;品牌依恋在侵入性特征与心理抗拒的关系中具有显著的正向调节作用。
[期刊] 图书馆论坛  [作者] 施朝兴   彭树禹   李嘉琪   林铄天   章成志  
在信息资源管理领域,人工智能算法的应用呈现出新趋势。文章基于图书情报领域1990—2022年发表在14本代表性期刊中的25,851篇英文期刊论文,从论文全篇中抽取人工智能算法,全面探讨不同算法在总频次、年度频次、篇章结构中的位置频次等方面的扩散情况。研究发现:支持向量机(SVM)等算法在本领域学术论文中呈现成功扩散的显著趋势,BERT等新兴算法亦呈现出引人注目的上升潜力;这些算法集中在论文的文献综述、方法和评估与结果等部分,呈现了人工智能算法在信息资源管理领域论文篇章结构中的发展趋势。
[期刊] 中国内部审计  [作者] 牟莉娜  阳杰  
在人工智能时代,基于审计人员的专业知识、专长和经验的审计决策开始让位于基于算法的审计决策,为提高审计效率、降低审计延迟和提高审计质量创造了条件;同时,这种算法中可能存在的偏见、侵犯隐私、算法本身的公平性和安全性,以及基于算法的审计决策的可问责性,是需要认真应对的挑战。
[期刊] 世界经济研究  [作者] 许家云   沈含雨   周新博  
人工智能发展对企业改善ESG表现、实现社会价值具有重要意义。文章采用2009~2022年中国上市公司数据和企业ESG评级的合并样本,系统考察了人工智能发展对企业ESG表现的影响。研究发现,人工智能发展显著改善了企业ESG的整体表现,并且其主要通过提高企业绿色技术创新水平、全要素生产率和企业信息透明度3个渠道来发挥作用;人工智能发展对员工学历水平更高的企业、第三产业企业和国有企业ESG表现的提升效果更为显著。进一步分析发现,人工智能发展对企业ESG的影响存在阈值效应,表现为“倒U形”的非线性关系;其对非贸易型企业ESG表现的提升效果更大;从子指标来看,人工智能发展对企业环境、社会和公司治理3个维度的影响均较为显著。文章研究拓展了企业ESG表现影响因素的研究视角,对推动中国人工智能发展与企业ESG表现稳步改善具有较强的现实意义。
[期刊] 经济学家  [作者] 黄静秋  
人工智能算法赋能劳动新样态并没有改变活劳动创造价值这一实质,通过明确智能载体的在场挑战人类自身的在场、创造价值的“总体工人”外延的拓展、“活劳动”与“死劳动”的复杂关系等,领会人工智能算法扩大“活劳动”范畴的事实。人工智能算法革新劳动过程,通过明晓人类劳动与智能劳动、算法作为生产工具实现价值转移、物质对象向非物质对象拓展等显现劳动本身、劳动资料、劳动对象的智能化发展。人工智能算法变革劳动方式,通过明晰劳动者由“去技能化”向“再技能化”转型、劳动分工的精细化趋势、“人机协作”劳动模式等现象,彰显劳动方式的智能化转型。
[期刊] 商业经济研究  [作者] 郑国宁  
本文基于数字化背景下,探讨城乡居民消费需求的动态演变与预测。文章采用基于人工智能算法的分析方法,探讨了宏观经济发展趋势、消费形态和方式的变化对消费需求的影响,并结合国内外研究现状,构建了消费需求预测模型。基于数据收集和处理,进行了实证分析,并对模型的准确性进行了评估。
[期刊] 财经科学  [作者] 冯静  
随着我国社会主义市场经济的发展和市场需求的日益增加,各种新产品的研制开发显得愈来愈重要。来自国外的资料表明:未来五年中,企业利润的31%将来自新产品。新产品开发既有利于企业改进技术和竞争能力的提高,也有利于满足消费者日益增长的物质需求。因此,积极开发新产品不仅对企业、对地区以至整个国民经济的发展都有着极其重要的意义。 在当今激烈竞争的市场环境下,不开发新产品的企业要冒被淘汰的风险。同时,新产品开发也具有较大的风险,国外一项研究报告指出:新产品的失败率中消费品占40%,工业品为20%,服务业为18%。新产品失败的原因固然很多,但其中最重要和最主要的一个原因就是新产品开发决策失误。 为了...
[期刊] 企业管理  [作者] 靳冬   刘佳颖  
<正>近年来,受到市场变化、消费者行为、竞争环境、参与者利益诉求等多重因素影响,供应链数字化转型正在发生巨大变革,企业需要根据市场环境变化和突发事件快速调整决策和计划。以人工智能赋能供应链管理,创新发展供应链的新理念、新技术、新模式,打造大数据支撑、网络化共享、智能化协作的智慧供应链体系,成为提高我国企业竞争力,确保供应链优化升级的重要手段。
[期刊] 中国内部审计  [作者] 宋迪  
人工智能技术作为新一轮公司转型升级的核心驱动力,受到理论界和实务界的广泛关注。本文通过分析2010—2019年A股上市公司样本,从审计风险角度发现,公司通过投资人工智能技术进行转型升级降低了审计费用。进一步研究发现,行业竞争度越低、融资约束水平越低以及公司人力资本质量越高,公司投资人工智能技术对审计费用负向影响更显著,以及与获得标准无保留审计意见概率的正向关系更显著。本文进一步扩充了有关智能化、数字化对审计风险以及审计师决策行为的影响研究。
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