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[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
郝福锦
随着人工智能时代的到来，人工智能科技化创新成果在现代社会中的应用越来越普遍。人工智能科技化创新催生了一批新产业、创造了一批新岗位，为高校毕业生的就业提供了有利条件。高校应致力于提升学生的专业能力，营造良好的就业教育环境，针对性地开展就业教育指导工作，提高毕业生对人工智能时代就业问题的全面认识，为其高质量就业创造良好的条件。
关键词：
人工智能 科技化创新 高质量就业
[期刊] 经济与管理研究
[作者]
郝力晓 吕荣杰
本文通过引入耦合概念，基于技术发展过程，从耦合关系判定、耦合过程阐释、耦合阶段划分等维度分析人工智能与高质量就业的关系。研究结果表明：人工智能与高质量就业不仅存在彼此影响、相互依赖的动态关联，还存在静态、单向视角下的技术破坏和创造效应，形成适应于高质量协同理念的新体系。具体地，本文重点考察人工智能与高质量就业的耦合效应，揭示链条耦合、闭环耦合、跨层耦合、远程耦合等耦合形式，分析系统性、协同性、开放性、演化性等耦合特征，并以耦合协调程度作为判断依据，划分两者的耦合协调发展阶段。
[期刊] 中央财经大学学报
[作者]
黄旭 董志强
党的二十大指出，“着力推动高质量发展”,“促进高质量充分就业”,高质量发展和就业是全面建设社会主义现代化国家的重要组成部分。本文构建了一个多部门的代际交替动态一般均衡模型，分析人工智能对高质量发展和就业的影响。数值模拟发现，人工智能通过替代效应和创造效应非对称改变资本和劳动在不同部门要素边际产出，诱导要素跨部门流动促进产业转型升级。同时，人工智能将替代低技能劳动力，增加对高技能劳动力的需求，从而优化劳动力市场结构。同一行业之间，人工智能通过替代效应和创造效应促进智能企业转型升级。不同行业中，人工智能通过价格效应、岗位更迭效应和溢出效应促进关联企业转型升级。进一步研究发现，人工智能替代效应以激烈的方式从外部促进企业转型升级，而创造效应以温和的方式从内部促进企业实现转型升级。
关键词：
人工智能 高质量发展 产业转型升级
[期刊] 经济问题
[作者]
陈志 程承坪 陈安琪
就业是高质量发展的重要指标，是最大的民生，也是中国达成共同富裕目标的关键。现有文献就人工智能对就业数量的影响进行了大量探讨，但对于人工智能在就业质量层面的影响却较少关注。基于人工智能促进高质量就业的机理，采用2010—2019年中国省级面板数据，实证检验了人工智能对中国高质量就业的促进作用。实证研究结果表明：人工智能可以有效促进中国高质量就业，并且这一结论在解决了内生性问题和更换估计方法后仍然是稳健的。从地区看，相较于东部地区，中西部地区人工智能促进就业质量提升的作用更加明显。从时段看，人工智能促进中国高质量就业在时间维度上并未表现出显著的非线性效应。根据研究结论，提出了进一步发展人工智能促进中国高质量就业的政策建议。
关键词：
人工智能 技术创新 高质量就业
[期刊] 当代财经
[作者]
史丹 叶云岭
人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的引领性力量，势必会对高质量发展产生深刻影响。基于2008—2019年中国283个城市面板数据并将不同技能劳动力就业结构纳入人工智能与高质量发展分析框架的实证研究表明，人工智能应用可以促进城市产业结构升级，提升城市技术创新水平和绿色低碳水平，从而推动城市高质量发展。从理论机制来看，缩减低技能劳动力的就业份额和提升高技能劳动力的就业比重可以强化人工智能应用对高质量发展的促进作用。分区域来看，东部地区人工智能应用显著促进城市高质量发展，高技能劳动力会强化人工智能对于高质量发展的影响效果；而东北地区人工智能应用显著抑制高质量发展，低技能劳动力会加剧人工智能对于高质量发展的抑制作用。上述结论意味着，应积极推进人工智能应用，赋能高质量发展，同时各地区应根据就业结构等客观实际制定差异化的人工智能发展策略。
[期刊] 中国职业技术教育
[作者]
田乃清
影响航海类高职院校毕业生高质量就业的主要因素,可概括为以下几个方面:大学生个人因素、高职院校、企业的用人机制以及政府的有关政策等。
关键词：
航海类高职院 高质量就业 体面劳动
[期刊] 经济与管理研究
[作者]
何勤 邱玥 许干
本文选取2009—2018年省级层面数据，运用面板固定效应模型分析人工智能应用对高质量就业的影响及其传导机制。研究结果表明，人工智能应用总体能够促进高质量就业。调节效应检验结果显示，财政支出能够正向调节人工智能应用对高质量就业的积极影响，并由于财政支出呈现结构偏向的特征，不同性质的财政支出会使人工智能应用程度对高质量就业的影响产生差异。作用机制结果显示，人工智能应用程度会通过产业结构升级间接促进高质量就业。异质性分析结果表明，在地区分布上，人工智能应用程度对高质量就业的积极影响主要体现在东部地区；在时期分布上，在自动化赋能阶段(2009—2014年),人工智能应用程度呈现出对高质量就业的促进作用，而在智能化创新阶段(2015—2018年)则不明显。本文的研究结论为挖掘人工智能应用在中国如何实现更高质量就业，以及探究财政政策导向在其中的作用提供参考。
[期刊] 中国劳动
[作者]
张业恒
２０１６年，江苏省高校毕业生将达５４．８万人，就业总量虽同比略有下降但仍处高位，同时，由于受经济下行影响，高校毕业生就业形势比较复杂，任务仍然艰巨。这就需要坚持把促进高校毕业生就业作为就业工作的重中之重，紧紧抓住高校毕业生就业关键时间节点，聚焦毕业生就业需求，着力创新服务理念、机制、内涵和模式，不断提升精准服务水平，促进高校毕业生快就业、早就业、就好业。一、注重理念创新，主动延伸
[期刊] 教育与职业
[作者]
王中教 张泽云
文章阐述了高质量就业的内涵,进而指出社会主要矛盾转化是应用型本科高校毕业生高质量就业的现实基础,经济发展新常态是应用型本科高校毕业生高质量就业的外在规约,应用型本科高校毕业生的高质量就业是应用型本科高校人才培养转型发展的内在诉求,最后提出应用型本科高校要积极打造促进毕业生高质量就业的"两点一面"实践模式:以提升人才培养质量为主力点,做好管理育人;以"双创"人才培养转型为助攻点,做好教育育人;以学生高质量就业与人才培养联动为辅助面,做好服务育人。
[期刊] 中国劳动
[作者]
胡运生
2014年以来,江西省南昌市按照充分就业、体面就业、公平就业和安全就业"四位一体"工作思路,围绕为高校毕业生就业创业提供体制和机制保障,统筹推进,实现了多渠道就业创业和高质量就业创业。实施"离校未就业高校毕业生就业促进计划"2014年,南昌市人社局开展离校未就业高校毕业生实名制登记。对实名制登记未就业高校毕业生建立专
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈笑
<正>随着互联网日益普及和数字技术不断融合创新，数字经济成为我国经济增长的新引擎、新动能，并且对就业领域产生了深刻影响。因此，在数字经济发展驱动背景下，如何实现更高质量和更充分的就业，成为我国政府制定就业政策和就业战略需要着重考虑的问题。推进就业质量相关问题研究具有重要的现实意义。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
蔡跃洲 陈楠
研究目标:总结人工智能作为新一代信息技术的技术-经济特征,厘清其对宏观经济增长、劳动就业及收入分配的影响机制,就人工智能热潮下中国经济增长和就业的演进趋势进行展望,并给出应对思路和建议。研究方法:以前沿文献和增长理论、发展经济学理论为基础,运用归纳演绎的方法对人工智能的技术-经济特征和影响机制进行梳理;通过数据整理和趋势分析,就中国经济增长和就业分配可能受到影响进行情景分析。研究发现:人工智能的渗透性、替代性、协同性和创造性四项技术-经济特征,能推动国民经济各领域各部门高质量增长,而其自身规模壮大也有助于增长质量的提升。人工智能及自动化推进中,替代效应与抑制效应作用下就业总量将保持基本稳定,但结构性冲击不可避免。中间层岗位容易被替代,就业结构将呈两极化趋势;伴随结构调整,初次分配中劳动份额将降低,被替代行业中教育和技能水平较低、年龄偏大人群所受损失最大,并扩大收入差距。劳动成本攀升将加速人工智能在中国的推广应用,有力支撑未来中国经济高质量增长;但岗位结构与年龄构成错配和整体受教育程度偏低相叠加,可能在中短期内造成较为严重的结构性失业,扩大不同群体间的收入差距。研究创新:归纳提炼出新式人工智能的技术-经济特征及其对增长、就业的作用机制,就未来中国经济增长和就业可能出现的情景进行推演预判。研究价值:及早警示人工智能技术对经济和社会可能带来的负面影响,并从产业政策、行业规制、社会保障和教育培训等方面提出对策建议。
[期刊] 职教论坛
[作者]
戴林东
在高就业率背景下,我国中职毕业生就业质量低劣,突出地表现为就业稳定性较差,原因有:职业素质不过硬,劳动保障无长效,就业岗位"走马灯",专业对口难实现,技术特长难发挥,订单培养简单化。应当对中职毕业生建立和运行高质量就业保障机制,包括企业筛选机制、劳动监督机制、行会规范机制、学校质量机制。
关键词：
中等职教 就业质量 原因 机制
[期刊] 改革
[作者]
师博
促进经济高质量发展,需要推动社会再生产各环节的转型升级。人工智能能够促进创新和技术外溢、培育高端生产要素、革新生产模式,在生产环节践行创新发展理念;借助影响分配结构、提升分配效率,在分配环节深化共享发展理念;以发展数字平台经济优化交换模式、参与共建"一带一路",在交换环节践行协调发展和开放发展理念;通过催生和加速绿色消费与智能消费、改进教育和医疗消费质量,在消费环节贯彻绿色发展和协调发展理念。人工智能与社会再生产相融合,有利于满足人民日益增长的美好生活需要和实现人的全面发展,助力经济高质量发展。
关键词：
人工智能 经济高质量发展 新发展理念
[期刊] 商业经济研究
[作者]
蹇令香 郭姝璇 宋雪亚
在“双循环”新发展格局下，以人工智能为代表的数字技术已经成为加快商品流通、打破贸易界限、促进现代流通业新业态产生的重要助力。本文通过“VHSD-EM”模型结合随机森林算法、偏效应分析等方法，研究现代流通业和人工智能发展的时空差异，发现各省份人工智能发展和现代流通业高质量发展的相对水平总体是一致的，且前者的发展要快于后者。人工智能与就业、金融发展、政策等其它要素相互作用，共同促进流通业发展，但影响路径存在空间差异。人工智能利用场景仍有很大的扩展空间，推动数字技术下沉、扩大人工智能要素的投入依然是推动流通业高质量发展行之有效的途径。
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