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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
姜宇星 王曰芬 范丽鹏 余厚强
[目的/意义]随着新一轮人工智能研究热潮的兴起,世界主要发达国家率先将发展人工智能作为国家重大战略抓紧规划。因此识别并分析主要国家(地区)人工智能的研究前沿,可以发掘它们的侧重方向、领先优势、协作关系,为科技政策制定提供数据支撑与决策参考。[方法/过程]以WoS核心合集为数据源,按照主题分类采集人工智能研究的文献数据,清洗与区分后,利用Kleinberg突变检测算法、内容分析、术语相似度等方法进行主要国家(地区)研究前沿的识别与分析。[结果/结论]通过对突变术语的检测和分析,发现主要国家(地区)研究前沿及侧重从内容到时间分布上都呈现出与各自经济水平密切相关的特点;通过与全球整体研究前沿进行对比,判别出在引领、同步与追赶全球趋势过程中所处的不同位置及其发展走向;基于突变术语相似度计算方法揭示出各主要国家(地区)之间研究前沿的相似性特征及其隐含的合作关系。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
范丽鹏 余厚强 姜宇星 王曰芬
[目的/意义]从机构层面探测领域研究前沿,以把握机构在整体中的研究动向与状态,发现机构在研究中所处的位势、特色及其与整个研究领域切合程度。[方法/过程]运用突变检测算法识别机构的研究前沿;采用定性分析法探究机构的前沿变化;通过定量分析法和余弦相似度计算公式,探究机构与总体以及机构间研究前沿的相似程度。[结果/结论]以中国科学院和卡耐基梅隆大学为例,探测出前者前沿较侧重算法模型分析,后者较侧重智能应用研究;通过机构与总体前沿重合度分析,将高产机构划分为引领型、同步型、追赶型、均衡型和特色型;通过机构间前沿相似度分析,探测出特色型机构与其他机构前沿一致性较低,而国内机构间前沿相似度较高等特点。突变算法检测到的机构前沿能反映出机构整体的前沿变化,机构在整体中的位置以及机构间前沿的相似性程度,能够为探明机构研究方向、整体实力、所处地位及其差异提供参考。[局限]前沿突变术语清洗过程中,未处理语义相似的词汇。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王曰芬 曹嘉君 余厚强 邹本涛
[目的/意义]在人工智能持续快速发展的背景下,借助于数据分析进行人工智能领域突变术语的识别,揭示人工智能领域的研究前沿及其态势的演变状况,以为科学研究与政策制定提供数据支撑和决策参考。[方法/过程]在对研究前沿综述的基础上,以WoS核心合集为数据源,采集与处理人工智能研究的文献数据,利用突变检测算法识别出突变术语,从整体内容、突变持续区间、突变初始年限以及突变时间和词频相结合的角度进行研究前沿的识别与具体演进分析。[结果/结论]人工智能研究前沿由理论研究向技术方法和算法研究演变,整体上处于持续稳定的发展状态中;在学习模型和算法上出现新的发展思路,以智能应用为目标;同时,移动设备、能源消耗以及标准测试数据等研究发展得较快。[局限]主题术语可能存在分词误差,需追踪到实际文献中的主题词进行修正。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王曰芬
研究前沿的概念是1965年由De S.Price在"Science"上发表的论文"Networks of scientific papers"中提出来的。在该文中,Price通过对科学论文的引用网络、表现形式与潜在属性进行分析后发现,在科学论文的引文网络中只有极小部分论文即被新发表论文频繁引用又因引用关系集聚在一起,由此他将这一小部分论文的研究看作是
关键词：
研究前沿 研究视角 人工智能
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
邹本涛 王曰芬 曹嘉君 余厚强
[目的/意义]从作者出发探测微观层面上人工智能领域研究前沿,并结合相关信息对前沿进行深入解读,以把握作者在整体中的研究态势、所处位置与特色,并发现基于不同属性识别出的研究前沿的类型与状态。[方法/过程]利用CiteSpace中的突变检测算法实现对高产作者突变术语的检测,再根据突变术语的原始来源论文抽取出对应突变术语的多种属性特征,进而依据属性从突变术语中提炼出研究前沿。[结果/结论]依据突变术语所属论文的题录属性,界定出作者层面的50个热点研究前沿、14个新兴研究前沿、34个成长研究前沿。高产作者的热点研究前沿代表领域内的研究热点与研究趋势,新兴研究前沿反映最近几年领域内比较新颖的研究技术或研究方法,成长研究前沿反映从新兴研究前沿到热点研究前沿的过渡状态。[局限]实验所涉及的高产作者数量受限,实验结论的普适性有待进一步验证;CiteSpace中突变检测的参数设置范围受软件本身所限制,无法灵活调整模型参数。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
高楠 彭鼎原 傅俊英 赵蕴华
文章采用技术生命周期曲线判断技术发展阶段,通过多维尺度分析法结合K-means算法,以专利IPC号为基础,结合Pearson相关系数,对专利差异性矩阵进行专利技术聚类;对技术集群从技术影响力、技术范围、技术保护、扩散指数、专利家族数量5个维度进行技术评价;综合孔多塞投票法和文本挖掘技术,进行前沿技术集群的命名与比较;引入时间维度,最终得到前沿技术演进图。通过对人工智能领域进行实证分析,验证了方法的可行性和有效性,并最终得到近5年的10类前沿技术,包括神经网络、语音识别与自然语言处理、计算机视觉与图像识别、机器人、智能系统、人机交互、虚拟现实、汽车自动驾驶、生物特征识别、智能制造。
[期刊] 经济研究参考
[作者]
王君 杨威
近年来,人工智能、机器人等新技术进步迅猛发展引发了对"机器替代人"的恐慌。技术进步对就业的影响研究历经百年,涉及经济发展、技术创新、劳动经济学等理论,研究视角从微观分析向宏观和时期跨度分析转变,技术进步对就业既有破坏性的替代效应也有创造性的补偿效应,总效应存在不确定性,同时技术进步与就业关系研究存在理论缺失。技术进步与就业的关系研究要更注重宏观层面分析,关注技术进步对经济社会发展的影响方式和程度,将技术进步、经济增长、产业结构变动和就业进行统筹分析,不孤立地分析技术进步对就业的影响效应。
关键词：
人工智能 机器人 就业
[期刊] 经济研究参考
[作者]
王君 杨威
近年来,人工智能、机器人等新技术进步迅猛发展引发了对"机器替代人"的恐慌。技术进步对就业的影响研究历经百年,涉及经济发展、技术创新、劳动经济学等理论,研究视角从微观分析向宏观和时期跨度分析转变,技术进步对就业既有破坏性的替代效应也有创造性的补偿效应,总效应存在不确定性,同时技术进步与就业关系研究存在理论缺失。技术进步与就业的关系研究要更注重宏观层面分析,关注技术进步对经济社会发展的影响方式和程度,将技术进步、经济增长、产业结构变动和就业进行统筹分析,不孤立地分析技术进步对就业的影响效应。
关键词：
人工智能 机器人 就业
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
张少杰 李娜
本文利用科学计量工具CiteSpace,对SSCI数据库中1956—2019年的3620篇相关期刊论文进行可视化分析。研究发现:国际社会科学领域人工智能研究呈指数型增长,美国引领了社会科学领域的人工智能研究,中国发文量排名第二但国际学术影响力有待提升;核心研究机构以发达国家高校为主,且各研究群体间缺乏合作与交流;高产作者与高被引作者没有重叠性,差异性较大。在人工智能技术的推动下,社会科学领域相关研究呈现出较强的波段特征,先后经历了早期以专家系统为核心的行业应用研究阶段、中期基于人工神经网络的社会科学问题预测阶段以及当代以深度学习为基础的多元化研究阶段,新需求、新问题和新技术是社会科学领域人工智能研究发展的三大驱动力。高突现关键词表明"大数据"和"互联网"是当前的研究前沿,并有可能成为未来社会科学领域人工智能研究的重要发展方向。
关键词：
人工智能 社会科学 主题演进 前沿热点
[期刊] 中国经济问题
[作者]
随着大数据、计算能力、学习算法的突破应用，人工智能已经成为推动人类经济社会发展的关键技术。近年来，Chat GPT、AIGC（生成式人工智能）、华为盘古等大规模预训练模型快速涌现，大模型（Foundation Model）正在成为人工智能领域的“新高地”，正在引领新一轮产学研智能化浪潮。这些人工智能前沿技术也深远影响着经济学、管理学、预测科学等领域的研究范式，带来了一系列全新的研究问题。为了更好促进人工智能前沿技术与经济管理学科的交叉研究创新，中国科学院预测科学研究中心、中国科学院大学经济与管理学院、上海科技大学创业与管理学院、厦门大学邹至庄经济研究院联合举办“人工智能前沿与经济管理交叉研究”研讨会，聚焦探讨Chat GPT、AIGC等人工智能前沿技术原理及其对经济学、管理学、预测科学等研究的影响，促进人工智能与经济管理学科的交叉融合，凝练关键科学问题，开展跨学科探索性研究。
关键词：
交叉研究 人工智能 研讨会
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
韦景竹 叶彦君
日本较早从事图书馆人工智能研究，近年在应用领域取得了新成果。文章采用文献研究与案例分析法，分析日本图书馆人工智能应用热点，探讨日本图书馆应用人工智能的特点。研究发现：日本图书馆主要围绕机器人应用、智能空间建设、古籍草书文本识别等开展智能服务；呈现出重视文化遗产的保存和利用、公共文化机构和民间企业联动合作以及活用开放获取的大数据环境等特点。我国可在借鉴日本经验的同时，结合自身优势和实际，探索与我国新阶段高质量发展相适应的智慧图书馆建设路径。
关键词：
日本 图书馆 人工智能 智慧图书馆
[期刊] 中国人口科学
[作者]
朱琪 刘红英
文章从人工智能的技术特征出发,基于功能性和规模性收入分配视角,梳理了人工智能的收入分配机制与效应。从机理上看,人工智能的资本偏向性通过用资本替代劳动,降低劳动收入份额,扩大了要素收入差距;人工智能的数据偏向性通过发挥数据优势,催生"赢者通吃"市场,扩大了数字平台企业间和企业内的收入差距;人工智能的技能偏向性通过提高技能溢价和岗位极化,扩大了技能、岗位内部的工资差距,但同时也通过推动技能需求变化和组织变革,增加女性就业与收入,缩小性别收入差距。从分配效应看,短期内人工智能的技术偏向性会使数据、技术、资本和高技能劳动力等要素优先受益,收入差距扩大,但从长期看,随着人工智能生产率效应和岗位创造效应释放,以及高技能人才供给增加,收入差距扩大趋势将得到缓解。此外,针对数据、资本和劳动要素的收入分配政策调整,也有助于治理人工智能引致的国民收入分配失衡问题。
关键词：
人工智能 技术偏向性 收入分配 收入差距
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
岳昆 房超
加快人工智能国家科技战略决策的现代化，是复杂形势下对外赢得全球科技竞争、对内提升治理水平和规制重大风险的要求，多元决策是决策现代化的重要标志和实现途径。基于多元决策视角，从时间维度分析其引导突破性创新和规制重大风险的作用，从空间维度开展中美战略决策体系的多元化对比分析，提出人工智能科技战略领域完善中国特色多元决策机制的建议。一是在启动阶段的议程设置中丰富建议渠道、突出多领域问题导向和国际视野，二是在研究制定阶段提升跨学科、多领域的多元决策智力支持水平，三是在反馈深入阶段加强对重点区域/领域决策的多元引导和对重大风险的预判控制，以更好地支撑科技战略领域的决策现代化进程，提升人工智能这一全球必争领域的战略决策水平。
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
袁毅 季泽豪
人工智能涉及人类社会的各个领域，跨学科是其基本特性，研究人工智能的跨学科结构、子学科间的关系，对于政府制订人工智能的人才和产业发展战略具有重要意义。本文从Web of Science采集人工智能相关文献的题录数据为实验对象，运用文献计量、社会网络分析等方法，从学科网络、学科群、学科个体、学科核心词这4重视角分析，揭示人工智能的跨学科特性。研究发现：①人工智能相关文献包含237个学科，占Web of Science 核心合集学科数的94%，具有很强的跨学科特性。②人工智能的学科自然聚类成了15个学科群，其中有5大学科群在学科生态中处于成熟、核心的地位；③ 计算机、材料等5大学科的人工智能研究成果数量最多且对其他学科人工智能影响最大；医学、药学等生命科学类人工智能文献被引量最大，该领域具有高质量的人工智能研究成果。④基于学科特色核心词的人工智能子学科间亲疏关系显示，约三分之二的子学科关系较为亲密，但存在“亲者极亲，疏者极疏”的现象。
[期刊] 图书馆学研究
[作者]
唐晓波 李新星
人工智能是一门关于知识的学科,如何在智能革命时期,跟上时代的脚步,已成为知识服务领域一个新的挑战。随着人工智能的发展,知识服务主要思维模式由原来的经验主义转化为数据驱动为主,服务主体变得多元化,服务内容变得智慧化。在此背景下,知识服务领域中关于数据安全、用户行为和服务表达等方面也成为研究的热点。
关键词：
人工智能 知识服务 数据驱动
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