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[期刊] 新金融
[作者]
Mariarosaria Comunale
本文梳理人工智能（AI）对经济影响的学术文献，并以此分析当前有关AI技术的监管情况和监管政策。其中，AI对经济的影响包括经济增长、就业、生产力和收入不平等方面，而对AI的监管则涉及市场竞争、数据隐私、版权、国家安全、道德问题和金融稳定等方面。结果发现：理论研究一致认为，AI将影响大多数职业并改变经济增长路径，但在就业和生产率影响方面的实证研究结果尚无定论；各国的AI监管范围和方法大相径庭，面临着难以取舍的问题。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
张龙鹏 张兴叶
对人工智能对经济增长的影响进行梳理分析发现，在理论研究上，基于新古典增长模型和任务模型从宏观角度出发，认为人工智能在适当的条件下可以促进经济增长，但在OLG模型从微观层面出发，认为人工智能会对经济长期增长带来负面效应。在实证研究上，变量衡量指标的不一致和生产率测算指标的不同是导致结论出现分歧的重要原因。从不同行业来看，人工智能对重复性较高、生产成本攀升、资本规模较大的制造业促进作用更明显，就服务业而言，人工智能对生产性服务业的促进作用比生活性服务业更显著，但制造业和服务业间的比较研究还有待进一步深化。从不同区域来看，理论研究认为人工智能导致了发达国家和发展中国家间的差距不断扩大，但实证研究表明人工智能对发达国家的经济增长贡献微乎其微。在我国，现有研究普遍认为人工智能对东部地区的促进效果更明显，而对其他地区的影响力还存在争议。在作用机制上，人工智能主要通过生产要素优化、推动产业发展和改善经济环境所组成的三条路径来促进经济增长。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
洪嵩 盛思晗 王茜 王帅 龚志毅
在有关人工智能对就业、产业融合、经济增长等方面的研究与日俱增背景下，从人工智能对就业、经济增长、产业融合应用等多方面进行相关文献的综述。基于Web of Science和中国知网数据库2003—2022年的1 908篇中外文文献，从发文量、文献刊载期刊、研究机构、合作网络、核心作者等角度，利用CiteSpace软件对人工智能与经济发展相关研究进行文献计量和知识图谱分析，识别出该领域的研究热点和演进特征。在研究进程上，人工智能与经济发展相关研究于2017年后数量大幅增长，呈现跨学科多领域交叉特征，且国外跨学科合作相较于国内而言更加密切，国内相关研究合作网络尚处于初始构建阶段，成效尚不明显。在研究内容上，现有相关研究主要聚焦于探究人工智能对就业、产业融合及经济增长影响等三大领域，且尚未形成一致结论。在研究方法上，相关研究呈现出“定性—建模—实证”的发展脉络，实证研究渐成主流，但对于人工智能指标的选取及度量仍存在较大的局限性。未来可进一步围绕人工智能指标选取及测度、人工智能带来的创新模式改变及人工智能政策分析等开展研究。
[期刊] 中国人力资源开发
[作者]
李燕萍 陶娜娜
人工智能技术逐渐被组织广泛应用,但员工人工智能技术采纳水平尚未达到预期,研究员工人工智能技术采纳的影响因素具有重要意义。本文从文献研究出发,厘清了人工智能技术采纳内涵及其测量和研究方法 ,梳理了技术采纳研究的理论基础,并按行业整合了人工智能技术采纳的现有研究,建立了组织及个体的人工智能技术采纳、持续采纳理论研究框架,在此基础上,整合技术-组织-环境框架、技术接受和使用统一理论及信息系统持续使用模型,探究了环境、技术及组织和个体因素对员工采纳人工智能技术的影响途径,构建了员工人工智能技术采纳多层动态影响模型,最后提出本领域未来的研究方向。本研究丰富了人工智能技术采纳的理论研究成果,为本领域的理论研究提供基础铺垫,也为企业采纳人工智能技术和激发员工持续使用人工智能技术提供科学的方法和思路。
关键词：
人工智能 技术采纳 持续采纳 组织环境
[期刊] 管理现代化
[作者]
张刚 孙婉璐
技术进步会对劳动力市场造成冲击,人工智能等技术作为新一轮产业变革的核心驱动力,在创造新的生产力和新的产业模式的同时,也会对劳动力市场带来重大变化。文章从技术进步、人工智能对就业均衡、劳动力市场结构、收入分配和劳动收入份额的影响四方面对已有研究成果进行梳理,在此基础上进一步归纳提出了为缓解技术进步、人工智能对劳动力市场负面冲击的相关政策建议。并针对已有研究存在的空白,对未来人工智能的研究方向进行展望。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
于津梁 朱建林
文章首先回顾了学者们对于资本充足率监管的弊端分析、杠杆率监管的作为资本充足率监管的重要补充的相关理论研究,认为简单、透明、无风险明感性等特征的杠杆率,作为资本监管的必须补充指标能够有效发挥银行风险管理的作用。然后,文章对杠杆率监管对银行风险承担的影响按照理论研究与实证研究进行了梳理汇总。最后,文章对已有的研究从研究视角、研究内容、研究结论三个方面进行了评价并从研究视角与研究数据两个方面提出了研究展望。
关键词：
资本充足率 杠杆率监管 银行风险
[期刊] 经济研究参考
[作者]
丁建臣 刘亚娴
21世纪以来,伴随着金融业的迅速发展,金融业务已渗透到社会生活的方方面面。金融危机后,各国监管当局意识到,忽视金融消费者利益保护将会直接破坏金融业赖以发展的基础,威胁金融体系稳定性,强化金融消费者保护监管成为监管当局和学界的共识。2010年7月15日,
[期刊] 经济研究参考
[作者]
史官清 邓鸿丽
经济增长质量是经济增长中的"质"的方面,表现为投入产出效率的高低以及居民福利是否得到改善。财政政策是加速一国经济增长与改善经济增长质量的最为重要的宏观经济政策工具。将两者结合起来,研究财政政策对中国经济增长质量的影响,不仅具有理论价值,而且具有重大的现实意义。围绕经济增长质量问题,我国政府有许多与
[期刊] 经济体制改革
[作者]
杨超 洪朝伟
“超级明星经济学”自20世纪80年代提出以来，受到经济学界的广泛关注。随着科技巨头和平台经济的崛起，学术界再次掀起对超级明星企业的讨论热潮。通过梳理超级明星企业的形成原因和经济影响，发现经济全球化、数字科技发展、政府监管缺位是超级明星企业崛起的重要推动力。巨型企业扩张带来行业集中度上升、劳动收入份额下降、市场竞争不足、创新活动下降等一系列经济影响。随着数字经济的不断发展，应基于跨学科研究视角，综合发达国家和发展中国家的经验，加强对超级明星企业的治理。为了有效应对超级明星企业的挑战，学者提出了“数据共享论”和“强行拆分论”,其中数据共享作为应对之策，正被一些国家的政府采纳并付诸实践。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
王元方 孙彭
国内外学者对特朗普上台以来的经济政策进行了深入剖析,侧重于总体展望、贸易政策、税收政策、能源政策、金融政策等五个方面,认为其经济政策对中美经贸关系影响最大的是贸易、税收和金融政策,中美未来贸易摩擦有加剧趋向。
关键词：
特朗普 经济政策
[期刊] 中央财经大学学报
[作者]
于博
笔者以P2P网络借贷行为为研究对象,从贷款人视角对影响P2P贷款人交易决策的因素、从借款人视角对影响借款人违约的因素、从传统中介视角对P2P风险溢出效应、从监管者视角对监管策略分别进行了文献综述与研究展望,并结合监管策略研究,对当前P2P监管困境及监管优化提出了对策建议。研究意义上,厘清交易决策的影响因素将为引导投资人进行理性交易提供逻辑借鉴,理解违约风险的形成机制、溢出特征及其对货币政策传导效力的扰动作用将为强化风险监管提供路径参考,反思P2P在监管思路、监管导向与监管博弈方面的现实困境并提出监管优化策略,将为实现创新式监管提供政策依据。
[期刊] 中央财经大学学报
[作者]
于博
笔者以P2P网络借贷行为为研究对象,从贷款人视角对影响P2P贷款人交易决策的因素、从借款人视角对影响借款人违约的因素、从传统中介视角对P2P风险溢出效应、从监管者视角对监管策略分别进行了文献综述与研究展望,并结合监管策略研究,对当前P2P监管困境及监管优化提出了对策建议。研究意义上,厘清交易决策的影响因素将为引导投资人进行理性交易提供逻辑借鉴,理解违约风险的形成机制、溢出特征及其对货币政策传导效力的扰动作用将为强化风险监管提供路径参考,反思P2P在监管思路、监管导向与监管博弈方面的现实困境并提出监管优化策
[期刊] 中国人力资源开发
[作者]
陈楠 刘湘丽 樊围国 丁微
相比自动化对体力劳动的替代,新一代人工智能通过改变劳动分工与人力资本价值结构将更为彻底地颠覆未来就业市场。为更加深入地了解人工智能对就业总量、就业结构的影响效应与作用机制,本文以矛盾对立视角剖析人工智能与就业领域的对立观点、分歧观点与新观点,前瞻解决分歧的思路与方法 ,研究发现新一代人工智能影响就业的关键在于大范围重组工作任务并改变工作技能标准,通过技能溢价加重了就业极化、收入不平等现象,而深层原因在于人工智能削弱了低技能工人从劳动产品中获得生存资料的能力,加强了高技能工人从劳动产品中获得生存资料的能力,人力资本积累的差距日益拉大。然而,人工智能重塑任务与技能的路径仍不明确,现有研究范式与研究方法也存在局限。未来要加强微观层次异质性研究探讨人机融合工作方式与通识技能结构调整对高质量就业的积极作用,为人工智能赋予新的意义。
[期刊] 中国人口科学
[作者]
杨伟国 邱子童 吴清军
文章从人工智能的概念出发,在总结已有研究方法的基础上,回顾了人工智能对就业的产业分布、岗位、工资等方面影响的理论与实证研究。文章发现,人工智能技术在替代部分岗位、促使劳动力在不同产业间流动的同时,还会加快劳动力市场中岗位极化的进程,并在这一过程中引起工资不平等问题。从长远看,替代与创造效应将长期共存,但后者的影响会越来越明显;工资不平等可以通过长期社会政策予以弥补;岗位极化现象并不会持续很长时间;劳动者在产业间的流动本质上是劳动技能在技术变革后与任务需求相匹配的结果。更多学者认为未来人工智能对就业的影响是可控的,关键在于通过教育、培训提升劳动者技能水平以实现广泛而有效的人机合作。
关键词：
人工智能 产业结构 岗位 工资
[期刊] 企业经济
[作者]
何小钢
人工智能已经成为新旧动能转换的重要动力之源。本文通过分析已有研究探讨了人工智能对经济增长、就业和收入分配的影响,研究发现:第一,人工智能能够通过提高组织创新能力、减少生产成本、增加研发投入等渠道提升企业生产率,从而促进经济增长。第二,人工智能会对劳动力就业和收入分配产生重要影响。首先,人工智能的"替代效应"和"创造效应"都会影响就业,但两种效应的净影响,存在积极影响、消极影响和影响中性三种观点。其次,人工智能对就业结构的影响在发达国家呈现中间抑制、两端促进的"两极化现象",而在中国则表现出高端促进的"单极极化"特征。第三,人工智能通过改变不同技能劳动力的收入水平、不同行业要素的投资回报率和企业的市场份额,从而对收入分配产生影响。最后,基于人口老龄化程度逐渐加深的现状,从"智能红利"补位人口红利的下降,应对人工智能发展对劳动力就业和收入差距带来的挑战三个方面提出了发展人工智能的政策响应,为促进人工智能发挥积极作用提供理论基础和实践依据。
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