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[期刊] 改革与战略
[作者]
朱巧玲 李敏
文章立足于马克思"机器大生产"理论和"资本有机构成"理论,研究人工智能的发展对劳动力结构的影响,探讨人工智能对人的体力劳动、脑力劳动及智力劳动的替代,分析人工智能对劳动客观条件和劳动主观条件的影响,进而指出人工智能时代劳动技能逐渐向多元化发展,创新意识和创新能力越来越重要,智力劳动愈加成为重要的就业门槛,并从政府、企业及劳动者等三个角度提出智能化背景下优化劳动力结构的对策措施。
关键词：
人工智能 劳动力结构 智能革命
[期刊] 农业经济
[作者]
周向阳 赵一夫
台湾农业现代化转型过程中，农业劳动力结构发生明显变化。在刘易斯拐点出现之后直到现在，台湾农业劳动力结构仍然处于继续调整的过程中，并呈现出一些新的特点。本文拟对２０世纪７０年代以来台湾的农业劳动力结构变化趋势及台湾农政部门采取的应对策略进行分析，总结对大陆有益的启示。
关键词：
台湾 农业劳动力 劳动力结构 启示
[期刊] 现代日本经济
[作者]
陈肖盈
日本人工智能领域的技术和专利在经历了20世纪90年代以及21世纪初期的发展低潮后，借助传统领域既有企业的产业链优势以及“产官学”三位一体的联动模式，自2010年代逐渐起步发展。然而，由于缺乏良好的经济、社会和数据基础，日本人工智能领域的专利发展阻力重重，并在与包括美国、中国、韩国在内的专利头部国家的专利竞赛中差距不断拉大。如何优化人工智能发展的专利布局、突破专利发展面临的阻力，成为日本改善人工智能领域专利发展现状甚至在国家间专利竞赛中实现提升的关键。
关键词：
日本 人工智能 专利 人才 数据
[期刊] 科技进步与对策
[作者]
朱巧玲，李敏
人工智能作为一次新的技术革命,必然带来巨大的社会效用及经济效用。随着人工智能技术的发展与应用,理论界就人工智能对劳动力替代范围进行了激烈讨论。基于技术演进视角,划分了六次技术革命,分析历次技术革命给劳动力及劳动力结构带来的影响,尤其是以人工智能为代表的技术变革对劳动力结构产生的影响。同时,构建了人工智能、技术进步影响劳动力结构的计量模型。实证分析结果表明:人工智能发展和技术水平提高会增加技能劳动与非技能劳动的相对供给,有助于劳动力整体质量提高和劳动力结构优化。最后,针对性地提出人工智能时代优化我国劳动力结
关键词：
人工智能 技术进步 劳动力结构
[期刊] 宏观经济管理
[作者]
杨长勇
2003年开始,我国东部发达地区出现了"用工荒"的现象。不少人认为,这标志着我国经济发展的"刘易斯拐点"已经到来,我国劳动力成本上涨将成为大势所趋。我国劳动力成本演变的历史、现状及国际比较
[期刊] 宏观经济管理
[作者]
付保宗
当前,农村劳动力供给形势正在发生深刻变化。受其影响,工业发展将进入新的阶段,并呈现新的特征。综合判断,我国工业在经济中的比重或将见顶并进入趋势性下降通道。为此,从需求方面,应通过提高工业发展质量降低劳动力供给紧张的压力;从供给方面,应通过提高农业产出率和提升劳动者素质进一步挖掘劳动力供给潜力。一、农村劳动力供给形势正发生深刻变化
[期刊] 调研世界
[作者]
赵丹丹 周世军
人工智能发展日新月异,随之而来的"机器换人"令人担忧。本文经理论推导发现,劳动力工资与"人机替代弹性"之间呈现"倒U型"特征,即随着人工智能替代劳动力的程度越来越高,劳动力工资水平呈现先升后降的趋势。随后,本文基于工业机器人匹配数据进行实证检验。研究发现,对于工业机器人密度较低的行业,工业机器人的使用提高了劳动力工资水平;对于工业机器人密度较高的行业,工业机器人的使用则降低了劳动力工资水平。但总体上来看,工业机器人并未造成劳动力工资的普遍下降,该结论与我国整体上工业机器人密度较低的现实相吻合。"机器换人"现象在一些行业已经发生,因此需要科学预判、理性应对人工智能冲击,赋能劳动力转型,从而实现高质量就业。
[期刊] 北京工商大学学报(社会科学版)
[作者]
曹章露 王林辉 赵贺
以人工智能为核心的新兴技术革命正不断渗透我国劳动力市场，微观劳动力个体面临地区智能化技术冲击时的迁出决策是关乎区域经济高质量发展的重要现实性问题。利用网络爬虫方法获取的城市层面人工智能专利数据，结合2014—2018年全国流动人口动态监测调查数据，实证考察了人工智能技术对劳动力迁出决策的影响。研究结果表明，人工智能技术会显著提高劳动力迁出决策的概率。机制分析表明，人工智能技术会通过减少就业机会和降低工资收入水平两种传导路径引发劳动力迁出决策。进一步分析表明，人工智能技术主要偏向引致中低技能、从事常规性职业、过往迁移时间较短、农业户口和非国有企业劳动力迁出。因此，政府应着力加强劳动力权益保护和再就业，积极开展劳动力职业培训，减少技术性失业诱发的劳动力外流。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李强
文章利用行业面板数据和投入产出表检验人工智能涟漪效应的存在性及其传导机制，以及其对本行业和上下游行业异质性劳动就业的影响差异。结果发现：人工智能对高技能、中等技能和低技能劳动就业均产生显著拉动作用。人工智能对前向关联行业中高技能劳动就业产生拉动作用，对后向关联行业中高技能劳动就业产生抑制作用，且对关联行业中高技能劳动就业创造大于就业抑制作用。人工智能通过岗位更迭效应，对中高技能劳动产生显著的就业拉动作用，但并未对低技能劳动就业产生显著的影响，对前向关联行业中高技能劳动的就业创造效应主要通过技术溢出机制实现，而中间品替代和市场竞争机制对就业产生抑制效应，通过技术溢出促进了上游行业对高技能劳动的需求，形成对中高技能劳动的拉动效应。
关键词：
人工智能 就业 行业关联
[期刊] 财经科学
[作者]
屠年松 郑雅哲 官波
人工智能是驱动我国经济发展和产业变革的重要引擎,深刻影响着劳动力要素的空间流向与配置机制。采用2014—2018年中国流动人口动态监测调查数据和国际机器人联合会工业机器人数据,分析人工智能对劳动力空间流动的影响。实证结果表明:从全国范围来看,人工智能发展对劳动力迁出率具有显著正向影响,且对低学历水平劳动力的影响最大。分地区来看,东、中、西部地区均受到替代效应的影响,但东北部地区则获得了由人工智能挤出的劳动力流动入。机制分析发现,转移支付及医疗保险在不同程度上具有调节效应,能够抑制人工智能对劳动力迁出的影响。最后,在对人工智能投资扩张的背景下,揭示了人工智能技术发展进程中的“索洛悖论”,发现新技术需发展至一定水平才能破解悖论,实现人力资本的空间优化配置。
关键词：
人工智能 劳动力空间流动 索洛悖论
[期刊] 统计与决策
[作者]
苏长权
[期刊] 中国人力资源开发
[作者]
魏满霞
本文阐述2001-2011年广州市可量化的最低劳动力成本变动趋势,认为我国最低劳动力成本进入全面上涨时期,中小企业的发展到了一个转折时期。政府应该从信贷、税收和创造公平的市场竞争环境等方面支持中小企业的发展;中小企业要提高劳动生产率,以应对劳动力成本上涨的压力。
关键词：
广州市 劳动力成本 中小企业
[期刊] 现代经济探讨
[作者]
丛屹 于鑫
目前，人工智能快速发展带来的劳动力就业结构变化成为广受关注的热点问题。基于2010-2019年中国省级面板数据，利用固定效应模型、门槛效应模型和中介效应模型，实证检验创新驱动下人工智能对劳动力就业结构的影响及作用机制。结果表明：人工智能对就业结构的影响反映出中国的特殊性，推动中国劳动力就业结构趋向高级化，这一促进作用在东部地区和技术密集区更为显著；人工智能对劳动力就业结构具有非线性影响，且人工智能发展程度越高，对劳动力就业结构的优化作用越明显；进一步研究发现，基于创新驱动视角，人工智能还通过技术创新效应和创新人才集聚效应两个间接机制推动劳动力就业结构优化升级。研究结论对于在人工智能背景下优化中国劳动力就业结构具有一定的理论价值和现实意义。
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
张美莎 曾钰桐 冯涛
随着人工智能与机器人技术在生产和服务领域中广泛应用,物化于机器人中的技术升级对劳动力就业市场产生了深刻影响。基于劳动力结构视角,选取2012—2018年中国省级机器人与劳动力就业的面板数据,采用空间面板模型评估人工智能对劳动力市场就业的影响。研究结果表明:机器人应用显著降低了劳动力就业需求,在中国人口跨区域流动背景下,这种效应具有明显的空间外溢性;机器人应用引起的劳动力就业需求下降效应具有显著的结构性特征,这种效应在中、低技能群体中更为明显;人工智能对劳动力就业结构的影响效果存在显著的区域性差异。本研究为政府加大低技能群体职业技能培训投入及教育经费投入提供了经验支持,也为政府制定差异化的人工智能产业政策提供启示。
关键词：
人工智能 劳动力就业 就业结构 差异化
[期刊] 现代财经(天津财经大学学报)
[作者]
周杰琦 陈达 夏南新
随着人工智能技术迭代演进，其与实体经济的深入发展融合，成为中国绿色发展的重要引擎。本文结合非连续创新路径跨越和技术范式转换理论，以产业结构优化为切入点构建人工智能技术赋能绿色发展的逻辑框架，并利用2009—2021年中国省级面板数据系统检验人工智能对绿色发展效率的提升效应。研究发现：人工智能会提升绿色发展效率，引入Bartik工具变量和《中国制造2025》政策冲击作为工具变量进行内生性修正后，该结论仍成立。产业结构高级化和合理化是人工智能提升绿色发展效率的重要机制路径。异质性分析发现，中国转型经济背景下，人工智能的产业结构优化效应在技术创新人力资本积累越深厚、市场化水平越高、要素市场扭曲程度越低的地区中表现得更明显，从而能更充分赋能绿色发展。拓展性分析表明，人工智能对推动绿色发展具有时滞效应，但该效应在技术密集度和资本密集度投向更高时可得到一定程度缓解。
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