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[期刊] 经济学家
[作者]
苏玺鉴 胡安俊
在国家的统一规划部署下，中国人工智能及其相关产业快速发展，在对产业与区域的渗透中表现出技术依赖、数据支撑、逐顶竞争和广泛渗透四个典型特征，呈现出技术应用“枝繁根浅”、区域渗透“城强乡弱”、产业发展“政引企从”、区域布局“东研西算”四大态势。在技术、数据、政策、市场等多方面因素的驱动下，人工智能与区域和产业发展出现高度融合的趋势，呈现范围经济主导下产业融合的产业发展模式和“小节点—大网络”的区域集聚模式。尽管中国人工智能产业已经初具规模，并在人工智能应用层领域保有较强的竞争力，但是在关键工艺和核心技术方面仍与发达国家有较为明显的差距，在对产业与区域渗透中面临人才、技术、安全、伦理、区域分化等多方面的挑战。需要加快人工智能人才队伍建设、推进核心技术攻关、构建安全防护体系、完善法律规范、协调智能资源区域分配，推动人工智能更深刻、广泛地赋能产业与区域发展，助力中国经济体系和治理能力现代化。
[期刊] 技术经济
[作者]
韩昭良 韩凯辉
人工智能时代,高等职业教育人才培养模式的变革势在必行。变革的机遇包括人才培养水平全面提升,因材施教、精准教育将成为可能,有助于打破壁垒形成人才培养的新形态;变革的挑战包括无业可就的挑战,高端技术技能型人才需求的挑战、人才培养内容调整的挑战;为此,可采取的路径包括更新人才培养理念和培养目标、调整人才培养内容和专业设置、优化人才培养方式和教育教学方法。
关键词：
人工智能 高等职业教育 人才培养模式
[期刊] 中国成人教育
[作者]
祁建钊 雒淼淼
运用文献资料与逻辑分析相结合的研究方法，对人工智能时代的在线教学的趋势、挑战与路径进行深入探讨，就如何实现在线教学与人工智能的有效深度融合进行探究。研究发现，当下人工智能时代在线教育的发展趋势表现为在线教学呈现多技术融合、教师在线教学能力趋向系统化以及在线教学正在由浅层走向深层等三方面特点。而人工智能时代下在线教学面临的挑战则有人工智能时代教师智能素养缺失、平台建设、授课软件与教学环境有待改善以及教育管理调整等。基于在线教学所面临的挑战，人工智能时代在线教学提升的路径优化可由以下三个方面展开：第一，以深度融合为导向促进教师智能教育素养提升；第二，以平台建设为依托促进在线技术支持的增强；第三，结合当下需求深化智能技术与在线教育融合的顶层设计与探索。
关键词：
人工智能 教师素养 在线教学 教育技术
[期刊] 中国内部审计
[作者]
邱国峰 邢文
本文结合财务智能化发展,进一步分析智能化在会计审计业务中的应用,展望会计审计信息化的未来,为当前会计审计人员的职业发展提出建议。
关键词：
人工智能 智能化 审计信息化 会计
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
朱荣生 冯紫雯 陈琪 陈劲
人工智能技术近年来的快速发展及其在军事领域的应用，引发了公众、政策界和学界的广泛关注。本文对人工智能军事化冲击国际稳定的理论和政策争论、人工智能时代国际安全治理的规范演化进行了总结和分析。在国际社会探索人工智能全球安全治理的进程中，国际社会出现了借鉴国际军控的经验教训、全面禁止致命性自主武器以及规范技术发展路径的多元主张。本文认为，多条路径主导和多元网络化发展的国际规范趋势导致不同的行为体之间形成了复杂的相互影响关系，这决定了没有一种治理主张可以在短期内主导规范演进的过程。
[期刊] 南方金融
[作者]
于孝建 彭永喻
人工智能技术的日益完善,给金融风险管理领域带来颠覆性的变革。神经网络、专家系统、支持向量机以及混合智能等人工智能模型在金融风险管理领域的应用,能够提高数据处理速度、加深数据分析深度、降低人工成本,从而提升金融风险控制的效能。但与此同时,人工智能可能存在程序错误风险、失控风险,带来信息采集合法性以及信息安全隐患问题,导致金融监管成本上升,并对金融业就业岗位带来冲击。为此,金融系统需要正确认识人工智能,完善人工智能在金融领域的应用体系,采取有效的安全保障技术措施、人力资源提升措施;要强化金融风险管理领域应用人工智能的监管,尽快调整相关法律法规、监管体系和管理架构,以此保障当出现人工智能应用的重大缺陷或者安全隐患时,有相应的规则来明确各方的风险处置责任。
[期刊] 南方金融
[作者]
于孝建 彭永喻
人工智能技术的日益完善,给金融风险管理领域带来颠覆性的变革。神经网络、专家系统、支持向量机以及混合智能等人工智能模型在金融风险管理领域的应用,能够提高数据处理速度、加深数据分析深度、降低人工成本,从而提升金融风险控制的效能。但与此同时,人工智能可能存在程序错误风险、失控风险,带来信息采集合法性以及信息安全隐患问题,导致金融监管成本上升,并对金融业就业岗位带来冲击。为此,金融系统需要正确认识人工智能,完善人工智能在金融领域的应用体系,采取有效的安全保障技术措施、人力资源提升措施;要强化金融风险管理领域应用人
[期刊] 图书馆建设
[作者]
梁少博
生成式人工智能在等多个领域快速发展，随之带来的各种潜在风险引发社会各界的高度关注。为了规范生成式人工智能技术应用，实现造福人类的目的，发展“以人为本”的生成式人工智能势在必行。“以人为本”的生成式人工智能是一个社会性、技术性兼具的问题，在人机高质量协同、模型驱动数据、治理方式等方面存在挑战。发展“以人为本”的生成式人工智能，需要加强对基础理论和价值准则的研究，加强对可解释性增强技术与公平性增强技术的研究，加强对其应用与治理的研究。
[期刊] 征信
[作者]
邹开亮 刘祖兵
生成式人工智能秘密收集个人敏感数据，冲破“知情同意”原则和“最小必要”原则的限制，或将使信息关联违法高发。生成式人工智能信息收集行为主动、收集内容全面、泛化能力强劲，对“知情同意”原则和“最小必要”原则带来严重挑战。宏观层面，我国现有民事法律无力于数据安全治理，刑事法律缺乏明确的违法计量标准，由行政法规挑起数据法治大梁。微观层面，我国现有法律规范体系对被侵权人加以不合理的举证义务，司法救济路径单一，不利于权利救济。选择风险控制路径，从算法协议透明化、治理场景化和多方位协同化应对信息关联违法等方面展开制度构建，引入个人敏感数据单独监管制度和预防性公益诉讼制度破解该困局。
[期刊] 清华大学教育研究
[作者]
刘三女牙 郝晓晗
生成式人工智能的出现将人类带入生成式人工智能时代，成为教育者认识、改造教育世界的重要伙伴，有望助力教育改革创新，推动教育事业发展。本文首先探讨了以生成式人工智能为代表的人工智能作为新知识、新动能之于教育的重要意义。其次，阐明了生成式人工智能助力教育创新面临的现实挑战，包括教育本质的新思考、人智协同的新图景、教育基础设施的新要求、教育伦理的新风险、教育公平的新鸿沟。最后，从“培养什么人”和“如何培养人”两方面，对生成式人工智能助力教育创新的未来进路提出了启示。
关键词：
AIGC 教育大模型 人智协同 未来教育
[期刊] 电子科技大学学报(社科版)
[作者]
吕丹阳 郎元柯 范柏乃 金宇涛
公共服务是构建有序社会的基础。数字技术在为提高公共服务质量带来了诸多便利的同时也带来了公民参与、技术鸿沟、休眠数据等诸多问题。其中，生成式人工智能（Generative AI）的勃兴为公共服务提供了更广阔的发展机遇，其带来的技术–权力的冲突也更加显著。本文以公共服务中的生成式人工智能为研究对象，系统梳理其在提升公共服务效率、优化公共资源配置、协调区域不平等以及增强公众参与等方面的潜力，同时着重关注其可能带来的数据安全、算法偏见、公众隐私等挑战。本文的研究结果将有助于更好地理解公共服务领域中生成式人工智能的应用问题，也将为未来政策制定和技术应用提供启示。
关键词：
生成式人工智能 公共服务 公众接受度
[期刊] 教育与职业
[作者]
李基鸿 王海莹 王大磊
职业院校新型师生关系在目标维度、情感维度、伦理维度分别具有协同共进、亦师亦友、德育共鸣的特征。生成式人工智能视域下职业院校构建新型师生关系存在缺乏完善的师生数字素养培育机制、师生互动效果欠佳、数据伦理风险等问题。据此，提出生成式人工智能视域下职业院校构建新型师生关系的实践进路，包括分层强化师生数字素养、虚实融合构建以人为本的师生关系、防范化解师生面临的数字伦理问题。
关键词：
生成式人工智能 职业院校 新型师生关系
[期刊] 图书与情报
[作者]
布和宝力德
人工智能是对人脑的意识、思维认知功能进行模拟的一门新兴学科。从20世纪70年代以来,人工智能就逐渐被应用到图书馆的图书存取、智能参考咨询、智能检索、语义数字图书馆、图像识别等领域。随着人工智能时代的到来和人工智能技术的快速发展,虽然人工智能思维的缺失、专业人才和资金的缺乏、数据收集和管理面临困境等因素将制约着人工智能在图书馆的深度应用,但人工智能终将广泛的应用于图书馆之中,驱动着图书馆从"互联网+图书馆"向"智能+图书馆"转变,人机互存和人机互补也将成为图书馆建设新态势。
[期刊] 中国软科学
[作者]
顾基发 赵明辉 张玲玲
在人工智能迅猛发展的当今社会,亟须理性地看待人工智能带来的机遇和挑战,既不低估人工智能的变革作用,也不对其抱有不切实际的过高期望。本文从人工智能的定义出发,首先将人工智能的发展历史划分为萌芽、瓶颈、应用、低迷、平稳、繁荣六个时期,并解释各个时期的具体成因及标志性事件;其次从人机对弈、图像识别、语音识别、自动驾驶、医疗健康、机器人、无人机七个领域梳理人工智能在当今社会取得的巨大成就;然后借用马国庆、谭铁牛、张钹、周涛、徐匡迪等代表人物的声音,呼吁各界正视人工智能发展面临的挑战及问题,最后从文章数量、文章质量、产业、人才、开源、媒体六个维度阐述中美人工智能发展的巨大差距,以呼吁对人工智能要保持客观理性的认识和实事求是的判断。
关键词：
人工智能 机遇 挑战
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
冉龙亚 陈涛 孙宁华
由于在私营部门取得了广泛成功,政府部门和学界开始越来越重视人工智能技术。研究表明,和其他科技创新一样,人工智能为政府治理带来巨大的历史机遇,将推动政府部门的治理理念、治理方式与过程以及治理结构的深层次转变,提升政府的治理水平与能力。在带来机遇的同时,随着人工智能而来的挑战也不应忽视,这些挑战已经覆盖了人工智能技术本身的安全与可靠性、人工智能技术应用过程中所产生的社会化影响、政府对人工智能技术的运用及其治理等多个方面。本文在论述人工智能为政府治理带来机遇和挑战的基础上进行系统剖析,加深政府部门对人工智能的理解,推动人工智能在政府治理中发挥更大作用。
关键词：
人工智能 政府治理 机遇 挑战
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