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[期刊] 学位与研究生教育
[作者]
李志锴 张骁
人工智能生成内容（AIGC）技术能通过模拟人类思维来辅助文献阅读、扩展写作思路、辅助文本创作和润色语言格式，能够帮助学生更高效和有质量地完成学位论文的写作。然而学界对将该技术应用于学位论文写作存在争议，涉及人才培养、知识产权、信息安全、学术作假等法律问题。人工智能生成内容技术辅助学生学位论文写作的同时存在巨大的应用价值与法律风险。基于包容审慎的法律要求，应当坚持协同共治，坚持技术革新，坚持分类分级监管，在禁止代写行为的同时多措并举规范人工智能生成内容技术在学位论文写作中的应用。
关键词：
人工智能生成内容 学位论文 法律风险
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
蔡子凡 蔚海燕
基于人工智能（ArtificialIntelligence，AI）的智慧服务将是元宇宙图书馆的构建与实践核心，近几年AI在智慧服务方面发挥着越来越重要的作用。在国内外图情领域，人工智能生成内容（AI-GeneratedContent，AIGC）已进入理论探讨和初步实践阶段。本文在介绍AIGC技术的发展历程、技术演进、技术场景、技术治理等基础上，着重阐述AIGC 技术在图书馆智慧服务中的应用场景，主要涉及文献采购、资源组织、阅读服务、决策咨询、素养教育、用户管理等方面。最后，在分析AIGC在智慧服务中可能存在问题的基础上，提出图书馆需要从资源基础保障、场景预训练模型、专业技术能力建设、创新项目支撑等方面不断完善和优化，从而创设不同用户需求的智慧服务应用场景，以满足用户多元化服务需求的构建策略。
关键词：
元宇宙 AIGC 智慧图书馆 智慧服务
[期刊] 财会通讯
[作者]
周金琳
随着大数据革命的到来，大多数企业都开始进行了不同程度的数字化转型，加快了人工智能的发展。深度神经网络不断的优化和改进，机器学习算法对不同数据不同场景的处理能力也在不断增强。人工智能对各行各业都带来了变革性的影响，现阶段也被越来越多应用于会计行业，给会计行业的发展带来危机。本文对人工智能在财务机器人、供应链等企业财务上的应用，阐述了人工智能如何帮助企业完成业财一体化数字化转型以及技术应用带来的危机和对策。
关键词：
人工智能 财务机器人 业财共享平台 风险
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
朱禹 叶继元 贾毓洁
人工智能生成内容（AIGC）作为生成式AI技术赋能的一类新型信息资源及内容创作模式，引起图书馆学界广泛关注。然而，AIGC的概念内涵和本质属性仍模糊不清，干扰图书馆学未来的AIGC理论研究与实务操作。文章基于信息论、批判信息学等理论，利用共词分析法梳理当前AIGC概念的认知维度并辨析其关系，归纳出以内容及其生产模式两个维度为核心的AIGC概念框架。在此基础上，通过历史分析和比较研究，分析图书馆要素的嬗变，构建涵盖资源、服务、技术和需求四大要素的图书馆学AIGC理论研究及其实践化进路，帮助图书馆学研究者清晰定位对AIGC研究的层次，以推动其在实践中落地应用。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
李旭光 胡奕 王曼 陆颖颖 冯瑄
[目的/意义]对人工智能生成内容（artificial intelligence generated content, AIGC）应用、风险及治理的研究，有助于把握人工智能未来的发展方向，为新兴主题研究提供参考与借鉴。[方法/过程]以中国知网、万方数据知识服务平台和Web of Science核心合集、ProQuest、ScienceDirect数据库为数据源，收集人工智能生成内容相关文献，分析AIGC在不同领域的应用现状及其风险，并提出AIGC的治理目标。[结果/结论 ] AIGC主要在医疗、新闻、学术、教育与艺术等领域取得一定成果，同时面临具有关联关系的来自技术、个人和社会3个层面的风险。本文通过构建“以人为本”的AIGC服务体系模型，从内部循环共生层面提出技术控制和个人提升的具体治理措施，从外部控制引导层面提出政策法规和社会引导具体措施，以指导生成式人工智能的设计、应用与发展。
[期刊] 图书馆
[作者]
刘泽 邵波
元宇宙空间需要海量内容进行填充，作为元宇宙场景下重要的内容生产方式，人工智能生成内容（AI-Generated Content,AIGC）能够推动图书馆的转型与变革，在图书馆用户服务方面的应用具有无限可能。在元宇宙视域下，从AIGC在图书馆用户服务智慧化转型中的作用、元宇宙带来的挑战以及用户对新技术的期待三个方面论证了AIGC赋能图书馆用户服务的必要性，并提出了AIGC赋能图书馆用户服务的潜在应用场景包括智能咨询、知识保存与发现、智能翻译与个性化推荐。为推动AIGC的应用实践，图书馆需促进数据、算法、算力融合发展，加强人机协同发展并重视相关法律规范的制定与落实。
[期刊] 图书情报知识
[作者]
朱禹 陈关泽 陆泳溶 樊伟
[目的/意义]生成式人工智能（Generative AI）的突破性进展带来了人工智能生成内容（AIGC）的爆炸式增长，不可避免地将人们置于信息过载、信息噪声、信息安全等的负面影响之下，使得社会信息治理面临新的挑战。分析和探讨现有AIGC事故的特征属性，对我国生成式人工智能治理有参考借鉴作用。[研究设计/方法]基于AI事故数据库（AIID），以AIGC相关事故报道为样本进行内容分析，探析现有AIGC事故的类型、原因、损害对象和应对措施。[结论/发现] AIGC事故影响客体的多元性、波及范围的广泛性、潜在危害的复杂未知性，导致任何单一行动主体的资源和能力都无法有效应对危机，需要政府、企业、社会三方行动主体形成“多元+协调+制衡”的治理参与模式，并在“情境-意识-行动”的行动框架下开展信息治理。[创新/价值]引入了AIID作为案例来源数据库，提供了关于现有AIGC事故相关细节的直观论证，并通过内容分析形成了AIGC事故分析三级类目框架。构建的生成式人工智能治理行动框架有助于从宏观视角促进我国生成式人工智能治理的探索和实践。
[期刊] 学位与研究生教育
[作者]
谭志君
认为研究生学位论文具有较高的开发利用价值,而开发利用的程度受制于对学位论文的著作权归属的不同认识。提出研究生学位论文著作权属于研究生本人,受著作权法的保护,但应加强开发利用,实现资源共享。在开发利用中,要避免侵犯著作权,否则,应承担相应的法律责任。
[期刊] 开放教育研究
[作者]
金皓月 余敏杰 张紫徽 李艳
以ChatGPT为代表的生成式人工智能为学术写作带来了机遇与挑战。然而，少有实证研究关注大学生在学术研究中如何使用生成式人工智能。本研究以Z大学教育学专业34名大二学生为对象，探讨他们在学术写作中如何使用ChatGPT工具，以及该工具助力学术写作的表现。研究发现：1）本科生主要使用ChatGPT锤炼语言、确定选题、制定方案、获取信息、梳理文献和开展评价；2）学生对ChatGPT同一功能的评价存在差异，这些评价并非仅仅基于ChatGPT的功能特点，而是包含其对人的能力发展及情绪的影响等因素的考量；3）和教师点评相比，ChatGPT生成的点评具有“多用陈述句、多用表扬、泛化、平庸、无法动态调整话题和迎合”等特点，学生认为教师的点评更有针对性和启发性。本研究基于本科生和生成式人工智能的互动实践评估该工具的价值和局限，可为高等学校制定相关政策和推进实践提供依据。
[期刊] 开放教育研究
[作者]
金皓月 余敏杰 张紫徽 李艳
以ChatGPT为代表的生成式人工智能为学术写作带来了机遇与挑战。然而，少有实证研究关注大学生在学术研究中如何使用生成式人工智能。本研究以Z大学教育学专业34名大二学生为对象，探讨他们在学术写作中如何使用ChatGPT工具，以及该工具助力学术写作的表现。研究发现：1）本科生主要使用ChatGPT锤炼语言、确定选题、制定方案、获取信息、梳理文献和开展评价；2）学生对ChatGPT同一功能的评价存在差异，这些评价并非仅仅基于ChatGPT的功能特点，而是包含其对人的能力发展及情绪的影响等因素的考量；3）和教师点评相比，ChatGPT生成的点评具有“多用陈述句、多用表扬、泛化、平庸、无法动态调整话题和迎合”等特点，学生认为教师的点评更有针对性和启发性。本研究基于本科生和生成式人工智能的互动实践评估该工具的价值和局限，可为高等学校制定相关政策和推进实践提供依据。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
储节旺 杜秀秀 李佳轩
[目的/意义]人工智能时代，人工智能生成内容(AIGC)在颠覆内容生产行业的同时，也驱动着各行各业的变革与发展。探索AIGC对图书馆服务的冲击和在图书馆的应用，对于图书馆向智慧图书馆转型具有重要意义。[方法/过程]通过对AIGC底层技术的演化和嬗变，以及AIGC与智慧图书馆历史渊源的分析，探讨AIGC对图书馆服务冲击的理论逻辑，进而提出AIGC应用于图书馆的前景展望。[结果/结论] AIGC对图书馆服务的冲击包括三个方面：服务方式由单一性向多样性转变、服务内容由普适性向个性化转变、服务效果由智能化向智慧化转变。AIGC在图书馆的应用将加速智慧图书馆的实践落地，具体包括6个方面：信息检索、知识组织、参考咨询、特殊群体服务、阅读推广、用户培训。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王浩伟 汪璠 王秉琰
[目的/意义]随着生成式人工智能的快速发展和广泛应用，信息空间结构也随之发生深刻的变革。以往以用户生成内容(UGC)为主的信息空间开始逐渐被生成式人工智能生成内容(AIGC)所影响，生成式人工智能治理的重要性愈发凸显。文章旨在从主题视角比较AIGC与UGC,揭示两者在内容与结构特征上的差异，并为生成式人工智能治理提供创新参考。[方法/过程]收集了金融、法律、医疗和开放问答4个领域的多个在线平台上的问题和用户回答，并借助gpt-turbo-3.5模型生成每个问题的人工智能回答，最终构建了包含65260条问答数据的语料集，并采用BERTopic主题模型分别对AIGC与UGC进行主题提取，并从主题间关系、主题与文档关系以及主题与主题词关系3个角度对两者进行综合对比。[结果/结论]研究结果揭示了AIGC和UGC在主题分布、主题内文档一致性和主题词权重结构等方面的差异。通过深入了解两者之间的特征差异，能够更好地观察生成式人工智能的行为规律，并为AIGC的治理策略完善提供参考。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
储节旺 罗怡帆
[目的/意义]AIGC拥有强大的内容生成能力，对知识服务领域具有变革作用。研究AIGC赋能图书馆知识服务的路径，对提高图书馆知识服务的效率、提升图书馆在知识服务中的地位具有重要意义。[方法/过程]以模因复制与传播为研究视角，从AIGC拓展图书馆知识服务的要素、参与知识服务的过程、提升知识服务的框架三方面，分析AIGC赋能图书馆知识服务的路径，并提出相应建议。[结果/结论]图书馆知识服务的本质是模因的复制与传播；在AIGC的影响下，图书馆知识服务的参与主体由图书馆、AIGC和用户组成；AIGC能有效融入图书馆知识服务的每一个阶段；图书馆应从战略决策、战术筹备和流程设计三部分做出调整。
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
陈俊凯
生成式人工智能对信息内容治理构成严重挑战。现行以显著标识附随为核心的人工智能生成内容信息披露模式信息承载能力有限，忽略服务提供者以外的其他主体信息披露义务，不利于生成式人工智能安全可控发展。基于对“模型训练—内容生成—信息传播”各阶段信息披露目的与目标受众的考量，人工智能生成内容信息披露要素应包括技术性信息、权利描述信息、人工智能贡献度信息以及警示性信息。在信息披露的程序设定与配套举措上，人工智能生成内容信息披露应根据不同场景需求设置查询式与类权利管理信息式披露模式，明确使用者承担未准确披露的瑕疵责任以及传播平台负有主动标识义务，并加强参与主体间技术互操作性建设，实现人工智能生成内容披露信息的全生命周期管理目标。
[期刊] 图书情报知识
[作者]
邓胜利 汪璠 王浩伟
[目的/意义]生成式人工智能会对在线社区造成一定程度的AI信息污染，研究多种AIGC识别方法对防范快速进化的生成式人工智能带来的负面影响有重要意义。[研究设计/方法]首先在以新浪微博54个大类主题为主的多个在线社区平台中构建了HAC数据集，其中包含100,873条分别由人类和生成式人工智能撰写的信息；然后探究当前6个主流深度学习和7个机器学习方法是否能识别在线社区中的信息是由人类还是由生成式人工智能所撰写；最后提出了一种BEM-RCNN方法进一步提高AIGC的识别精度。[结论/发现]从构建的数据集中可以看出，生成式人工智具有强大的“类人表达”，能够模拟人类在社交媒体平台上发布和回复内容。实验结果表明，提出的方法准确度达到96.4%，能够很好地识别在线社区上的内容是由人类还是AI撰写。在精度、召回率、F1-值和准确度上均优于BERT、ERNIE、TextRNN等其他13种主流的方法，验证了其性能优势。同时，大量探究实验也证明了当前主流的机器学习方法虽然精度低于此方法，但是也能够识别部分AIGC。[创新/价值]使用多种方法去识别社交媒体上的AIGC，防范生成式人工智能对社交媒体平台造成的信息污染。
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