- 年份
- 2024(7764)
- 2023(11336)
- 2022(10057)
- 2021(9587)
- 2020(8024)
- 2019(18349)
- 2018(18278)
- 2017(35222)
- 2016(19281)
- 2015(21542)
- 2014(21476)
- 2013(20995)
- 2012(19161)
- 2011(17209)
- 2010(17090)
- 2009(15568)
- 2008(15339)
- 2007(13284)
- 2006(11412)
- 2005(10090)
- 学科
- 济(71471)
- 经济(71391)
- 管理(55879)
- 业(54200)
- 企(45057)
- 企业(45057)
- 方法(36094)
- 数学(31038)
- 数学方法(30578)
- 中国(19908)
- 财(19198)
- 农(18071)
- 学(16543)
- 业经(16459)
- 制(14274)
- 理论(14216)
- 地方(13626)
- 务(13366)
- 财务(13301)
- 财务管理(13267)
- 银(12774)
- 银行(12737)
- 企业财务(12584)
- 和(12187)
- 行(11980)
- 贸(11964)
- 贸易(11959)
- 农业(11769)
- 易(11594)
- 融(11453)
- 机构
- 大学(268331)
- 学院(265314)
- 管理(109554)
- 济(98980)
- 经济(96562)
- 理学(94961)
- 理学院(93943)
- 管理学(92196)
- 管理学院(91716)
- 研究(85137)
- 中国(65996)
- 京(57690)
- 科学(54056)
- 财(47696)
- 所(42032)
- 农(39624)
- 业大(39520)
- 中心(39164)
- 财经(38467)
- 研究所(38446)
- 江(37278)
- 北京(36816)
- 经(34984)
- 范(34760)
- 师范(34456)
- 院(31574)
- 州(31096)
- 农业(30920)
- 财经大学(28910)
- 经济学(28524)
- 基金
- 项目(185038)
- 科学(144433)
- 研究(135705)
- 基金(133373)
- 家(115768)
- 国家(114778)
- 科学基金(98853)
- 社会(83316)
- 社会科(78782)
- 社会科学(78761)
- 省(71776)
- 基金项目(71065)
- 自然(65467)
- 自然科(63904)
- 自然科学(63891)
- 自然科学基金(62690)
- 教育(62174)
- 划(60668)
- 编号(56124)
- 资助(55677)
- 成果(45350)
- 重点(40761)
- 部(40336)
- 创(38070)
- 课题(38027)
- 发(37797)
- 科研(35608)
- 创新(35459)
- 项目编号(35278)
- 大学(34781)
- 期刊
- 济(105500)
- 经济(105500)
- 研究(79041)
- 中国(48077)
- 学报(41891)
- 管理(39082)
- 科学(38544)
- 财(35536)
- 农(35163)
- 大学(31894)
- 教育(30858)
- 学学(29828)
- 农业(24825)
- 融(24600)
- 金融(24600)
- 技术(23831)
- 财经(17541)
- 业经(16712)
- 经济研究(16057)
- 图书(15822)
- 经(14657)
- 理论(14425)
- 实践(13451)
- 践(13451)
- 科技(13167)
- 问题(13006)
- 技术经济(12762)
- 业(12283)
- 版(12248)
- 现代(11928)
共检索到380769条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 图书情报工作
[作者]
李旭光 胡奕 王曼 陆颖颖 冯瑄
[目的/意义]对人工智能生成内容（artificial intelligence generated content, AIGC）应用、风险及治理的研究，有助于把握人工智能未来的发展方向，为新兴主题研究提供参考与借鉴。[方法/过程]以中国知网、万方数据知识服务平台和Web of Science核心合集、ProQuest、ScienceDirect数据库为数据源，收集人工智能生成内容相关文献，分析AIGC在不同领域的应用现状及其风险，并提出AIGC的治理目标。[结果/结论 ] AIGC主要在医疗、新闻、学术、教育与艺术等领域取得一定成果，同时面临具有关联关系的来自技术、个人和社会3个层面的风险。本文通过构建“以人为本”的AIGC服务体系模型，从内部循环共生层面提出技术控制和个人提升的具体治理措施，从外部控制引导层面提出政策法规和社会引导具体措施，以指导生成式人工智能的设计、应用与发展。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
苏君华 宋雯琪
[目的/意义]厘清国外集群式信息安全领域研究的整体态势、研究趋势和研究热点，为信息安全治理提供参考。[方法/过程]基于国外学者已发表的相关文献，梳理此领域的相关研究并对其进行分析和分类。[结果/结论]研究总结了集群式信息攻击的概念，并将其具体表现特征概括为信息成簇存在、信息真假混淆和信息主题积聚三种主要形式；研究探讨了人工智能生成内容（AIGC）技术应用于集群式信息攻击后的新的表现形式，如集群式深度伪造、集群式自然语言伪造以及集群式情感煽动，这些新形式的网络信息攻击手段更具针对性和破坏性，对现有的信息安全防御体系提出了更大的挑战；归纳了AIGC技术应用于集群式攻击的检测与防护策略，分析了当前集群式信息安全问题的治理痛点，并提出了未来研究的方向。
[期刊] 中国人口科学
[作者]
杨伟国 邱子童 吴清军
文章从人工智能的概念出发,在总结已有研究方法的基础上,回顾了人工智能对就业的产业分布、岗位、工资等方面影响的理论与实证研究。文章发现,人工智能技术在替代部分岗位、促使劳动力在不同产业间流动的同时,还会加快劳动力市场中岗位极化的进程,并在这一过程中引起工资不平等问题。从长远看,替代与创造效应将长期共存,但后者的影响会越来越明显;工资不平等可以通过长期社会政策予以弥补;岗位极化现象并不会持续很长时间;劳动者在产业间的流动本质上是劳动技能在技术变革后与任务需求相匹配的结果。更多学者认为未来人工智能对就业的影响是可控的,关键在于通过教育、培训提升劳动者技能水平以实现广泛而有效的人机合作。
关键词：
人工智能 产业结构 岗位 工资
[期刊] 图书馆建设
[作者]
徐磊
生成式人工智能技术所生成的内容在质量、效率以及多样性等方面已经有了显著的进步。生成式人工智能技术的关键在于大模型，基础在于数据，核心在于算法，而实现则在于算力。当前，生成式人工智能技术伴随着数据信息泄露、模型算法安全、生成内容偏颇、技术违法滥用等风险。这些风险严重地影响着生成式人工智能技术的健康发展。因此，生成式人工智能服务提供者、生成式人工智能服务使用者、国家有关主管部门以及社会各界等多元治理主体应当共同参与和相互配合，在生成式人工智能技术研发和服务提供等全流程采取适当的治理措施，在有效应对现实违法行为或潜在安全风险的同时，最大限度地规范生成式人工智能技术及服务，推动生成式人工智能的创新发展。
[期刊] 经济问题
[作者]
鞠宏磊 申欣雨
ChatGPT的问世引发了社会各界的广泛关注和讨论，生成式人工智能产品会对内容安全产生哪些影响、如何看待这些影响是其中的关键问题。解答这些问题需要破除充满科幻色彩的想象，理性剖析生成式人工智能技术的本质特征及可控性。研究认为，生成式人工智能产品在内容安全上具有可控性，但同时亟待通过完善人工智能基础性法律法规、实施分类管理、开展安全评估与安全审计、强化社会教育等治理方式，找到生成式人工智能产品安全与发展的最优平衡。
关键词：
生成式人工智能 内容安全风险 监管
[期刊] 征信
[作者]
丁略涛
生成式人工智能凭借强大的自主学习能力、关联分析能力、结果输出能力，在征信领域具有提高信息输入效率、提升信用评估准确性、生成与解读信用报告、预知风险的应用潜能，但也面临着多重挑战。结合技术原理与征信领域的特性，可从输出结果的质量问题、数据泄露的安全问题、信息处理的合规问题三个方面剖析征信领域应用生成式人工智能的风险隐患。为平衡创新发展与风险防范，应在规范体系层面倡导目标导向式的框架性立法、以人为本确立基本原则，在治理主体层面倡导协同共治、多元参与，在监督管理层面倡导包容审慎的监管立场与分类分级的监管方式并行。
[期刊] 征信
[作者]
丁略涛
生成式人工智能凭借强大的自主学习能力、关联分析能力、结果输出能力，在征信领域具有提高信息输入效率、提升信用评估准确性、生成与解读信用报告、预知风险的应用潜能，但也面临着多重挑战。结合技术原理与征信领域的特性，可从输出结果的质量问题、数据泄露的安全问题、信息处理的合规问题三个方面剖析征信领域应用生成式人工智能的风险隐患。为平衡创新发展与风险防范，应在规范体系层面倡导目标导向式的框架性立法、以人为本确立基本原则，在治理主体层面倡导协同共治、多元参与，在监督管理层面倡导包容审慎的监管立场与分类分级的监管方式并行。
[期刊] 地理科学进展
[作者]
张健挺,邱友良
本文所指的地学是以地理学为主包括地质、气象、水文等以地球表层为研究对象的学科，其研究对象具有多因素相互作用的复杂性。本文在回顾了地理学／地学研究方法发展过程的基础上，分析了人工智能、专家系统、地理信息系统的相互关系，综述了专家系统在地学中的应用实例，最后分析了地学专家系统的发展趋势。
[期刊] 学位与研究生教育
[作者]
李志锴 张骁
人工智能生成内容（AIGC）技术能通过模拟人类思维来辅助文献阅读、扩展写作思路、辅助文本创作和润色语言格式，能够帮助学生更高效和有质量地完成学位论文的写作。然而学界对将该技术应用于学位论文写作存在争议，涉及人才培养、知识产权、信息安全、学术作假等法律问题。人工智能生成内容技术辅助学生学位论文写作的同时存在巨大的应用价值与法律风险。基于包容审慎的法律要求，应当坚持协同共治，坚持技术革新，坚持分类分级监管，在禁止代写行为的同时多措并举规范人工智能生成内容技术在学位论文写作中的应用。
关键词：
人工智能生成内容 学位论文 法律风险
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
储节旺 杜秀秀 李佳轩
[目的/意义]人工智能时代，人工智能生成内容(AIGC)在颠覆内容生产行业的同时，也驱动着各行各业的变革与发展。探索AIGC对图书馆服务的冲击和在图书馆的应用，对于图书馆向智慧图书馆转型具有重要意义。[方法/过程]通过对AIGC底层技术的演化和嬗变，以及AIGC与智慧图书馆历史渊源的分析，探讨AIGC对图书馆服务冲击的理论逻辑，进而提出AIGC应用于图书馆的前景展望。[结果/结论] AIGC对图书馆服务的冲击包括三个方面：服务方式由单一性向多样性转变、服务内容由普适性向个性化转变、服务效果由智能化向智慧化转变。AIGC在图书馆的应用将加速智慧图书馆的实践落地，具体包括6个方面：信息检索、知识组织、参考咨询、特殊群体服务、阅读推广、用户培训。
[期刊] 云南民族大学学报(哲学社会科学版)
[作者]
李长健 杨骏
中国式现代化背景下，数字乡村治理和“中国之治”正在进一步结合发展，乡村治理面临“技术治理”赋能的新格局，需以技术改革推动治理能力的进一步提升。以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术正是数字治理手段之一，其本身具有强大的自然语言对话能力、文本处理能力和可期待的全场景通用性应用能力，是未来数字乡村治理的重要手段之一。结合我国生成式人工智能赋能数字乡村治理发展实践，需看到其基础性风险、价值风险和预判性风险抑制了生成式人工智能的正向发展，应以利益共联机制、组织共生机制和风险共监机制化解主体关系、规则滞后和机制约束的不足，进而推动乡村振兴战略建设、乡村治理现代化的高质量发展。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
漆晨航
[目的/意义]生成式人工智能改变了网络空间的信息生成模式，由人工智能生成的虚假信息不仅数量庞大且有高拟真性，有严峻的虚假信息风险，亟须从把握发展与安全平衡的角度提出生成式人工智能虚假信息风险的治理方法。[方法/过程]归纳生成式人工智能的虚假信息现实问题和未来风险，提出生成式人工智能对现有虚假信息治理体系的挑战，进而明确生成式人工智能虚假风险的治理路径。[结果/结论]机制建设层面，建立虚假信息协同治理机制，通过战略规划统一“虚假信息”的规范概念，并传导至法律制度与信息执法内容实践中。多元治理层面，鼓励多元主体参与事实核查工作，赋予信息发布与传播者以人工智能生成内容（AIGC）标识义务，并通过学校教育与资源渠道拓宽提升公民信息素养。科技方法层面，主要是生成式人工智能科技底层降低虚假信息风险，并要求生成式人工智能服务提供者配备必要的虚假信息鉴别科技和渠道。
[期刊] 科技进步与对策
[作者]
杨曦 刘鑫
人工智能作为全球新一轮科技革命和产业革命的核心驱动力,将对创新本身带来深刻变革。在回顾人工智能创新管理研究文献基础上,从技术、制度、组织和法律理论视角入手,分别对人工智能视角下技术创新路径、创新政策、创新模式与知识产权制度创新进行系统梳理与评述,在此研究基础上提出并界定"机器创新"这一新的技术创新模式,丰富了该领域的理论研究。结合人工智能视角下的创新管理研究现状,针对系统视角下人工智能领域创新生态系统研究空白,绘制出人工智能视角下未来创新管理研究的4条路径,并对未来研究进行展望。
关键词：
人工智能 创新管理 机器创新 知识产权
[期刊] 经济师
[作者]
徐辉 毛一然
近几年来随着人工智能技术的不断发展，智能汽车、智能家居等越来越多的人工智能产品登上了消费者们生活的舞台。区别于传统的非智能产品，人工智能产品以其独特的智能性特征获得了很多消费者的青睐，但也有些消费者对其智能性特征抱有迟疑观望的态度。通过对近几年以来关于人工智能领域内消费者体验研究进行综述性研究，解释了人工智能产品的内涵与特征。探讨了学者们在该领域研究的不同视角，分别为恐怖谷理论视角、技术接受模型视角、拟人视角和集群理论视角，建立了四种视角对于消费者体验研究的基本框架。最后，对未来人工智能产品消费者体验研究的侧重点进行了展望。
关键词：
人工智能 人工智能产品 消费者体验 交互
[期刊] 开放教育研究
[作者]
张黎 周霖 赵磊磊
以ChatGPT为代表的生成式人工智能产品广泛应用于教育，技术客体在今日以生成式人工智能的形态向人类中心主义的知识和教育体系提出挑战，由此引发的主体性之痛逐渐显现。生成式人工智能的教育应用将在一定程度上引发主体思想的“工业化”、主体交互的“规训化”、技治主义的“宿命化”，进而遮蔽与压抑教育中的人、教育活动、教育系统的主体性。规避生成式人工智能的教育应用风险，超越教育的主体性之痛，可能的实践理路包括：坚守主体教育实践的理性遵循，培育教育主体的数字素养；构筑生成式人工智能教育应用的责任伦理体系，实现人与技术的共鸣；建立生成式人工智能教育应用的监管机制，提升教育系统的自我治理能力。
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
