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[期刊] 科技进步与对策
[作者]
张唯玮 张武军 孙雍君
机器学习、计算机视觉、智能驾驶等人工智能技术得到日益广泛的应用,特别是近年来Chat GPT、Sora等以认知大模型为主的AI技术的加速迭代,将人类带入人工智能时代,人工智能正成为引领未来的新兴战略性技术。这些新质技术成果在给人类生活带来便捷的同时,也对社会秩序的诸多方面,如社会就业、网络安全、法律伦理等带来较大冲击。在知识产权领域,人工智能生成内容的可专利性及其权属等问题亟待廓清。在大多数国家的既有法律中未有人工智能生成内容相关规定,实践中极易引起相关权属、侵权纠纷,因此需要对现行专利权制度作出调整。从知识产权视角直面人工智能发展带来的冲击,分析人工智能生成内容的可专利性,认为无论是从AI生成内容的专利权客体属性,还是专利技术方案、专利“三性”等角度看,人工智能生成内容均具有可专利性。至于其专利权归属问题,涉及人工智能生成内容的AI研发者、所有者、使用者等多方利益主体,除各方事先或事后有约定外,应根据其实质性贡献认定发明人,并对AI生成内容专利申请的披露制度进行合理调适。
[期刊] 科技进步与对策
[作者]
季冬梅
以DABUS为代表的人工智能设备能够自动生成发明成果,其在科研创新过程中的自主性、智能性,减少了发明中的人类智慧元素,给传统专利法带来专利授权问题与发明人界定困惑。面对新技术的挑战,需要进行知识产权制度的基础理论回归,结合劳动价值说、创新激励说与利益平衡说,根据人工智能生成物的特点进行价值判断与逻辑论证。在既有专利法框架下,合作发明、雇佣发明等制度能够为人工智能生成物的专利保护问题提供启发,但应对人工智能技术的未来挑战,仍需要综合考虑专利制度目标,从权利主体、权利内容、权利限制等维度进行制度探索。
[期刊] 科技进步与对策
[作者]
季冬梅
以DABUS为代表的人工智能设备能够自动生成发明成果,其在科研创新过程中的自主性、智能性,减少了发明中的人类智慧元素,给传统专利法带来专利授权问题与发明人界定困惑。面对新技术的挑战,需要进行知识产权制度的基础理论回归,结合劳动价值说、创新激励说与利益平衡说,根据人工智能生成物的特点进行价值判断与逻辑论证。在既有专利法框架下,合作发明、雇佣发明等制度能够为人工智能生成物的专利保护问题提供启发,但应对人工智能技术的未来挑战,仍需要综合考虑专利制度目标,从权利主体、权利内容、权利限制等维度进行制度探索。
[期刊] 科技进步与对策
[作者]
陈全真 徐棣枫
当前,人工智能发明对专利客体范围、专利“三性”审查标准及专利权属制度造成巨大冲击。就专利客体而言,在“算法+技术”规则的指引下,可将人工智能生成的技术方案明确为方法类专利客体;在专利“三性”审查方面,借鉴人工智能技术中立优势对相关发明进行“新式审查”,可以化解对传统审查方式的冲击;在专利权属制度设计上,基于产业政策和利益平衡考量,构建以人工智能投资者为核心、辅之以意思自治原则的专利权属制度成为必然。
[期刊] 情报杂志
[作者]
朱雪忠 张广伟
[目的/意义]人工智能目前已被广泛应用到各类科技研发活动中。随着其智能化程度的提高,人工智能甚至可以在基因编程和人工神经网络等领域独立创造出新的技术成果。探讨这类技术成果的可专利性、明确相应的权利归属,将有利于吸收资金投入、促进人工智能技术的发展。[方法/过程]作者根据现有的专利法关于授予发明专利的规定,逐条来判断如下问题:这类技术成果是否满足作为发明专利的客体要求;如果满足,其专利权如何归属;人工智能本身可否作为发明人等。[结果/结论]人工智能产生的技术成果具有可专利性;按照民法主客体不得互换的基本原则
关键词：
人工智能 专利权归属 可专利性 专利权人
[期刊] 征信
[作者]
胡裕岭 姚浩亮
以ChatGPT为代表的生成式人工智能自面世伊始即引人瞩目，数据、算法、算力作为推动生成式人工智能前行的“三驾马车”对其重要性不言而喻。然而，生成式人工智能引发的数据之殇，如数据泄露、数据垄断等亦挑战着传统数据治理框架。在智能时代，基于应用场景的分散治理、基于风险预防的事前治理、基于公权主导的硬性治理均难以满足治理与发展的双重需要。行业主体基于其专业性、及时性、协同性等灵活优势理应在智能时代的数据治理中发挥积极作用，却饱受自监自管、缺乏动力等诟病。目前，新加坡的问责制协同治理模式、美国的软法治理模式均反映着行业主体自我监管的可行性，且证实了自我监管并非完全自治。因此，以自我监管为着力点，从微观、中观、宏观三个角度构建数据治理新范式有其现实意义。
[期刊] 现代日本经济
[作者]
陈肖盈
日本人工智能领域的技术和专利在经历了20世纪90年代以及21世纪初期的发展低潮后，借助传统领域既有企业的产业链优势以及“产官学”三位一体的联动模式，自2010年代逐渐起步发展。然而，由于缺乏良好的经济、社会和数据基础，日本人工智能领域的专利发展阻力重重，并在与包括美国、中国、韩国在内的专利头部国家的专利竞赛中差距不断拉大。如何优化人工智能发展的专利布局、突破专利发展面临的阻力，成为日本改善人工智能领域专利发展现状甚至在国家间专利竞赛中实现提升的关键。
关键词：
日本 人工智能 专利 人才 数据
[期刊] 中国高等教育
[作者]
赵鹏
快速发展的法律人工智能技术将在很大程度上改变法律行业运行的基本模式,从而改变对法学和相关学科人才的需求结构,并要求法学人才知识背景的变化。法学教育需要打破高校和法律实践部门之间的体制壁垒,也需要在其师资结构和课程设计中保持向其他学科知识的开放性。
关键词：
法律人工智能 法学教育 人才培养
[期刊] 教育发展研究
[作者]
唐汉卫
生成式人工智能标志着智能技术出现革命性进展，展示出前所未有的“自反性”：认识论意义上的自我反思和调节能力，人机关系上存在脱离控制的可能性、应用后果上的负面效应和更大的不确定性。从自反性的角度看，生成式人工智能的迅猛发展给教育创造了更多机遇，但也隐含着“去教育化、反教育化、伪教育化、非教育化”等风险和挑战。在推进教育数字化、智能化转型过程中，面对新一代人工智能，教育领域应保持“若即若离”的姿态，应当坚持公共性原则、可控性原则、伦理优先原则、多重后果评估原则、共同行动原则。
关键词：
人工智能 自反性 若即若离 公共性
[期刊] 开放教育研究
[作者]
顾小清 李睿 李世瑾
把握人工智能教育现状，关乎人工智能教育应用能否持续有效地发展，而人工智能教育竞赛是观察人工智能教育发展现状的重要途径。基于此，本研究采用中小学人工智能教育竞赛测评模型，遵循公平公开、高影响力和可操作性原则，选取教育部认定的全国青年科普创新实验暨作品大赛、全国中学生信息学奥林匹克竞赛和全国青少年科技创新大赛三项竞赛活动结果作为数据来源，以地区、年份、学段为调节变量，系统考察我国中小学人工智能教育水平。研究发现，影响我国人工智能教育的因素包括传统学科教学和人工智能教育的差异、参与人员和活动机制的交互作用，以及区域组织与经费分配的叠加辐射。我国中小学人工智能教育的优化方向：均衡实践环境，构建多元的人工智能教育育人模式；重视区域活动，打造合理的人工智能教育实践场景；强化资源流通，建设优质的人工智能教育学习环境。
[期刊] 中央财经大学学报
[作者]
王文君
完善回应型预算管理制度，是实现应急预算管理的现代化之路，是推进国家治理体系和治理能力现代化的一个重要环节。新冠肺炎疫情发生以来，国家财政进行了大量应急性投入，但应急财政预算管理在回应内容、程序、成效等方面都存在一定问题。究其深层原因，在于回应型应急预算制度缺失，缺乏公开释明、协商调整、绩效评测、质询问责制度。笔者在对我国应急预算管理制度进行分析的基础上，建议从事前、事中、事后、救济四个环节，完善应急预算公开释明制度以提高可理解性，规范应急预算回应形式与程序以提高可回答性，绩效评测常态化以提高可知情性，完善回应责任制度以提高可问责性，构建回应型应急预算决策制度、回应型应急预算执行制度、回应型应急预算评价监督制度，并通过应急预算法律、行政规章、地方性法规三个层级架设将回应型应急预算的制度安排具象化，从应急财政预算管理维度推进国家治理体系和治理能力现代化。
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
陈俊凯
生成式人工智能对信息内容治理构成严重挑战。现行以显著标识附随为核心的人工智能生成内容信息披露模式信息承载能力有限，忽略服务提供者以外的其他主体信息披露义务，不利于生成式人工智能安全可控发展。基于对“模型训练—内容生成—信息传播”各阶段信息披露目的与目标受众的考量，人工智能生成内容信息披露要素应包括技术性信息、权利描述信息、人工智能贡献度信息以及警示性信息。在信息披露的程序设定与配套举措上，人工智能生成内容信息披露应根据不同场景需求设置查询式与类权利管理信息式披露模式，明确使用者承担未准确披露的瑕疵责任以及传播平台负有主动标识义务，并加强参与主体间技术互操作性建设，实现人工智能生成内容披露信息的全生命周期管理目标。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王浩伟 汪璠 王秉琰
[目的/意义]随着生成式人工智能的快速发展和广泛应用，信息空间结构也随之发生深刻的变革。以往以用户生成内容(UGC)为主的信息空间开始逐渐被生成式人工智能生成内容(AIGC)所影响，生成式人工智能治理的重要性愈发凸显。文章旨在从主题视角比较AIGC与UGC,揭示两者在内容与结构特征上的差异，并为生成式人工智能治理提供创新参考。[方法/过程]收集了金融、法律、医疗和开放问答4个领域的多个在线平台上的问题和用户回答，并借助gpt-turbo-3.5模型生成每个问题的人工智能回答，最终构建了包含65260条问答数据的语料集，并采用BERTopic主题模型分别对AIGC与UGC进行主题提取，并从主题间关系、主题与文档关系以及主题与主题词关系3个角度对两者进行综合对比。[结果/结论]研究结果揭示了AIGC和UGC在主题分布、主题内文档一致性和主题词权重结构等方面的差异。通过深入了解两者之间的特征差异，能够更好地观察生成式人工智能的行为规律，并为AIGC的治理策略完善提供参考。
[期刊] 科技进步与对策
[作者]
邓鹏 李芳 李明晶
人工智能系统日益提高的复杂度、自主决策能力,以及在更广泛领域的应用,已经对现行法律制度和监管体系构成重大挑战。特别是在专利等知识产权领域,从技术方案到创造性审查,从辅助决策到自主发明创造,整个生态系统都面临前所未有的挑战。侧重从实践角度探寻解决人工智能与专利制度冲突的手段和途径,首先,阐述现阶段人工智能专利制度的实践特征;然后,着重从人工智能的技术、应用两个层面梳理、分析和探讨实践中面临的困境与挑战;最后,结合相关专利制度、规则、程序提出针对性的应对策略和建议。
关键词：
人工智能 专利制度 知识产权
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
蔡子凡 蔚海燕
基于人工智能（ArtificialIntelligence，AI）的智慧服务将是元宇宙图书馆的构建与实践核心，近几年AI在智慧服务方面发挥着越来越重要的作用。在国内外图情领域，人工智能生成内容（AI-GeneratedContent，AIGC）已进入理论探讨和初步实践阶段。本文在介绍AIGC技术的发展历程、技术演进、技术场景、技术治理等基础上，着重阐述AIGC 技术在图书馆智慧服务中的应用场景，主要涉及文献采购、资源组织、阅读服务、决策咨询、素养教育、用户管理等方面。最后，在分析AIGC在智慧服务中可能存在问题的基础上，提出图书馆需要从资源基础保障、场景预训练模型、专业技术能力建设、创新项目支撑等方面不断完善和优化，从而创设不同用户需求的智慧服务应用场景，以满足用户多元化服务需求的构建策略。
关键词：
元宇宙 AIGC 智慧图书馆 智慧服务
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