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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
苏君华 宋雯琪
[目的/意义]厘清国外集群式信息安全领域研究的整体态势、研究趋势和研究热点，为信息安全治理提供参考。[方法/过程]基于国外学者已发表的相关文献，梳理此领域的相关研究并对其进行分析和分类。[结果/结论]研究总结了集群式信息攻击的概念，并将其具体表现特征概括为信息成簇存在、信息真假混淆和信息主题积聚三种主要形式；研究探讨了人工智能生成内容（AIGC）技术应用于集群式信息攻击后的新的表现形式，如集群式深度伪造、集群式自然语言伪造以及集群式情感煽动，这些新形式的网络信息攻击手段更具针对性和破坏性，对现有的信息安全防御体系提出了更大的挑战；归纳了AIGC技术应用于集群式攻击的检测与防护策略，分析了当前集群式信息安全问题的治理痛点，并提出了未来研究的方向。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
李旭光 胡奕 王曼 陆颖颖 冯瑄
[目的/意义]对人工智能生成内容（artificial intelligence generated content, AIGC）应用、风险及治理的研究，有助于把握人工智能未来的发展方向，为新兴主题研究提供参考与借鉴。[方法/过程]以中国知网、万方数据知识服务平台和Web of Science核心合集、ProQuest、ScienceDirect数据库为数据源，收集人工智能生成内容相关文献，分析AIGC在不同领域的应用现状及其风险，并提出AIGC的治理目标。[结果/结论 ] AIGC主要在医疗、新闻、学术、教育与艺术等领域取得一定成果，同时面临具有关联关系的来自技术、个人和社会3个层面的风险。本文通过构建“以人为本”的AIGC服务体系模型，从内部循环共生层面提出技术控制和个人提升的具体治理措施，从外部控制引导层面提出政策法规和社会引导具体措施，以指导生成式人工智能的设计、应用与发展。
[期刊] 大学图书馆学报
[作者]
储节旺 杜秀秀
梳理国内外生成式人工智能赋能科研知识生产的研究成果，以期为其理论和实践应用提供参考。本研究主要采用文献计量与内容分析方法，并借助VOSviewer软件从知识生产与传播、生成式人工智能赋能、社会影响与变革、治理路径等四个方面综述国内外生成式人工智能赋能科研知识生产的研究现状。目前生成式人工智能赋能科研知识生产的研究取得了明显进展，但未来还需要深入探索并加强生成式人工智能对科研知识生产的影响因素、赋能科研知识生产全流程、科研知识生产的治理路径，以及拓展与丰富生成式人工智能赋能科研知识生产研究方法等方面的研究。
[期刊] 大学图书馆学报
[作者]
储节旺 杜秀秀
梳理国内外生成式人工智能赋能科研知识生产的研究成果，以期为其理论和实践应用提供参考。本研究主要采用文献计量与内容分析方法，并借助VOSviewer软件从知识生产与传播、生成式人工智能赋能、社会影响与变革、治理路径等四个方面综述国内外生成式人工智能赋能科研知识生产的研究现状。目前生成式人工智能赋能科研知识生产的研究取得了明显进展，但未来还需要深入探索并加强生成式人工智能对科研知识生产的影响因素、赋能科研知识生产全流程、科研知识生产的治理路径，以及拓展与丰富生成式人工智能赋能科研知识生产研究方法等方面的研究。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
储节旺 罗怡帆
[目的/意义]AIGC拥有强大的内容生成能力，对知识服务领域具有变革作用。研究AIGC赋能图书馆知识服务的路径，对提高图书馆知识服务的效率、提升图书馆在知识服务中的地位具有重要意义。[方法/过程]以模因复制与传播为研究视角，从AIGC拓展图书馆知识服务的要素、参与知识服务的过程、提升知识服务的框架三方面，分析AIGC赋能图书馆知识服务的路径，并提出相应建议。[结果/结论]图书馆知识服务的本质是模因的复制与传播；在AIGC的影响下，图书馆知识服务的参与主体由图书馆、AIGC和用户组成；AIGC能有效融入图书馆知识服务的每一个阶段；图书馆应从战略决策、战术筹备和流程设计三部分做出调整。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
汤珊红 李晓松 赵柯然 耿国桐
[目的/意义]发掘生成式人工智能技术在国防科技情报领域应用的潜在价值，探索人工智能赋能国防科技情报工作转型的方法对策。[方法/过程]从国防科技情报领域的核心关切出发，结合主流大语言模型主体架构，从语料体系、预训练算法与模型、微调算法与模型三个层次归纳了对生成式人工智能的认识；立足国防科技情报工作的本质特征，从情报收集、情报评估、情报分析、情报生成环节分析了生成式人工智能在国防科技情报工作领域的潜在应用；针对生成式人工智能给国防科技情报工作带来的反情报工作风险、循证能力问题、准确性、时效性、安全性等挑战，提出了有效利用生成式人工智能的对策建议。[结果/结论]国防科技情报领域从业者应当积极融入新技术大潮，从受益者转变为贡献者。
[期刊] 云南民族大学学报(哲学社会科学版)
[作者]
李长健 杨骏
中国式现代化背景下，数字乡村治理和“中国之治”正在进一步结合发展，乡村治理面临“技术治理”赋能的新格局，需以技术改革推动治理能力的进一步提升。以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术正是数字治理手段之一，其本身具有强大的自然语言对话能力、文本处理能力和可期待的全场景通用性应用能力，是未来数字乡村治理的重要手段之一。结合我国生成式人工智能赋能数字乡村治理发展实践，需看到其基础性风险、价值风险和预判性风险抑制了生成式人工智能的正向发展，应以利益共联机制、组织共生机制和风险共监机制化解主体关系、规则滞后和机制约束的不足，进而推动乡村振兴战略建设、乡村治理现代化的高质量发展。
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
刘江峰 张冉 张君冬 裴雷
大语言模型改变了自然语言处理研究的模式。通过生成式自然语言处理，为史料计算化处理提供高效途径。以百川大模型作为基准模型，使用《思想家评传》系列丛书文本作为数据源，采用领域继续预训练、有监督微调、直接偏好优化的方法构建了思想家模型，并进行了性能评估。经过评估，思想家模型在中国思想史领域文本的表现优于通用模型，具有可用性。思想家模型降低了知识交流的专业壁垒，可以破解自然语言理解式计算人文研究带来的解读困境。
[期刊] 开放教育研究
[作者]
严奕峰 丁杰 高赢 戴岭
面对以ChatGPT、Sora为代表的生成式人工智能带来的机遇与挑战，教育需要与时俱进，推动育人理念、育人模式和育人路径的改革创新。面向未来培养新质人才，是数字时代育人价值的集中体现，未来的数字化育人将更加强调培养：跨界整合能力、人机协同能力、创意创新能力、自主决策能力、全球领导力、智能交互能力等。基于数字时代育人转型的前瞻思考，本研究提出创新育人的行动对策，包括：从知识学习到综合运用，构建跨界育人新体系；从人际协作走向人技协同，打造人机共生合成体；从知识本位到能力本位，探索创新人才培养模式；从同质发展到独特成长，架设个性化成长路径；从地方性思维到国际化视野，培养学生全球领导力；从物理空间到数字空间，创构数字孪生宇宙。本研究有助于思考生成式人工智能赋能教育的时代课题，对应用数字技术高质量育人具有启迪意义。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
卢新元 张进澳 雷晓鹏
[目的/意义]智能创作时代，探索人工智能生成内容（AIGC）环境下用户信息行为，对进一步优化、发展与普及人工智能信息服务具有积极意义。[方法/过程]通过对话式搜索引擎的产品试用实验，对被试用户的访谈数据进行扎根分析，以构建对话式搜索引擎的用户信息行为模型。[结果/结论]用户信息行为包括信息查寻、信息选择和信息利用三个阶段。其中，信息查寻过程中用户的使用态度受技术特征影响，经由人机交互感知与技术需求匹配双重作用形成；信息选择过程中人智对比和知智对比是进行信息评估、影响用户决策的关键；同时信息利用过程中对话式搜索引擎的技术特征也会影响用户对服务失败的归因与使用体验。
[期刊] 图书馆
[作者]
刘泽 邵波
元宇宙空间需要海量内容进行填充，作为元宇宙场景下重要的内容生产方式，人工智能生成内容（AI-Generated Content,AIGC）能够推动图书馆的转型与变革，在图书馆用户服务方面的应用具有无限可能。在元宇宙视域下，从AIGC在图书馆用户服务智慧化转型中的作用、元宇宙带来的挑战以及用户对新技术的期待三个方面论证了AIGC赋能图书馆用户服务的必要性，并提出了AIGC赋能图书馆用户服务的潜在应用场景包括智能咨询、知识保存与发现、智能翻译与个性化推荐。为推动AIGC的应用实践，图书馆需促进数据、算法、算力融合发展，加强人机协同发展并重视相关法律规范的制定与落实。
[期刊] 中国人口科学
[作者]
杨伟国 邱子童 吴清军
文章从人工智能的概念出发,在总结已有研究方法的基础上,回顾了人工智能对就业的产业分布、岗位、工资等方面影响的理论与实证研究。文章发现,人工智能技术在替代部分岗位、促使劳动力在不同产业间流动的同时,还会加快劳动力市场中岗位极化的进程,并在这一过程中引起工资不平等问题。从长远看,替代与创造效应将长期共存,但后者的影响会越来越明显;工资不平等可以通过长期社会政策予以弥补;岗位极化现象并不会持续很长时间;劳动者在产业间的流动本质上是劳动技能在技术变革后与任务需求相匹配的结果。更多学者认为未来人工智能对就业的影响是可控的,关键在于通过教育、培训提升劳动者技能水平以实现广泛而有效的人机合作。
关键词：
人工智能 产业结构 岗位 工资
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王浩伟 汪璠 王秉琰
[目的/意义]随着生成式人工智能的快速发展和广泛应用，信息空间结构也随之发生深刻的变革。以往以用户生成内容(UGC)为主的信息空间开始逐渐被生成式人工智能生成内容(AIGC)所影响，生成式人工智能治理的重要性愈发凸显。文章旨在从主题视角比较AIGC与UGC,揭示两者在内容与结构特征上的差异，并为生成式人工智能治理提供创新参考。[方法/过程]收集了金融、法律、医疗和开放问答4个领域的多个在线平台上的问题和用户回答，并借助gpt-turbo-3.5模型生成每个问题的人工智能回答，最终构建了包含65260条问答数据的语料集，并采用BERTopic主题模型分别对AIGC与UGC进行主题提取，并从主题间关系、主题与文档关系以及主题与主题词关系3个角度对两者进行综合对比。[结果/结论]研究结果揭示了AIGC和UGC在主题分布、主题内文档一致性和主题词权重结构等方面的差异。通过深入了解两者之间的特征差异，能够更好地观察生成式人工智能的行为规律，并为AIGC的治理策略完善提供参考。
[期刊] 科技进步与对策
[作者]
杨曦 刘鑫
人工智能作为全球新一轮科技革命和产业革命的核心驱动力,将对创新本身带来深刻变革。在回顾人工智能创新管理研究文献基础上,从技术、制度、组织和法律理论视角入手,分别对人工智能视角下技术创新路径、创新政策、创新模式与知识产权制度创新进行系统梳理与评述,在此研究基础上提出并界定"机器创新"这一新的技术创新模式,丰富了该领域的理论研究。结合人工智能视角下的创新管理研究现状,针对系统视角下人工智能领域创新生态系统研究空白,绘制出人工智能视角下未来创新管理研究的4条路径,并对未来研究进行展望。
关键词：
人工智能 创新管理 机器创新 知识产权
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
陈俊凯
生成式人工智能对信息内容治理构成严重挑战。现行以显著标识附随为核心的人工智能生成内容信息披露模式信息承载能力有限，忽略服务提供者以外的其他主体信息披露义务，不利于生成式人工智能安全可控发展。基于对“模型训练—内容生成—信息传播”各阶段信息披露目的与目标受众的考量，人工智能生成内容信息披露要素应包括技术性信息、权利描述信息、人工智能贡献度信息以及警示性信息。在信息披露的程序设定与配套举措上，人工智能生成内容信息披露应根据不同场景需求设置查询式与类权利管理信息式披露模式，明确使用者承担未准确披露的瑕疵责任以及传播平台负有主动标识义务，并加强参与主体间技术互操作性建设，实现人工智能生成内容披露信息的全生命周期管理目标。
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