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[期刊] 中国工业经济
[作者]
解学梅 郭潇涵
开源式创新正成为人工智能产业发展的主流趋势，尤其在开源起步较晚的新兴经济体情境中，人工智能深度学习平台如何实现开源式创新值得深入探索。本文聚焦中国人工智能深度学习平台实现开源式创新的过程，通过对中国开源式创新的领先者——百度飞桨深度学习平台开展纵向单案例研究，构建了“驱动逻辑→行动模式→开源机制→开源结果”的开源式创新过程的整合性逻辑框架。研究发现：人工智能深度学习平台实现开源式创新是一个由积势蓄能期、混合流变期和整合成熟期三阶段构成的演进过程，分别经历了“竞争优势驱动”“高效迭代驱动”和“价值最优驱动”三种驱动逻辑的动态更迭。受不同驱动逻辑引导，开源式创新行动者依次呈现出三种差异化的行动模式：“工具型行动模式”“螺旋型行动模式”和“生态型行动模式”。上述过程中的开源式创新机制，既包括位于阶段内的“惯例变革机制”“自适应聚变机制”和“聚合共生机制”三种联动机制，又包括位于阶段间的“开源社区化演变机制”和“开源商业化演变机制”两种演变机制，由此分别形成了“开源流程协同”“开源范式转换”和“开源系统共创”三种开源结果，实现了由低阶到高阶的开源式创新的动态演进。综上，基于中国为代表的新兴经济体的后发开源情境，本文系统构建了人工智能深度学习平台实现开源式创新的过程理论模型，挖掘了适用于该情境的预设性开源式创新的过程、模式和机制，进而比较该种预设性开源式创新与非预设性开源式创新的异同点，从而丰富了开源式创新的理论探索，同时提供了人工智能深度学习平台开源建设的实践启示。
[期刊] 技术经济
[作者]
宋泽明 张光宇
后发企业作为颠覆性创新的主要参与者，不仅致力于驱动颠覆性技术、产品在市场的推广和扩散，而且对颠覆性创新的进程能够产生重要影响。运用扎根理论识别我国人工智能后发企业实现颠覆性创新的关键因素，采用两步模糊集定性比较分析方法（Two-step Fuzzy-Set Qualitative Comparative Analysis,Two-step fsQCA）提炼“十二五规划”“十三五规划”时期我国人工智能后发企业实现颠覆性创新的组态路径。研究发现：(1)“知识搜索”“跨界并购”“开放市场”“协同融合”“结构适应”“生态网络”是人工智能后发企业实现颠覆性创新的六大关键因素；(2)人工智能后发企业实现颠覆性创新的四条组态路径分别是：“十二五规划”时期的“知识搜索-跨界并购-生态网络”的“技术跃迁”和“知识搜索-跨界并购-结构适应”的“范式转变”；“十三五规划”时期的“知识搜索-结构适应-生态网络”的“组织变革”和“跨界并购-结构适应-生态网络”的“价值创造”。基于研究结论，得到相关研究启示。
[期刊] 财经问题研究
[作者]
王钰 唐要家
人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，如何充分释放人工智能促进创新和经济高质量发展的潜力是当前的重要课题。本文基于2011—2019年中国沪深A股制造业上市公司数据，采用多维固定效应模型实证研究了人工智能应用对企业创新宽度的影响及其作用机制。研究结果显示：人工智能应用能显著拓展企业创新宽度；人工智能应用对企业创新宽度的影响在中小企业、市场竞争力强、融资约束小和高科技行业的企业更明显；人工智能应用通过提高企业研发成功率、提升企业运营效率和增强企业竞争优势拓展企业创新宽度；人工智能应用滞后则会制约企业拓展创新宽度。充分释放人工智能应用促进高质量创新潜力的政策重点是：构建人工智能应用拓展企业创新宽度的创新生态，形成人工智能应用驱动创新的市场环境和政策环境，增强企业技术迭代能力以实现可持续创新。
[期刊] 教育发展研究
[作者]
邱峰 吴跃东
生成式人工智能（AIGC）技术以其内容生成的高效性、多模态性、交互性和沉浸感体验，以及服务供给的精准性和智能性，正成为驱动教育理念、形态、模式、路径等全方位变革的“新引擎”，为推动教育创新发展注入了前所未有的新动力。本文聚焦AIGC驱动教育创新的核心要素进行分析。首先阐释了AIGC与教育创新的内涵，剖析了二者的多维契合点，并从学习理论、教育技术学等视角诠释了AIGC驱动教育创新的作用机理。在此基础上，提出“技术支撑、主体素养、伦理安全、生态培育、要素耦合”是AIGC驱动教育创新的五大核心要素。结合国内外AIGC教育应用的最新进展，提炼了推动AIGC教育创新的实践启示，展望了人工智能时代教育发展的未来图景。
关键词：
AIGC 教育创新 核心要素 作用机理
[期刊] 清华大学教育研究
[作者]
刘三女牙 郝晓晗
生成式人工智能的出现将人类带入生成式人工智能时代，成为教育者认识、改造教育世界的重要伙伴，有望助力教育改革创新，推动教育事业发展。本文首先探讨了以生成式人工智能为代表的人工智能作为新知识、新动能之于教育的重要意义。其次，阐明了生成式人工智能助力教育创新面临的现实挑战，包括教育本质的新思考、人智协同的新图景、教育基础设施的新要求、教育伦理的新风险、教育公平的新鸿沟。最后，从“培养什么人”和“如何培养人”两方面，对生成式人工智能助力教育创新的未来进路提出了启示。
关键词：
AIGC 教育大模型 人智协同 未来教育
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
邓璐芗 许鑫
当前的数字人文实践，主要由各组织和机构单独实施，以专题专项为主要建设模式，存在着难以应对海量多源异构资源数字化需求、重复建设、标准缺位制约数据关联和共享等问题。为此，本研究构建了实现机器自动化流程闭环和实践成果共享的数字人文人工智能平台，并对其基础层、平台层、服务层和应用层分别进行了系统的介绍。最后，以华东师范大学DHAI平台实践为例，对其架构设计、计算资源规划和演进、古籍文献自动识别和众包校对、深度著录应用进行了详细介绍。
关键词：
数字人文 人工智能 众包
[期刊] 企业管理
[作者]
姚春雷 王者婧
<正>技术真正的价值在于应用，单纯讨论AI本身的能力而忽略应用场景是没有意义的。只有将技术嵌入业务流程的AI原生应用才能真正让AI发挥更大作用。人工智能技术的融合应用，为企业带来数据驱动的洞察力，这不仅优化了决策制定流程、增强了运营效率、改善了客户服务体验，还促进了产品与服务的创新，使企业在激烈的市场竞争中脱颖而出，蜕变为数智企业。
[期刊] 中国远程教育
[作者]
谢娟
被广泛谈论的人工智能与教育融合创新，其内在规定性和指向性必须加以界定，才能促进其伦理研究的深入开展。为寻求合理性伦理诠释和系统化伦理方案，明确其伦理内涵是必要前提。实际上，无论是融合创新目标所负荷的伦理价值，还是创新主体应该具有的道德观念，以及融合创新过程及结果需要受到的规范约束，都蕴含了人工智能与教育融合创新之伦理内涵的两个维度——内在的伦理秩序和外在的伦理规约。这两种内涵表征既召唤了积极伦理的调节作用，也昭示了消极伦理的限制特点，它们共同廓清了“应为”和“禁为”的伦理边界。因此，积极伦理与消极伦理相结合的实现路径，有助于调和乐观追捧和悲观忧虑的观念矛盾，从而消除融合创新之伦理决策的模糊性。
[期刊] 科技进步与对策
[作者]
张娟
当今,新一代生成式人工智能已成为国家创新体系优化的重要抓手,但同时也面临着技术风险和制度风险。新一代人工智能应作为效能阀门在内容生产、产业融合和产业转型三方面推动国家创新体系深度优化,提升国家创新体系转化效率,为多元创新主体开拓成果产出思路、拓宽成果转换路径提供保障。然而,新一代生成式人工智能开发应用有可能会扰乱市场秩序,对国家创新体系优化造成场域障碍;诱发数据安全风险和算法应用风险,对国家创新体系优化形成数据屏障;增大知识产权保护难度,对国家创新体系深化打开规范缺口。基于此,为发挥新一代生成式人工智能的技术助力作用,应基于技术资源与创新成果连接点,从规范供给、制度运行和人才支撑等维度系统建构创新成果转化体系,扫清新一代生成式人工智能助力国家创新体系深度优化的环境障碍、机制桎梏和规范屏障,从而建设面向科技自立自强的国家创新体系。
[期刊] 中国成人教育
[作者]
冯薇 吴哲宇 李怡为
人工智能在全球引领了新一波技术热潮，并对教育行业发展带来新的机遇与挑战，人工智能与教育的深度融合将开创教育行业新纪元。本研究利用科学知识图谱绘制工具“citespace”对“人工智能+教育”相关的研究文献进行了系统的计量分析，梳理研究现状，通过聚类分析归纳目前学术界研究的四大视角，包括中观层面的行业变革以及技术应用，以及微观层面的人才培养和教育主体，并进行了深入分析：一是人工智能对教育行业变革的影响，包括智慧教育的赋能路径、智能技术的解决方案和智慧课堂的创新探索等；二是人工智能的技术应用，包括ChatGPT等应用推动教学效率提升、大数据教学模型构建、在线教育体系构建等；三是推进人才培养和知识学习方面，“人工智能+教育”融合带来观念和实践的变化以及对知识学习途径的创新性影响；四是人工智能对教育主体的影响，教师角色需要重新定义和塑造，学生角色要推动自主、个性化、混合和泛在学习，低年级教育要利用人工智能改变教学方式提升教学质量。最后，人工智能发展也带来了新的伦理困境，需要制定算法向善和数据向善的伦理准则，建立人工智能算法监测与数据安全防护措施，来构建人工智能的治理框架。
[期刊] 中国高教研究
[作者]
眭依凡 幸泰杞
如何应对人工智能带来的社会变革是大学人才培养模式创新的紧迫课题，打破存续时久的传统人才培养常态，与时俱进地创新人才培养模式，是大学积极应对人工智能时代严峻挑战必须的理性选择。在讨论人工智能倒逼大学之学科概念及学科发展拓新的基础上，阐述大学人才培养目标更新的必要性，并从人才培养的理念创新与路径创新两个切面，对人工智能时代大学人才培养模式创新进行全面而深入的探讨。
[期刊] 图书馆建设
[作者]
肖鹏
文章基于“基础要素—服务方式—业务体系—伦理内核”的分析路径，指出生成式AI对公共文化机构的影响主要体现在四个方面：重构文化资源体系、拓宽个性服务边界、赋能专业支持体系、再塑专业伦理内涵。进一步地，作者通过对《生成式人工智能服务管理暂行办法》条款的解读和国际图书馆界专业行动的分析，强调公共文化机构应当指导用户“批判性且负责任地使用”生成式AI，并基于负责任创新的理念促进这一技术应用的落地，争取打造创新示范案例，为构建具有包容性的数字时代做出应有贡献。
关键词：
生成式人工智能 公共文化服务 负责任创新
[期刊] 开放教育研究
[作者]
刘邦奇
人工智能时代智慧课堂的探索已走向生态化发展与模式创新阶段。随着新一代人工智能发展规划的深入推进和新课程方案的全面实施，课堂教学变革、学生智慧培养正面临新的挑战。因此，深入研究人工智能赋能的智慧生成机制及新的教学模式极为紧迫。本文梳理了人工智能赋能智慧生成的核心理念，探讨了人工智能赋能智慧生成的体系框架，阐述了智慧生成的技术流程和技术应用三重境界，并构建了人工智能赋能的生成性教学模式，可为智慧课堂的升级发展和深化应用提供参考和启发。本研究对于一线教师和研究者把握人工智能赋能的智慧生成发展规律和实现路径，开展面向新课程方案实施的智慧教学改革具有参考价值。
关键词：
人工智能 智慧课堂 智慧生成 生成性模式
[期刊] 财经论丛
[作者]
李果 白云朴
人工智能在技术研发领域的应用为制造企业带来了前所未有的创新机遇和突破。本文基于动态能力理论和企业创新理论构建了人工智能应用赋能制造企业创新绩效的理论分析框架，利用2013—2021年我国制造业A股上市企业面板数据，运用文本挖掘技术构建人工智能应用综合测度指标，实证检验了人工智能在制造企业技术研发领域的应用对企业创新绩效的影响效应及其作用机制。结果发现，人工智能应用显著提升了制造企业创新绩效，且该结论在一系列稳健性检验后依然成立。中介效应检验表明，动态能力在人工智能应用提升制造企业创新绩效的过程中发挥部分中介作用。异质性检验结果显示，人工智能应用对制造企业创新绩效的促进作用对于国有企业、大企业、高新技术行业企业以及人工智能应用程度较高地区的企业更为显著。本文的研究为理解人工智能赋能制造企业创新绩效提供了一个新视角，同时为推动制造企业智能化转型提供了理论基础和决策参考。
关键词：
人工智能 创新绩效 动态能力 文本分析
[期刊] 技术经济
[作者]
梅亮 陈劲 吴欣桐
从"责任式创新"这一新兴创新范式切入,聚焦人工智能技术创新治理议题,构建了责任式创新范式下人工智能技术创新治理分析框架(包括技术维、经济维、伦理维和社会维),并系统分析了人工智能技术创新在理论和实践层面的双重性,从而为人工智能技术创新的可持续发展提供借鉴。
关键词：
责任式创新 新兴技术 创新治理 人工智能
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