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[期刊] 经济管理  [作者] 戴翔  王如雪  
人口老龄化进程的加快,正使中国嵌入全球价值链的传统优势逐步丧失。但人工智能的发展,一方面使劳动力的“体能型”要素在生产中的重要性下降;另一方面,随年龄增值的“技能型”要素有了更广阔的用武之地,成为中国参与全球价值链的新优势。本文基于中国制造业企业微观数据,对人口老龄化、人工智能和全球价值链攀升之间的关系进行实证检验。研究发现:人工智能弱化了人口老龄化对中国全球价值链分工地位的负面影响,并起到了一定的促进作用,这一结果在经过稳健性检验和内生性检验后依然成立。进一步区分“体能型”要素密集型行业和“技能型”要素密集型行业,研究表明,对于密集使用“体能型”要素的行业来说,人口老龄化会倒逼相关企业更大程度地应用人工智能,从而有利于其全球价值链分工地位的提高;对于密集使用“技能型”要素的行业来说,人工智能的应用使劳动力的年龄优势得到了充分发挥,从而有利于促进相关企业全球价值链分工地位的提高。上述研究从人工智能角度评估了人口老龄化对全球价值链攀升的影响,对辩证认识人口老龄化对价值链攀升的影响、加快制造业智能化转型发展从而弥补人口老龄化带来的传统优势丧失,有重要的政策含义。
[期刊] 商业经济研究  [作者] 尚婷  王红霞  尉肖帅  
探讨人口老龄化加剧背景下的消费升级事关我国经济高质量发展和全面扩大内需战略的扎实推进。文章基于2007-2020年我国30个省份面板数据,使用面板固定效应模型、调节效应模型分析人口老龄化对消费升级的影响。主要研究结果如下:现阶段人口老龄化对消费升级的影响主要以抑制作用为主;人工智能的发展在人口老龄化对消费升级的影响过程中具有正向调节作用;上述调节效应存在区域异质性,即在东部地区影响最大,其次是中部,而在西部地区并没有明显影响。以上研究结论为当下人口老龄化趋势不断加深的情况下我国经济高质量发展提供了重要的理论和实践依据。
[期刊] 华东经济管理  [作者] 聂蕊   刘伟  
推动产业和消费“双升级”是畅通国内大循环的重要突破点,也是构建新发展格局的强大支撑。在我国人口老龄化加剧、供需错配的双重挑战下,文章基于2005—2020年中国省级面板数据,探析人口老龄化对产业和消费“双升级”的影响以及人工智能的调节效应。研究发现:人口老龄化有利于推动产业和消费“双升级”,但当人口老龄化超过一定阈值后,人口老龄化对产业和消费“双升级”的正向推动效应会减弱;人口老龄化对产业和消费“双升级”的促进作用呈现明显的区域异质性,东部地区的促进作用最强,西部地区次之,中部和东北地区则不显著;人工智能在人口老龄化影响产业和消费“双升级”的过程中存在显著的正向调节效应。
[期刊] 现代经济探讨  [作者] 郑琼洁  王高凤  
在阐明人工智能技术应用影响制造业企业价值链攀升机制的基础上,以2011-2018年中国制造业上市公司为主要研究对象,设置倾向得分匹配模型验证人工智能对制造业企业价值链攀升的正向促进作用,并基于行业视角研究了人工智能技术应用对高技术行业、中技术行业、低技术行业等不同行业影响的差异性。研究表明:人工智能技术应用对中国制造业企业全球价值链攀升整体具有显著的正向作用;分行业看,人工智能技术应用对高技术和低技术行业全球价值链位置攀升具有明显的促进效应,且高技术行业效应更为明显,对中技术行业的促进作用不显著。围绕人工智能驱动制造业价值链攀升,应从不同技术层次出发,对高、中、低技术企业采取分类分梯次渐进式策略。
[期刊] 南方经济  [作者] 赵文涛   王岚  
数字经济背景下,人工智能等数字技术能帮助企业实现全球价值链上游攀升、提升全球价值链韧性,是促使我国经济高质量发展、有效抵御全球冲击的重要抓手。文章采用微观企业层面数据,探究企业人工智能出口对全球价值链上游攀升的影响效应和作用机制,并进一步探讨了企业人工智能出口对全球价值链韧性的影响。研究发现:企业人工智能出口可有效促使企业向全球价值链上游攀升;经稳健性检验、内生性分析后,结果依然显著。该影响效应在不同贸易方式、企业所有制、不同行业及区域间具有显著异质性,表现为企业人工智能出口对一般贸易和混合贸易企业、外资及港澳台企业、中高技术行业及东部地区企业的全球价值链上游攀升效应更为突出。影响机制检验表明,企业人工智能出口主要通过提高总体资源配置效率、增强研发创新促使企业向全球价值链上游环节跃升。拓展性分析显示,企业人工智能出口可显著提升全球价值链韧性,主要体现在稳定已有链条、增强其韧性和安全性上。文章立足全球价值链上游攀升和韧性提高视角,为如何借助人工智能稳定高效地促使企业高质量发展提供了有益借鉴。
[期刊] 中国人口科学  [作者] 陈秋霖  许多  周羿  
文章基于跨国面板数据和中国省级面板数据,构建二阶段最小二乘回归模型,通过研究人口老龄化如何影响人工智能应用及人工智能应用如何影响经济增长,考察在老龄化背景下,人工智能对劳动力是否存在替代效应和存在怎样的替代效应。研究结果表明,人口老龄化导致的劳动力短缺会促使一个经济体更多地应用智能化生产,人口老龄化是人工智能发展的诱因;智能化生产对当地生产总值有正向影响,有助于抵偿人口老龄化所造成的经济增长放缓,人工智能是应对老龄化的重要工具。当前人工智能发展属于"诱导式创新",与劳动力之间是替代关系,而且是"补位式替代",不是"挤出式替代"。如果维护好这些特征,人工智能将在未来老龄化大背景下为中国经济做出更大的贡献。
[期刊] 工业技术经济  [作者] 杨丹萍  杨小钢  
本文基于2007~2021年的ADB-MRIO数据库系统考察了人工智能、中间产品内向化对构建内需主导型全球价值链的影响效应。结果发现:(1)人工智能在引致中间产品内向化的基础上,还能与其共同发挥内需主导型全球价值链构建效应。这一促进效应是通过提高出口中间品质量、延长生产步长以及促进产业集聚的机制实现的;(2)异质性分析发现贸易便利化程度越高,中间产品内向化的价值链构建效应越强。同时对于不同技术密集度的行业,人工智能和中间产品内向化的构建效应亦是显著;(3)拓展分析发现国内服务要素投入能够赋能人工智能发挥“稳链”效应,技术势差能够助推中间产品内向化发挥“建链”效应。本文的研究结论意味着推进智能制造、探索中间产品国产化路径是培育“以我为主”的区域价值链体系的重要支柱。
[期刊] 财经科学  [作者] 王瑞瑜  王森  
日益严峻的老龄化形势和迫在眉睫的产业结构优化调整是我国亟须应对的挑战,而迅速发展的人工智能为应对挑战提供了契机。本文分析了在人工智能的影响下老龄化对产业结构调整以及三次产业发展的影响机制,并采用2003—2017年我国31个省份的面板数据,运用GMM模型进行实证检验。进一步地,文章研究了在人工智能的影响下,老龄化对产业结构调整的门槛效应。研究结果显示,老龄化通过倒逼企业以人工智能替代劳动力,催生智能养老产业,以推动产业结构升级;老龄化对第一、第二产业具有不利影响,但会促进第三产业的发展,人工智能可以有效缓解老龄化对第一、第二产业的消极影响,并强化其对第三产业的积极作用。进一步地,以人工智能作为门槛变量时,老龄化对产业结构升级以及第二、第三次产业发展具有显著的门槛效应。
[期刊] 经济研究  [作者] 陈彦斌  林晨  陈小亮  
历史和国际经验表明,长期中老龄化会给经济增长带来较为严重的冲击,由于中国的老龄化程度正在不断提高,因此很有必要探寻应对老龄化的有效之策。本文通过构建含有人工智能和老龄化的动态一般均衡模型,研究了人工智能是否能够有效应对老龄化对经济增长的不利影响。研究结果表明,人工智能主要通过三条机制应对老龄化的冲击,进而促进经济增长:一是提高生产活动的智能化和自动化程度从而减少生产活动所需的劳动力,二是提高资本回报率从而促进资本积累,三是提高全要素生产率。数值模拟结果进一步显示,人工智能可以较好地应对老龄化对经济增长的不利影响,而且其效果明显优于延迟退休政策。有鉴于此,本文认为中国可以通过发展人工智能来应对老龄化对经济增长的冲击。不过,要想实现这一目标并非易事,政府部门一方面需要为人工智能提供良好的发展环境;另一方面需要事先防范人工智能可能引发的失业和收入分配失衡等问题,确保经济与社会的平稳运行。
[期刊] 当代经济科学  [作者] 李翠妮  葛晶  赵沙俊一  
技术进步是中国新时期实现经济高质量发展的动力源泉。在老龄化不断加深的背景下,人工智能技术的发展能否有效应对老龄化带来的不利影响、推动经济高质量发展值得深入探究。从理论上揭示了人工智能、老龄化对经济高质量发展的影响作用和内在机制,并结合中国2007—2018年30个省份的面板数据进行了经验检验。静态与动态模型检验发现,人工智能对经济高质量发展存在非线性影响,能有效缓解老龄化对经济高质量发展的不利影响,且该缓解效应存在区域差异,东部和西部区域显著,中部区域不显著。门限模型检验发现,人工智能、老龄化对经济高质量发展的影响存在门限效应,人工智能发展水平越高,越有助于缓解老龄化对经济高质量发展的不利影响。机制检验发现,人工智能能有效缓解老龄化对劳动力结构、技术创新效率、资本形成率带来的不利影响,实现要素升级以促进经济高质量发展。
[期刊] 软科学  [作者] 王森  王瑞瑜  孙晓芳  
从四个方面分析人工智能影响下人口老龄化作用于产业结构升级的机制,基于2003~2017年31个省份数据,运用动态面板模型进行实证检验。研究表明:人口老龄化倒逼企业用资本和人工智能替代劳动力、催生智能养老产业,同时,人工智能填补人口老龄化带来的劳动力短缺、减缓由其导致的劳动生产率下降,从而促进产业结构升级。进一步地,当人工智能发展到一定程度时,人口老龄化对产业结构升级的正向作用更加明显,且人工智能强化这一效应的作用凸显。此外,人口老龄化对产业结构升级的影响具有区域异质性,经济竞争力强的地区,人口老龄化对产业结构升级的作用较小,但在人工智能影响下其对产业结构升级的作用较大。
[期刊] 武汉金融  [作者] 杨铮  
本文从实期权(Real Option)的观点出发来看待异质消费者的退休选择和社会保障体系之间的关系。通过在随机劳动收入角度的异质消费者模型中引入退休的停时选择,研究分析了个人退休选择行为的本质。通过期权的分析方法,我们认为劳动收入的异质性可以解释部分自愿退休动机。本文指出为应对人口老龄化带来的社会养老保障基金的亏损乃至赤字压力,提高养老保障税是无效政策,而提高养老保障金的起付年龄是有效的政策。
[期刊] 经济体制改革  [作者] 张龙鹏  钟易霖  
利用2007~2019年中国A股上市公司的微观数据,借助上市公司年报构建度量企业人工智能应用的指标,并基于价值链视角实证研究人工智能应用对全要素生产率的影响效应与机制。研究表明:人工智能在企业中的整体应用显著提升了企业的全要素生产率,企业研发设计、生产制造、市场营销环节的智能化发展也带来了显著的全要素生产率提升效应;技术创新是人工智能应用促进全要生产率提升的重要机制;与研发设计、生产制造的智能化相比,市场营销的智能化发展更能通过技术创新促进全要素生产率的提升,提升企业全要素生产率。因此,需从创新、资金、人才、治理等方面完善推动全价值链智能化发展的政策支撑体系。
[期刊] 中国工业经济  [作者] 何宇  陈珍珍  张建华  
以人工智能为代表的新一轮科技革命正在引发全球范围内的社会生产力变革和全球价值链重构。人工智能技术对全球价值链分工的微观作用机制,以及在全球价值链分工过程中,人工智能技术冲击对发展中国家和发达国家会造成怎样的差异化影响,鲜有文献对此研究。本文将人工智能技术应用纳入多国—多阶段全球价值链竞争模型中,使用全球16个主要经济体的数据对模型进行参数校准和数值分析。研究发现:受到人工智能技术冲击后,发展中国家不仅更加难以在全球价值链上游阶段实现升级,甚至在其原本具有全球价值链分工比较优势的下游阶段也受到发达国家产业回流的不利冲击;但发展中国家仍然可以通过创新激励政策鼓励创新资本投资,以及通过专业化技术培训促进劳动与智能化技术适配,抢抓人工智能技术发展的历史机遇,提高经济发展的韧性。本文为中国应对人工智能技术挑战、提升中国产业链发展韧性和产业链供应链现代化水平、重塑国际合作和竞争新优势提供了一定的政策启示。
[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 吕越  谷玮  尉亚宁  包群  
发展以人工智能为代表的高新技术是中国推动高质量对外开放、实现更高水平融入全球价值链分工网络的重要依托。本文基于Melitz(2003)和Bai等(2019),在异质性企业出口决策模型中引入人工智能,将企业出口模型拓展至企业增加值出口模型,并实证检验了人工智能发展对GVC网络深化的影响和内在机制。本文研究结果显示,各国人工智能产业的进步能显著促进GVC网络的深化。人工智能对GVC网络的积极影响主要是通过劳动力替代和缓解资源错配实现。相比于发达国家,人工智能对深化发展中国家GVC网络的促进效应更强;相比于高出口依赖型国家,对低出口依赖型国家的积极效应更加突出。人工智能除了影响各国GVC网络的深化外,还能延长GVC长度,增强GVC竞争力,以及推动各国向GVC上游攀升。这一发现对当前“双循环”新发展格局构建——“内循环为主、外循环赋能”具有重要的战略指引。
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