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[期刊] 职业技术教育
[作者]
周金容 孙诚
人工智能时代,以人工智能技术、信息技术为代表的一系列高新技术引发了产业领域的深刻变革。在人工智能发展浪潮的影响下,劳动力市场出现结构性失业和全面性失业并存的困局,职业岗位的形式和秩序也发生着深刻变化。为适应人工智能时代的发展要求,高职院校需要加快推动人才培养目标跃升,推动培养方式走向个性化定制,推动教学模式走向人机交互。针对当前高职教育在培养理念、培养方式、培养规格、培养载体、师资力量等与人工智能相脱节的问题,应从理念重塑、教育技术置换、教育要素优化配置、延展学习场域、加强人工智能技术深度应用以及师资建设等方面着手,实现人才培养升级,满足人工智能时代产业与职业变革对高素质技术技能人才的需求。
关键词：
人工智能 职业冲击 高职教育 人才培养
[期刊] 职教论坛
[作者]
姚玲
在"互联网+"、大数据、云计算等新技术以及经济社会发展强烈需求的共同驱动下,人工智能加速发展,已成为世界各国的国家战略和发展趋势。人工智能引发的产业变革与技术进步必然会影响人才需求取向,与经济社会密切相关的职业教育必须回应和引领这种取向。人工智能时代,职业教育人才培养目标将高移化,人才培养原则将个性化,人才培养模式将互动化,人才培养方式将智慧化。面对这些升级表征,人工智能时代职业教育人才培养的发展路径是:解放思想,树立"开放"的人才培养理念;因时而动,调整办学方向和专业设置;引领发展,深化产教融合人才培养模式;指导实践,强化人才培养理论与技术研究。
关键词：
人工智能 职业教育 人才培养
[期刊] 职教论坛
[作者]
李秋斌
人工智能的发展,未来很多技能操作型职业将被取代或改造,对技能人才的素质与能力提出了新的要求。人工智能背景下职业教育人才培养存在问题,需加强学习引导,开展理论研究,注重实践探索,开发新型师资,做好教育规划与创新培养体系等。
关键词：
人工智能 职业教育 人才培养
[期刊] 经济师
[作者]
朱晓阁 张军
近年来人工智能技术在财会领域逐渐应用,财务管理模式甚至是财务管理理念的革命性变化。简单、重复性的交易业务处理将逐渐被人工智能取代。传统的高职财会人才培养模式侧重于基础核算,已不能适应社会经济发展的要求。文章从课程设置、师资培养、资源建设三个方面创新"高职财会人才培养模式",努力探索适应人工智能时代下的"懂业务+懂技术+懂会计"的复合型智能财务人才。
关键词：
人工智能 智能财务 人才培养
[期刊] 技术经济
[作者]
韩昭良 韩凯辉
人工智能时代,高等职业教育人才培养模式的变革势在必行。变革的机遇包括人才培养水平全面提升,因材施教、精准教育将成为可能,有助于打破壁垒形成人才培养的新形态;变革的挑战包括无业可就的挑战,高端技术技能型人才需求的挑战、人才培养内容调整的挑战;为此,可采取的路径包括更新人才培养理念和培养目标、调整人才培养内容和专业设置、优化人才培养方式和教育教学方法。
关键词：
人工智能 高等职业教育 人才培养模式
[期刊] 中国高教研究
[作者]
眭依凡 幸泰杞
如何应对人工智能带来的社会变革是大学人才培养模式创新的紧迫课题，打破存续时久的传统人才培养常态，与时俱进地创新人才培养模式，是大学积极应对人工智能时代严峻挑战必须的理性选择。在讨论人工智能倒逼大学之学科概念及学科发展拓新的基础上，阐述大学人才培养目标更新的必要性，并从人才培养的理念创新与路径创新两个切面，对人工智能时代大学人才培养模式创新进行全面而深入的探讨。
[期刊] 经济师
[作者]
高志军 李懿 史健婷
《深度学习》课程是人工智能及计算机相关学科研究生与高年级本科生的专业核心课程，针对该门课程思政案例建设与人才培养中存在痛点或不足，探讨了思政案例建设的理论研究价值与实践研究意义、建设的内容、建设的思路和建设的实施，以促进该门课程思政案例建设和教学研究，为高校更好地培养高质量计算机和人工智能类人才进行有意义的探索。
[期刊] 教育与职业
[作者]
黄崴 李娇
人工智能技术促进经济发展新动能、塑造新型产业集群。在智能化背景下，如何加速产业转型升级的人才需求与职业教育人才供给的耦合，是职业教育发展的时代使命。我国职业教育技术技能型人才供给政策的价值目标从新中国成立初期的工具主义取向到当前的跨界融合价值取向，经历了漫长的探索与调适。技术技能型人才培养尚存在主体自适应性匮乏、主体单向聚集、信息流失序、共生性弱化等多重困境。基于复杂适应系统解释框架，可从四个层面重塑跨界融合型人才的培育路径：主体自适应方面加强系统外界跨界融合，主体聚集性层面形成学校、企业和政府三者互动机制，信息流层面加强系统内部知识域与技能域、专业群与产业链及师资建设跨界融合，共生性层面建构“智能技术→教育→产业→区域经济”的有机循环交互机制。
[期刊] 教育与职业
[作者]
郭达 尹晨曦
人工智能重塑了人类的技能、工作任务乃至整个职业，形成了“技能—任务—职业”三重替代效应。为了适应人工智能的“三重替代”效应，直接面对劳动市场和职业变迁的职业教育人才培养需进行根本转型。一是适应工业时代向智能时代转型的新需求，将培养“工具人”的教育理念转变为培养具有创造性的人。二是应对“三重替代”效应的冲击，动态调整人才类型的供给结构。三是适应人工智能对职业教育实践的新要求，通过变革传统课堂中教师、教法和教材三要素，逐步形成由具备人工智能素养的教师、具备人工智能技术特性的教法和开发囊括人工智能不易替代的关键技能内容的教材所构成的新课堂。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王晰巍 李玥琪 刘宇桐 李文乔
[目的/意义]通过对国外高校图书情报专业研究生人才培养模式的分析,促进我国高校图情学科教育在人才培养模式上的转变,以满足大数据及人工智能时代背景下企业对人才的需求。[方法/过程]运用网络调查、文献收集和对比分析的研究方法,选择iSchools联盟中美国10所高校作为研究样本,对其理论课程体系、实践教学环节、人才培养模式进行研究和分析,针对人工智能背景下对图情学科人才的需求,提出对我国图情学科研究生人才培养的建议,以期推动我国图情学科教育的改革。[结果/结论]在满足社会需求的条件下,注重研究生的数据素养能力、学科融合能力及理论与实践相结合能力的培养是未来图情学科研究生人才培养的趋势。
[期刊] 河北经贸大学学报(综合版)
[作者]
熊正非 薛熠
ChatGPT为人工智能技术按下加速键，科技领域不断迎来技术突破。新技术、新产业、新业态、新模式催生出新财经，引发了高等财经教育的深层次变革。从教育的外部关系规律来看，科技革命纵深发展，产业变革加速演进，社会治理迭代升级，新财经迎来新趋势，面临新需求，肩负新使命，人工智能引领的新一波发展浪潮为新财经赋予了新的内涵。从教育的内部关系规律来看，人工智能的发展对教育者、教育对象、教育载体等教育内部因素直接产生影响，为人才培养的实践带来新的挑战。为了更好地帮助学生学会学习、学会共处、学会做事、学会做人，高等财经院校应当通过优化培养过程，更新培养理念，创新培养机制，明确培养目标，形成高水平人才自主培养体系，为实现高等教育高质量发展作出新的贡献。
关键词：
人工智能 新财经 人才培养
[期刊] 河北经贸大学学报(综合版)
[作者]
熊正非 薛熠
ChatGPT为人工智能技术按下加速键，科技领域不断迎来技术突破。新技术、新产业、新业态、新模式催生出新财经，引发了高等财经教育的深层次变革。从教育的外部关系规律来看，科技革命纵深发展，产业变革加速演进，社会治理迭代升级，新财经迎来新趋势，面临新需求，肩负新使命，人工智能引领的新一波发展浪潮为新财经赋予了新的内涵。从教育的内部关系规律来看，人工智能的发展对教育者、教育对象、教育载体等教育内部因素直接产生影响，为人才培养的实践带来新的挑战。为了更好地帮助学生学会学习、学会共处、学会做事、学会做人，高等财经院校应当通过优化培养过程，更新培养理念，创新培养机制，明确培养目标，形成高水平人才自主培养体系，为实现高等教育高质量发展作出新的贡献。
关键词：
人工智能 新财经 人才培养
[期刊] 科技管理研究
[作者]
黄明睿 欧阳奕滨 侯永雄
以国家战略方向、人才素质要求与企业发展需要为着眼点，挖掘“人工智能+”与高职院校创新人才培养相契合的内在逻辑。基于当前人工智能技术应用与高职院校创新教育的现状，分析“人工智能+”赋能创新人才培养的困境，有针对性地从育人生态构建、课程体系完善、专创融合改革、师资队伍建设、评价体系优化5个方面提出发展策略，致力于推动高职院校进一步优化创新人才培养模式，为中国的高质量发展注入强大动力。
[期刊] 中国职业技术教育
[作者]
管小清 孙善学 侯小菊 陈开宇 覃柳思
由于当前职业需求变化的高动态性以及专业的相对稳定性，使得职业院校的人才培养与市场需求之间存在一定的不适应，如何动态调整并及时科学匹配是需关注的研究问题。通过对互联网上各大招聘网站发布的岗位招聘需求文本的动态监测，依托人工智能相关技术，实现专业人才培养需求与职业岗位人才需求的智能匹配，建立一套人工智能技术驱动下的职业院校依据“职业仓”所包含的职业需求动态进行专业人才培养方案调整的路径和方法，解决职业教育人才培养与就业之间的适配问题。
[期刊] 中国远程教育
[作者]
王奕俊 杨悠然
人工智能技术被普遍认为是一种通用目的技术,将对劳动力技能和劳动力市场产生广泛而深远的影响,由此引起技能市场中关于技术性失业的忧虑和争议。人工智能时代专业人才培养应何去何从?为回答这一问题,从厘清弱人工智能和强人工智能的概念出发,在吸纳经典劳动经济学理论的基础上,以Autor、Levy与Murnane创建的ALM模型为框架,以会计职业为例,利用美国职业信息教育网络(O*net online)数据与中国相关数据,分析会计职业总体技能需求的变化,结果显示在原本由程式化认知技能主导的会计职业中,非程式化认知技能与交互技能的需求在逐渐扩大并加速增长。进一步利用Python技术,对中国各大招聘网站的会计岗位招聘文本进行挖掘和词频分析,验证了以上结果并将具体技能要素分析细化。针对人工智能背景下专业人才培养面临的挑战,提出了多层次、复合型、前端化和终身化等对策。
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