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[期刊] 中国科技论坛
[作者]
冉龙亚 陈涛 孙宁华
由于在私营部门取得了广泛成功,政府部门和学界开始越来越重视人工智能技术。研究表明,和其他科技创新一样,人工智能为政府治理带来巨大的历史机遇,将推动政府部门的治理理念、治理方式与过程以及治理结构的深层次转变,提升政府的治理水平与能力。在带来机遇的同时,随着人工智能而来的挑战也不应忽视,这些挑战已经覆盖了人工智能技术本身的安全与可靠性、人工智能技术应用过程中所产生的社会化影响、政府对人工智能技术的运用及其治理等多个方面。本文在论述人工智能为政府治理带来机遇和挑战的基础上进行系统剖析,加深政府部门对人工智能的理解,推动人工智能在政府治理中发挥更大作用。
关键词：
人工智能 政府治理 机遇 挑战
[期刊] 中国内部审计
[作者]
牟莉娜 阳杰
在人工智能时代,基于审计人员的专业知识、专长和经验的审计决策开始让位于基于算法的审计决策,为提高审计效率、降低审计延迟和提高审计质量创造了条件;同时,这种算法中可能存在的偏见、侵犯隐私、算法本身的公平性和安全性,以及基于算法的审计决策的可问责性,是需要认真应对的挑战。
关键词：
人工智能 算法 大数据 审计决策
[期刊] 经济师
[作者]
曾显荣
人工智能时代对非程序性的认知工作和创造性工作需求增加,为女性专业特长发挥拓展了新空间。但是,人工智能技术属于技能偏向型技术进步,需要高素质的人力资本,而女性劳动者技能与新技术要求不匹配。为此,需要提高女性接受正规教育的质量,加强对女性新职业培训的投资,落实女性就业保护政策。
关键词：
人工智能 女性就业 机遇 挑战
[期刊] 教育与职业
[作者]
南旭光 汪洋
人工智能作为支撑所有产业变革的通用性技术,推动着政治、经济、社会等各领域的变革,自然也对职业教育治理提出了重构与创新的要求。由于当前我国职业教育还存在治理结构的僵化性、治理方式的低效性、治理范围的狭隘性、治理机制的碎片性等现实挑战,为此,应着眼于智慧社会的特质,围绕优化治理模式、创新治理制度、重构治理机制、完善治理格局等方面优化人工智能时代职业教育治理的可选路径及政策框架。
[期刊] 税务研究
[作者]
辛浩
随着人工智能技术的发展,人工智能在税务领域将拥有更广泛的应用前景。本文从人工智能技术发展对纳税人的影响入手,分析了人工智能背景下税务部门在技术能力、组织架构、权力合法性和信息化建设等方面面临的全新挑战,在此基础上,提出税务部门要从法律体系建设、组织架构完善、征管流程和纳税服务优化、信息化建设等方面制定应对措施,充分发挥人工智能技术在税收治理中的作用,防范和化解应用风险。
关键词：
人工智能 税收治理 税收征管 纳税服务
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
朱荣生 冯紫雯 陈琪 陈劲
人工智能技术近年来的快速发展及其在军事领域的应用，引发了公众、政策界和学界的广泛关注。本文对人工智能军事化冲击国际稳定的理论和政策争论、人工智能时代国际安全治理的规范演化进行了总结和分析。在国际社会探索人工智能全球安全治理的进程中，国际社会出现了借鉴国际军控的经验教训、全面禁止致命性自主武器以及规范技术发展路径的多元主张。本文认为，多条路径主导和多元网络化发展的国际规范趋势导致不同的行为体之间形成了复杂的相互影响关系，这决定了没有一种治理主张可以在短期内主导规范演进的过程。
[期刊] 中国软科学
[作者]
顾基发 赵明辉 张玲玲
在人工智能迅猛发展的当今社会,亟须理性地看待人工智能带来的机遇和挑战,既不低估人工智能的变革作用,也不对其抱有不切实际的过高期望。本文从人工智能的定义出发,首先将人工智能的发展历史划分为萌芽、瓶颈、应用、低迷、平稳、繁荣六个时期,并解释各个时期的具体成因及标志性事件;其次从人机对弈、图像识别、语音识别、自动驾驶、医疗健康、机器人、无人机七个领域梳理人工智能在当今社会取得的巨大成就;然后借用马国庆、谭铁牛、张钹、周涛、徐匡迪等代表人物的声音,呼吁各界正视人工智能发展面临的挑战及问题,最后从文章数量、文章质量、产业、人才、开源、媒体六个维度阐述中美人工智能发展的巨大差距,以呼吁对人工智能要保持客观理性的认识和实事求是的判断。
关键词：
人工智能 机遇 挑战
[期刊] 财经问题研究
[作者]
陈永伟
在经济发展过程中，通用目的技术（GPT）的作用是至关重要的。作为一种新出现的技术，生成式AI具有GPT所要求的普遍适用性、进步性和创新孕育性等特征，因而很可能会成为全新的GPT。生成式AI领域最具代表性的模型就是OpenAI的GPT系列等，这里的GPT全称是“生成式预测训练”（Generative Pre-Training）模型。无论是出于高质量发展的需要，还是出于加强我国国际竞争力的考量，发展生成式AI都是当务之急。从目前看，我国在发展生成式AI方面还存在着很多障碍，这就要求政府用好产业政策，为其发展扫清障碍。与此同时，作为GPT，生成式AI的发展一定会伴随着“创造性毁灭”过程，由此带来技术性失业、收入分配恶化，以及垄断和不正当竞争等问题。对于这些问题，应当用好相关政策加以应对，尽可能趋利避害，让生成式AI更好地为经济发展服务。
关键词：
生成式AI GPT ChatGPT
[期刊] 电子科技大学学报(社科版)
[作者]
吕丹阳 郎元柯 范柏乃 金宇涛
公共服务是构建有序社会的基础。数字技术在为提高公共服务质量带来了诸多便利的同时也带来了公民参与、技术鸿沟、休眠数据等诸多问题。其中，生成式人工智能（Generative AI）的勃兴为公共服务提供了更广阔的发展机遇，其带来的技术–权力的冲突也更加显著。本文以公共服务中的生成式人工智能为研究对象，系统梳理其在提升公共服务效率、优化公共资源配置、协调区域不平等以及增强公众参与等方面的潜力，同时着重关注其可能带来的数据安全、算法偏见、公众隐私等挑战。本文的研究结果将有助于更好地理解公共服务领域中生成式人工智能的应用问题，也将为未来政策制定和技术应用提供启示。
关键词：
生成式人工智能 公共服务 公众接受度
[期刊] 技术经济
[作者]
韩昭良 韩凯辉
人工智能时代,高等职业教育人才培养模式的变革势在必行。变革的机遇包括人才培养水平全面提升,因材施教、精准教育将成为可能,有助于打破壁垒形成人才培养的新形态;变革的挑战包括无业可就的挑战,高端技术技能型人才需求的挑战、人才培养内容调整的挑战;为此,可采取的路径包括更新人才培养理念和培养目标、调整人才培养内容和专业设置、优化人才培养方式和教育教学方法。
关键词：
人工智能 高等职业教育 人才培养模式
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
王硕 阎妍
基于科技传播体系的分析框架，系统地探讨生成式人工智能(AIGC)对科技传播带来的机遇与挑战。从技术赋能的角度考察，AIGC深刻赋能各个传播环节，引发科技传播模式的深刻变革，推动科技传播体系的高效化与精准化进程。从技术赋权的角度考察，AIGC为多类传播主体赋权，科技传播的权力关系结构发生根本变化，推动科技传播体系的民主化和去中心化进程。从技术责任的角度考察，AIGC也带来一系列技术伦理难题和社会伦理风险。未来需要持续加强AIGC行业自律、推动开放科学与AIGC技术深度融合，加强对关键应用领域的监管，不断提升全民科学素质和数字伦理素养。
[期刊] 中国职业技术教育
[作者]
丁晨
在人工智能时代背景下,职业教育正迎来人工智能"智慧"支撑、国家人工智能政策指引、人工智能市场持续扩大等重大机遇,同时面临着人力资源市场变化加剧、劳动者职业替代风险积聚、职业教育人才培养体系和模式创新压力增加等多方面的挑战。职业教育只有紧跟智能时代的发展步伐,从优化专业结构、推动产教融合、拓展教育培训服务范围、调整人才培养规格4个方面采取有力措施,才能确保职业教育实现从适应人工智能到引领人工智能的转变。
关键词：
人工智能 职业替代 产教融合 机遇 挑战
[期刊] 经济体制改革
[作者]
王燊成
人工智能在提高经济与发展效率的同时,也引起了人们对失业风险的担忧。基于就业公平的视角,本文从就业的地区公平、行业公平以及群体公平三个视角分析了人工智能时代下就业公平可能面临的挑战。研究表明,人工智能可能会加剧我国就业的地区间、行业间以及群体间的不公平。鉴于此,需加强公共就业服务均等化,发挥公共就业服务的就业支持功能,促进就业的地区公平;需增强失业保险的发展性与调剂性,发挥失业保险的就业促进功能,促进就业的行业公平;需提高就业救助的独立性与完整性,发挥就业救助的就业保护功能,促进就业的群体公平。
[期刊] 中国成人教育
[作者]
祁建钊 雒淼淼
运用文献资料与逻辑分析相结合的研究方法，对人工智能时代的在线教学的趋势、挑战与路径进行深入探讨，就如何实现在线教学与人工智能的有效深度融合进行探究。研究发现，当下人工智能时代在线教育的发展趋势表现为在线教学呈现多技术融合、教师在线教学能力趋向系统化以及在线教学正在由浅层走向深层等三方面特点。而人工智能时代下在线教学面临的挑战则有人工智能时代教师智能素养缺失、平台建设、授课软件与教学环境有待改善以及教育管理调整等。基于在线教学所面临的挑战，人工智能时代在线教学提升的路径优化可由以下三个方面展开：第一，以深度融合为导向促进教师智能教育素养提升；第二，以平台建设为依托促进在线技术支持的增强；第三，结合当下需求深化智能技术与在线教育融合的顶层设计与探索。
关键词：
人工智能 教师素养 在线教学 教育技术
[期刊] 图书情报知识
[作者]
丁波涛
[目的/意义]在日益复杂而多变的社会中，将人工智能技术应用于疫情信息管理，对于提升疫情防控能力和保障社会安全具有重要意义。[研究设计/方法]探讨新形势下疫情信息管理面临的挑战以及人工智能带来的信息管理变革，运用信息管理、应急管理等理论，并结合国内外案例，分析人工智能在疫情信息管理中的作用。[结论/发现]人工智能技术在疫情信息管理中有巨大应用潜能，但也面临着数据、算法和信息安全等障碍，政府需要促进数据共享、推动多元机构合作、完善疫情防控法规。[创新/价值]对于人工智能在疫情信息管理中的作用进行了系统梳理，可为疫情防控及其它公共突发事件中的信息管理创新提供借鉴。
关键词：
人工智能 疫情防控 信息管理 应急管理
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