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[期刊] 人口研究
[作者]
黄匡时
模拟人类智能的人工智能开启了人口研究的新时代,不仅丰富了人口的内涵,将人口研究对象由人类人口拓展到智能人口,而且人工智能对人类人口、劳动力、低生育率、老龄化、健康、人口流动、贫困人口、人口治理、人口安全和人口学研究方法都将产生深远影响。人工智能时代要大力发展智能人口学,推动智能人口在数字经济、人口治理、人口监测、人口普查、健康管理、应急管理、战争模拟、疫情防控、智能城市建设和完善基本公共服务等领域的应用。加强人工智能与人口发展的协同治理,探索人机协同发展对国家治理和经济社会发展的影响,尤其要加强智能伦理建设,确保人工智能与人口发展在可控范围,避免重大人口安全风险。
关键词：
人工智能 人口学 数字人口学 智能人口学
[期刊] 中国人口科学
[作者]
于学军
世纪之交，中国人口再生产类型实现了历史性转变，进入了低生育水平国家的行列。低生育水平只是控制人口数量的一个起点，而非我们的最终目的。“十五”时期，中国仍将面临巨大的人口压力，首要任务是稳定低生育水平。
[期刊] 中央财经大学学报
[作者]
孙建华
高等教育对我国经济社会的可持续发展具有积极的推动作用。发展我国的高等教育事业需要资本市场的强力支持,而启动高校贷款证券化则可以拓宽我国高等教育融资的渠道并促进债券市场的发展。我国高校贷款证券化在起步阶段应以资产抵押证券这种结构形式为主,在发展阶段则以转付证券这种结构形式为主。目前我国实施高校贷款证券化还存在诸多的约束,政府需要采取一系列的配套措施来消除高校贷款证券化的制度和市场障碍以促进我国银校合作的进一步发展。
关键词：
高校贷款证券化 资产支持证券 融资
[期刊] 西南金融
[作者]
王婷婷 吴建平
普惠金融的核心理念在于普惠和共享，其机会平等与可持续发展的基本原则大大拓宽了金融的服务边界。普惠金融也体现了政策性金融和商业性金融的有机结合，发展普惠金融对于有效缓解金融排斥、消除贫困、提高资金利用率、促使传统机构保持竞争力有积极的推动作用，能够加速我国金融市场转型升级进程。然而目前我国普惠金融发展还处于初级阶段，发展普惠金融还缺乏一个竞争性的有效市场，政府部门的宏观调控显得至关重要。因此政府部门要明确角色定位，厘清自身与市场关系，通过顶层设计普惠金融战略、发挥财税作用、完善普惠金融法律体系、初步建立普惠金融信用担保机制、提高政策性金融比例等途径落实我国普惠金融发展战略。
[期刊] 现代经济探讨
[作者]
杨彩林
在当今国际金融危机的阴霾还未完全消退、外需还不太景气的情况下,设立消费金融公司对于刺激居民消费、扩大内需,促进我国经济增长从投资主导型向消费主导型转变有很重要的现实意义。消费金融公司作为一类全新的金融机构,根据其目标客户、提供的产品以及风险管理模式等方面的特点,它在试点期间可能会遇到信贷风险、缺乏市场需求、监管经验不足等问题,须在完善消费信贷公司发展的保障体系、创新业务模式、加强外部监管等方面采取相应的措施加以解决,消费金融公司才能从试点走向成功并得以可持续发展。
[期刊] 中国财政
[作者]
刘尚希
当前社会各界对财政改革的期待很高,希望有所突破。其实,与其说是对财政本身的关注,倒不如说,这是社会各界希望财政改革发挥牵一发而动全身的改革杠杆效应,以此来全面推动我国各方面的改革。问题是财政在新的历史条件下该如何改革?在利益多元化、分层化的格局中,社会的看法也将是多
[期刊] 中国远程教育
[作者]
顾小清 李世瑾 李睿
前瞻性视野是落地人工智能技术应用的关键抓手。美国国家科学基金作为基础人工智能研究的主要非国防联邦资助者,在支持基础研究、推动创新智力资源、培育人工智能专项人才等方面发挥了主导作用。本文试图对美国国家科学基金资助的18个人工智能研究所进行系统分析,旨在明晰人工智能技术应用的国际视野与前瞻规划。研究过程中采用文本分析方法,梳理并规整其2020年以来资助的人工智能研究所,发现其主要聚焦于人工智能社会新产业、人工智能农业新治理、人工智能数字新生活和人工智能教育新生态四个重点领域。本文进一步挖掘人工智能教育生态图景,详尽阐释人工智能助力下的大规模个性化学习、多模态增强的学习力、教育公平的可持续性发展等研究。在此基础上,结合我国人工智能战略现状提出人工智能前瞻性研究的相关建议:立足社会生态,定位人工智能教育驱动下创新人才培养战略;回归学习本质,挖掘人工智能使能的大规模个性化学习变革;瞄准教育创新,探索知识创造和教育创新变革的智能方式;面向教育现状,寻求人工智能时代教育生态重构的技术路径。
[期刊] 中国远程教育
[作者]
顾小清 李世瑾 李睿
前瞻性视野是落地人工智能技术应用的关键抓手。美国国家科学基金作为基础人工智能研究的主要非国防联邦资助者,在支持基础研究、推动创新智力资源、培育人工智能专项人才等方面发挥了主导作用。本文试图对美国国家科学基金资助的18个人工智能研究所进行系统分析,旨在明晰人工智能技术应用的国际视野与前瞻规划。研究过程中采用文本分析方法,梳理并规整其2020年以来资助的人工智能研究所,发现其主要聚焦于人工智能社会新产业、人工智能农业新治理、人工智能数字新生活和人工智能教育新生态四个重点领域。本文进一步挖掘人工智能教育生态图景,详尽阐释人工智能助力下的大规模个性化学习、多模态增强的学习力、教育公平的可持续性发展等研究。在此基础上,结合我国人工智能战略现状提出人工智能前瞻性研究的相关建议:立足社会生态,定位人工智能教育驱动下创新人才培养战略;回归学习本质,挖掘人工智能使能的大规模个性化学习变革;瞄准教育创新,探索知识创造和教育创新变革的智能方式;面向教育现状,寻求人工智能时代教育生态重构的技术路径。
[期刊] 会计之友
[作者]
谢赞春
对环境问题的"近视"和短见会削弱一个国家环境保护的意愿和能力。"世变则事变",环境审计作为环境建设保驾护航的特殊产品,一直以来都肩负着重要的使命,但环境审计的现状却不容乐观。文章用新的研究视角即前瞻性视角对环境审计做进一步的研究,以期发挥环境审计的突出作用。前瞻性视角下的环境审计以前瞻性思考为前提,它继承了传统环境审计的特点及功能,在此基础上又有所创新和发展,是传统环境审计的异化形式,即预测分析式审计。
关键词：
环境审计 前瞻性视角研究 预测分析式审计
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
肖艺能
在人工智能领域，道德风险已经成为一个热点问题。从技术风险维度来看，产生道德风险的因素主要是算法黑箱、价值理性与工具理性的张力、人类风险认知和反应能力的局限性。通过对人工智能技术进行全面、系统的认识，发现它存在着伦理关系失调、道德规范失控、道德价值失调、道德行为异化等危险形态。在道德风险产生的基础上，建立协同治理环境，健全合作机制，实现合作治理，这是控制人工智能技术道德风险的现实途径，可以促进人工智能技术更好为人类服务，推动国家治理现代化。为此，本文就数字经济时代的人工智能伦理风险及其治理应对策略进行研究。
关键词：
数字经济时代 人工智能 伦理风险
[期刊] 开放教育研究
[作者]
谢丽娜 孙振东
人工智能时代技术的迅猛发展给人的全面发展带来挑战的同时也带来了机遇。人工智能技术的计算化、技术化、解构化等特征不断挑战着人全面发展的实践逻辑，致使现代教育步履蹒跚。但人工智能技术的革新也将重构人全面发展的现实载体，生产力的提高为人的全面发展提供了丰富的物质基础，削弱了制约人全面发展的旧式分工，增加了人的自由发展的闲暇时间。文章认为，人工智能技术更好地服务于人的全面发展，还需要保持人对技术的主体地位，促进教育与生产劳动深度融合，赋能人全面发展的洞察力和想象力。
关键词：
人工智能 全面发展 技术理性
[期刊] 职教论坛
[作者]
吴玉峰
在对新时期大学生理想信念教育工作现实判断的基础上,结合辅导员具体工作的开展情况,指出要从学生成长过程中的根本问题着眼,从解决学生成材过程中的思想矛盾和精神困惑着力,从学生迈向成功过程中最关心、最现实的问题着手,切实做好新时期高职学生的理想信念教育工作。
关键词：
高职学生 理想信念 教育
[期刊] 清华大学教育研究
[作者]
李秀 陆军 牛颂杰 李鸣超 刘敬晗
随着人工智能技术，特别是生成式人工智能技术的发展，我们需要重新思考人与机器的角色，探索如何利用这些技术赋能教育，使其成为推动教育变革的重要引擎，共同塑造数字教育教学的新模式。中国高校计算机基础课程教学从早期最基本的计算机办公操作能力的普及阶段，到强调信息技术的科学性和技术性，再到突出计算思维的培养，这一过程揭示了计算机基础教育在适应社会发展和技术进步中的变革。数字时代人工智能技术进一步推动了信息获取的便捷性，也对知识的深度理解、批判性思维、创新思维和终身学习能力提出了更高的要求。清华大学计算机基础课程利用AI赋能教学取得了良好的成效，并激发学生的学习兴趣和创新思维。清华大学课程案例不仅反映了AI技术在教学设计中的创新应用，也体现了教育工作者面对AI技术的角色转变，即从传统的知识传递转变为学习引导，以及“教师、AI助教”协作教学。面对AI技术的挑战与机遇，教育界需不断探索和适应，以促进学生和教师共同发展。
[期刊] 图书与情报
[作者]
唐步龙
20世纪80年代初,面对数字化发展的冲击,"图书馆消亡论"产生并一直热议至今。从国内外图书馆事业的发展来看,新世纪以来我国图书馆事业发展态势良好,而以最早建立图书馆法律制度的英国为代表的国外图书馆界则陷入图书馆事业发展的危机之中。"人工智能毁灭人类论"的出现则进一步加剧了图书馆人的忧患意识。从发展的视角来看,图书馆需要在图书馆员素养能力提升、人工智能技术应用和图书馆服务延伸等方面积极发展,以拥抱人工智能时代的到来。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
汪琛
近年来，医疗人工智能开始成为人工智能伦理及治理研究的热点领域，但国内学界对伦理研究实践转向的关注相对较低。为此，以医疗人工智能伦理治理作为研究主题，探索医疗人工智能伦理治理研究的知识基础与前沿主题。运用科学计量学方法，对Web of Science数据库中的310篇文献进行系统梳理和分析，展现国际医疗人工智能伦理治理研究领域的热点主题与知识基础，绘制医疗人工智能伦理治理研究的整体图景。研究发现：现有研究主要涉及医疗人工智能应循的伦理规制框架、医疗人工智能分殊领域的伦理风险和医疗人工智能伦理原则的实践性治理转向3个核心主题；知识基础主要涵盖医疗人工智能技术、医疗大数据与人工智能伦理和医疗人工智能伦理治理等三大模块；未来有关研究可能的进阶方向表现为治理框架的统筹与整合、新兴技术伦理治理的理论创新和伦理价值的塑造整合以及量化方法的强化。
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