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[期刊] 中国流通经济
[作者]
宋华
进入人工智能时代，供应链正经历着从传统运营模式向数智化运营模式的转变。人工智能数智供应链是以人工智能和机器学习为基础，实现智能化、网络化、协同化、集成化、自动化的综合集成技术和管理系统。通过人机协作和融合，人工智能数智供应链成为具有自我意识、自我决定、自我优化等特征的自主供应链，其产业发展目标具有韧性与可持续性。人工智能数智供应链更依赖人工智能和机器学习来完成自动化决策过程，通过融合人工智能、物联网、大数据等先进技术，能够实时监测和分析供应链各环节，及时发现潜在问题和风险。人工智能数智供应链运营绩效取决于供给和需求两端的建设。从供给视角看，人工智能的组织方式、流程整合和要素协同是决定人工智能作用的基础。从需求视角看，人类对人工智能的认知、情感和功能期待是决定人工智能实际效率的核心。供需之间的匹配程度决定人工智能数智供应链的效能。人工智能数智供应链的治理机制是混合治理机制，融合了契约治理、关系治理和算法治理，并随着不同的情景而呈现出融合程度的差异性。
[期刊] 企业管理
[作者]
靳冬 刘佳颖
<正>近年来，受到市场变化、消费者行为、竞争环境、参与者利益诉求等多重因素影响，供应链数字化转型正在发生巨大变革，企业需要根据市场环境变化和突发事件快速调整决策和计划。以人工智能赋能供应链管理，创新发展供应链的新理念、新技术、新模式，打造大数据支撑、网络化共享、智能化协作的智慧供应链体系，成为提高我国企业竞争力，确保供应链优化升级的重要手段。
[期刊] 会计之友
[作者]
许敏 钱一奇
人工智能的兴起对中国各行业的发展既是机遇又是挑战,立足于人工智能这一新兴技术,文章探索了高等教育事业财务治理方面的人工智能应用。一方面高校可以借助人工智能技术构建校园内外部信息共享系统、防范内部财务风险、促进业财融合,助推高校财务治理现代化;另一方面人工智能的应用也带来了信息安全、人员状态以及技术"失控"等问题,使高校财务治理面临新的风险。采用规范性研究方法分析人工智能应用于高校财务治理的优势与劣势进而扬长避短提出相关建议,以期使高校财务资源得到更优化的配置,提升高校综合实力。
关键词：
人工智能 高校财务 高校治理
[期刊] 科技管理研究
[作者]
宗喆 鲁俊群
梳理欧美相关法律中的相关条款,专注于分析疫情爆发初期主要国家采用科技抗疫的案例,提出在疫情等公共安全事件突发时,各国应在内部明确数据保护与公共利益优先的临界点,并尽快建立平衡数据保护与公共利益的国际合作机制。
关键词：
新冠疫情 科技抗疫 数据治理 公共政策
[期刊] 科技进步与对策
[作者]
季冬梅
以DABUS为代表的人工智能设备能够自动生成发明成果,其在科研创新过程中的自主性、智能性,减少了发明中的人类智慧元素,给传统专利法带来专利授权问题与发明人界定困惑。面对新技术的挑战,需要进行知识产权制度的基础理论回归,结合劳动价值说、创新激励说与利益平衡说,根据人工智能生成物的特点进行价值判断与逻辑论证。在既有专利法框架下,合作发明、雇佣发明等制度能够为人工智能生成物的专利保护问题提供启发,但应对人工智能技术的未来挑战,仍需要综合考虑专利制度目标,从权利主体、权利内容、权利限制等维度进行制度探索。
[期刊] 科技进步与对策
[作者]
季冬梅
以DABUS为代表的人工智能设备能够自动生成发明成果,其在科研创新过程中的自主性、智能性,减少了发明中的人类智慧元素,给传统专利法带来专利授权问题与发明人界定困惑。面对新技术的挑战,需要进行知识产权制度的基础理论回归,结合劳动价值说、创新激励说与利益平衡说,根据人工智能生成物的特点进行价值判断与逻辑论证。在既有专利法框架下,合作发明、雇佣发明等制度能够为人工智能生成物的专利保护问题提供启发,但应对人工智能技术的未来挑战,仍需要综合考虑专利制度目标,从权利主体、权利内容、权利限制等维度进行制度探索。
[期刊] 中国成人教育
[作者]
冯薇 吴哲宇 李怡为
人工智能在全球引领了新一波技术热潮，并对教育行业发展带来新的机遇与挑战，人工智能与教育的深度融合将开创教育行业新纪元。本研究利用科学知识图谱绘制工具“citespace”对“人工智能+教育”相关的研究文献进行了系统的计量分析，梳理研究现状，通过聚类分析归纳目前学术界研究的四大视角，包括中观层面的行业变革以及技术应用，以及微观层面的人才培养和教育主体，并进行了深入分析：一是人工智能对教育行业变革的影响，包括智慧教育的赋能路径、智能技术的解决方案和智慧课堂的创新探索等；二是人工智能的技术应用，包括ChatGPT等应用推动教学效率提升、大数据教学模型构建、在线教育体系构建等；三是推进人才培养和知识学习方面，“人工智能+教育”融合带来观念和实践的变化以及对知识学习途径的创新性影响；四是人工智能对教育主体的影响，教师角色需要重新定义和塑造，学生角色要推动自主、个性化、混合和泛在学习，低年级教育要利用人工智能改变教学方式提升教学质量。最后，人工智能发展也带来了新的伦理困境，需要制定算法向善和数据向善的伦理准则，建立人工智能算法监测与数据安全防护措施，来构建人工智能的治理框架。
[期刊] 建筑经济
[作者]
黄剑 赵士德
智能建造将重塑工程造价咨询业态，给工程造价专业教学带来变革性的挑战，在知识、能力和核心素养等方面对工程造价人才的培养提出新的要求。结合产业需求及工程认证要求，在智能建造理论框架和技术体系下，以数智化造价人才为培养目标，从能力培养、课程体系、教学内容、实践教学体系等方面构建工程造价数智化课程体系。
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
刘江峰 张冉 张君冬 裴雷
大语言模型改变了自然语言处理研究的模式。通过生成式自然语言处理，为史料计算化处理提供高效途径。以百川大模型作为基准模型，使用《思想家评传》系列丛书文本作为数据源，采用领域继续预训练、有监督微调、直接偏好优化的方法构建了思想家模型，并进行了性能评估。经过评估，思想家模型在中国思想史领域文本的表现优于通用模型，具有可用性。思想家模型降低了知识交流的专业壁垒，可以破解自然语言理解式计算人文研究带来的解读困境。
[期刊] 会计之友
[作者]
孙红梅 雷喻捷
大数据、人工智能时代的到来,使会计云计算平台、财务共享中心、大数据内部控制3.0技术、财务机器人、区块链、风险预警技术等新兴信息技术应运而生,给企业带来高效和便捷的同时,也引发了潜在的内部控制风险。通过对大数据和人工智能两大技术可能产生的信息获取、信息泄露、人员舞弊、新兴技术不成熟、人员匮乏等风险分析,从制度、技术、人员等角度对企业内部控制风险及其防范问题提出建议,认为大数据、人工智能环境的内部控制风险应当由政府和企业双重实施手段加以防范,企业内部控制部门向技术部门与安全部门合理授权、加强各部门间的有限沟通是风险防范的有效途径。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
郑芬芳 卢霞 张威
粒子群优化算法是一种新的模仿鸟类群体行为的智能优化算法，是群体智能优化算法的一个重要分支，已成为国际上仿生智能计算领域里的研究热点和重点之一。《仿生智能计算中的粒子群优化算法及应用》一书获广东科学技术学术专著项目“仿生智能计算中的粒子群优化算法及应用”(2017A030304010)资金资助，由高鹰,[美]高翔编著、科学出版社出版，
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
李景峰 任煦 毋江波
［目的／意义］研究利用社会化媒体这一新的技术与机会促进供应链知识共享，保证供应链可持续发展。［方法／过程］文章首先总结了影响供应链知识共享的因素与社会化媒体的特征，发现社会化媒体的特征很适合供应链知识共享的要求，进一步分析了社会化媒体如何通过作用于供应链知识共享影响因素，促进供应链知识共享。［结果／结论］社会化媒体为供应链知识共享带来了机遇，文章对如何利用社会化媒体进行供应链知识共享提出了一些建议。［局限］文章对社会化媒体对供应链知识共享影响从理论角度进行了探索，需进一步进行实证研究。
关键词：
供应链 知识共享 社会化媒体 影响因素
[期刊] 经济问题探索
[作者]
尹政平
现有理论分别从可持续发展、循环经济、国家竞争优势、经济增长和环境污染、贸易和对外直接投资(FDI)方式下的产业转移、环境技术引进、低碳供应链管理等角度对低碳供应链进行研究,部分形成了低碳供应链的理论基础。在开放经济背景下,需要分析低碳供应链的内涵,与供应链和绿色供应链的异同,与低碳产业的关系,低碳供应链的分层和主要减排方式,与国际贸易、跨国公司、FDI、碳金融、国际技术合作等开放经济要素的关系等,从而对低碳供应链理论进行探索,并为我国今后低碳供应链改革提供借鉴。
关键词：
低碳供应链 开放经济 低碳经济
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
蔡迎春 张静蓓 虞晨琳 王健
数字化和智能化的背景下，AI素养的出现对长期从事素养教育的高校图书馆提出了新的要求。本文系统梳理国内外AI素养研究进展，从AI素养内涵、框架和实施路径方面展开全面探讨，以期为高校图书馆开展人工智能素养教育提供指导和借鉴。研究认为AI素养的出现起源于素养概念的进化和人工智能的催化。AI素养不仅是对技术的理解和应用，更是一种全面的、与时俱进的技能和知识体系，更应该将关注的视角转向AI素养对普通大众的重要性。研究通过引入KSAVE模型构建AI素养框架，覆盖知识、技能、态度、伦理、价值观五个关键领域。在此理论基础上，论述高校图书馆参与AI素养教育的合理性和必要性。通过辨析信息素养、数字素养、AI素养的异同，提出高校图书馆AI素养教育实施路径。建议从跨学科知识体系构建、能力构建与实践应用、道德觉醒与责任担当三个方面开展AI素养教育，为培养未来社会的责任感强、具有批判性思维的AI素养人才奠定坚实基础。表1。参考文献54。
[期刊] 中国工业经济
[作者]
宋华 韩梦玮 沈凌云
VUCA情境下供应链韧性建设是促进供应链高质量发展的关键。本文从人机交互和具象人工智能（AI）认知理论相结合的视角出发，以迈创为案例分析对象，探究了AI驱动下供应链韧性的形成与动态演进过程，以及AI对供应链韧性的作用机制。本文提出基于具象AI认知的人机交互理论，即人机交互的目标协调、行为协调和决策协调过程伴随着人对AI的认知由透明性到负责性，再到公平性的动态演化。这一过程驱动了由适应型供应链韧性塑造到持续型供应链韧性塑造，再到变革型供应链韧性塑造的三阶段跃迁。此外，揭示了AI在驱动供应链韧性塑造过程中所发挥的差别性作用及其梯次发展特征，即AI的作用不仅是算力表现的决策支持，还是一种协调和规范机制。这表现为，随着基于具象AI认知的人机交互的深化，AI的作用性质由工具性演变为战略性，作用范围由单点扩展至全链，作用角色由被动支持转化为主动参与。本文拓展了人机交互理论，阐明了AI驱动供应链韧性形成与演进的底层机理，丰富了数字经济时代供应链韧性领域的理论探索。
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