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[期刊] 开放教育研究
[作者]
张治 徐冰冰
智能时代，基于人工智能的“教育大脑”是实现教育数字化转型的关键基础设施，将有力促进教育教学服务和教育治理的智能化转型。本研究首先分析了人工智能教育应用存在的问题，结合人工智能本质和人脑基本特征建构了教育大脑概念，进而从类脑感知神经系统、类脑中枢神经系统、类脑运动神经系统三方面建立教育大脑的生态架构。其次，本研究从教育智能服务、精准教育评价、智能治理和教育预警四方面，分析人工智能教育大脑全面赋能教育的应用场景。本研究最后从治理和伦理等方面提出构建教育大脑的思考与建议，以期为教育数字化转型提供新的思路和路径，促进人工智能对教育的全面赋能，助力教育高质量发展。
[期刊] 商业经济研究
[作者]
张利
"人工智能+"物流的研究应用尚处于起步阶段,人工智能技术应用点状分散在物流产业链的各个子系统中,市场分布以智能仓储及智能运输为主。本文基于"人工智能+"物流发展现状,通过包装、运输、仓储、装卸及搬运、配送、客服等方面探讨物流全链架构及场景应用,促进"人工智能+"技术与传统物流产业链深度融合,提升"人工智能+"物流全链生产能力,推动"人工智能+"物流产业链发展。
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
李梦薇 徐峰 高芳
本文梳理了场景概念的提出与发展,对人工智能应用场景进行学理定义,进而分析人工智能应用场景的开发设计过程,提出场景开发价值的判断标准。人工智能应用场景由环境、人、技术三要素组成,是人与具有人工智能的机器之间基于人工智能等信息技术融合实现智能型的"超链接",从而构成人工智能这种智能化、社会化产品所处的动态调整的场域,具备智能化、替代性发挥人的主体性、交互性以及集成化等特征。在资源有限的情况下,人工智能应用场景的开发设计要考虑需求的迫切性、产品的差异化,又要考虑技术的可行性、经济性,以及数据、设施等环境基础是否准备就绪。
关键词：
人工智能 应用场景 概念界定 开发设计
[期刊] 中国注册会计师
[作者]
周峰
一、前言市场研究公司IDC(International Data Corporation)公布的统计数据显示,全球的数据产生量仅在2011年就达到1.8ZB(1.8万亿GB),数据总量正以年均50%的速度增长,预计到2020年,全球数据总量将达到40ZB,我国数据量将达到8.6ZB,占全球总量的21%。数据正在以史无前例的高速增长,世界各个角落的公司、机构组织和个人每时每刻都在创
关键词：
AAP 可视化 TB 人工智能 系统架构
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
蔡子凡 蔚海燕
基于人工智能（ArtificialIntelligence，AI）的智慧服务将是元宇宙图书馆的构建与实践核心，近几年AI在智慧服务方面发挥着越来越重要的作用。在国内外图情领域，人工智能生成内容（AI-GeneratedContent，AIGC）已进入理论探讨和初步实践阶段。本文在介绍AIGC技术的发展历程、技术演进、技术场景、技术治理等基础上，着重阐述AIGC 技术在图书馆智慧服务中的应用场景，主要涉及文献采购、资源组织、阅读服务、决策咨询、素养教育、用户管理等方面。最后，在分析AIGC在智慧服务中可能存在问题的基础上，提出图书馆需要从资源基础保障、场景预训练模型、专业技术能力建设、创新项目支撑等方面不断完善和优化，从而创设不同用户需求的智慧服务应用场景，以满足用户多元化服务需求的构建策略。
关键词：
元宇宙 AIGC 智慧图书馆 智慧服务
[期刊] 新金融
[作者]
交通银行软件开发中心课题组
人工智能在大语言模型领域的突破，预示着通用人工智能的时代即将到来，这对金融科技的发展将带来巨大冲击，推动金融机构进入全新的智能化阶段。本文通过对人工智能所带来的机遇和风险两方面的简要分析，结合金融机构传统IT治理的思路，提出与人力资源管理理念相结合的面向通用人工智能模型的新型管理模式，重点阐述了在应用架构、应用服务化以及服务集成等方面的实现手段，同时也提出通过“AI监督AI,AI治理AI”来应对人工智能伦理风险的治理新思路。面对通用人工智能的技术发展趋势，本文提倡金融机构和企业在安全合规的前提下，提早布局、及时行动、与时俱进。
[期刊] 财会月刊
[作者]
李闻一 李栗 曹菁 陈新巧
新技术的出现推动了现有财务模式的变革,让财务由自动化向智能化、智慧化发展,智慧财务的定义及其应用场景成为亟需探讨的话题。因此,基于新技术对财务的挑战,尝试提出智慧财务的概念及其特征,描述智慧财务发展的三个阶段以及未来应用场景,为财务人员认知智慧财务并适应未来的业务场景提供知识准备和提升能力的方向。
关键词：
智慧财务 新技术 概念框架 应用场景
[期刊] 会计之友
[作者]
李克红
快速发展的大数据、云计算、物联网、区块链等新技术,已成为我国经济创新驱动的发动机和新型产业发展的助推器,促进了企业经营管理模式转换,推动了跨领域跨行业的融合和协同创新。人工智能开启了企业新的管理模式,改变了企业传统的经营运作,对传统的财务理念、财务处理系统等提出了更新换代的要求——应用智慧财务管理模式实现财务管理智慧化。文章基于人工智能对财务信息技术以及财务管理职能的影响,探索人工智能时代的财务管理新模式,构建人工智能视阈下"亭屋"智慧财务管理模式,有助于企业利用智能技术资源进行前瞻性分析和规避企业财务风险,提升财务管理效率和获得更高企业经营业绩。
[期刊] 会计之友
[作者]
董淼
人工智能等新技术已深度融合于社会的生活生产，并不断赋能各行各业。文章聚焦人工智能技术与高校财务系统的融合构建，为切实提高高校财务管理水平，更好地服务高校发展奠定基础。首先分析了区块链技术和人工智能技术应用于财务管理的可行性；其次根据高校财务管理业财融合的相关要求，构建了基于区块链技术与人工智能技术的高校财务智能化管理架构；然后利用实际业务场景对财务智能化管理架构进行了应用分析；最后提出了高校财务智能化发展的应用建议。
关键词：
区块链 人工智能 高校财务 智慧财务
[期刊] 开放教育研究
[作者]
余胜泉 熊莎莎
以ChatGPT为代表的预训练大模型在教育界产生了巨大影响，也为发展通用人工智能教师带来了曙光。预训练大模型应用于教育存在幻觉、深度逻辑缺失、社会情感缺失等局限，如果这些关键问题不解决，大模型不可能在教育中得到真正有价值的应用。本文提出通过增强大模型构建通用人工智能教师架构，其核心思路是精调训练增强场景知识、检索增强认知、外部智能组件编排增强推理、多模态融合增强感知、情感计算增强社会情感，再通过教育知识图谱对大模型输出进行监督。通用人工智能教师主要有六种应用场景：需要渊博知识的场景、洞察创意增强场景、约束与管理场景、社会情感互动场景、个性化指导与反馈场景、多模态内容表现场景。文章最后分析了通用智能时代人类教师面临的机遇与挑战，提出教师需要主动拥抱、使用、驾驭并控制智能技术，解放、增强、进化自我，并跨越陷阱。
[期刊] 企业管理
[作者]
姚春雷 王者婧
<正>技术真正的价值在于应用，单纯讨论AI本身的能力而忽略应用场景是没有意义的。只有将技术嵌入业务流程的AI原生应用才能真正让AI发挥更大作用。人工智能技术的融合应用，为企业带来数据驱动的洞察力，这不仅优化了决策制定流程、增强了运营效率、改善了客户服务体验，还促进了产品与服务的创新，使企业在激烈的市场竞争中脱颖而出，蜕变为数智企业。
[期刊] 图书与情报
[作者]
刘寅斌 胡亚萍
文章首先对谷歌大脑的发展及影响进行了概述。然后结合谷歌大脑的研究成果,构建了人工智能知识服务应用模式,分析了人工智能在提高知识利用/准确率、帮助快速掌握领域知识、关注潜在需求,以及创造新知识等4个不同层次的应用。分析认为人工智能还处于发展初期,需要储备足够的大数据以支撑知识服务的开展,并且人工智能应用应该以问题为中心。
关键词：
谷歌大脑 人工智能 知识服务 大数据
[期刊] 开放教育研究
[作者]
郭胜男 吴永和 张治
人工智能教育大脑是整合新一代智能技术的类脑复杂智能教育系统，可为解决教育领域数据治理难题提供新路向。智能时代的教育数据治理在教育数据质量、安全风险和算法伦理等方面面临诸多现实难题，极大限制了教育大数据价值的发挥。受互联网大脑和城市大脑的启发，本研究通过解构教育数据治理的内涵、困境与成因，从教育大脑结构模型、轻量级教育大脑信息模型和教育大脑的核心模块三个层面构建人工智能教育大脑模型，以厘清教育大脑内部的结构、信息流转和技术关键。本研究还从建立数据管理组织架构、创新安全风险防范体系及构建算法伦理监管机制三方面提出教育大脑赋能教育数据治理的实践路径。人工智能教育大脑通过系统性整合教育数据、智能算法和算力资源，强化教育数据治理体系和智能技术的耦合性，保障教育数据质量与安全，充分发挥大数据在教育治理中的“数字红利”，为不断推进教育数字化转型、实现教育治理现代化提供新思路。
[期刊] 全球教育展望
[作者]
杨晓哲
没有智能技术的深度运用,大规模的课堂分析难以真正实现,课堂教学仍然是一个"黑箱"。传统的课堂分析存在规模化困难、标准化不足、专业性缺失等问题,而片面地运用技术手段展开课堂分析,又容易陷入指标单一化和标签化的风险。本研究构建了基于课堂多模态数据的人工智能课堂分析架构,提出了高品质课堂智能分析标准(CEED)。该标准包含课堂效率、课堂公平、课堂民主三个维度。该分析架构使得课堂作为数字化智能支持系统,为教师、学校、教育研究者提供全员化、全程化、全面化的专业反馈,促进教师教学反思,创新人机融合的常态化教研与教学研究新方式。
关键词：
课堂分析 人工智能 课堂研究
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
尹西明 苏雅欣 陈泰伦 陈劲 李纪珍
以ChatGPT为代表的生成式人工智能所引发的新一代AI浪潮席卷全球，已然成为产业革命新机遇、国际竞争新焦点和新质生产力发展新引擎。如何把握数智化新机遇，加速推动AI技术创新和应用落地，成为国家竞争优势建构的关键。然而，现有研究多关注AI的治理及其使能价值，鲜有学者针对实践困境，探索适用于AI技术创新与应用的创新体系新模式。本文结合创新生态系统和场景驱动创新理论，扎根中国AI产业实践，论述场景驱动型人工智能创新生态系统的理论基础、架构和特征，提出场景驱动人工智能创新飞轮构建与生态培育的逻辑和进路，为培育中国特色、世界一流的AI创新生态，加速AI技术创新与应用、培育新质生产力的新动能，进而扎实推进高质量发展和中国式现代化提供有益的理论和政策启示。
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