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[期刊] 开放教育研究
[作者]
郭胜男 吴永和 张治
人工智能教育大脑是整合新一代智能技术的类脑复杂智能教育系统，可为解决教育领域数据治理难题提供新路向。智能时代的教育数据治理在教育数据质量、安全风险和算法伦理等方面面临诸多现实难题，极大限制了教育大数据价值的发挥。受互联网大脑和城市大脑的启发，本研究通过解构教育数据治理的内涵、困境与成因，从教育大脑结构模型、轻量级教育大脑信息模型和教育大脑的核心模块三个层面构建人工智能教育大脑模型，以厘清教育大脑内部的结构、信息流转和技术关键。本研究还从建立数据管理组织架构、创新安全风险防范体系及构建算法伦理监管机制三方面提出教育大脑赋能教育数据治理的实践路径。人工智能教育大脑通过系统性整合教育数据、智能算法和算力资源，强化教育数据治理体系和智能技术的耦合性，保障教育数据质量与安全，充分发挥大数据在教育治理中的“数字红利”，为不断推进教育数字化转型、实现教育治理现代化提供新思路。
[期刊] 云南民族大学学报(哲学社会科学版)
[作者]
范德志 于水
让现代数字技术赋能社会经济发展与治理，以培育新动能、发展新产业、塑造新模式，是实现高质量发展、推进中国式现代化的重要引擎。以ChatGPT为代表的生成式人工智能大模型在自然语言处理和生成等方面展现出强大能力，为新动能、新产业和新模式开辟了新的发展道路。研究以“宏观—中观—微观”为分析框架，从提高生产效率、传统产业转型和变革商业模式等角度阐述了生成式人工智能大模型推进实体经济高质量发展的理论机理，并从大模型的核心技术、产业发展及其政策规划等方面考察了大模型推动高质量发展的实践基础。最后从完善顶层设计和统筹、加快人工智能新型基础设施建设、完善融资市场支撑环境及其发挥数字政府平台优势等方面助推实体经济高质量发展。
[期刊] 中国内部审计
[作者]
张菲菲 韩磊
现阶段，基于大模型的生成式人工智能服务在各个行业的应用越来越广泛。本文基于百度的文心大模型，探索生成式人工智能服务在审计工作中的应用，并总结大模型和生成式人工智能在审计领域应用的风险，提出如何规避风险的建议，最后对构建审计行业大模型的可行性进行探讨。
关键词：
生成式人工智能 大模型 审计
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
冉从敬 宋凯
[目的/意义]探索构建高校可转化专利识别模型，精准锁定存在转化价值的专利，对提升高校专利转化效率具有促进作用。[方法/过程] 以人工智能领域为例，首先结合已有研究中使用的专利评估指标，从数据易获取性角度出发，确定了16个指标，并应用主成分分析探索指标之间的相关性，实现对重要指标的筛选；进而，将LDA模型与K-means算法结合，确定专利的技术主题，并与专利评估指标进行融合构建专利特征矩阵；最后，利用AdaBoost算法进行识别模型构建，并应用到对高校可转化专利的识别中，获取每件专利的可转化概率，仿照标准十分评估方法对专利进行划分，确定具备转化价值的专利。[结果/结论] 结果显示，将专利技术主题与评估指标融合后，AdaBoost算法分类准确度提高了10%；通过对高校专利的识别，专利可转化概率呈对数常态分布，具备转化价值的专利比重为22.47%，验证了模型的有效性，为高校专利价值评估研究提供了新的研究思路，也为高校科技成果管理部门的专利运营及企业对高校核心专利的识别提供了实践方案。
[期刊] 清华大学教育研究
[作者]
马永霞 王琳
人工智能发展对经济社会与职业结构产生冲击，劳动力市场对人才的要求转向更具创新精神和创业意识的人才。创新创业教育目标指向创新创业人才培养，与人工智能时代的人才需求高度契合。人工智能时代创新创业教育的变革逻辑体现在：人工智能的多主体共创效应要求培养目标转向高阶素养；人工智能的跨学科创新效应倒逼课程体系转向学科融合；人工智能的开放创新效应加速产学研用一体化。为此，应建设产学研用一体化的创新创业教育生态，构建人工智能+跨学科创新创业教育课程体系，打造人机协同、虚实结合的创新创业教育教学空间，开发过程性、成长性的创新创业教育评价工具。
关键词：
人工智能 创新创业教育 创新人才培养
[期刊] 开放教育研究
[作者]
吴砥 李环 陈旭
人工智能对教育的影响经历了从利用机器学习优化教育，实现“能存会算”的自动化，到利用深度学习赋能教育，实现“能看会听”的感知化，再到利用通用大模型创新教育，实现“能理解会创作”的认知化。人工智能通用大模型加持下的教育生态，其应用模式将从专用走向通用，应用流程从分发走向生成，应用场景从单一走向多元。通用大模型的兴起及其在教育行业的快速渗透，将引发人才培养目标的转变及教育教学形态更替，并可能加剧伦理安全风险。人工智能与教育的融合发展要坚持以人为本，注重学生高阶思维培育，健全相应的伦理规范体系。
[期刊] 职业技术教育
[作者]
邱叶
人工智能为应用型高校思政理论课精准教学发展提供新契机，其关键技术包括机器学习、专家系统、知识图谱、自然语言处理等。基于人工智能的应用型高校思政课精准教学模式可从教与学两个维度展开考察：从教师维度看，智能教学系统协助做好备课及课堂管理，教育机器人协同开展线上课堂和课后辅导；从学生维度看，自适应学习系统为大学生提供精准学习服务。人工智能时代应用型高校思政课精准教学模式实施关键点在于突出价值塑造和伦理规约，聚焦智能知识和智能素养，增强人机协同能力。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
郑霖豪 庄家炽 任羽卓
在我国推动体育产业升级和现代化转型的背景下，运用文献研究和理论分析方法厘清人工智能赋能体育产业升级的理论逻辑，剖析现实应用的困难和产业升级的堵点，并尝试探寻实现体育产业融合和升级的实现路径。研究显示，体育产业的智能化主要表现在体育竞技表演业智能化﹑体育产品业智能化和体育促销业智能化，人工智能技术具有技术溢出性﹑创新推动性﹑数据驱动性和生产智能化四大特征，能够提升体育产业全要素生产率﹑推动体育产业结构均衡化﹑带动体育产业链现代化﹑引领体育产业生产要素高级化﹑实现体育产业组织合理化，从而实现体育产业升级，但同时也面临“数字鸿沟”﹑“数据孤岛”﹑技术人才储备﹑监管和治理的四重挑战。据此，提出破解“数字鸿沟”和“数据孤岛”﹑加强技术攻关和人才培养﹑引导人工智能与体育产业深度融合﹑推动智能化时代政府治理能力提升的体育产业升级实现路径。
[期刊] 开放教育研究
[作者]
张治 徐冰冰
智能时代，基于人工智能的“教育大脑”是实现教育数字化转型的关键基础设施，将有力促进教育教学服务和教育治理的智能化转型。本研究首先分析了人工智能教育应用存在的问题，结合人工智能本质和人脑基本特征建构了教育大脑概念，进而从类脑感知神经系统、类脑中枢神经系统、类脑运动神经系统三方面建立教育大脑的生态架构。其次，本研究从教育智能服务、精准教育评价、智能治理和教育预警四方面，分析人工智能教育大脑全面赋能教育的应用场景。本研究最后从治理和伦理等方面提出构建教育大脑的思考与建议，以期为教育数字化转型提供新的思路和路径，促进人工智能对教育的全面赋能，助力教育高质量发展。
[期刊] 教育与职业
[作者]
曾光 佟景泉 黎新华
面向智能时代老年教育高质量发展需求，要从教学模式革新、教学资源优化、教学环境升级、教学互动增强、教师角色转变等维度，分析人工智能赋能老年教育模式变革的表征，明晰“变革什么”；从人口老龄化、数智化转型、教育公平性、个性化诉求等维度，探索人工智能赋能老年教育模式变革的动因，揭示“何以变革”。据此，构思人工智能赋能老年教育模式变革的5种典型样态，并从贯彻赋能思维、对标赋能场景、融合智能技术、搭建智能平台、创设智能助手等维度，提出人工智能赋能老年教育模式变革的实施举措，回答“如何变革”。
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
刘江峰 张冉 张君冬 裴雷
大语言模型改变了自然语言处理研究的模式。通过生成式自然语言处理，为史料计算化处理提供高效途径。以百川大模型作为基准模型，使用《思想家评传》系列丛书文本作为数据源，采用领域继续预训练、有监督微调、直接偏好优化的方法构建了思想家模型，并进行了性能评估。经过评估，思想家模型在中国思想史领域文本的表现优于通用模型，具有可用性。思想家模型降低了知识交流的专业壁垒，可以破解自然语言理解式计算人文研究带来的解读困境。
[期刊] 中国远程教育
[作者]
秦渝超 刘革平 许颖
以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术的涌现，引发了教育界学者们的激烈探讨。为深入探索生成式人工智能技术对教育领域的变革意义，本研究着重探讨其如何重塑教学活动。首先，基于活动理论构建了嵌入生成式人工智能的教学活动分析模型，并经过三轮德尔菲法对模型进行了修正和完善。然后，以PRISMA的文献萃取思路筛选已有研究，同时面向教育领域中的ChatGPT体验用户开展访谈，经过整理得到75份分析样本。接着，将分析样本共同纳入模型，运用内容分析法分析生成式人工智能对教学活动的重塑机理。通过对模型中主体、客体、共同体、规则、工具和分工6个要素的审视发现，生成式人工智能对教学活动的重塑具有全面性的特点，同时又具备明显的正负效应。最后，本研究基于活动理论的生产、交流、消耗、分配4个子系统提出生成式人工智能与教学的结合路径，以期应对生成式人工智能带来的教学挑战。
[期刊] 图书情报知识
[作者]
郭明军 安小米 李韬 彭细正
[目的/意义]促进政务数据与社会数据对接利用,是提升政府数字治理能力的必然要求,也是打造数据强国的战略路径。[研究设计/方法]基于协同创新理论和公共价值理论,构建政务数据与社会数据对接利用分析模型,通过X市数据治理典型实践案例进行案例验证。[结论/发现]从能力维和保障维出发,围绕数据汇聚、管理、应用以及组织管理、建设运营、数据安全等六方面,构建“3×3”政社数据对接利用实施路径模型,从应用范围、应用领域、应用环节方面进行实践验证。[创新/价值]“3×3”模型为开展政社数据对接利用提供了有效工具和可行路径,回答了政社数据对接利用“做什么、如何做、谁来做”的问题。
[期刊] 开放教育研究
[作者]
胡钦太 伍文燕 冯广 潘庭锋 陈卓 邱凯星
长期以来,高等教育评价存在着模式陈旧、指标单一、数据匮乏和算法灵活性差等问题,人工智能的教育应用为解决这些问题提供了可能。探索人工智能支持的教育评价,是推动我国智慧教育发展的必然举措。本研究基于人工智能前沿技术与高等教育教学评价原理,提出构建基于人工智能的高等教育教学评价体系的五大关键技术:评价模式的构建、评价指标的构成、基于智能感知的常态化监测、智能评价算法的选择、诊断式评价及干预系统的设计,并在此基础上以广东工业大学"蕴瑜在线课堂"的教育诊断评价与干预系统为例,从数据感知、智能评价、数据决策三个方面阐述人工智能技术在高等教育教学评价中的应用,总结人工智能应用在高等教育教学评价中的优势。最后,本研究通过问卷调查发现,经本研究设计的人工智能教育评价与干预系统在各项维度上均优于传统的教学评价。研究结论可为人工智能时代高等教育教学评价改革与创新提供理论和实践参考。
[期刊] 中国远程教育
[作者]
王羽菲 和震
人工智能作为当下生产和生活最活跃的变革力量，对职业教育的赋能带来的是职业教育的全方位转型，主要包括职业教育人才培养目标的变革与教学实践方式的重构。人工智能赋能职业教育的内在机理是在理念层推动教育与技术的深度融合、在目标层实现智慧生成的完满发展、在场域层展开多维关系建构。就生态、知识、实践、能力等维度而言，人工智能赋能职业教育的实践向度是促推产教深度融合创新、优化职业教育服务供给、基于职业特性构筑职业教育教学知识、围绕学生主体开展新型职业教育教学实践活动、面向高阶职业能力完善职业教育培养目标。
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