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[期刊] 经济纵横  [作者] 胡俊  杜传忠  
人工智能作为第四次工业革命的通用性目的技术,具有广泛渗透性、数据驱动性、系统智能化等特征,它将有效拓展我国自主技术创新的新空间,引发技术进步,倒逼劳动力禀赋提升,并助推一系列新兴产业快速成长。人工智能的应用能够显著提升生产率,进而从根本上优化我国产业体系。通过人工智能促进我国产业转型升级,应大力加强人工智能对传统产业改造升级的促进作用,同时注重培育发展基于人工智能技术的新产业、新业态、新模式。应有效发挥政府产业政策作用,加大研发投资力度,以标准引领产业转型升级,加快建设产业互联网平台,搭建产业转型升级载体,注重培养和引进数字经济领域的高端人才。
[期刊] 改革与战略  [作者] 詹双晖  
文化产业创新有其自身的机制与条件。与制造业相比,文化产业的创新更多是属于非技术性的"软创新"。智力资本是产业发展的基础与核心竞争力,是实施创新驱动的根本动力。产业生态环境、资本与技术则是实现产业创新的必要条件。通过分析广东文化产业创新主体与创新环境、产业发展实践以及产业促进政策,文章认为,只有构建起促进人才、资金、技术、体制机制、文化理念、商业模式等创新要素与创新链条有效集成的创新生态环境体系,广东文化产业创新才能有效驱动,才能实现产业转型升级。
[期刊] 工业技术经济  [作者] 耿子恒  汪文祥  
第三次人工智能浪潮已席卷全球,人工智能技术通过其技术-经济特征以非普惠方式渗透于各产业部门,并对其产生影响。本文在梳理信息技术、人工智能技术影响经济增长与产业发展研究的基础上,从宏观层面分析AI产业化与产业AI化两条路径,分别阐述人工智能影响产业发展质量的作用机制。而后,深入微观层面,分析人工智能影响三次产业发展质量的作用机制,进而从宏观和微观层面共同构建起一个人工智能影响中国产业发展的一般性理论分析框架,以期为在ICT与经济发展理论体系下人工智能与产业发展的研究和实践提供有益借鉴。
[期刊] 开放导报  [作者] 刘军  卢周来  
人工智能是驱动产业升级的重要力量。从组成结构看,人工智能包含物质基础、数据算法及实际应用三个层次,它们驱动产业升级的内在机理各不相同;从实现方式看,人工智能驱动产业升级的政府模式、市场模式和智能网络模式各有千秋。应当从不同层次驱动产业升级的内在机理出发,结合三种模式自身的特点,谋划人工智能驱动产业升级的最优路径。一是物质基础和数据算法部分,以政府顶层规划为主,辅以市场配置和智能网络配置;二是实际应用部分,以市场配置和智能网络配置为主,辅以政府规划;三是构建政府、市场、智能网络"从内到外""从上至下"协同发力的耦合体系。
[期刊] 科技管理研究  [作者] 郑霖豪   庄家炽   任羽卓  
在我国推动体育产业升级和现代化转型的背景下,运用文献研究和理论分析方法厘清人工智能赋能体育产业升级的理论逻辑,剖析现实应用的困难和产业升级的堵点,并尝试探寻实现体育产业融合和升级的实现路径。研究显示,体育产业的智能化主要表现在体育竞技表演业智能化﹑体育产品业智能化和体育促销业智能化,人工智能技术具有技术溢出性﹑创新推动性﹑数据驱动性和生产智能化四大特征,能够提升体育产业全要素生产率﹑推动体育产业结构均衡化﹑带动体育产业链现代化﹑引领体育产业生产要素高级化﹑实现体育产业组织合理化,从而实现体育产业升级,但同时也面临“数字鸿沟”﹑“数据孤岛”﹑技术人才储备﹑监管和治理的四重挑战。据此,提出破解“数字鸿沟”和“数据孤岛”﹑加强技术攻关和人才培养﹑引导人工智能与体育产业深度融合﹑推动智能化时代政府治理能力提升的体育产业升级实现路径。
[期刊] 财经科学  [作者] 韦东明  顾乃华  韩永辉  
在人工智能成为新科技革命的核心驱动力的背景下,智能化生产作为制造业创新的重要方式,为地区产业结构转型升级提供了契机。本研究基于2006—2018年省级面板数据考察人工智能发展对中国产业结构转型的影响。研究发现,人工智能发展对产业结构高级化水平和合理化水平具有促进效应;产业结构升级效应在区域层面体现在中部和东部地区,在时间维度上体现在德国"工业4.0"概念提出后,而在产业领域上体现在高技术制造业、装备制造业、生产性服务业、高端服务业等产业;机制检验发现,人工智能可以提升整体经济生产率并且创造新兴产业就业岗位,从而促进产业结构转型升级。
[期刊] 经济问题探索  [作者] 韩民春   彭刚东   袁瀚坤  
本文首先通过选取指标构建实体经济、科技创新、现代金融和人力资源四个子系统。然后,运用耦合协同模型测度2011—2019年我国31个省(区、市)~((1))的“四位协同”~((2))发展水平,发现我国四位协同位于良好协同及以上的省(区、市)仅6个,其余25个省(区、市)均位于不协同的发展阶段。接着,选取人工智能专利数衡量人工智能,验证了人工智能对四位协同发展有显著的正向影响作用,并用工业机器人渗透度和软件产业收入替换核心解释变量进行稳健性检验,运用工具变量2SLS和动态面板系统GMM解决内生性问题;异质性检验表明,在人工智能基础设施、人才数量、研发投入相应较高地区,人工智能作用显著;相反,作用则不显著。随后,利用空间计量和门限效应模型对人工智能驱动四位协同的作用机制进行检验,发现人工智能驱动四位协同受到市场规模、基础设施投资、财政支出规模、信息服务程度的单门限条件影响,人工智能驱动四位协同的空间溢出效应尚不明显。最后,提出以人工智能驱动四位协同发展,建设现代化产业体系的实现路径。
[期刊] 管理现代化  [作者] 黄鸣鹏  户国栋  高照军  
新常态下企业嵌入全球价值链是获得国际竞争力的关键。探讨了不同行业之间相互促进、融入全球价值链,实现转型升级的路径与机制。结合企业国际化、产业集聚、社会网络理论,阐述了制造企业与互联网企业之间的知识外溢,讨论了跨行业、多层次知识外溢推动企业转型升级的过程,对理论模型进行了分析和推演。研究结论对新常态下企业嵌入全球价值链,实现转型升级具有理论价值与实践指导意义。
[期刊] 中国科技论坛  [作者] 李亚玲   包芊颖   黄成凤  
科研范式是科技创新的基本理论和方法,在数据爆炸背景下,原有的科研范式已经难以适应复杂科学问题的求解。随着人工智能技术在算法和算力基础设施上的发展,以深度学习为代表的人工智能技术为基础科学研究带来新的方法和工具。人工智能技术主要通过重塑知识生产方式、再造科研工作流程和加速交叉融合创新等路径驱动科研范式的变革。以生物学领域为例,人工智能技术在药物发现,蛋白质结构预测,传染病的预测、演变和控制等领域已有广泛应用。在数据驱动的人工智能方法辅助下,科学问题的求解由传统自下而上的路线转变为数据驱动的自上而下的思路,通过降维、近似求解,寻找与现实问题直接相关的影响因素,形成解决科学问题的新范式。
[期刊] 商业经济研究  [作者] 蒋玉芳  吕绪洁  
消费升级作为全面扩大内需的必由之路,随着人工智能技术的发展及应用逐渐焕发出新的活力。本文基于2007-2020年间我国30个省市区的面板数据,通过面板固定效应模型、面板分位数模型探讨人工智能对消费升级的影响效果和作用机制。结果表明:第一,在样本期间内,人工智能对消费升级具有正向推动作用。第二,人工智能发展水平越高,其对消费升级的促进作用也就越明显。该研究结论为“十四五”时期人工智能发展战略的制定及消费结构转型升级提供了重要的理论启示。
[期刊] 当代经济科学  [作者] 王宇   束容与  
产业链的高质量发展是经济高质量发展和建设现代化产业体系的核心内容,平台经济作为一种全新的生产组织方式,对优化资源配置和加快产业升级的重要作用愈发凸显。平台经济数字化驱动、中心化治理与生态化发展的三大特点,使其能够通过供需协同和要素协同这两大核心机制来推动有效治理,实现产业链主体的赋能培育、结构的优化平衡以及治理的高效有序。在具体实现路径上,平台经济主要通过短板产业补链、优势产业延链、传统产业升链以及新兴产业建链来发挥作用。平台经济更好地推动产业链高质量发展,关键在于两点:在对平台企业的监管思路上,注意发展和规范的平衡;充分利用产业政策引导平台发挥好“链主”作用。
[期刊] 特区经济  [作者] 应芳琴  
党的十九大报告提出要发展数字经济等新兴产业,而制造业是数字经济的主战场。我国制造业面临重大挑战和新的历史机遇,海宁作为全国综合实力百强县,传统产业智能化改造、转型升级势在必行。本文分析了智能制造背景下海宁市智能化改造的现状、智能制造存在的问题,提出了智能制造视角下传统产业转型升级的五大路径与制造业智能化转型升级的建议。
[期刊] 科技管理研究  [作者] 薛菁华  
深度剖析美国在人工智能领域的发展轨迹和有效策略,对中国构建人工智能生态系统具有重要的指导意义。从机构设置、政策制定以及实践操作3个维度,采取政策解读与案例分析相结合的方法,全面审视美国联邦政府如何策划和促进人工智能的发展。对参与推动美国人工智能发展的美国联邦政府机构,根据其具体作用分为决策层、推进层和执行层:决策层包括总统科技顾问委员会、科技政策办公室和国家科学技术委员会,在美国人工智能战略布局中起到提出政策建议、决定政策方向和制定相关计划的科技决策作用;推进层主要包括美国国家科学基金会和联邦政府各职能机构,如能源部、商务部和国防部等,负责落实决策层的政策,启动一批推进项目;执行层则主要涉及美国国家实验室、顶尖高校实验室和优秀的科技企业。此外,美国通过持续更新国家人工智能研发规划以及实施“人工智能桥梁”等计划,推动人工智能的实践应用。结合中国人工智能发展的具体状况,从建立专业人工智能机构、打造人工智能研究中心、构建全方位多元化的人工智能人才培育体系等方面提出加速中国人工智能进展、夺取科技创新先机的策略建议。
[期刊] 改革与战略  [作者] 胡耀辉  
随着中国人工智能技术创新能力的持续提升,中国人工智能产业有机会实现对美国的非对称赶超。找到适宜的赶超路径是成功实现非对称赶超的关键,而赶超路径的选择取决于技术创新能力。文章通过对赶超基本路径与中国人工智能技术创新能力匹配度的测定,发现技术创新型和市场创新型赶超路径均不适用于中国人工智能产业;考虑到中国人工智能技术创新能力与美国尚有一定差距,可依据跨界创新型赶超路径的形成机理,构建中国人工智能产业跨界创新型赶超路径,以提高赶超路径与技术创新能力的匹配程度,推动中国人工智能产业实现对美国的非对称赶超。
[期刊] 南开经济研究  [作者] 郑景丽   王喜虹   张雪梅  
作为一项重要技术变革,人工智能在推动产业智能化的同时,势必对劳动力市场的要素收入分配产生重要影响。本文基于偏向性技术进步理论,运用2010—2021年中国城市与企业层面面板数据,从系统性视角考察人工智能对劳动收入份额的宏微观影响机制。研究结果显示:(1)人工智能应用在宏微观层面均有利于劳动收入份额增加,该结论在经过工具变量法、机器学习法估计等一系列稳健性检验后依然成立。(2)宏观层面,人工智能可通过产业结构高级化增加劳动收入份额。(3)微观层面,人工智能可通过提高创新质量、创新效率与全要素生产率来增加劳动收入份额。(4)人工智能对劳动收入份额的积极影响在城市层面的高人口规模、高市场化水平、高劳动力保护强度、高劳动力技能水平及企业层面的高企业规模、高劳动力技能水平、低劳动要素密集度的样本中尤为明显。研究结论为我国在数智化浪潮中完善收入分配制度、实现共同富裕提供了有益启示。
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