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[期刊] 中国内部审计
[作者]
宋迪
人工智能技术作为新一轮公司转型升级的核心驱动力，受到理论界和实务界的广泛关注。本文通过分析2010—2019年A股上市公司样本，从审计风险角度发现，公司通过投资人工智能技术进行转型升级降低了审计费用。进一步研究发现，行业竞争度越低、融资约束水平越低以及公司人力资本质量越高，公司投资人工智能技术对审计费用负向影响更显著，以及与获得标准无保留审计意见概率的正向关系更显著。本文进一步扩充了有关智能化、数字化对审计风险以及审计师决策行为的影响研究。
[期刊] 中国内部审计
[作者]
牟莉娜 阳杰
在人工智能时代,基于审计人员的专业知识、专长和经验的审计决策开始让位于基于算法的审计决策,为提高审计效率、降低审计延迟和提高审计质量创造了条件;同时,这种算法中可能存在的偏见、侵犯隐私、算法本身的公平性和安全性,以及基于算法的审计决策的可问责性,是需要认真应对的挑战。
关键词：
人工智能 算法 大数据 审计决策
[期刊] 经济师
[作者]
王晓文 孔凡娜
在现今时代,人工智能异军突起,其应用范围扩展到了我们工作与学习的各个领域,会计这一传统行业同样将接受人工智能的挑战。文章简单介绍了人工智能的工作原理,分析了传统会计与人工智能的优缺点,并在此基础上对会计行业的发展做了初步的探讨。
关键词：
会计 人工智能 战略
[期刊] 企业管理
[作者]
靳冬 刘佳颖
<正>近年来，受到市场变化、消费者行为、竞争环境、参与者利益诉求等多重因素影响，供应链数字化转型正在发生巨大变革，企业需要根据市场环境变化和突发事件快速调整决策和计划。以人工智能赋能供应链管理，创新发展供应链的新理念、新技术、新模式，打造大数据支撑、网络化共享、智能化协作的智慧供应链体系，成为提高我国企业竞争力，确保供应链优化升级的重要手段。
[期刊] 第三届中国软科学学术年会论文集
[作者]
张幼蒂 李新春
人工智能崛起于20世纪后半叶,它被誉为现代科学技术在应用领域的三大重要标志之一。这一新兴交叉学科在近20年中得到了蓬勃的发展,其主要分支在工程领域中应用成效显著者有:专家系统、人工神经网络、进化算法等。适应复杂的大系统工程要求,人工智能方法正在向综合集成化的方向发展。本文对人工智能方法在矿业中的应用做了综述,提出了综合智能优化方法,并以矿山工艺系统及开采设备优化选择为例,介绍了其在大系统中的应用研究成果。人工智能方法及其综合集成化的潜力巨大,尚待在软科学研究中进一步深入发展。
[期刊] 图书情报知识
[作者]
吴丹 郭清玥 刘静
[目的/意义]深入探讨人工智能伦理问题，明确性别公平视角下人工智能决策研究现状，发掘该主题未来研究方向，推动人工智能决策迈向性别公平。[研究设计/方法]采用系统性文献综述方法，从国内外8个数据库检索2000年至今的相关主题文献，共计3,869篇，经过初筛与复筛，最终将50篇高相关文献列入分析，识别当前人工智能决策性别公平研究的主题、构件与模式，并引入信息生态理论构建研究生态系统。[结论/发现]社会技术视角下，当前人工智能决策性别公平研究聚焦于四大主题，分别涉及宏观层面的人工智能决策性别偏见现象剖析、细分领域的人工智能决策性别偏见问题、人工智能决策对性别公平的促进作用以及人类对决策性别公平的感知主题；研究构件涉及信息、信息主体、信息环境以及信息技术4个维度；研究模式则包含价值观辐射的传统模式、技术驱动的探索模式以及多维交织的协同模式。[创新/价值]系统剖析了当前国内外关于人工智能决策性别公平的研究，从信息生态视角构建起一个全方位、重协同的人工智能决策性别公平信息生态系统，从信息循环交互机制、多元主体合作机制以及人智交互协同机制为未来研究提供参考。
[期刊] 中国注册会计师
[作者]
戚啸艳 王晗 赵洋洋
人工智能(Artificial Intelligence,AI)作为计算机科学领域的分支,是研究、开发出来的用于模拟、拓展和延伸人的智能的一种理论、方法与技术。随着计算机技术与各种信息技术的发展,我国正逐步加快由中国制造向中国智造的转变,以人工智能为代表的新一代信息技术,将成为我国“十四五”期间推动经济高质量发展、建设创新型国家,实现新型工业化、信息化、
[期刊] 电子科技大学学报(社科版)
[作者]
肖进 李春燕 贾品荣
【目的/意义】人工智能的飞速发展,一方面为政府治理提供了新的途径,但同时也带来了极大的挑战。因此,在人工智能背景下,如何优化政府智能决策模型、提高政府决策的效率和科学性就显得尤为重要。【设计/方法】从政府治理中智能决策的相关理论入手,对影响政府智能决策的内部因素和外部因素展开了研究,探讨了融合多源信息进行政府智能决策的问题。【结论/发现】构建了基于政府内外部信息的多源信息融合模型和政府智能决策系统,为智能化政务办公的发展提供强有力支撑。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
季宏宇 李冰冰
人工智能是研究和模拟人类思维及行为的科学。目前人工智能技术在各领域获得了广泛应用，同时为高校教育改革带来了新的发展机遇。在国家发展规划及教育部创新行动计划等政策推进下，高校落实“互联网+人工智能+教育”的工作部署，在人才培养方式及教学方法上不断优化。由联合国教科文组织编著、教育科学出版社出版的《人工智能与教育：政策制定者指南》一书分别阐述了人工智能与教育融合的相关背景；人工智能的概念、相关技术及局限性；人工智能与教育结合的发展趋势及风险；人工智能可持续发展面临的挑战；基于人工智能与教育融合的潜在风险，提出相应的政策建议。该书分析了人工智能与教育的辩证关系，并提出了推动教育改革的具体措施。笔者基于吉林省教育科学“十三五”规划2019年度重点课题“高校人工智能领域课程体系建设及人才培养体系构建研究”课题批准号为ZD19114及吉林省高教学会高教科研课题“基于OBE和CIPP模式的单片机原理课程混合式教学模式研究”(JGJX2022D423)的研究结合该书内容分析人工智能与教育融合的潜在风险及措施，并探究互联网+人工智能对高等教育的影响因素
[期刊] 中国软科学
[作者]
程承坪 彭欢
人工智能是一种全新的技术进步,是第四次工业革命的标志,对人类社会将会产生深远的影响,将重构国家竞争格局。技术进步既有就业替代效应,也有就业创造效应。人工智能作为一种新形式的技术进步,既符合技术进步影响就业的一般规律,也有其特殊表现:以往技术进步主要替代人的体力,而人工智能将进一步地替代人的脑力,但不会完全替代人类就业;人工智能会削弱低劳动力成本和自然资源的竞争优势,强化就业空间极化和技术极化现象,这对发展中国家拼资源、拼低劳动力成本的发展模式和工业化战略构成了挑战。目前人工智能处于弱人工智能发展阶段和技术成长期,对就业的影响有限。但随着人工智能由弱人工智能阶段发展到强人工智能阶段、由技术成长期发展到技术成熟期,对就业的影响将加大。为了促进中国人工智能的发展,削弱人工智能的就业替代效应,放大其就业创造效应,防范其就业社会风险,应前瞻性地采取提高劳动者素质、鼓励创新创业、提高就业公共服务水平、加快社会保障制度改革等各项积极有效的对策措施。
[期刊] 财会通讯
[作者]
周金琳
随着大数据革命的到来，大多数企业都开始进行了不同程度的数字化转型，加快了人工智能的发展。深度神经网络不断的优化和改进，机器学习算法对不同数据不同场景的处理能力也在不断增强。人工智能对各行各业都带来了变革性的影响，现阶段也被越来越多应用于会计行业，给会计行业的发展带来危机。本文对人工智能在财务机器人、供应链等企业财务上的应用，阐述了人工智能如何帮助企业完成业财一体化数字化转型以及技术应用带来的危机和对策。
关键词：
人工智能 财务机器人 业财共享平台 风险
[期刊] 财会通讯
[作者]
刘杰 廖捷 董海云
人工智能起源于人类自我解放的内在冲动。随着第三次人工智能浪潮的兴起,审计的劳动形态将发生演变,人机协同劳动将成为未来审计作业的基本形态,对审计行业形成巨大冲击。本文首先对人工智能的概念与发展进行了阐述,在此基础上分析了人工智能影响下的劳动形态演变;其次,围绕人机协同劳动形态阐述了人工智能对审计的影响,以及人工智能技术如何应用于审计工作;再次,提出了审计对人工智能的适应,即人机协同的审计作业模式"人工智能+审计";最后,剖析了人工智能对审计职业的挑战,以及审计人员的应对措施。
关键词：
人工智能 审计 适应 改革
[期刊] 中国注册会计师
[作者]
吴勇 余洁 王尚纯 张超
人工智能等新一代信息技术的迅猛发展对审计实践产生重要影响。本文在明晰人工智能概念本质内涵及其系统分类的基础上,全面总结梳理了人工智能、大数据分析、数据挖掘、机器学习、深度学习、区块链和机器人流程自动化等新一代信息技术应用于审计领域的国际研究成果,并从国际"四大"的AI应用状况、审计领域AI应用面临的商业伦理困境以及注册会计师考试模式变革和会计教育课程体系优化等多个维度,系统探究了数字时代人工智能审计应用的策略与路径。
[期刊] 现代经济探讨
[作者]
黄利秀
不同的经济发展方式下,空间经济遵循不同的逻辑,需要不完全相同的理论解释。现有的经济地理学理论基石主要源于马歇尔的"三位一体的外部经济":劳动力池效应、技术外部性、金钱外部性。新经济地理学的相关研究已经证明了技术进步也能促进经济活动集聚,但是,智能技术革命与以往历次技术革命相比,在提高全要素生产率的同时,还将创造出一种全新的生产要素即人工智能。在人工智能技术冲击下,劳动力池效应可能会减弱,技术外部性和金钱外部性依然存在,但是也将呈现出新的特征。集聚形态和形式将分别呈现为:全球马赛克形态、地理集聚和虚拟集聚的协同演化。
关键词：
人工智能 经济地理 集聚 外部性
[期刊] 工业技术经济
[作者]
郝力晓 吕荣杰
本文将人工智能分为劳动型和资本型,通过构建多要素二级CES生产函数,发现:劳动型人工智能和劳动力的替代弹性、广义劳动和广义资本的替代弹性、企业人力资本结构以及发展阶段,是人工智能影响工资水平的中间机理。通过构建Hauthakker模型,基于中美劳动力市场数据,测算出:在中美当前工资水平下,当两国劳动力和人工智能之间的替代弹性分别大于1.8649和1.900时,人工智能的应用会造成"技术替人"现象;当此替代弹性在中国和美国分别超过2.35和2.73时,无论两国的劳动力工资水平如何,"技术替人"都不可避免。
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