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[期刊] 价格理论与实践
[作者]
谭英平 孙婧
人工智能是第四次技术革命的核心，在推动经济社会发展的同时也对劳动力市场造成了冲击，并不断向第三产业渗透。为了更好地应对这一变革，本文基于2011-2021年省级面板数据研究人工智能技术应用对保险行业就业人员数量的影响，同时考察了其对发达地区和欠发达地区影响的异质性。结果显示：整体上而言，目前人工智能技术应用对保险行业就业人数的影响更多地表现为创造效应，且发达地区的当期效应强于欠发达地区，而从滞后效应来看，欠发达地区则更为显著。因此，建议推动保险产业数字化、智能化转型高质量落地；统筹实施保险科技人才战略，促进就业结构不断升级；重视地区差异，引导区域间人工智能协调发展。
关键词：
人工智能 保险行业 创新效应
[期刊] 清华金融评论
[作者]
蒋韬
当前,保险业的需求在朝着多样化、个性化方向发展,大数据和人工智能等先进的科技成为保险发展内在要求和新的驱动力。近年来,随着中国经济的高速发展,人们的衣食住行方式都发生着重大变化,伴随生活水平的提高,人们的需求层次也在逐渐提高,各类需求朝着个性化方向发展。在此背景下,保险的需求也在朝着多样化、个性化方向发展,相对应的保险行业传统的产品驱动模式必
关键词：
保险行业 人工智能
[期刊] 银行家
[作者]
李群
近半年来，以ChatGPT为典型代表的新一代人工智能技术迅速成为市场关注热点，也引起人们对于其在金融领域应用的浓厚兴趣。随着GPT-4吸收和整合广泛的智力资本，高盛和摩根士丹利等海外机构已开始尝试使用类似于ChatGPT的人工智能技术更快捷地洞察全球公司、行业、资产类别和资本市场等信息。ChatGPT人工智能技术对于财富管理行业会带来哪些影响？是挑战还是机会？这些问题需要认真思考和面对。
关键词：
人工智能技术
[期刊] 商业经济研究
[作者]
唐毅青 唐玉
本文先从理论上阐释人工智能技术应用对居民消费率的影响效应及传导机制，然后采用2006-2019年我国省级平衡面板数据展开经验检验，得到以下结论：人工智能技术应用对居民消费率产生先抑制后促进的U型非线性影响。因此，在引领人工智能产业转型升级，更快实现对居民消费率提升的同时，也要有所侧重地强化其生产率获得效应，弱化其技能偏向性特性，放大人工智能技术对居民消费率的提升作用，为经济增长提供持久性内生动力。
[期刊] 南方经济
[作者]
姜昊 董直庆
人工智能技术并非均等地应用于不同生产领域，现有文献并未重视人工智能技术会偏向应用于哪个行业，并对就业结构产生何种偏向性影响。文章基于天眼查企业信息数据库，结合中国专利数据库爬取的人工智能专利行业数据，构建行业层面人工智能指数，从上市公司层面检验人工智能技术对劳动就业筛选效应的存在性及其约束条件。研究表明：人工智能技术应用存在岗位和技能的双重偏向效应，这源于制造业智能化创新产出差异导致行业人工智能技术应用差距，诱发岗位和技能就业偏向，尤其会显著提高非程式化认知型岗位劳动占比，引致就业结构出现“单极化”趋势，多重稳健性检验和工具变量处理后结果依然稳健。同时，人工智能技术对不同技术和所有制企业的劳动就业存在非对称影响，更偏向于提高智能型和科技型企业高端技能劳动就业，而国有企业表现出对低端、中端技能劳动就业的保护。此外，人工智能技术在行业间存在明显的涟漪效应，这有助于强化其技能和岗位的选择性偏向，新冠疫情则会进一步加剧人工智能技术对中端技能劳动就业冲击。
关键词：
人工智能 技术偏向 行业属性 就业结构
[期刊] 科技进步与对策
[作者]
薛飞 刘家旗 付雅梅
随着新一轮科技革命和产业变革的深入推进,人工智能技术在应对气候变化方面扮演重要角色,并赋能“碳达峰、碳中和”目标的实现。利用2006—2019年中国内地省级面板数据,考察人工智能技术对碳排放的影响。研究发现:人工智能技术与碳排放之间呈倒U型关系,即当人工智能技术达到一定阈值后,其碳减排效应逐渐凸显;人工智能技术主要通过提高能源利用效率实现碳减排;在东部和西部地区,人工智能技术与碳排放之间存在显著倒U型关系。而在中部地区,人工智能技术对碳排放发挥持续促进作用。因此,在推进“双碳”目标过程中,需要以绿色低碳发展为目标开发人工智能技术,正确引导人工智能在碳减排领域的研发应用,针对不同区域实际制定差异化发展政策。
[期刊] 中国成人教育
[作者]
任毅 吴瑶 谭希
随着人工智能技术的不断进步及其应用领域的逐步拓展,它对于依赖网络媒介的成人教育产生了深远的影响。人工智能技术不仅有助于丰富学习资源、改进学习体验、完善学习评价方式,还将进一步推动个性化学习从理念走向实践。全面总结了人工智能技术应用在学习中的成功案例,深入分析了人工智能技术对成人学习的影响和作用,并进一步指出了未来的影响趋势,为人工智能技术在成人教育中的应用提供参考。
关键词：
人工智能 成人教育 个性化学习
[期刊] 银行家
[作者]
郭金龙 董云云
区块链技术正颠覆性地影响着金融领域的方方面面,保险行业也不例外,它不仅改变了传统共享数据的方式与过程,而且可以有效防止数据被篡改以及造假。然而,现在区块链技术的应用仍处于早期的探索阶段,距保险行业大规模使用还有很大的距离。目前,保险行业正积极探寻应用于保险领域的场景和路径。随着区块链技术应用的更加广泛和成熟,对于推进保险行业的发
[期刊] 图书馆
[作者]
杨子帅 王颖纯 刘燕权
为推动图书馆服务与人工智能技术进一步融合,文章通过文献分析法对图书馆服务中人工智能技术的研究现状进行调查并以此为依据,对国内60所省级、省会图书馆,39所"985"高校图书馆进行电话访问和网站调查,对其读者进行问卷调查,将所得数据进行定性分析,探究图书馆服务中人工智能技术的应用现状以及存在问题,并提出建议。
[期刊] 图书馆建设
[作者]
徐磊
生成式人工智能技术所生成的内容在质量、效率以及多样性等方面已经有了显著的进步。生成式人工智能技术的关键在于大模型，基础在于数据，核心在于算法，而实现则在于算力。当前，生成式人工智能技术伴随着数据信息泄露、模型算法安全、生成内容偏颇、技术违法滥用等风险。这些风险严重地影响着生成式人工智能技术的健康发展。因此，生成式人工智能服务提供者、生成式人工智能服务使用者、国家有关主管部门以及社会各界等多元治理主体应当共同参与和相互配合，在生成式人工智能技术研发和服务提供等全流程采取适当的治理措施，在有效应对现实违法行为或潜在安全风险的同时，最大限度地规范生成式人工智能技术及服务，推动生成式人工智能的创新发展。
[期刊] 价格月刊
[作者]
金泽虎 管俊
人工智能技术正塑造着新的比较优势和竞争优势，为中国出口贸易应对外部风险冲击并保持出口韧性提供了机遇。采用2009—2021年中国288个地级及以上城市的面板数据，研究人工智能技术对城市出口韧性的影响及作用机制。结果表明：首先，人工智能技术显著增强了城市出口韧性。其次，人工智能技术可以通过成本节约、创新促进和人力资本积累三个渠道提升城市出口韧性。再次，人工智能技术对出口韧性的影响具有非线性特征，地方知识产权保护水平和跨国人工智能专利申请水平的提升有助于进一步强化人工智能技术对出口韧性的促进作用。最后，人工智能技术对城市出口韧性的强化效应在不同城市间存在显著差异，人工智能技术对非资源城市、低物质资本城市、高人力资本城市和信息基础设施较好城市出口韧性的促进作用更大，而对交通基础设施较好城市出口韧性的促进作用较小。基于研究结论，提出了加快发展人工智能技术、提升人力资本积累、加强知识产权保护、构建区域风险共担机制等对策建议。
[期刊] 改革与战略
[作者]
秋慧
近年来,人工智能技术已经初步应用到保险业的具体经营环节中,并将进一步深刻地重塑保险价值链,对传统保险业生态形式产生颠覆性影响。从产品开发、营销、承保、理赔、客户服务五大环节具体分析了人工智能对保险价值链的重塑路径,认为大数据基础尚不完善、复合型专业人才严重短缺、跨行业资源整合困难是目前人工智能技术在保险价值链中发挥创新性作用面临的主要挑战,应建立完善的行业大数据基础平台、实施创新复合型技术人才战略、制定并实施跨行业合作策略等,助推人工智能技术的创新性应用,最终实现保险以客户服务为中心的根本价值。
[期刊] 财会月刊
[作者]
赵英会
财政部于2020年12月19日发布修订后的保险合同准则,并于2023年1月1日起实施。新准则完善了保险合同的定义和合同分拆相关规定,引入了保险合同组作为计量单元,在保险服务收入确认、计量方面更加合理,在保险合同服务边际的计量及分出再保险合同的会计处理等方面更加完善。其实施将有利于保险合同回归保险本质,促进保险行业更好发展;有利于提高保险行业会计信息质量,有效抑制利润操纵;有利于提升我国保险行业的国际影响力和综合实力;有利于体现保险核心规律,提高保险行业在金融体系中的地位。
[期刊] 电子科技大学学报(社科版)
[作者]
张琪 林佳怡 陈璐 刘军
【目的/意义】数据挖掘、生物识别等技术的发展给人类带来了智能化冲击，众多企业都尝试应用人工智能（AI）技术进行人力资源管理，厘清AI技术在人力资源管理领域的理论研究和实践应用是推动企业智能化发展的关键。【设计/方法】通过梳理AI技术与人力资源管理的相关文献，阐述AI技术的概念，介绍AI技术在人力资源管理领域的理论基础与应用实践，并分析机遇和挑战。【结论/发现】AI技术在人力资源管理领域有着提高人力资源管理效率、提供无偏评估下的针对性服务等优势，也存在着员工安全感缺失、劳动关系变革等问题。未来需要进一步夯实AI在人力资源管理中的理论基础，优化AI在人力资源管理中的应用技术，细化AI在人力资源管理中的应用策略。
[期刊] 电子科技大学学报(社科版)
[作者]
张琪 林佳怡 陈璐 刘军
【目的/意义】数据挖掘、生物识别等技术的发展给人类带来了智能化冲击，众多企业都尝试应用人工智能（AI）技术进行人力资源管理，厘清AI技术在人力资源管理领域的理论研究和实践应用是推动企业智能化发展的关键。【设计/方法】通过梳理AI技术与人力资源管理的相关文献，阐述AI技术的概念，介绍AI技术在人力资源管理领域的理论基础与应用实践，并分析机遇和挑战。【结论/发现】AI技术在人力资源管理领域有着提高人力资源管理效率、提供无偏评估下的针对性服务等优势，也存在着员工安全感缺失、劳动关系变革等问题。未来需要进一步夯实AI在人力资源管理中的理论基础，优化AI在人力资源管理中的应用技术，细化AI在人力资源管理中的应用策略。
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