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[期刊] 国际税收  [作者] 罗格研究院人工智能课题组  鲁钰锋  马涛  王斯文  
近年来,人工智能技术得到了迅猛发展,在教育、医疗等多个领域都实现了令人瞩目的突破,推动了行业的革新。一批前沿科技公司将人工智能技术在税收征管领域进行不断地尝试,取得了令人瞩目的成果。本文回顾了人工智能技术的发展历程,介绍了人工智能技术在多个垂直领域的典型应用,探讨了人工智能技术在税收征管领域的四种典型应用,对人工智能在税收征管领域今后的发展提出了建议。
[期刊] 税务研究  [作者] 李为人  李斌  
税收风险分析是税收风险管理的核心环节之一。本文通过分析人工智能和税收风险分析的基本性质,对在税收风险分析过程中引入人工智能的必要性和可行性进行了探讨,并就如何在税收风险分析中引入人工智能提出了建议。
[期刊] 税务研究  [作者] 翁武耀  倪淑萍  
在大数据时代,有必要研究人工智能对税收征管现代化的意义及其应用。将人工智能应用于税收征管,不仅有助于纳税人在纳税申报、企业日常涉税事务决策中的高效处理以及纳税风险监测预警,也有助于税务部门有效监管、规范征税行为、提高工作效率、降低征税成本。此外,人工智能的应用在促进税收征管现代化的同时也将产生诸多影响,例如,人工智能应用于税收征管过程中的法律责任承担、人工智能应用下的税务职业调整以及《税收征管法》修订对人工智能应用的回应等,需要特别关注。
[期刊] 会计之友  [作者] 王爱清  朱凯达  
人工智能技术的出现和应用,为税收风险管理的创新提供了极为便利的技术平台和创新性思路。"人工智能+税收风险管理"在税务稽查筛选中极具优势,文章选择Bagging和SVM两种计算机算法预测逃税模型,构建了预测指标,快速且精确地对实例进行聚类,将出现明显异常的小类识别为异常,判断其存在税收风险。该模型可在税务稽查中筛选重点企业和可疑业务,以减少税收流失风险,提高税务稽查命中率。人工智能与税收风险管理的结合必将是未来提高税收风险管控水平的重要手段之一。
[期刊] 国际税收  [作者] 陈洁  
在全球数字化转型的大背景下,人工智能在各领域的应用取得了长足的进展。本文对欧盟成员国税收征管领域人工智能应用情况进行梳理,发现其具有应用起步较早、聚焦税收风险管理、纳税服务发展加速、应用链条完整、应用与监管并重等特点,并针对我国人工智能税收征管应用现状,提出加强顶层设计、制定应用规则、完善技术应用机制、加强合作交流等建议。
[期刊] 经济问题  [作者] 薛海霞  于静  宋子骥  
快餐业是现代人生活重要的组成部分,人工智能技术作为生产和生活的新手段,在快餐领域具有广阔的发展空间。对六家中、西式快餐企业的经营、服务及智能化建设状况进行实地调查和分析,并通过人工智能技术对餐饮环境及经营管理和服务的改善提供具体思路。
[期刊] 税务研究  [作者] 姚键  
税收信息化本质上是以“机器+人”的方式,实现了税收业务处理的半自动化。信息化的内在属性决定了机器处理数据的层次较低,局限于“信息”层。税收智能化最基本的特征就是将机器处理数据的层次从“信息”层提升到“知识”层,将信息系统中由人来承担的税收数据的高级加工任务也让机器来承担,实现税收业务处理的全自动化。作为机器获取知识和应用知识的能力,认知智能近年来取得长足发展。随着认知智能在税收智能化改造过程中更多全新应用场景的拓展,认知智能有望通过“税收信息系统+税务大脑”以及构建税收知识图谱和知识计算引擎等方式,在税收智能化各应用场景中实现深度应用,助力税收征管数字化升级和智能化改造。
[期刊] 比较教育研究  [作者] 王正青  但金凤  
人工智能技术是智能时代教学创新的重要变革力量,在美国学校教学中正得到广泛应用,包括设计智能辅导系统实现问题解决精准化、引入机器学习技术确保活动设计个性化、创设智能虚拟现实促进课堂教学情境化、开发智能评估系统保障能力测评科学化等。美国在推进人工智能技术教学应用过程中,构建了联邦引领、高校跟进、社会协同的联动机制,并通过提升教师信息素养,实现了人工智能技术在学校教学中的实践落地。
[期刊] 国际税收  [作者] 李伟  
以大数据、云计算、互联网、物联网、人工智能等为代表的新技术,催生了新的经济业态,导致产品制造模式、企业组织结构等发生深刻变革,也对税收征管造成显著影响。本文认为新业态加大了税收征管难度,而新技术则为税收征管创造了机遇,税务机关需要通过重塑现代税收征管模式来应对新业态的挑战。
[期刊] 涉外税务  [作者] 北京市海淀区地税局课题组  
《中华人民共和国电子签名法》(以下简称《签名法》)从2005年4月1日开始正式实施,该法首次赋予电子签名具有与手写签字或盖章同等的法律效力。笔者拟以《签名法》在税收征管中应用的法律效力进行分析, 进而对其应用以及应注意的问题进行初步的探讨。
[期刊] 涉外税务  [作者] 刘尊涛  孔雪梅  
征管手段的现代化是美国征管现代化的标志。对比分析我国的现状,可得到启示:应该重视新技术条件下的管理创新;建立健全严密、系统的社会化监控体系,为充分发挥税收信息化的效用提供良好的外部环境;利用新技术手段为纳税人提供全方位的办税服务;重视软件应用,实现决策的科学化;应立足于我国社会和经济发展的实际水平,注重实际效果。
[期刊] 税务研究  [作者] 杜津宇  王洪亮  
税收征管数字化转型需要更为“智慧”的人工智能,但越“智慧”的人工智能其需要的数据数量和质量越高。已有税收征管数字化转型研究以保证数据真实性或防范“数据孤岛”为主,缺乏对数据和人工智能安全性方面的深入探讨。合成数据通过严格中性、严格脱敏性和满足最低数据规模三个方面实现更为安全的税收征管人工智能,并能够将人工智能与真实数据分离,更好地重构税收征管人工智能的法律责任。为了防范风险,税收征管人工智能作为国家基础性公共高风险人工智能,必须采用更高质量的数据以防范数据投毒、算法歧视等问题。人工智能在公共领域的实际应用必然涉及安全问题,所以必须从总体国家安全观的视角进行重新审视。从总体国家安全观的视角看,基于合成数据的税收征管人工智能能够有效降低经济风险,同时实现数据和网络风险可控,有利于国家总体安全的改善。
[期刊] 科技管理研究  [作者] 郑芬芳  卢霞  张威  
粒子群优化算法是一种新的模仿鸟类群体行为的智能优化算法,是群体智能优化算法的一个重要分支,已成为国际上仿生智能计算领域里的研究热点和重点之一。《仿生智能计算中的粒子群优化算法及应用》一书获广东科学技术学术专著项目“仿生智能计算中的粒子群优化算法及应用”(2017A030304010)资金资助,由高鹰,[美]高翔编著、科学出版社出版,
[期刊] 工业技术经济  [作者] 徐利  郑垂勇  王海赟  
在税收管理中,由于制度缺陷和信息不对称性的客观存在,容易产生寻租行为。本文从经济学理论与我国的现实税收环境两个角度对征管中的寻租问题进行了剖析,找出原因及其产生的影响,并结合分析从强化税收宣传、改进税收法律法规、完善税收制度和提高税收信息化等五个方面提出了相应的治理对策。
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