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[期刊] 科技管理研究
[作者]
郑芬芳 卢霞 张威
粒子群优化算法是一种新的模仿鸟类群体行为的智能优化算法，是群体智能优化算法的一个重要分支，已成为国际上仿生智能计算领域里的研究热点和重点之一。《仿生智能计算中的粒子群优化算法及应用》一书获广东科学技术学术专著项目“仿生智能计算中的粒子群优化算法及应用”(2017A030304010)资金资助，由高鹰,[美]高翔编著、科学出版社出版，
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
王晓刚 钱思文 张继 郭俊俊 潘操
针对现代图书馆对图书自动盘点的需求，基于计算机视觉和人工智能技术设计了图书馆图书盘点系统。使用Mask R-CNN深度学习网络对书脊图像进行实例分割，再对分割后的书脊图像提取书架号和书名位置并进行文字识别，最终对书架号和书名两步验证确认书籍是否乱架。通过实地采集图像并测试表明，本文方法对于不同类型的书脊图像能够实现较好的分割和识别效果，能够准确地检测出乱架书籍，适合搭载在图书馆自动盘点机器人上，可以有效提高图书盘点的工作效率。
关键词：
图书盘点 计算机视觉 书脊分割 文字识别
[期刊] 工业工程
[作者]
唐海波 叶春明
群智能算法是在观察和研究群居生物群体行为的基础上,提出的人工智能模拟模式,通过模拟群体中多个个体之间的简单协作实现问题的求解。在介绍群智能算法原理的基础上,综述并讨论了其在生产调度中的应用,为未来的研究提供了有意义的借鉴和参考。
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
刘江峰 张冉 张君冬 裴雷
大语言模型改变了自然语言处理研究的模式。通过生成式自然语言处理，为史料计算化处理提供高效途径。以百川大模型作为基准模型，使用《思想家评传》系列丛书文本作为数据源，采用领域继续预训练、有监督微调、直接偏好优化的方法构建了思想家模型，并进行了性能评估。经过评估，思想家模型在中国思想史领域文本的表现优于通用模型，具有可用性。思想家模型降低了知识交流的专业壁垒，可以破解自然语言理解式计算人文研究带来的解读困境。
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
万春秋 李擎 崔家瑞 李希胜 徐银梅
将经典粒子群算法（particle swarm optimization，简称PSO）和4种不同改进形式的PSO应用于精轧自动厚度控制（automatic gauge control，简称AGC）系统PI控制参数的优化整定，设计了基于PSO-PI控制策略的精轧AGC智能优化控制系统。在控制参数的整定过程中，通过加权系数法将控制精度、动态响应特性等多项性能指标的优化问题转化为单目标优化问题，并通过仿真实验研究了各项控制指标权重系数对控制效果的影响。最后，基于PSO算法研究成果构建了精轧AGC智能优化控制虚拟仿真实验系统，为学生解决冶金自动化领域复杂工程问题能力培养提供了有力支撑。
[期刊] 电子科技大学学报(社科版)
[作者]
张琪 林佳怡 陈璐 刘军
【目的/意义】数据挖掘、生物识别等技术的发展给人类带来了智能化冲击，众多企业都尝试应用人工智能（AI）技术进行人力资源管理，厘清AI技术在人力资源管理领域的理论研究和实践应用是推动企业智能化发展的关键。【设计/方法】通过梳理AI技术与人力资源管理的相关文献，阐述AI技术的概念，介绍AI技术在人力资源管理领域的理论基础与应用实践，并分析机遇和挑战。【结论/发现】AI技术在人力资源管理领域有着提高人力资源管理效率、提供无偏评估下的针对性服务等优势，也存在着员工安全感缺失、劳动关系变革等问题。未来需要进一步夯实AI在人力资源管理中的理论基础，优化AI在人力资源管理中的应用技术，细化AI在人力资源管理中的应用策略。
[期刊] 电子科技大学学报(社科版)
[作者]
张琪 林佳怡 陈璐 刘军
【目的/意义】数据挖掘、生物识别等技术的发展给人类带来了智能化冲击，众多企业都尝试应用人工智能（AI）技术进行人力资源管理，厘清AI技术在人力资源管理领域的理论研究和实践应用是推动企业智能化发展的关键。【设计/方法】通过梳理AI技术与人力资源管理的相关文献，阐述AI技术的概念，介绍AI技术在人力资源管理领域的理论基础与应用实践，并分析机遇和挑战。【结论/发现】AI技术在人力资源管理领域有着提高人力资源管理效率、提供无偏评估下的针对性服务等优势，也存在着员工安全感缺失、劳动关系变革等问题。未来需要进一步夯实AI在人力资源管理中的理论基础，优化AI在人力资源管理中的应用技术，细化AI在人力资源管理中的应用策略。
[期刊] 开放教育研究
[作者]
谭维智
教育已逐渐进入人工智能时代。人工智能技术在改变教育的同时,也在给教育带来不可预知的风险。本研究旨在分析人工智能教育应用中使用算法及计算模型对教育进行量化和计算所造成的潜在风险,并分析其产生根源,提出风险管控建议。研究首先采用预测分析法,对算法本身存在问题进行分析,预测算法的简约化、算法的大规模应用、算法黑箱、算法偏见、算法鸿沟以及过度依赖算法给学生、教师学习成长和个性发展带来的风险;然后采用矛盾分析法对比分析教育的模糊性与算法的确定性之间的矛盾、学生发展的个性化与算法公式化之间的矛盾、教师专业能力具身性与算法去技能化之间的矛盾、教育规则的灵活性与算法硬规则之间的矛盾等,探讨风险产生的原因;最后在综合分析的基础上,按照以人为本的原则提出保持教师在人工智能教育应用中的主导地位、以教育学的方式应用和管理人工智能算法、保持算法和计算模型的透明化和可解释性、建立算法教育应用风险评估和风险管理机制等管控算法风险的对策建议。
关键词：
人工智能 算法风险 教育规律 以人为本
[期刊] 经济问题
[作者]
薛海霞 于静 宋子骥
快餐业是现代人生活重要的组成部分,人工智能技术作为生产和生活的新手段,在快餐领域具有广阔的发展空间。对六家中、西式快餐企业的经营、服务及智能化建设状况进行实地调查和分析,并通过人工智能技术对餐饮环境及经营管理和服务的改善提供具体思路。
关键词：
人工智能技术 快餐服务 应用
[期刊] 国际税收
[作者]
罗格研究院人工智能课题组 鲁钰锋 马涛 王斯文
近年来,人工智能技术得到了迅猛发展,在教育、医疗等多个领域都实现了令人瞩目的突破,推动了行业的革新。一批前沿科技公司将人工智能技术在税收征管领域进行不断地尝试,取得了令人瞩目的成果。本文回顾了人工智能技术的发展历程,介绍了人工智能技术在多个垂直领域的典型应用,探讨了人工智能技术在税收征管领域的四种典型应用,对人工智能在税收征管领域今后的发展提出了建议。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
王晓佳 张宝霆 徐达宇
针对智能电网对用电量预测的需求和电力系统的负荷特性,在分析了灰色模型GM(1,1)的局限性以及基本粒子群算法在优化GM(1,1)背景值时所出现的不足的基础上,构建了具有压缩因子K的粒子群算法,以此来改进灰色模型的背景值,提出了含有压缩因子的粒子群优化灰色模型KPSO-GM,并把它用于智能电网中用电量预测。实例证明,该算法具有较高的预测精度,有利于提高智能电网的质量。
[期刊] 会计之友
[作者]
许敏 钱一奇
人工智能的兴起对中国各行业的发展既是机遇又是挑战,立足于人工智能这一新兴技术,文章探索了高等教育事业财务治理方面的人工智能应用。一方面高校可以借助人工智能技术构建校园内外部信息共享系统、防范内部财务风险、促进业财融合,助推高校财务治理现代化;另一方面人工智能的应用也带来了信息安全、人员状态以及技术"失控"等问题,使高校财务治理面临新的风险。采用规范性研究方法分析人工智能应用于高校财务治理的优势与劣势进而扬长避短提出相关建议,以期使高校财务资源得到更优化的配置,提升高校综合实力。
关键词：
人工智能 高校财务 高校治理
[期刊] 统计与决策
[作者]
张根明 陈睿君 路璐
投资组合决策面临现实证券市场中大量数据,传统算法很难解决这一问题。本文将具有智能化且易于实现的粒子群算法应用到投资组合决策中,并通过上海证券交易所的实际数据进行计算机模拟,结果表明该算法在组合决策中是有效的,且易于实现。
关键词：
粒子群算法 投资组合 决策 VaR
[期刊] 资源科学
[作者]
王越 宋戈 吕冰
土地利用格局优化是实现土地资源合理配置的重要方式。本文以松嫩平原典型区域巴彦县为研究区,运用GIS和RS技术,采用Matlab编程,结合多智能体(MA)和粒子群算法(PSO),建立土地利用格局优化模型,以粮食生产、生态安全和社会经济发展为优化目标,设计政府、职能部门和个体三类智能体(Agent),并结合研究区土地利用格局优化目标的决策偏好确定其优化方案。结果表明:①基于多智能体改进粒子群优化算法建立土地利用格局优化模型,实现了研究区土地利用类型数量结构在时空上的合理匹配及其空间构型和空间组合方式合理配置,建立的土地利用格局优化模型可行;②3个优化方案中,方案1更加偏向于生态安全优化目标的实现,方案2更加偏向于社会经济发展目标的实现,方案3更加偏向于粮食生产目标的实现;在研究区土地利用格局子目标决策偏好的实现上,3组土地利用格局优化方案对实现粮食生产、生态安全、社会经济发展等优化目标的决策偏好具有显著差异;③研究区土地利用格局不同优化方案呈现不同土地利用结构,在空间布局上有显著的分异特征。本文完善和丰富了土地利用格局优化的理论基础和研究方法,可为土地利用规划提供有力的技术支撑。
[期刊] 农业现代化研究
[作者]
熊范纶
电子计算机,由于它的高速精确的运算能力,庞大的存储容量,使它在科学计算、数据处理、自动控制等方面显示出无比强大的生命力。目前各种微型计算机已成为现代化社会的重要工具和象征。
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