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[期刊] 经济社会体制比较
[作者]
梁正 余振 宋琦
人工智能的迅速发展推动着拥有算力、数据和资本的互联网平台在要素集成和资源配置中发挥越来越重要的作用。然而,人工智能与平台经济的深度融合也带来或加剧了诸多治理挑战,数据治理、算法正义以及权责划界等议题在新时期的平台治理实践中尤为凸显。尽管公共部门与平台企业对这一系列问题采取了不同治理方式,但均存在一定的局限性。同时,责任分配与数据共享机制的缺失极大制约了政府和平台的共治实践。文章认为,中国当前的平台治理体系在理念、主体、目标、场域、内容和工具上都尚未适应人工智能等新兴技术应用所带来的转型挑战。基于此,文章从治理主体、治理对象和治理工具等维度出发,对人工智能应用背景下的平台治理体系进行了初步构建,在此基础上提出了"敏捷适应、多元共治、场景驱动、技术赋能"的治理建议。
关键词：
人工智能 平台治理 数据治理
[期刊] 教育与职业
[作者]
吴秋晨 李佳敏 徐国庆
生成式人工智能正不断渗透到经济社会发展的各个领域，引发职业教育变革浪潮。生成式人工智能的嵌入使高职院校人才培养评价目标呈现精准化和效能化特征，评价内容呈现丰富化和高速化特征，评价形式呈现一体化和智能化特征，评价环境呈现多元化和全景化特征。但在生成式人工智能影响下，高职院校人才培养评价体系也面临着内涵失真、内容颠覆、主体重构等众多风险挑战。对此，要从以下几个方面采取措施：一是做好人才培养评价体系的顶层设计，把握主流价值导向；二是清朗舆论生态圈，强化人才培养评价体系的监管机制；三是构建生成式语料库，赋能技能人才发展；四是挖掘人才培养评价体系的内蕴价值，创新数字育人路径。
[期刊] 中国职业技术教育
[作者]
周驰亮 方绪军
职业教育教学改革是提高应用型人才培养质量的重要阵地。人工智能背景下，职业教育教学改革以“人的全面发展”为逻辑起点，表征为聚焦学生高阶思维能力的养成，促进学生职业能力的持续积累，观照学生价值理性的生成。然而，“人工智能+职业教育”的教学改革却面临“教学主体”让渡“智能主体”，“技术颠覆”冲击“教学秩序”，“教学内容”脱节“智能社会”，“教学评价”偏离“育人本位”等现实挑战。基于此，职业教育教学改革应充分汲取人工智能的发展动能，厘清教师素养、教学模式、教学内容、教学评价的实践逻辑，促进教师队伍的“适应性转型”，推动教学模式的“现代化转向”，加快教学内容的“动态性优化”，注重教学评价的“系统性分析”，切实增强职业教育教学的有效性和适应性。
关键词：
人工智能 职业教育 教学改革 逻辑向度
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
朱荣生 冯紫雯 陈琪 陈劲
人工智能技术近年来的快速发展及其在军事领域的应用，引发了公众、政策界和学界的广泛关注。本文对人工智能军事化冲击国际稳定的理论和政策争论、人工智能时代国际安全治理的规范演化进行了总结和分析。在国际社会探索人工智能全球安全治理的进程中，国际社会出现了借鉴国际军控的经验教训、全面禁止致命性自主武器以及规范技术发展路径的多元主张。本文认为，多条路径主导和多元网络化发展的国际规范趋势导致不同的行为体之间形成了复杂的相互影响关系，这决定了没有一种治理主张可以在短期内主导规范演进的过程。
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
王硕 阎妍
基于科技传播体系的分析框架，系统地探讨生成式人工智能(AIGC)对科技传播带来的机遇与挑战。从技术赋能的角度考察，AIGC深刻赋能各个传播环节，引发科技传播模式的深刻变革，推动科技传播体系的高效化与精准化进程。从技术赋权的角度考察，AIGC为多类传播主体赋权，科技传播的权力关系结构发生根本变化，推动科技传播体系的民主化和去中心化进程。从技术责任的角度考察，AIGC也带来一系列技术伦理难题和社会伦理风险。未来需要持续加强AIGC行业自律、推动开放科学与AIGC技术深度融合，加强对关键应用领域的监管，不断提升全民科学素质和数字伦理素养。
[期刊] 政治经济学评论
[作者]
张旭 于蒙蒙
近年来，人工智能背景下的劳动价值论研究成为当前社会关注的焦点。学界围绕“人工智能背景下的价值创造问题”“人工智能时代劳动价值论的适用性”“人工智能与人类劳动的发展趋势”掀起了新一轮的讨论热潮，其核心议题是“经典劳动价值论在人工智能时代是否已经过时”,且在一些重大理论问题上未达成共识。基于此，坚持以问题意识为导向追溯历史，研究发现自20世纪80年代以来，经济学界对新科技革命背景下的“机器创造价值”“经典劳动价值论失效”等论断予以科学回应，并适时提出新解释、新观点。本文回顾经典，基于马克思主义政治经济学的理论框架再度审视人工智能时代的劳动价值论，以期澄清疑惑、提高认识，增强马克思劳动价值论的现实解释力。
[期刊] 政治经济学评论
[作者]
张旭 于蒙蒙
近年来，人工智能背景下的劳动价值论研究成为当前社会关注的焦点。学界围绕“人工智能背景下的价值创造问题”“人工智能时代劳动价值论的适用性”“人工智能与人类劳动的发展趋势”掀起了新一轮的讨论热潮，其核心议题是“经典劳动价值论在人工智能时代是否已经过时”,且在一些重大理论问题上未达成共识。基于此，坚持以问题意识为导向追溯历史，研究发现自20世纪80年代以来，经济学界对新科技革命背景下的“机器创造价值”“经典劳动价值论失效”等论断予以科学回应，并适时提出新解释、新观点。本文回顾经典，基于马克思主义政治经济学的理论框架再度审视人工智能时代的劳动价值论，以期澄清疑惑、提高认识，增强马克思劳动价值论的现实解释力。
[期刊] 财会通讯
[作者]
张紫霄 杜国良 杨梓涛
数据爆炸式增长,工业4.0、"互联网+"和《中国制造2025》的相继提出,使得我国制造业由"制造"向"智造"转变。文章从智能制造入手,以构建数据共享平台为切入点,探究钢铁企业S集团如何在钢铁行业复苏回暖的过程中,依托数据网络模型构建一个全产业链的数据共享平台,从生产、采购、销售三大核心环节入手,重点分析数据共享平台中如何优化流程处理,实现数据实时监控与预判,挖掘隐性的、动态的数据信息,实现信息交互共享,满足企业生产经营需要。
关键词：
智能制造 钢铁行业 数据共享平台
[期刊] 特区经济
[作者]
郭宁
自"互联网+"概念提出之后,人工智能产业有了突破性的进展。"互联网+"、大数据、物联网与人工智能的结合对社会和生活的影响不可忽略。但是与此同时,新事物的产生带来了很多法律问题,传统的法律规范和法律理论已经不足以调整人工智能法律问题。本文对人工智能产品带来的致人损害问题、侵犯隐私权问题、著作权问题进行分析,以期为人工智能的法律问题的解决提供绵薄之力。
关键词：
互联网+ 人工智能 法律
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
李锋
［目的/意义］总体国家安全观视阈下，国家安全情报工作的演进轨迹需与国家安全边界拓展的趋势相一致。情报职能与情报边界拓展的互动中需要引入新技术。研究类ChatGPT人工智能在情报边界拓展过程中对情报工作的赋能效应及伴生风险，对创新国家安全情报工作的治理范式具有现实意义。［方法/过程］以描述性研究的方式梳理ChatGPT运行的底层逻辑、应用技术，研判类ChatGPT人工智能介入下未来国家安全情报工作面临的机遇及挑战，并在此基础上对如何进一步实现情报领域的技术规制提出了针对性措施。［结果/结论］类ChatGPT人工智能是对国家安全情报工作的一次重大赋能，但技术局限性可能导致证伪困境、职能“错位”、竞争加剧等风险。需考虑从价值理念、制度构建、技术落地入手，坚持以人为本的情报理念，彰显人的主体地位；发挥法律制度的“兜底”作用，促进技术善治；推动情报工作中技术应用，以实践检验技术。
[期刊] 求索
[作者]
申海波 韩璞庚
人工智能发展以计算机、互联网、大数据等演进为脉络,呈现跨界应用、人机结合、融合发展等主要特征,且机遇与挑战并存。在此背景下,伴随人工智能应用,向技术要治理能力不仅成为现代政府的目标追求与重要内容,也成为市场与社会的共识与诉求。与人工智能背景相适应,治理也在不断变迁,且为进一步挖掘发展新动能、应对科技新风险、构筑治理新格局,治理的重点也正向着基础治理、综合治理、伦理治理相统一的系统治理方向迈进。
关键词：
人工智能 大数据 互联网+政务服务 治理
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
冉龙亚 陈涛 孙宁华
由于在私营部门取得了广泛成功,政府部门和学界开始越来越重视人工智能技术。研究表明,和其他科技创新一样,人工智能为政府治理带来巨大的历史机遇,将推动政府部门的治理理念、治理方式与过程以及治理结构的深层次转变,提升政府的治理水平与能力。在带来机遇的同时,随着人工智能而来的挑战也不应忽视,这些挑战已经覆盖了人工智能技术本身的安全与可靠性、人工智能技术应用过程中所产生的社会化影响、政府对人工智能技术的运用及其治理等多个方面。本文在论述人工智能为政府治理带来机遇和挑战的基础上进行系统剖析,加深政府部门对人工智能的理解,推动人工智能在政府治理中发挥更大作用。
关键词：
人工智能 政府治理 机遇 挑战
[期刊] 教育与职业
[作者]
南旭光 汪洋
人工智能作为支撑所有产业变革的通用性技术,推动着政治、经济、社会等各领域的变革,自然也对职业教育治理提出了重构与创新的要求。由于当前我国职业教育还存在治理结构的僵化性、治理方式的低效性、治理范围的狭隘性、治理机制的碎片性等现实挑战,为此,应着眼于智慧社会的特质,围绕优化治理模式、创新治理制度、重构治理机制、完善治理格局等方面优化人工智能时代职业教育治理的可选路径及政策框架。
[期刊] 征信
[作者]
邹开亮 刘祖兵
生成式人工智能秘密收集个人敏感数据，冲破“知情同意”原则和“最小必要”原则的限制，或将使信息关联违法高发。生成式人工智能信息收集行为主动、收集内容全面、泛化能力强劲，对“知情同意”原则和“最小必要”原则带来严重挑战。宏观层面，我国现有民事法律无力于数据安全治理，刑事法律缺乏明确的违法计量标准，由行政法规挑起数据法治大梁。微观层面，我国现有法律规范体系对被侵权人加以不合理的举证义务，司法救济路径单一，不利于权利救济。选择风险控制路径，从算法协议透明化、治理场景化和多方位协同化应对信息关联违法等方面展开制度构建，引入个人敏感数据单独监管制度和预防性公益诉讼制度破解该困局。
[期刊] 税务研究
[作者]
辛浩
随着人工智能技术的发展,人工智能在税务领域将拥有更广泛的应用前景。本文从人工智能技术发展对纳税人的影响入手,分析了人工智能背景下税务部门在技术能力、组织架构、权力合法性和信息化建设等方面面临的全新挑战,在此基础上,提出税务部门要从法律体系建设、组织架构完善、征管流程和纳税服务优化、信息化建设等方面制定应对措施,充分发挥人工智能技术在税收治理中的作用,防范和化解应用风险。
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人工智能 税收治理 税收征管 纳税服务
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