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[期刊] 图书与情报  [作者] 蒋洁  
大数据生态中多元应用社会生活的人工智能技术,在勾勒健康恒存的愿景框架、推进开源聚力的知识传递、驱动协作共享的产业变革以及实现精准递归的社会治理的同时,也逐渐暴露出算法决策内嵌安全隐患、责任分散置险族群永续、精英趋向引发异化强权以及智能迭代侵害人格权益等诸多风险。亟待确立人工智能应用有益族群永续的立法目标,遵循技术进步、经济增长和公众权益交互规律,平衡国家安全、社会稳定、企业发展与个人成长的矛盾冲突;构筑张弛有度的政府监管机制、颁行透明可信的数据核馈规范、完善有区别的责任制度、实施适应全新需求的层级税制并加
[期刊] 改革  [作者] 邓悦   许弘楷   王诗菲  
人工智能技术在近二十年飞速迭代,由此产生的风险治理挑战呼唤治理模式与治理工具的创新。规制型治理、创新型治理、自治型治理、市场导向型治理、集中式治理、敏捷治理是目前较为成熟的风险治理模式,法律规制、伦理规范、数据算法、社会场景等领域的新兴风险催生更具体、更灵活的风险治理工具,以适应新涌现的风险治理需求。中国坚持人工智能技术创新与风险治理的协同改进和动态均衡,逐步向敏捷治理模式转变,各具体领域的风险治理工具呈现全面性、及时性、精准性的特征。中国应从治理理念更新、多元主体协同、强度刚柔并济、工具灵活有效、追求可信目标等方面提升风险应对能力,并将国家、政府、企业、公众纳入风险治理模式构建全过程,实现治理工具在各领域的多维组合性使用。
[期刊] 亚太经济  [作者] 魏磊  
近年来,影子银行规模超常规迅猛增长,部分地区影子银行体系融资比例过高,融资需求较为强烈,债务集中到期偿还压力增大,违约风险上升。为此,本文提出了相关应对策略。
[期刊] 职业技术教育  [作者] 谢青松  许玲  
教育的首要目标是使受教育者能够找到与个人性格和能力匹配的职业,实现个人职业生涯成功和人的生命价值,从而推动社会经济繁荣与人类社会可持续发展。但在人工智能时代,新兴技术的广泛应用加剧了职业技能的过时、不足、过度等为特征的职业供给和需求之间的失衡,其直接负面后果是职业技能失配,从而导致失业率增加、失业周期延长、招聘困难、技能过时、低技能就业等职业匹配异化现象。因此,应正视教育的本质和目的,强调教育的职业贡献价值;倡导终身职业教育与培训,重视政策导向和职业技能失配宏观监控;规范标准制定和认证过程,强调质量保证和新的数字化领域证书联通;重构课程内容和知识体系,推行机器人共融教育和数字化能力意识。
[期刊] 中国成人教育  [作者] 李胜  
人工智能时代的到来极大冲击了传统制造业及其产业形态,与此紧密相关的职业教育因此遭遇了一定程度的"合法性"危机。然而从技术学视角来看,即便是在人工智能时代,职业教育在传承技术方面的作用也是无法取代的;相对于质疑职业教育的存在价值,我们更需要从内外两个维度理性思考人工智能时代职业教育的具体存在形态。在人工智能时代,为了更好地传承技术,促进职业教育发展,可以采取的应对措施有:加强技术教育、大力推行现代学徒制以及完善技术人才保障机制。
[期刊] 科技进步与对策  [作者] 邓鹏  李芳  李明晶  
人工智能系统日益提高的复杂度、自主决策能力,以及在更广泛领域的应用,已经对现行法律制度和监管体系构成重大挑战。特别是在专利等知识产权领域,从技术方案到创造性审查,从辅助决策到自主发明创造,整个生态系统都面临前所未有的挑战。侧重从实践角度探寻解决人工智能与专利制度冲突的手段和途径,首先,阐述现阶段人工智能专利制度的实践特征;然后,着重从人工智能的技术、应用两个层面梳理、分析和探讨实践中面临的困境与挑战;最后,结合相关专利制度、规则、程序提出针对性的应对策略和建议。
[期刊] 中国科技论坛  [作者] 李青文  
人工智能生成发明并非自然人发明,以其为主题申请专利时客观上难以填写“发明人”,这给以“自然人发明”为核心的专利制度带来严峻挑战。为了避免申请人将自然人作为人工智能生成发明的发明人之乱象发生,有必要适当调整发明人制度和现行专利申请规则。按照专利法基本原理,填写发明人作为专利申请人的义务,其目的并非限制发明人署名权的行使,而是为了维护发明人对其发明创造所应享有的精神权利和经济利益。因人工智能不具备法律主体资格,故无法作为适格的发明人。为了保障发明人正当行使署名权的自由,从法律规则的可操作性视角,可以不再强制要求专利申请人在申请文件中填写发明人,进而从专利法律制度层面解决人工智能生成发明申请专利过程中填写发明人的实践难题。
[期刊] 征信  [作者] 丁略涛  
生成式人工智能凭借强大的自主学习能力、关联分析能力、结果输出能力,在征信领域具有提高信息输入效率、提升信用评估准确性、生成与解读信用报告、预知风险的应用潜能,但也面临着多重挑战。结合技术原理与征信领域的特性,可从输出结果的质量问题、数据泄露的安全问题、信息处理的合规问题三个方面剖析征信领域应用生成式人工智能的风险隐患。为平衡创新发展与风险防范,应在规范体系层面倡导目标导向式的框架性立法、以人为本确立基本原则,在治理主体层面倡导协同共治、多元参与,在监督管理层面倡导包容审慎的监管立场与分类分级的监管方式并行。
[期刊] 征信  [作者] 丁略涛  
生成式人工智能凭借强大的自主学习能力、关联分析能力、结果输出能力,在征信领域具有提高信息输入效率、提升信用评估准确性、生成与解读信用报告、预知风险的应用潜能,但也面临着多重挑战。结合技术原理与征信领域的特性,可从输出结果的质量问题、数据泄露的安全问题、信息处理的合规问题三个方面剖析征信领域应用生成式人工智能的风险隐患。为平衡创新发展与风险防范,应在规范体系层面倡导目标导向式的框架性立法、以人为本确立基本原则,在治理主体层面倡导协同共治、多元参与,在监督管理层面倡导包容审慎的监管立场与分类分级的监管方式并行。
[期刊] 商业经济研究  [作者] 李顺萍  
当前买方市场环境中,处于卖方市场中的企业之间的竞争越来越激烈,零售业市场也相应逐渐成熟。零售企业清楚地意识到单纯靠销售量的增长从长远来看并不能完全保障利润的高增长,而通过对供应链的管理和有效整合可以在很大程度上降低成本。因此,对于零售业供应链的研究显得十分重要,本文通过分析零售企业供应链的风险来源及其风险管理的重要性,提出了零售业供应链风险评估的方法,最后提出风险管理的相关措施,以期为零售企业提供良好的理论参照依据。
[期刊] 大学图书馆学报  [作者] 黄晓霞  张美芳  
贝叶经具有极高的文化、历史和艺术价值,是珍贵的古籍文献资料之一.当前我国贝叶经手工修复的方法、技术和经验几近空白,贸然修复存在一定风险.为充分认识贝叶经修复的风险,降低修复工作中的不确定性,避免破坏性修复,我们可以通过分析贝叶经的病害现状、修复过程中的潜在影响以及原因,识别修复的风险源;通过判断风险发生的可能性和后果严重程度进行风险分析;并结合修复流程对其风险进行定级评价.最后,本研究还分别针对消毒、揭粘、清洁去污、脱酸、修补加固、色料加固、平整、装订等八个修复流程开展风险应对的策略分析,以期为实践部门贝叶经保护和修复工作的开展提供借鉴.
[期刊] 商业经济研究  [作者] 李顺萍  
当前买方市场环境中,处于卖方市场中的企业之间的竞争越来越激烈,零售业市场也相应逐渐成熟。零售企业清楚地意识到单纯靠销售量的增长从长远来看并不能完全保障利润的高增长,而通过对供应链的管理和有效整合可以在很大程度上降低成本。因此,对于零售业供应链的研究显得十分重要,本文通过分析零售企业供应链的风险来源及其风险管理的重要性,提出了零售业供应链风险评估的方法,最后提出风险管理的相关措施,以期为零售企业提供良好的理论参照依据。
[期刊] 开放教育研究  [作者] 谭维智  
教育已逐渐进入人工智能时代。人工智能技术在改变教育的同时,也在给教育带来不可预知的风险。本研究旨在分析人工智能教育应用中使用算法及计算模型对教育进行量化和计算所造成的潜在风险,并分析其产生根源,提出风险管控建议。研究首先采用预测分析法,对算法本身存在问题进行分析,预测算法的简约化、算法的大规模应用、算法黑箱、算法偏见、算法鸿沟以及过度依赖算法给学生、教师学习成长和个性发展带来的风险;然后采用矛盾分析法对比分析教育的模糊性与算法的确定性之间的矛盾、学生发展的个性化与算法公式化之间的矛盾、教师专业能力具身性与算法去技能化之间的矛盾、教育规则的灵活性与算法硬规则之间的矛盾等,探讨风险产生的原因;最后在综合分析的基础上,按照以人为本的原则提出保持教师在人工智能教育应用中的主导地位、以教育学的方式应用和管理人工智能算法、保持算法和计算模型的透明化和可解释性、建立算法教育应用风险评估和风险管理机制等管控算法风险的对策建议。
[期刊] 科技管理研究  [作者] 孙慧敏  谢庆红  吴斌  
运用熵权法与层次分析法组合赋权,集成灰色综合评价,构建人工智能产业风险评价模型,对中、美、欧盟三大经济体人工智能产业风险进行评估。研究结果显示:美、欧人工智能产业风险为中等等级,而中国处于较高等级,且在产业创新能力、产业规模及产业能源消耗问题最为突出,最后结合研究结果提出降低中国人工智能产业风险对策建议。
[期刊] 会计之友  [作者] 彭启发  王慧秋  王海兵  
在信息化的时代背景下,快速崛起的人工智能日益向财会领域渗透,引发业内热议。人工智能时代,会计的发展迎来机遇,也面临巨大挑战。文章讨论了会计人工智能可能带来的风险(包括财会人员失业风险、会计信息安全风险、法律边界界定风险、过度依赖技术风险),以及应对策略(包括调整结构,实现管理会计转型;重视安全,推广对抗式人工智能机器学习;防控风险,对人工智能进行立法;双向建构,加深人工智能与会计融合),旨在增强对人工智能的全面思考,提高风险防范意识,从而使人工智能技术更好地服务会计领域。
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