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[期刊] 中国远程教育
[作者]
刘妍 胡碧皓 顾小清
随着人工智能技术的发展与大量教学理论的提出,研究者对未来学习图景的素描也日趋多样化和复杂化,智能技术正在将想象逐步变成可能。采用科学、有效的方法进行相关性研究将有助于我们了解这些图景要素与目前学习现状之间的相关性与差距,为研究者和实践者提供基于数据证据的预测借鉴,以及为如何推动未来学习提供参考。基于此,本文采用文献计量法和质性元分析方法对近十年内未来学习研究相关的论文、报告、访谈、视频以及项目资料等进行分析。研究结果发现:大多数未来学习主题研究主要采用德尔菲法、专家访谈法等质性研究方法,持续性、规模化的个性化未来学习发展调研相对较少;多数采用传统研究方法解决未来研究问题,缺少未来研究方法论在教育领域的迁移;缺少教育相关领域专家和一线教学群体中的未来学习场景构建。本研究综合未来学习的质性分析框架,结合目前未来学习所研究和预测的内容,提炼和勾勒了从传统规模化学习到大规模个性化学习的发展,从单一学科知识到综合的跨学科能力发展,从传统教学决策到数据驱动教学决策的发展的未来学习图景,总结了人工智能技术如何影响和促进未来个性化学习,理清学习方法和环境、知识内容和产生、智能技术和数据驱动的未来发展走向。
[期刊] 图书与情报
[作者]
李立睿
为明确和规划人工智能发展战略,英国政府于2016年11月发布了《人工智能:未来决策的机遇与影响》研究报告,该报告系统阐述了人工智能的内涵和范围,以及人工智能在政府创新管理和社会生产发展中的应用前景、潜在风险及应对策略。文章在对报告进行解析的基础上,从人工智能的视角分析了图书馆的服务模式构建和创新发展,提出了图书馆与人工智能在深度融合发展的过程中需要关注资源建设、用户需求、隐私安全、学前教育等问题。
关键词：
人工智能 智能服务 智能图书馆 服务模式
[期刊] 管理世界
[作者]
王凤彬 杨京雨
企业裂变作为一种与并购“相逆”的过程，表面上会导致母体企业规模收缩，实则可以在由母体裂变出新企业中取得持续发展之效。裂变作为一种具备长期性和整体性特征的发展战略，为商界提供了新企业建立的一种组织变革新方式。企业如何根据不同情境特征选择相应的裂变方式以实现长期发展？其典型模式有哪些，相应的过程机制如何？本文以国内外企业裂变式发展的45篇案例文献作为研究样本，使用质性元分析法，经由文献资料摘录、编码和归类3个步骤构建出“前因—过程—结果”分析框架，系统地分析了企业资源与机会二元交互的战略决策情境及其引发的裂变式发展过程对特定创新结果的影响，由此提炼出企业裂变式发展的3种主要模式，即平台孵化型裂变、集群共生型裂变和离职创业型裂变，进而识别出母体与裂变体之间在结构重整、资源重组、身份重塑、能力重建和关系重构5个维度的动态变化。不同的企业裂变式发展模式通过各具特色的过程机制激发了不同类型的创新，这一战略结果源自于多重因素的综合作用。研究结论对推动企业裂变式发展理论深化与管理实践具有启发价值。
[期刊] 开放教育研究
[作者]
和文斌 赵帅 阿不来提·瓦依提 塔卫刚 徐恩伟
生成式人工智能的崛起为人机协同学习注入了动力。然而，学界对基于生成式人工智能的人机协同学习成效仍有争议。本研究采用元分析法对国内外20项研究进行整合分析，并从学科领域、知识类型、干预时长等维度探讨调节变量对基于生成式人工智能的人机协同学习成效的影响。结果显示，相比于传统学习方式，基于生成式人工智能的人机协同学习能有效提升学习成效。调节分析表明，基于生成式人工智能的人机协同学习在社会科学领域与程序性知识学习中的表现更好；干预周期越长影响越弱；群体学习、角色设定与翻转课堂对人机协同学习成效的影响最突出；学科领域、知识类型、学习方式等的组间差异不显著。研究者需加强实践适切性设计，开展围炉群证式学习，注重角色精细化指引和探索模式深度融合，以助推基于生成式人工智能的人机协同学习理论与实践的发展。
[期刊] 开放教育研究
[作者]
和文斌 赵帅 阿不来提·瓦依提 塔卫刚 徐恩伟
生成式人工智能的崛起为人机协同学习注入了动力。然而，学界对基于生成式人工智能的人机协同学习成效仍有争议。本研究采用元分析法对国内外20项研究进行整合分析，并从学科领域、知识类型、干预时长等维度探讨调节变量对基于生成式人工智能的人机协同学习成效的影响。结果显示，相比于传统学习方式，基于生成式人工智能的人机协同学习能有效提升学习成效。调节分析表明，基于生成式人工智能的人机协同学习在社会科学领域与程序性知识学习中的表现更好；干预周期越长影响越弱；群体学习、角色设定与翻转课堂对人机协同学习成效的影响最突出；学科领域、知识类型、学习方式等的组间差异不显著。研究者需加强实践适切性设计，开展围炉群证式学习，注重角色精细化指引和探索模式深度融合，以助推基于生成式人工智能的人机协同学习理论与实践的发展。
[期刊] 中国成人教育
[作者]
梁珺淇 石伟平
分析2018年OECD教育报告,在人工智能视域下,技能人才需求存在盈缺两极化的结构性矛盾,软技能需求占据中心地位,对横向技能召唤成为主流趋势。职业教育作为培养技术应用型人才的主要力量,在应对技能人才需求的走向上,应做好专业的合理配置工作,协调技能人才结构性失衡的问题;应从课程入手,聚焦核心素养的培养;应以专业群为抓手,促进横向能力与"弹性"能力的培养。
[期刊] 开放教育研究
[作者]
吴永和 李若晨 王浩楠
学习分析和知识国际会议(简称LAK)致力于传播和推动学习分析领域的前沿研究。第七届学习分析与知识国际会议(简称LAK17)于2017年3月在加拿大温哥华举行,来自不同学科背景的三位专家作了主题报告。本文对会议主题报告和论文进行系统了分析,以明晰该领域研究发展现状和未来趋势。首先,结合七届LAK会议主题发展,本文从时间维度纵向梳理学习分析的发展历程。然后,围绕本次会议,本文横向探究了学习分析追踪学习、理解学习和改进学习的发展过程,以及学习分析领域可持续发展,具体包括:1)利用多模态生物识别技术采集学习者行为
[期刊] 财会通讯
[作者]
高锦萍 冯璇 万岩
为了应对外部环境的竞争和内部会计职能的转变需求，部分企业率先应用人工智能技术。拥有实践经验的企业，能更好地对人工智能技术的应用效果进行判断，进而影响企业未来是否持续采用人工智能技术的决策。本文以35家企业的访谈数据为样本，采用fsQCA方法，探究人工智能在信息采集、信息生成、信息使用和信息控制四个方面的应用效果如何联合影响企业未来应用人工智能技术的积极性。研究发现，单个节点应用效果不是构成高未来应用积极性的必要性条件；企业实现高未来应用积极性有3条路径，即侧重财务核算驱动型、侧重财务管理驱动型、财务核算财务管理均衡型，都在2个以上节点拥有良好应用效果，且提升信息采集节点的应用效果是企业采取侧重财务核算或财务管理路径的基础；导致非高未来应用积极性的路径有两条，都只在某一个节点上拥有良好的应用效果，企业未来应用人工智能积极性不足。
[期刊] 教育发展研究
[作者]
雷文 商丽浩
通过期刊文献统计,对1994年至2003年期间中美国际教育研究的进程,尤其是中美两国交互视域的特点进行分析的结果显示:中国国际教育研究迅速扩展,美国则相对平稳;在三级教育结构中,两国国际教育研究以高等教育为重心,中国尤甚;美国是中国国际教育研究的中心,中国则处于美国国际教育研究的边缘。
关键词：
中国 美国 教育期刊 国际教育研究
[期刊] 开放教育研究
[作者]
祝智庭 单俊豪 闫寒冰
人工智能时代催生了人工智能技术的活力与深度应用。以深度学习、云计算、大数据、物联网为代表的人工智能技术为创客教育注入了鲜活的血液。目前,面向K-12学生的人工智能教育已逐步走向教育市场,线上平台提供虚拟的人工智能体验服务,线下主要以开源硬件或机器人的方式为学生带来先进的人工智能体验和教育服务。这些先进的技术服务将为创客教育带来新的生机,也对创客教育的课程设计、师资储备和空间建设提出新的要求。本文从人才培养出发分析了人工智能时代创客教育的人才培养目标,然后梳理了国内外人工智能教育产品或教育服务,最后从人工智能课程设计、师资建设及创客空间建设方面提出了发展建议。
关键词：
人工智能 创客教育 国际考察 发展策略
[期刊] 中国成人教育
[作者]
谢盼 王伟
随着人工智能的发展，技术与教育的融合更加深入。在教学实践过程中，利用人工智能技术，对现有职业教育在线学习平台进行整合创新，搭建基于人工智能的职业教育精准教学系统，针对学生提供个性化教学方案，实现精准教学，促进师生、学生之间的互动，分析职业教育学生学习情况、学习过程中的情感状态，更精准地制定个性化的教育内容，创新教育内容的推送形式，构建虚拟教学场景，丰富学生的实践体验，实现“知行合一”的教学理念，可以促进职业教育达到最优效果。同时，引入情感分析模块，对学生学习情况进行多元评价，解决现有课程评价单一的问题，并针对学习评价发现的问题及时反馈给教师，可以为教学提供决策支持。
关键词：
人工智能 职业教育 个性化学习 多元评价
[期刊] 教育与经济
[作者]
贾云鹏
通过对教育经济学专业核心期刊《Education Economics》和《Economics of Education Review》近10年来发文作者信息的收集和整理,作者发现教育经济学的国际研究力量整体上分布在北大西洋沿岸。美国是国际教育经济学研究力量的主要集中地,西欧诸国亦有很强的研究实力。就机构层面的研究力量而言,大学是教育经济学研究的中坚力量,经济学类机构是研究力量的主要来源。个人是研究力量的基础,个人研究力量的强弱对机构研究力量的形成有重要影响。
关键词：
教育经济学 研究力量 国际分布 期刊分析
[期刊] 开放教育研究
[作者]
兰国帅
本研究采用科学知识图谱可视化分析方法,运用信息可视化分析软件Cite SpaceⅢ,绘制《计算机与教育》(Computer&Education)等教育技术领域18种SSCI期刊2000-2015年文献共被引网络图谱,探测国际教育技术研究热点主题,包括用数字技术进行学习和大学教学质量研究、远程教育中在线学习与探究式学习研究、认知负荷理论相关问题研究、建构主义的情景化学习和知识建构研究、信息技术接受相关研究。研究还发现国际教育技术研究渐强型前沿有在线社交网站的社会资本问题研究、TPACK和多元数据分析方法研究
[期刊] 中国人力资源开发
[作者]
周丽萍 孙晓哲 岳昌君
是否拥有充足的STEM知识与技能人才,成为各国在未来经济、医疗、能源、科技等领域保持领先地位和强大竞争力的关键。我国政府高度重视STEM人才的培养, STEM教育已提升至国家发展战略重要高度,究竟我国的STEM人才培养效果如何,能否满足人工智能时代对STEM学生能力提出的新需求是迫在眉睫需要回应的问题。本文基于17个省区市32所高校的抽样调查数据,从高校投入的关键要素入手,实证分析哪些教育要素可以显著提升人工智能时代STEM学生的核心能力。研究发现:（1）STEM学生能力发展存在趋同和“中部凹陷”并存的现象,学术优势居中的普通本科院校学生的各类能力增值得分均最低的;（2）AI的就业替代并不遵循传统的劳动力市场竞争法则,预估STEM学生的替代风险要高于非STEM学生,“双一流”高校学生要高于高职高专等院校。（3）尽管越难被AI替代的能力被高等教育解释的比例越低,但高校依然是型塑学生核心能力的主阵地,其中课程教学是院校影响型塑学生综合能力最为核心的实践要素,尤其是跨学科课程,对适应AI时代需求的高阶核心能力发展具有非常突出的贡献。建议高校要锚准人才培养定位,推进多学科交叉融合育人,引入倡导合作共赢和全程多元的学生评价制度,重构AI时代优秀人才的内涵。
关键词：
STEM 人工智能 大学生 核心能力
[期刊] 开放教育研究
[作者]
王佑镁 宛平 赵文竹 柳晨晨
联合国教科文组织与ProFuturo在2019年移动学习周期间发布的《教育中的人工智能:可持续发展的机遇和挑战》工作报告,阐述了引入人工智能技术给教育领域利益相关者带来的机遇和挑战。人工智能给教育利益相关者带来的机遇包括:应用人工智能协作环境与智能辅导系统、信息管理系统改善学习,促进师生数字能力发展,加快更新教育计划与战略规划。"人工智能+教育"面临的六大挑战是:支持教育人工智能可持续发展的公共政策,教育人工智能应用的包容性和公平性,教师如何为人工智能驱动教育做好准备并让人工智能教育开发者更懂教育,开发高质量和包容性的数据系统,教育人工智能应用的研究,数据采集、使用和传播的伦理问题。报告内容丰富,对全球人工智能教育应用与发展具有很强的参考与指导意义。本文在解读报告核心部分的基础上,结合我国人工智能教育发展现状,提出了六项推进"人工智能+教育"的举措:构建新的通识教育体系、强化计算思维培养、升级学习场景、培养具有人工智能商数(AIQ)的未来教师、推进"人工智能+教学"、重视人工智能技术应用伦理,以期为我国人工智能教育发展提供借鉴和参考。
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