- 年份
- 2024(4899)
- 2023(6709)
- 2022(5499)
- 2021(4787)
- 2020(3909)
- 2019(8429)
- 2018(7829)
- 2017(14707)
- 2016(7928)
- 2015(8261)
- 2014(7812)
- 2013(7504)
- 2012(6547)
- 2011(5928)
- 2010(5621)
- 2009(5014)
- 2008(4727)
- 2007(4034)
- 2006(3299)
- 2005(2694)
- 学科
- 济(31518)
- 经济(31479)
- 业(23035)
- 管理(22809)
- 企(17222)
- 企业(17222)
- 方法(16097)
- 数学(14877)
- 数学方法(14797)
- 中国(9364)
- 农(9136)
- 财(8782)
- 贸(8035)
- 贸易(8035)
- 易(7855)
- 业经(7280)
- 农业(6622)
- 学(6502)
- 技术(5867)
- 环境(5700)
- 产业(5514)
- 务(5323)
- 财务(5322)
- 财务管理(5318)
- 企业财务(5100)
- 制(4742)
- 地方(4610)
- 划(4565)
- 出(4496)
- 银(4451)
- 机构
- 大学(113464)
- 学院(113126)
- 济(49387)
- 经济(48739)
- 管理(44372)
- 理学(40393)
- 理学院(39958)
- 管理学(39317)
- 管理学院(39128)
- 研究(37953)
- 中国(26353)
- 农(26326)
- 科学(25377)
- 业大(22533)
- 京(22068)
- 农业(21280)
- 财(20188)
- 所(19379)
- 研究所(18391)
- 财经(17528)
- 中心(17066)
- 经济学(16361)
- 经(16301)
- 经济学院(15291)
- 农业大学(14920)
- 江(14714)
- 院(13848)
- 财经大学(13397)
- 经济管理(13130)
- 商学(13005)
- 基金
- 项目(88891)
- 科学(70390)
- 基金(67618)
- 家(62480)
- 国家(61980)
- 研究(57149)
- 科学基金(52679)
- 社会(39952)
- 社会科(38141)
- 社会科学(38132)
- 基金项目(36679)
- 自然(35905)
- 自然科(35186)
- 自然科学(35172)
- 自然科学基金(34596)
- 省(34056)
- 划(29449)
- 资助(26125)
- 教育(25538)
- 重点(20204)
- 编号(19656)
- 创(19408)
- 部(19317)
- 发(18581)
- 计划(18388)
- 创新(18116)
- 国家社会(18011)
- 科研(18001)
- 业(16998)
- 教育部(16360)
共检索到144135条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 当代经济研究
[作者]
谢璐 韩文龙 陈翥
人工智能将会深刻改变人类的生产和生活方式,尤其会对现行的就业结构、就业范围和就业质量等产生深刻影响。人工智能对就业具有破坏性的替代效应、创造性的补偿效应和跨期的时间效应。要正确认识人工智能对就业的消极影响和积极影响,以及短期影响和长期影响。结合中国实际,加快人工智能产业的扩大再生产,创造更多就业岗位;加强职业培训和再就业培训,提高劳动者适应新技术变革的劳动技能;普及人工智能等新技术教育,培养适应人工智能时代的复合型人才;建立健全以社会保障和工资保险为核心的劳动者保护制度体系,降低劳动者可能面临的生存风险,以便积极应对人工智能发展和应用对中国就业的影响。
关键词：
人工智能 替代效应 补偿效应 时间效应
[期刊] 中国人力资源开发
[作者]
陈楠 刘湘丽 樊围国 丁微
相比自动化对体力劳动的替代,新一代人工智能通过改变劳动分工与人力资本价值结构将更为彻底地颠覆未来就业市场。为更加深入地了解人工智能对就业总量、就业结构的影响效应与作用机制,本文以矛盾对立视角剖析人工智能与就业领域的对立观点、分歧观点与新观点,前瞻解决分歧的思路与方法 ,研究发现新一代人工智能影响就业的关键在于大范围重组工作任务并改变工作技能标准,通过技能溢价加重了就业极化、收入不平等现象,而深层原因在于人工智能削弱了低技能工人从劳动产品中获得生存资料的能力,加强了高技能工人从劳动产品中获得生存资料的能力,人力资本积累的差距日益拉大。然而,人工智能重塑任务与技能的路径仍不明确,现有研究范式与研究方法也存在局限。未来要加强微观层次异质性研究探讨人机融合工作方式与通识技能结构调整对高质量就业的积极作用,为人工智能赋予新的意义。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
罗书嵘
文章运用主成分分析法,从人工智能投入和产出这个方面测算2003—2018年中国人工智能发展程度,构建熵指数(EI)对全国及东、中、西部地区的产业分化度进行了测度;通过构建计量回归模型实证分析人工智能对产业分化的影响。研究表明,全国、东部地区、中部地区人工智能发展程度对产业分化度具有显著影响,东部地区的影响尤为显著,但西部地区人工智能发展程度对产业分化度并未产生明显影响;人工智能发展水平对产业分化度的影响存在着"先抑后扬"的特征,在人工智能发展水平较低的阶段,产业分化度以递减的速率增加,此阶段支持"抑制效应",随着人工智能发展水平的不断提高,达到某一拐点之后,产业分化度以递增的速率增加,此阶段支持"加速效应"。基于此,研究提出了相关政策建议。
关键词：
人工智能 产业分化 产业结构 产业经济
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
罗书嵘
文章运用主成分分析法,从人工智能投入和产出这个方面测算2003—2018年中国人工智能发展程度,构建熵指数(EI)对全国及东、中、西部地区的产业分化度进行了测度;通过构建计量回归模型实证分析人工智能对产业分化的影响。研究表明,全国、东部地区、中部地区人工智能发展程度对产业分化度具有显著影响,东部地区的影响尤为显著,但西部地区人工智能发展程度对产业分化度并未产生明显影响;人工智能发展水平对产业分化度的影响存在着"先抑后扬"的特征,在人工智能发展水平较低的阶段,产业分化度以递减的速率增加,此阶段支持"抑制效应",随着人工智能发展水平的不断提高,达到某一拐点之后,产业分化度以递增的速率增加,此阶段支持"加速效应"。基于此,研究提出了相关政策建议。
关键词：
人工智能 产业分化 产业结构 产业经济
[期刊] 经济师
[作者]
王晓文 孔凡娜
在现今时代,人工智能异军突起,其应用范围扩展到了我们工作与学习的各个领域,会计这一传统行业同样将接受人工智能的挑战。文章简单介绍了人工智能的工作原理,分析了传统会计与人工智能的优缺点,并在此基础上对会计行业的发展做了初步的探讨。
关键词：
会计 人工智能 战略
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
张美莎 曾钰桐 冯涛
随着人工智能与机器人技术在生产和服务领域中广泛应用,物化于机器人中的技术升级对劳动力就业市场产生了深刻影响。基于劳动力结构视角,选取2012—2018年中国省级机器人与劳动力就业的面板数据,采用空间面板模型评估人工智能对劳动力市场就业的影响。研究结果表明:机器人应用显著降低了劳动力就业需求,在中国人口跨区域流动背景下,这种效应具有明显的空间外溢性;机器人应用引起的劳动力就业需求下降效应具有显著的结构性特征,这种效应在中、低技能群体中更为明显;人工智能对劳动力就业结构的影响效果存在显著的区域性差异。本研究为政府加大低技能群体职业技能培训投入及教育经费投入提供了经验支持,也为政府制定差异化的人工智能产业政策提供启示。
关键词：
人工智能 劳动力就业 就业结构 差异化
[期刊] 现代经济探讨
[作者]
黄利秀
不同的经济发展方式下,空间经济遵循不同的逻辑,需要不完全相同的理论解释。现有的经济地理学理论基石主要源于马歇尔的"三位一体的外部经济":劳动力池效应、技术外部性、金钱外部性。新经济地理学的相关研究已经证明了技术进步也能促进经济活动集聚,但是,智能技术革命与以往历次技术革命相比,在提高全要素生产率的同时,还将创造出一种全新的生产要素即人工智能。在人工智能技术冲击下,劳动力池效应可能会减弱,技术外部性和金钱外部性依然存在,但是也将呈现出新的特征。集聚形态和形式将分别呈现为:全球马赛克形态、地理集聚和虚拟集聚的协同演化。
关键词：
人工智能 经济地理 集聚 外部性
[期刊] 中国人口科学
[作者]
刘金东 徐文君 王佳慧
在人工智能为新质生产力注入动力的同时，世界范围内青年就业形势日趋严峻，关于人工智能是否会加剧青年失业的问题引发了广泛关注。文章使用工业机器人数据和OECD国家面板数据，实证检验了人工智能对青年失业的影响。研究发现人工智能并未加剧青年失业，反而显著降低了青年失业率。不过，人工智能缓解青年失业的效应部分来自对临退休年龄员工的替代。由于失业回滞现象和“机器换人”的不可逆性会部分抵冲人工智能对青年就业的正向影响，人工智能对青年失业的缓解效应在经济下行期更为显著，但在经济上行期有所抑制，表现出反周期性特征。文章认为推动新质生产力发展与就业优先战略并行不悖，但应同时关注人工智能等新技术在缓解青年失业方面的局限性。
关键词：
人工智能 青年失业 新质生产力 岗位替代
[期刊] 首都经济贸易大学学报
[作者]
何勤 刘明泽
采用Meta分析方法，基于近年来28篇相关文献的40个独立样本，分析人工智能对就业规模与劳动收入的总体影响，并进一步将人工智能分为表征内生的自身投入和外生的外部引入两个维度进行探讨，运用Meta亚组分析探究潜在调节变量对上述关系的调节作用。研究表明：总体上看，人工智能小幅扩大了就业规模，效应值为0.032;降低了劳动收入，效应值为-0.011。具体而言，技术的投入维度显著地促进就业规模和劳动收入，而使用维度则对二者起到抑制作用。此外，本文识别了行业、地区作为调节变量的影响，研究结果显示人工智能对制造业、发展中国家就业规模的提升作用大于非制造业和发达国家；人工智能增加了制造业和发展中国家的劳动收入，但降低了发达国家的劳动收入。
[期刊] 中国职业技术教育
[作者]
刘晓莉 许艳丽
人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力,是全世界引领未来经济发展的新引擎。人工智能发展的不确定性给人类带来了新的机遇和挑战,尤其对就业产生了深远影响。在技能偏好型技术进步视阈下,通过分析人工智能技术与技能的互补关系,阐释了人工智能对技能人才就业数量、就业结构、就业质量的影响,发现人工智能的不断发展能够增加高端操作技能人才就业数量,扩大技能人才在新兴产业中的就业比重,改善复合型技能人才的就业质量。
[期刊] 经济问题探索
[作者]
孙雪 宋宇 赵培雅
当前以人工智能为代表的新一轮科技革命孕育兴起,基于智能化应用对劳动力就业的现实影响,本文从劳动力供给的视角,根据劳动力技能获取渠道,将劳动力分为教育型、技术型及创业型,并利用2006-2019年30个省份面板数据,检验了人工智能应用对异质劳动力就业的影响,并进一步检验了产业结构的中介效应。结果表明:(1)人工智能应用对教育型及创业型劳动力的提升效应为正,但抑制了技术型劳动力就业。(2)各类型劳动力就业情况存在明显的"路径依赖"。(3)资源密集型产业与技术密集型产业智能化对教育型劳动力的需求更大,劳动密集型产业智能化能够促进技术型劳动力就业,而资本密集型产业智能化促进了个人创业行为。(4)人工智能应用会通过产业结构合理化促进教育型劳动力就业,而产业结构高级化在人工智能应用与技术型劳动力就业、劳动力创业之间发挥着中介效应。结论对于当前劳动力市场改革具有一定的理论与现实意义。
关键词：
人工智能 异质劳动力 就业 劳动力供给
[期刊] 贵州财经大学学报
[作者]
叶祥松 黎美玲 潘丽群
现有关于人工智能对我国微观企业就业影响的研究主要采用行业数据，侧重分析人工智能对行业层面就业总量的影响，忽视了微观企业使用机器人将会产生显著的行业影响，没有深入分析机器人使用对行业内部不同企业的影响，更没有进一步直接对微观企业的就业变动、就业创造和就业消失进行全面和深入的分析。通过将国际机器人联合会提供的工业机器人数据和中国工业企业数据进行匹配，可实证分析机器人对中国微观企业在总量上、异质性上以及增量上的就业效应。研究发现：总量上，机器人显著降低了企业雇佣劳动力的数量，机器人投入每增加1%,企业的劳动力需求会下降1.41%。异质性上，机器人对非国有企业的冲击效应更大；对资本密集型、技术密集型和劳动密集型的影响逐渐减弱。增量上，机器人既能够创造就业也能够消灭就业，但显著表现为就业消失效应，并且这种就业消失效应主要出现在退出企业而非存续企业。此结论对于我国技术进步方向和方式、经济增长驱动力量以及就业保障实施等方面有着重要的理论价值和实践指导意义。
关键词：
机器人 就业变动 就业创造 就业消失
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
敬莉 温清
选取2001—2021年高技术产业数据，运用增长核算模型对高技术产业要素配置的“结构红利假说”进行检验，并利用TVP-VAR模型深入探索人工智能影响高技术产业要素配置结构效应。研究发现：高技术产业全要素生产率和技术效应呈现下降变动时存在要素配置结构红利；人工智能对高技术产业要素配置结构效应存在长期正向冲击响应；人工智能对金融发展存在倒“U”型关系，人工智能对人力资本发展存在“U”型关系。两者分别为释放高技术产业资本、劳动配置结构红利的中间传导渠道，但影响时期存在差异。对此，应推进人工智能发展进程，完善金融市场监管制度，加快人力资本积累，进一步释放高技术产业要素配置结构红利，促进形成新质生产力。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
敬莉 温清
选取2001—2021年高技术产业数据，运用增长核算模型对高技术产业要素配置的“结构红利假说”进行检验，并利用TVP-VAR模型深入探索人工智能影响高技术产业要素配置结构效应。研究发现：高技术产业全要素生产率和技术效应呈现下降变动时存在要素配置结构红利；人工智能对高技术产业要素配置结构效应存在长期正向冲击响应；人工智能对金融发展存在倒“U”型关系，人工智能对人力资本发展存在“U”型关系。两者分别为释放高技术产业资本、劳动配置结构红利的中间传导渠道，但影响时期存在差异。对此，应推进人工智能发展进程，完善金融市场监管制度，加快人力资本积累，进一步释放高技术产业要素配置结构红利，促进形成新质生产力。
[期刊] 中国人口科学
[作者]
杨伟国 邱子童 吴清军
文章从人工智能的概念出发,在总结已有研究方法的基础上,回顾了人工智能对就业的产业分布、岗位、工资等方面影响的理论与实证研究。文章发现,人工智能技术在替代部分岗位、促使劳动力在不同产业间流动的同时,还会加快劳动力市场中岗位极化的进程,并在这一过程中引起工资不平等问题。从长远看,替代与创造效应将长期共存,但后者的影响会越来越明显;工资不平等可以通过长期社会政策予以弥补;岗位极化现象并不会持续很长时间;劳动者在产业间的流动本质上是劳动技能在技术变革后与任务需求相匹配的结果。更多学者认为未来人工智能对就业的影响是可控的,关键在于通过教育、培训提升劳动者技能水平以实现广泛而有效的人机合作。
关键词：
人工智能 产业结构 岗位 工资
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
