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[期刊] 经济理论与经济管理
[作者]
黄志 程翔
人工智能的发展对劳动市场产生了深远影响，但其对劳动收入水平和收入差距的效应仍处于探索阶段，且定量评估不足，缺少行业层面的经验证据。本文基于Acemoglu&Restrepo(2018)的人工智能技术模型，并引入行业人工智能发展的非对称性变动，从智能渗透和边界延展两方面分析人工智能对劳动收入水平与技能收入差距的影响及机理，并通过2003—2020年中国行业面板数据进行实证检验。结果发现：(1)人工智能对劳动收入水平和技能收入差距具有显著影响。从长期来看，人工智能的发展可以提高劳动收入水平，缩小技能收入差距。(2)人工智能对低技能劳动收入水平的冲击显著大于对高技能劳动收入水平的冲击。(3)人工智能通过提升高低技能劳动力就业水平增加劳动收入水平，缩小技能收入差距。
关键词：
人工智能 技术创新 劳动收入 收入差距
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
孙雪 宋宇 赵培雅
以新人力资本理论为基础，利用CLDS微观数据与地级市机器人数据匹配形成的两期面板数据，考察人工智能如何影响劳动收入以及个人能力在两者关系中的解释。研究结果表明：人工智能对劳动收入的影响呈现“倒U型”趋势；个体拥有较高的认知能力在面对人工智能职业替代时具备优势，能够减缓其对收入造成的负面影响；人工智能可以显著提升个人能力，尤其是非认知能力，从而提高劳动收入。因此。要合理规划人工智能布局，重视群体认知能力与非认知能力的培养。
[期刊] 首都经济贸易大学学报
[作者]
何勤 刘明泽
采用Meta分析方法，基于近年来28篇相关文献的40个独立样本，分析人工智能对就业规模与劳动收入的总体影响，并进一步将人工智能分为表征内生的自身投入和外生的外部引入两个维度进行探讨，运用Meta亚组分析探究潜在调节变量对上述关系的调节作用。研究表明：总体上看，人工智能小幅扩大了就业规模，效应值为0.032;降低了劳动收入，效应值为-0.011。具体而言，技术的投入维度显著地促进就业规模和劳动收入，而使用维度则对二者起到抑制作用。此外，本文识别了行业、地区作为调节变量的影响，研究结果显示人工智能对制造业、发展中国家就业规模的提升作用大于非制造业和发达国家；人工智能增加了制造业和发展中国家的劳动收入，但降低了发达国家的劳动收入。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
周正柱 石葳
当前收入分配格局失衡的形势在一定程度上是劳动力市场扭曲长期累积的结果。基于2010—2021年省级面板数据，采用双向固定效应模型，探讨劳动力市场扭曲对城乡收入差距的影响。研究发现：劳动力市场扭曲对城乡收入差距的缩小具有显著且稳健的抑制作用，劳动力配置扭曲对其的抑制作用更强；随时间的推移，劳动力市场扭曲对城乡收入差距的负向影响表现出持续增强的特征；同时，机制检验表明，劳动力市场扭曲会通过人力资本效应、城镇化效应和劳动力流动效应抑制城乡收入差距的缩小。进一步研究发现，城镇化效应在劳动力市场扭曲影响城乡收入差距的过程中占主导作用。研究结论为深化我国收入分配格局，推动实现共同富裕提供经验支持，也为如何纠正我国劳动力市场扭曲提供决策参考。
[期刊] 华东经济管理
[作者]
朱云章
我国城乡劳动力流动规模与收入差距同时扩大的现象引起了学界的重视,但是,学者们就城乡劳动力流动对收入差距的具体影响存在观点分歧;通过分析城乡劳动力流动影响收入差距的作用机理发现:城乡劳动力流动是扩大还是缩小城乡收入差距,关键取决于进城务工人员工资水平的高低,如果他们的工资水平相对于城镇居民来说太低,则城乡劳动力流动不仅不会带来城乡收入差距的缩小,反而会导致差距扩大。这一结论得到了基于山东省相关时间序列数据分析和计量检验的支持。
关键词：
劳动力流动 收入差距 影响 机理 检验
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
芦婷婷 祝志勇
以2006—2017年的省级面板数据为样本,考察了人工智能对劳动收入份额的影响,检验了人工智能对劳动收入份额影响的边际效应。研究发现:人工智能对劳动收入份额具有显著的抑制作用,其应用能够显著降低劳动收入份额,并且该影响存在区域异质性,即对西部地区的负向影响最大,中部地区次之,东部地区最小,对东北地区的影响则不显著;在劳动力丰裕程度较低的地区,人工智能对劳动收入份额的负向影响较大;随着劳动收入份额的提高,人工智能对劳动收入份额的边际抑制效应逐渐减弱,该效应在中部和西部地区显著,在东部和东北地区则不显著。
[期刊] 当代经济科学
[作者]
徐春华 曾繁毅
基于马克思主义政治经济学理论视角考察人工智能对劳动收入份额的作用机理，通过构造59个国家2001—2019年的平衡面板数据并采用面板向量自回归(PVAR)模型研究发现：（1）人工智能自身的技术属性不仅能够通过提高资本技术构成所产生的劳动力挤出效应降低劳动收入份额，还会通过其就业创造效应提升劳动收入份额；（2）人工智能作为使用价值生产的要素投入，将和普通物质资本的深化一同影响劳动收入份额变动，特别是在发展中国家或人工智能使用规模小的国家，人工智能使用增加会对劳动收入份额产生显著的负向影响；（3）人工智能的应用还将通过影响劳资关系变动而影响到劳动收入份额变化，尤其是在发展中国家，人工智能的应用将抑制劳动收入份额下降。因此，在抢抓人工智能发展机遇的同时，还要客观认识人工智能发展对社会就业和劳动收入份额带来的冲击与机遇，尤其要通过加快形成新质生产力实现劳动收入份额的持续提升。
[期刊] 广东财经大学学报
[作者]
芦婷婷 祝志勇 刘畅畅
现有文献对人工智能与劳动收入份额关系的研究主要集中于线性层面的分析，却忽视了这一关系潜在的非线性特征。基于中国2006—2017年的省级面板数据，以人力资本和人口老龄化为门限变量构建面板门限模型，同时加入人工智能的平方项，考察人工智能对劳动收入份额的非线性影响。结果表明：人工智能对劳动收入份额的影响呈先抑后扬的U型特征，现阶段以抑制作用为主；这一影响存在人力资本双重门限特征和人口老龄化单门限特征，即随着人力资本水平的提高，人工智能对劳动收入份额的负向影响减弱，随着人口老龄化程度的加深，这一负向影响增强，且替换被解释变量、改变抽样次数、剔除极端值等进行稳健性检验后结论依然成立。因而应提高人力资本水平，促进人工智能技术的适老化发展，以缓解人工智能带来的劳动收入份额下降问题，加快人工智能的可持续发展，扎实推进共同富裕。
[期刊] 经济问题
[作者]
王丽媛 李繁荣
人工智能对收入分配的影响是兼顾效率提升和实现共同富裕的重要问题。在理论上，人工智能既影响各产业劳动收入份额，又推动产业结构转型，二者共同影响劳动收入份额。当且仅当服务业劳动收入份额高于第二产业，且工业智能化促使产业结构服务化时，人工智能提高劳动收入份额；否则，工业智能化降低劳动收入份额。实证结果显示，目前人工智能应用水平上升1%，会导致劳动收入份额下降0.054个单位。人力资本水平高、经济发达地区人工智能对劳动收入份额的降低作用不显著，产业结构服务化在人工智能的分配效应中发挥反向调节作用，人工智能降低劳动收入份额，但目前产业结构服务化能提高总劳动收入份额。
[期刊] 统计与决策
[作者]
籍林 于米
文章采取多种方法对物价波动对城乡收入差距的影响进行了分析。研究显示,物价波动与城乡收入差距两个变量存在较高的同步性和一致性,它们互为因果关系,而且物价波动对城乡差距存有显著的非对称效应,即物价下跌时引发的城乡差距缩小效应要大于因物价上涨时引起的城乡差距扩大效应。
[期刊] 经济问题探索
[作者]
芦婷婷 祝志勇
人工智能对收入分配领域的挑战引起学界的广泛关注，但对于潜在的空间因素并未予以考虑。基于此，本文在理论分析人工智能对劳动收入份额影响的空间效应的基础之上，使用2006～2017年省级面板数据，通过构建静态空间杜宾模型和动态空间杜宾模型，首次实证考察人工智能对劳动收入份额影响的空间溢出效应，长短期效应的差别以及财政社会保障支出的作用，使用多种方法进行稳健性检验后结论仍然成立。结果表明：人工智能、劳动收入份额均存在显著的正向空间自相关，空间因素不容忽视；人工智能对劳动收入份额的影响存在显著的负向空间溢出效应，不仅降低本地的劳动收入份额，而且降低邻近地区的劳动收入份额；人工智能对劳动收入份额的空间溢出效应以短期效应为主；人工智能与社会保障支出的交互项并不显著，意味着社会保障支出的再分配功能并未在人工智能影响劳动收入份额的过程中显现。
[期刊] 中国农村经济
[作者]
吕耀 王兆阳
[期刊] 统计与决策
[作者]
周焕 贺俊 刘亮亮
文章通过内生增长模型得到了财政分权影响居民健康水平的关系。并利用2002—2014年中国31个省市的面板数据,考察财政分权、城乡收入差距对居民健康水平的影响,研究发现:财政支出分权与居民健康水平存在正相关关系,财政收入分权与居民健康水平存在负相关关系,城乡收入差距与居民健康水平存在负相关关系。此外,进一步研究财政分权对居民健康影响的区域差异性,结果表明:东部地区财政分权促进居民健康水平的提高,中西部地区却抑制居民健康水平的提高。
关键词：
财政分权 城乡收入差距 居民健康
[期刊] 统计与决策
[作者]
周焕 贺俊 刘亮亮
文章通过内生增长模型得到了财政分权影响居民健康水平的关系。并利用2002—2014年中国31个省市的面板数据,考察财政分权、城乡收入差距对居民健康水平的影响,研究发现:财政支出分权与居民健康水平存在正相关关系,财政收入分权与居民健康水平存在负相关关系,城乡收入差距与居民健康水平存在负相关关系。此外,进一步研究财政分权对居民健康影响的区域差异性,结果表明:东部地区财政分权促进居民健康水平的提高,中西部地区却抑制居民健康水平的提高。
关键词：
财政分权 城乡收入差距 居民健康
[期刊] 管理世界
[作者]
郭凯明
人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,本文研究了人工智能发展对产业结构转型升级和要素收入分配格局的影响。基于人工智能是具有新型基础设施属性的通用技术、对劳动或资本都可能产生偏向的替代性、在不同产业具有差异化的应用前景等3个特点,本文建立一个多部门动态一般均衡模型,提出人工智能服务或人工智能扩展型技术提高,都会促使生产要素在产业部门间流动,流动方向取决于不同产业部门在人工智能产出弹性和人工智能与传统生产方式的替代弹性上的差别。这一结构转型过程也导致了劳动收入份额变动。本文在理论上给出了有关产业结构转型升级和劳动收入份额变动方向的条件,并就发展人工智能推动高质量发展提出了政策建议。
关键词：
人工智能 产业结构转型 劳动收入份额
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