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[期刊] 中国科技论坛
[作者]
袁立科
当前,人工智能技术迅猛发展,表现出与人类历史上以往技术变革迥然不同的特征,正在重塑人类的生产和生活空间。人工智能不仅具有深度学习能力,而且将具有主动学习与创新能力,未来甚至可能拥有超级智能。人工智能的发展促进了人类社会进步,同时也将引发社会变革和各种新的风险,应该未
关键词：
人工智能 法律规制
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
朱荣生 冯紫雯 陈琪 陈劲
人工智能技术近年来的快速发展及其在军事领域的应用，引发了公众、政策界和学界的广泛关注。本文对人工智能军事化冲击国际稳定的理论和政策争论、人工智能时代国际安全治理的规范演化进行了总结和分析。在国际社会探索人工智能全球安全治理的进程中，国际社会出现了借鉴国际军控的经验教训、全面禁止致命性自主武器以及规范技术发展路径的多元主张。本文认为，多条路径主导和多元网络化发展的国际规范趋势导致不同的行为体之间形成了复杂的相互影响关系，这决定了没有一种治理主张可以在短期内主导规范演进的过程。
[期刊] 南方金融
[作者]
于孝建 彭永喻
人工智能技术的日益完善,给金融风险管理领域带来颠覆性的变革。神经网络、专家系统、支持向量机以及混合智能等人工智能模型在金融风险管理领域的应用,能够提高数据处理速度、加深数据分析深度、降低人工成本,从而提升金融风险控制的效能。但与此同时,人工智能可能存在程序错误风险、失控风险,带来信息采集合法性以及信息安全隐患问题,导致金融监管成本上升,并对金融业就业岗位带来冲击。为此,金融系统需要正确认识人工智能,完善人工智能在金融领域的应用体系,采取有效的安全保障技术措施、人力资源提升措施;要强化金融风险管理领域应用人工智能的监管,尽快调整相关法律法规、监管体系和管理架构,以此保障当出现人工智能应用的重大缺陷或者安全隐患时,有相应的规则来明确各方的风险处置责任。
[期刊] 南方金融
[作者]
于孝建 彭永喻
人工智能技术的日益完善,给金融风险管理领域带来颠覆性的变革。神经网络、专家系统、支持向量机以及混合智能等人工智能模型在金融风险管理领域的应用,能够提高数据处理速度、加深数据分析深度、降低人工成本,从而提升金融风险控制的效能。但与此同时,人工智能可能存在程序错误风险、失控风险,带来信息采集合法性以及信息安全隐患问题,导致金融监管成本上升,并对金融业就业岗位带来冲击。为此,金融系统需要正确认识人工智能,完善人工智能在金融领域的应用体系,采取有效的安全保障技术措施、人力资源提升措施;要强化金融风险管理领域应用人
[期刊] 经济体制改革
[作者]
王燊成
人工智能在提高经济与发展效率的同时,也引起了人们对失业风险的担忧。基于就业公平的视角,本文从就业的地区公平、行业公平以及群体公平三个视角分析了人工智能时代下就业公平可能面临的挑战。研究表明,人工智能可能会加剧我国就业的地区间、行业间以及群体间的不公平。鉴于此,需加强公共就业服务均等化,发挥公共就业服务的就业支持功能,促进就业的地区公平;需增强失业保险的发展性与调剂性,发挥失业保险的就业促进功能,促进就业的行业公平;需提高就业救助的独立性与完整性,发挥就业救助的就业保护功能,促进就业的群体公平。
[期刊] 征信
[作者]
邹开亮 刘祖兵
生成式人工智能秘密收集个人敏感数据，冲破“知情同意”原则和“最小必要”原则的限制，或将使信息关联违法高发。生成式人工智能信息收集行为主动、收集内容全面、泛化能力强劲，对“知情同意”原则和“最小必要”原则带来严重挑战。宏观层面，我国现有民事法律无力于数据安全治理，刑事法律缺乏明确的违法计量标准，由行政法规挑起数据法治大梁。微观层面，我国现有法律规范体系对被侵权人加以不合理的举证义务，司法救济路径单一，不利于权利救济。选择风险控制路径，从算法协议透明化、治理场景化和多方位协同化应对信息关联违法等方面展开制度构建，引入个人敏感数据单独监管制度和预防性公益诉讼制度破解该困局。
[期刊] 特区经济
[作者]
郭宁
自"互联网+"概念提出之后,人工智能产业有了突破性的进展。"互联网+"、大数据、物联网与人工智能的结合对社会和生活的影响不可忽略。但是与此同时,新事物的产生带来了很多法律问题,传统的法律规范和法律理论已经不足以调整人工智能法律问题。本文对人工智能产品带来的致人损害问题、侵犯隐私权问题、著作权问题进行分析,以期为人工智能的法律问题的解决提供绵薄之力。
关键词：
互联网+ 人工智能 法律
[期刊] 河北经贸大学学报(综合版)
[作者]
熊正非 薛熠
ChatGPT为人工智能技术按下加速键，科技领域不断迎来技术突破。新技术、新产业、新业态、新模式催生出新财经，引发了高等财经教育的深层次变革。从教育的外部关系规律来看，科技革命纵深发展，产业变革加速演进，社会治理迭代升级，新财经迎来新趋势，面临新需求，肩负新使命，人工智能引领的新一波发展浪潮为新财经赋予了新的内涵。从教育的内部关系规律来看，人工智能的发展对教育者、教育对象、教育载体等教育内部因素直接产生影响，为人才培养的实践带来新的挑战。为了更好地帮助学生学会学习、学会共处、学会做事、学会做人，高等财经院校应当通过优化培养过程，更新培养理念，创新培养机制，明确培养目标，形成高水平人才自主培养体系，为实现高等教育高质量发展作出新的贡献。
关键词：
人工智能 新财经 人才培养
[期刊] 河北经贸大学学报(综合版)
[作者]
熊正非 薛熠
ChatGPT为人工智能技术按下加速键，科技领域不断迎来技术突破。新技术、新产业、新业态、新模式催生出新财经，引发了高等财经教育的深层次变革。从教育的外部关系规律来看，科技革命纵深发展，产业变革加速演进，社会治理迭代升级，新财经迎来新趋势，面临新需求，肩负新使命，人工智能引领的新一波发展浪潮为新财经赋予了新的内涵。从教育的内部关系规律来看，人工智能的发展对教育者、教育对象、教育载体等教育内部因素直接产生影响，为人才培养的实践带来新的挑战。为了更好地帮助学生学会学习、学会共处、学会做事、学会做人，高等财经院校应当通过优化培养过程，更新培养理念，创新培养机制，明确培养目标，形成高水平人才自主培养体系，为实现高等教育高质量发展作出新的贡献。
关键词：
人工智能 新财经 人才培养
[期刊] 中国内部审计
[作者]
邱国峰 邢文
本文结合财务智能化发展,进一步分析智能化在会计审计业务中的应用,展望会计审计信息化的未来,为当前会计审计人员的职业发展提出建议。
关键词：
人工智能 智能化 审计信息化 会计
[期刊] 中国金融
[作者]
陈涛 王孟男
近年来,随着社会公众法律意识的不断增强,以及人民银行履职对象范围的进一步扩大,人民银行基层行在依法行政过程中面临着更为复杂的形势和更多的法律风险。如何在全面依法治国和法治央行建设背景下,创新开展基层行金融法治工作,持续提高干部职工依法行政意识和工作水平,建立并不断完善行之有效的法律风险提示制度,既是基层行面临的严峻挑战,又是提高履职效能的发展机遇和重要抓手。基层行法律风险提示工作面临新挑战一是履职对象范围明显
[期刊] 教育与职业
[作者]
吴秋晨 李佳敏 徐国庆
生成式人工智能正不断渗透到经济社会发展的各个领域，引发职业教育变革浪潮。生成式人工智能的嵌入使高职院校人才培养评价目标呈现精准化和效能化特征，评价内容呈现丰富化和高速化特征，评价形式呈现一体化和智能化特征，评价环境呈现多元化和全景化特征。但在生成式人工智能影响下，高职院校人才培养评价体系也面临着内涵失真、内容颠覆、主体重构等众多风险挑战。对此，要从以下几个方面采取措施：一是做好人才培养评价体系的顶层设计，把握主流价值导向；二是清朗舆论生态圈，强化人才培养评价体系的监管机制；三是构建生成式语料库，赋能技能人才发展；四是挖掘人才培养评价体系的内蕴价值，创新数字育人路径。
[期刊] 证券市场导报
[作者]
郭雳 赵继尧
智能投顾专注于简化操作和提升投资效率,一经推出即受到各国投资者关注。当前智能投顾在我国的应用可主要归纳为效仿域外Betterment的主流模式、资产配置建议模式以及证券投资模式。作为舶来品和新生事物,智能投顾在市场准入、账户全权委托、机器人严格责任、投资顾问信义义务等方面对现有法律制度提出了挑战。借鉴美国相关经验,我国对智能投顾的监管应当奉行包容性原则,以改革证券投资咨询制度为突破口,以证券投资咨询机构信义义务为主线,以信息披露为重点,寻求金融科技和金融监管的协调统一。
关键词：
智能投顾 全权委托 信义义务 投资者保护
[期刊] 科技进步与对策
[作者]
邓鹏 李芳 李明晶
人工智能系统日益提高的复杂度、自主决策能力,以及在更广泛领域的应用,已经对现行法律制度和监管体系构成重大挑战。特别是在专利等知识产权领域,从技术方案到创造性审查,从辅助决策到自主发明创造,整个生态系统都面临前所未有的挑战。侧重从实践角度探寻解决人工智能与专利制度冲突的手段和途径,首先,阐述现阶段人工智能专利制度的实践特征;然后,着重从人工智能的技术、应用两个层面梳理、分析和探讨实践中面临的困境与挑战;最后,结合相关专利制度、规则、程序提出针对性的应对策略和建议。
关键词：
人工智能 专利制度 知识产权
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
李青文
人工智能生成发明并非自然人发明，以其为主题申请专利时客观上难以填写“发明人”,这给以“自然人发明”为核心的专利制度带来严峻挑战。为了避免申请人将自然人作为人工智能生成发明的发明人之乱象发生，有必要适当调整发明人制度和现行专利申请规则。按照专利法基本原理，填写发明人作为专利申请人的义务，其目的并非限制发明人署名权的行使，而是为了维护发明人对其发明创造所应享有的精神权利和经济利益。因人工智能不具备法律主体资格，故无法作为适格的发明人。为了保障发明人正当行使署名权的自由，从法律规则的可操作性视角，可以不再强制要求专利申请人在申请文件中填写发明人，进而从专利法律制度层面解决人工智能生成发明申请专利过程中填写发明人的实践难题。
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