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[期刊] 管理世界
[作者]
姚加权 张锟澎 郭李鹏 冯绪
人工智能技术对实现经济的高质量发展具有重要意义。现有研究多聚焦于人工智能对宏观经济的影响，本文从企业层面考察了人工智能技术如何影响生产效率和劳动力技能结构。本文运用机器学习方法生成了人工智能词典，并对上市公司的年报和专利进行文本分析，进而构建了企业层面的人工智能指标。研究发现，人工智能显著提升了中国上市公司的生产率，并且该结论在一系列稳健性检验后依旧成立。在影响机制方面，人工智能通过促使企业减少常规低技能劳动力需求、增加非常规高技能劳动力需求的方式提升企业的生产率，这体现了企业劳动力技能结构的调整。异质性分析表明，产权性质、人才获得方式、劳动力保障、治理结构等企业层面因素对人工智能的生产率效应有较大影响。此外，企业所处的行业和地区层面因素也影响了人工智能的生产率效应。最后，本文发现人工智能提高了企业价值。本文加深了对微观企业层面人工智能在生产过程中所扮演角色的认知和理解，并为在微观企业层面推动人工智能技术发展提供了建议。
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
张轩铭 田甜
基于2011—2022年沪深A股上市公司数据，探讨人工智能对战略性新兴企业新质生产力的影响。研究发现：人工智能培育了战略性新兴企业的新质生产力，且该效应在直辖市、中心城市、高科技和高竞争性行业更显著，但存在时间滞后效应；从劳动力结构调整视角看，人工智能可通过减少常规劳动岗位与低技能劳动力同时增加非常规劳动岗位与高技能劳动力的途径培育新质生产力；从要素增益技术变迁视角看，人工智能可通过增益资本和劳动要素的途径培育新质生产力；人工智能对战略性新兴企业新质生产力的影响在行业和地区内部表现为溢出效应。
[期刊] 北京工商大学学报(社会科学版)
[作者]
何勤
人工智能创新投入是否会影响以及怎样影响员工收入已成为国家推动人工智能创新发展战略下实现更高质量就业、实现共同富裕的重要现实问题。基于2013—2018年87家人工智能上市企业的面板数据,对人工智能创新投入怎样影响员工收入这一问题进行实证研究。研究发现:(1)人工智能创新投入对员工收入的影响效应呈现"U"型,当创新投入位于"U"型曲线左侧拐点时,人工智能创新投入会引发技能结构错配从而对员工收入产生抑制效应;当创新投入位于"U"型曲线右侧拐点时,人工智能创新投入会加速技能结构适配,对员工收入产生促进效应。(2)人工智能创新投入会通过开发产品价值、提高员工技能适配度影响员工收入。(3)人工智能创新投入对员工收入的影响在不同行业类型、不同治理水平以及不同企业类型呈现出差异性结果。因此,企业要完善支持长期创新投入的激励机制,提升员工技能结构与人工智能技术创新的动态适配度,使员工分享到提升知识技能的工资溢价增长,为人力资本的可持续投入奠定物质基础。
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨天山 袁功林 武可栋
文章考虑数字化转型与劳动力技能结构互动现象，基于互补理论构建了劳动力技能结构促进数字化转型的全要素生产率效应微观机制。同时，基于2010—2021年我国A股上市公司数据的实证检验结果表明，高等技能劳动力与企业数字化转型存在互补效应，能够显著促进数字化转型的全要素生产率效应。异质性分析结果表明，在技术密集型与劳动密集型行业、大规模企业、年轻企业和中西部地区高等技能劳动力与企业数字化转型的互补效应更强。
[期刊] 财经科学
[作者]
赵儒煜 高明宇
工业智能化影响劳动力技能结构的相关研究大多聚焦于本地视角,往往忽略了工业智能化对劳动力的空间配置作用。本文基于劳动力迁移视角,将包含智能化资本的生产函数纳入空间均衡模型,演绎了工业智能化影响劳动力技能结构的机制,利用2006—2019年我国30个省份面板数据和国际机器人联合会(IFR)数据,实证检验了工业智能化对劳动力技能结构的影响,进一步拓展分析了其作用机制。理论和实证两个层面研究证明:工业智能化能够通过影响劳动力空间配置而重塑劳动力技能结构,具体体现为提升了地区高技能劳动力占比,降低了地区低技能劳动力占比;工业智能化能够产生技能溢价效应,影响技能异质性劳动力收入以及区位选择,进而影响劳动力技能结构;生活成本对工业智能化提升高技能劳动力占比、降低低技能劳动力占比均起到正向调节作用,进一步加剧了劳动力技能结构的分化。为此,政府应加强社会就业保障体系建设,大力推进职业数据培训,提升公共服务水平,加快打造人工智能人才高地。
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
张美莎 曾钰桐 冯涛
随着人工智能与机器人技术在生产和服务领域中广泛应用,物化于机器人中的技术升级对劳动力就业市场产生了深刻影响。基于劳动力结构视角,选取2012—2018年中国省级机器人与劳动力就业的面板数据,采用空间面板模型评估人工智能对劳动力市场就业的影响。研究结果表明:机器人应用显著降低了劳动力就业需求,在中国人口跨区域流动背景下,这种效应具有明显的空间外溢性;机器人应用引起的劳动力就业需求下降效应具有显著的结构性特征,这种效应在中、低技能群体中更为明显;人工智能对劳动力就业结构的影响效果存在显著的区域性差异。本研究为政府加大低技能群体职业技能培训投入及教育经费投入提供了经验支持,也为政府制定差异化的人工智能产业政策提供启示。
关键词：
人工智能 劳动力就业 就业结构 差异化
[期刊] 经济问题探索
[作者]
孙雪 宋宇 赵培雅
当前以人工智能为代表的新一轮科技革命孕育兴起,基于智能化应用对劳动力就业的现实影响,本文从劳动力供给的视角,根据劳动力技能获取渠道,将劳动力分为教育型、技术型及创业型,并利用2006-2019年30个省份面板数据,检验了人工智能应用对异质劳动力就业的影响,并进一步检验了产业结构的中介效应。结果表明:(1)人工智能应用对教育型及创业型劳动力的提升效应为正,但抑制了技术型劳动力就业。(2)各类型劳动力就业情况存在明显的"路径依赖"。(3)资源密集型产业与技术密集型产业智能化对教育型劳动力的需求更大,劳动密集型产业智能化能够促进技术型劳动力就业,而资本密集型产业智能化促进了个人创业行为。(4)人工智能应用会通过产业结构合理化促进教育型劳动力就业,而产业结构高级化在人工智能应用与技术型劳动力就业、劳动力创业之间发挥着中介效应。结论对于当前劳动力市场改革具有一定的理论与现实意义。
关键词：
人工智能 异质劳动力 就业 劳动力供给
[期刊] 软科学
[作者]
惠树鹏 单锦荣
基于中国工业智能化背景，分析归纳了劳动力技能结构升级的影响因素，并以中国大陆30个省份为案例样本，运用fsQCA系统考察了工业智能化与地区发展水平、生活成本、人口老龄化及产业结构升级四个因素交互对劳动力技能结构升级的影响。结果发现，存在“智能技术带动”型、“智能—产业双驱动”型和“其他因素驱动”型三条劳动力技能结构升级路径。进一步运用多元回归方法分析不同路径的边际效应发现，三条路径中，“智能—产业双驱动”型路径对劳动力技能结构升级的驱动作用最大，“其他因素驱动”型路径次之，“智能技术带动”型路径最弱。且变量的“组合影响”大于其“净影响”之和。在此基础上，提出了劳动力技能结构升级的政策启示。
[期刊] 管理世界
[作者]
陈琳 高悦蓬 余林徽
本文运用一个新颖的企业招聘大数据集，研究了人工智能渗透对于企业劳动力需求在细分职业层面上的影响。研究发现：尽管人工智能降低了企业对常规职业劳动力的需求，却增加了企业对非常规职业劳动力的需求，这当中主要来自对非常规认知型职业如管理类、技术类等需求的增加。人工智能的就业创造效应不仅体现在内涵上，即对已有非常规职业劳动力需求数量的增加；还表现在外延上的拓宽，即人工智能拓展了非常规职业的工作岗位数和岗位类别，还催生了对新兴职业和新兴岗位的需求。就工资水平看，人工智能渗透高的企业平均工资水平更高，人工智能渗透高的职业有更高的工资溢价。本文指出，应更重视人工智能的就业创造效应，多措并举引导人工智能朝向创造出更多新职业和新岗位的良好方向发展。
关键词：
人工智能 非常规职业 常规职业 新职业
[期刊] 中国职业技术教育
[作者]
李钰靖
作为新质生产力的重要驱动力，人工智能对劳动的介入主要基于学习、理解和处理等基本要素展开，不同应用层级通过自动化特定任务、全智能功能模拟以及机器智能质性跃迁的方式介入劳动过程，由此对技能劳动力产生替代和补偿机制的叠加效应。这不仅表现为本体层面对技能需求量和结构产生深刻改变，也体现为社会层面对技能劳动者就业和收入带来重塑性影响。基于生产力和社会关系的系统平衡理论，人工智能视域下技能劳动力需求呈现以高学历高技能为核心竞争力、技术强渗透领域就业吸纳显著、技能和任务二维偏向属性以及跨区域迁移促进劳动力再分配的典型特征。结合技能劳动力需求特征与职业教育供给的内在关联逻辑，围绕提质存量和增量两个维度提出职业教育优化技能劳动力供给的发展思路。
[期刊] 软科学
[作者]
吕荣杰 李文慧 张义明
基于2015—2019年我国A股制造业上市公司数据，运用广义最小二乘法(FGLS)，从人工智能应用的视角探讨了服务化转型与就业技能结构的关系。结果表明：制造业服务化转型有助于优化就业技能结构，人工智能应用正向调节服务化转型与就业技能结构之间的关系。进一步分析了服务类型异质性和企业所有制异质性发现：顾客支持类服务可以更好地发挥人工智能应用在转型过程中对就业技能结构的促进作用;国有企业受限于制度约束，使得在人工智能应用的过程中，服务化转型对就业技能结构的优化作用并不明显，而非国有企业则反之。
关键词：
服务化转型 就业技能结构 人工智能应用
[期刊] 北京工商大学学报(社会科学版)
[作者]
冯喜良 邱玥
人工智能作为新一轮技术革命的标志性技术正深度融入各经济社会领域，在加速传统产业企业转型升级的同时引致了企业劳动力需求的新变化。基于2016—2020年385家中国上市公司数据，采用面板固定效应模型分析了人工智能技术创新对企业劳动力需求的影响。研究发现：(1)人工智能技术创新显著负向影响企业劳动力需求规模；(2)人工智能技术创新提高了中等技能和高技能劳动力需求的份额，显著降低了低技能劳动力需求的份额，同时对技术类、财务类、行政管理类岗位的劳动力需求提升起到正向影响，对生产类岗位的劳动力需求起到负向影响；(3)人工智能技术创新对企业劳动力需求的负向影响会通过生产效率的提升进一步增强。因此，为实现企业智能化转型与劳动力配置的相对平衡，一方面需要培养创新型领军企业，扩大人工智能技术创造效应；另一方面应当评估知识技能需求变化，实现劳动力资源与产业发展的动态匹配。
[期刊] 南开经济研究
[作者]
郑景丽 王喜虹 张雪梅
作为一项重要技术变革，人工智能在推动产业智能化的同时，势必对劳动力市场的要素收入分配产生重要影响。本文基于偏向性技术进步理论，运用2010—2021年中国城市与企业层面面板数据，从系统性视角考察人工智能对劳动收入份额的宏微观影响机制。研究结果显示：(1)人工智能应用在宏微观层面均有利于劳动收入份额增加，该结论在经过工具变量法、机器学习法估计等一系列稳健性检验后依然成立。(2)宏观层面，人工智能可通过产业结构高级化增加劳动收入份额。(3)微观层面，人工智能可通过提高创新质量、创新效率与全要素生产率来增加劳动收入份额。(4)人工智能对劳动收入份额的积极影响在城市层面的高人口规模、高市场化水平、高劳动力保护强度、高劳动力技能水平及企业层面的高企业规模、高劳动力技能水平、低劳动要素密集度的样本中尤为明显。研究结论为我国在数智化浪潮中完善收入分配制度、实现共同富裕提供了有益启示。
[期刊] 财贸研究
[作者]
徐晔 朱婕 陶长琪
基于2003—2016年31个省份数据，研究智能制造对出口技术复杂度的影响以及劳动力技能结构的中介效应。结果发现：智能制造显著地提升了出口技术复杂度，其促进作用具有边际效应递减的非线性特征；相比于金融危机前，金融危机后智能制造对出口技术复杂度的促进效应更强；智能制造主要通过优化劳动技能结构（协同中高级技能劳动力和替代低级技能劳动力），推动出口技术复杂度显著提升。
关键词：
智能制造 技能结构 出口技术复杂度
[期刊] 统计与决策
[作者]
李强
文章利用行业面板数据和投入产出表检验人工智能涟漪效应的存在性及其传导机制，以及其对本行业和上下游行业异质性劳动就业的影响差异。结果发现：人工智能对高技能、中等技能和低技能劳动就业均产生显著拉动作用。人工智能对前向关联行业中高技能劳动就业产生拉动作用，对后向关联行业中高技能劳动就业产生抑制作用，且对关联行业中高技能劳动就业创造大于就业抑制作用。人工智能通过岗位更迭效应，对中高技能劳动产生显著的就业拉动作用，但并未对低技能劳动就业产生显著的影响，对前向关联行业中高技能劳动的就业创造效应主要通过技术溢出机制实现，而中间品替代和市场竞争机制对就业产生抑制效应，通过技术溢出促进了上游行业对高技能劳动的需求，形成对中高技能劳动的拉动效应。
关键词：
人工智能 就业 行业关联
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