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[期刊] 银行家
[作者]
王茜 程都
在新一代信息技术以及经济社会发展需求的共同驱动下,人工智能加速发展,持续引发全球关注。当前,围绕人工智能的技术与应用已开始渗透各行各业,银行业凭借海量数据和多维度应用场景给人工智能的发展应用提供了优良的"土壤"。同时,在银行业传统盈利模式受到利差收窄、互联网金融蚕食和不良率攀升等冲击的影响下,也正需要人工智能技术来助推
[期刊] 银行家
[作者]
王茜 程都
在新一代信息技术以及经济社会发展需求的共同驱动下,人工智能加速发展,持续引发全球关注。当前,围绕人工智能的技术与应用已开始渗透各行各业,银行业凭借海量数据和多维度应用场景给人工智能的发展应用提供了优良的"土壤"。同时,在银行业传统盈利模式受到利差收窄、互联网金融蚕食和不良率攀升等冲击的影响下,也正需要人工智能技术来助推
[期刊] 现代管理科学
[作者]
唐飞泉 杨律铭
顺应人工智能时代大趋势,银行不断探索人工智能技术的应用和实践,并在智能投顾、AI+人脸识别、智能客服、智能柜台、智能风控和无人银行等方面取得了一定进展。然而,由于针对人工智能的监管机制变革滞后、技术不成熟的原因,也存在人工智能应用简单、对数据价值挖掘不充分、安全技术风险隐患突出等问题。应加强人工智能基础设施建设,拓展应用场景;完善风险安全防范机制,提高人工智能应用风险防控水平。
关键词：
人工智能 银行 探索 应用场景
[期刊] 清华金融评论
[作者]
蒋韬
新的经济环境下银行风控成为大数据和人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)的热点应用领域。本文从大数据和人工智能角度出发分析了银行风控的未来。在当前经济大环境下,银行业务风险水平上升,各家银行对提升自身风险防控能力的需求日益迫切,而银行传统风险管理体系缺乏灵活性、防控手段较为落后等弊端,与大数据覆盖面广、维度丰富、实时性高和人工智能技术飞速发展的特点相呼应,使银行风控成为大数据和人工智能的热点应用领域和方向。
[期刊] 特区经济
[作者]
唐显超
随着"金融+科技"在越来越多的领域受到追捧,人工智能的应用日益广泛。人工智能在金融服务业领域亦具有很强的渗透能力。本文在探讨了人工智能在商业银行的应用现状后,深入研究其应用难点,并针对难点进行了对策分析。
关键词：
人工智能 商业银行 风险
[期刊] 银行家
[作者]
罗丽媛 王彦博 陈曦
近日,中国人民银行印发《金融科技(FinTech)发展规划(2019-2021年)》。在"稳步应用人工智能"相关内容中,明确将数据资源(Material of computing计算资料)、算法模型(Method of computing计算方法)和算力支持(Machine of computing计算机器)定义为人工智能的(3M)核心资产,并将人工智能技术与金融业务的深度融合确定为主要任务目标,具体应用领域包括资产管理、授信融资、客户服务、精准营销、身份
[期刊] 西南金融
[作者]
姜世戟
商业银行拥有庞大的数据,对风险管理的要求更为精准,因此人工智能在该领域有着天然的应用优势。随着国际互联网巨头尝试将人工智能技术应用于金融产品的方方面面,国内银行业也逐步在金融领域推广使用人工智能技术。目前我国人工智能相关的研究及应用水平与欧美发达国家相比旗鼓相当。本文总结了人工智能在我国银行业的应用现状及应用难点,通过介绍美国银行业人工智能推广与应用的相关经验,提出我国银行业还应进一步借鉴美国银行业应用人工智能的成功经验,紧跟人工智能应用趋势,进一步整合内外部数据资源,研究人工智能相关核心技术,探索拓展新
[期刊] 南方金融
[作者]
申么 申明浩 丁子家 吴非
凭借卓越的自然语言处理和深度学习能力,生成式人工智能将与各行业生产经营和管理实践逐渐实现深度融合,这既为金融业智能化转型提供了契机,也隐含着一定的风险。生成式人工智能可以拓展多元化金融需求,实现智能满足;提升银行业决策支持水平,实现数据驱动;助力定制设计与风险管理,实现金融服务精准化;引领银行业技术与管理风潮,推动技术与管理创新。但生成式人工智能的应用也可能给银行业带来技术安全风险、成本衍生风险、决策引导风险、信息操纵风险、业务流程干扰风险、劳动力冲击风险和监管风险,需要采取有效措施加以防控。为此,需要夯实制度基础,构筑生成式人工智能技术促进银行业变革的安全防线;完善数字治理,提高银行业数据安全治理和风险防控能力;充分发挥人工智能技术手段优势,增强银行业务系统韧性。
[期刊] 中国金融
[作者]
朱方伟 姜宝泉
"十四五"规划纲要对未来五至十五年我国人工智能的发展目标、核心技术突破、智能化转型与应用、保障措施等多个方面都作出了部署。以人工智能为代表的新一代信息技术,将成为"十四五"期间推动我国经济高质量发展,建设创新型国家,实现新型工业化、信息化、城镇化和农业现代化的重要技术保障和核心驱动力之一。
关键词：
人工智能 阿尔法围棋 应用限制
[期刊] 中国工业经济
[作者]
张一林 郁芸君 陈珠明
数字技术的发展促使银行服务中小企业的方式发生颠覆性的改变,银行不再局限于用人工、线下的劳动密集型方式服务中小企业,还可利用大数据和人工智能,以技术密集型的方式在线服务中小企业。这不仅催生了互联网银行,也使得传统银行面临数字化转型抉择,银行之间的竞争上升至技术层面的竞争。本文以掌握独特数据优势的互联网中小银行、具有规模经济优势的大银行、在线下搜集软信息方面具有比较优势的地区性中小银行为研究对象,构建了这三类银行相互竞争的理论模型,研究不同银行的数字化转型策略及其对中小企业融资渠道偏好的影响。研究发现,在人工智能时代,银行与中小企业有望形成"数字匹配"的关系:大银行和互联网中小银行在研发应用数字贷款技术上占据优势,服务有较多"数字足迹"的中小企业;长期扎根本地的地区性中小银行在传统贷款技术上占据优势,服务"数字足迹"较少的中小企业。银行应当根据自身禀赋条件(规模大小、数据积累、软信息甄别能力)选择转型方向和发展定位,这不仅关系到银行自身的发展,还关系到人工智能技术能在多大程度上改善中小企业的融资环境。本文的研究不仅为银行数字化转型策略的决策机制和人工智能技术对不同类型银行的适用边界提供了理论基础,也为政府更好地推动银行数字化转型和缓解中小企业融资约束提供了政策启示。
关键词：
人工智能 大数据 数字化转型 银行竞争
[期刊] 经济纵横
[作者]
黄林 李长银
随着人工智能技术在许多行业展现出巨大的应用潜力,其已逐渐成为众多传统产业转型发展的重要推动力。对于金融服务业,人工智能具有极强的渗透能力。目前,智能化技术已开始应用于金融业的智能化风控、智能化精准营销、智能机器人客服、智能投顾等多个方面,并对银行业提高效率、节约成本、业务创新和增强用户体验等方面产生积极影响。当前,我国银行业在智能化技术应用中存在应用层次较低、数据基础不牢、安全风险较大、标准化程度有待提高等亟待解决的问题。在智能化趋势下,银行业应进一步提高对智能化技术的认识,强化相关数据的积累、挖掘和使用,同时积极引入智能化技术和设备,对传统网点、业务、流程等进行升级再造,以更好推动智能化转型。
[期刊] 经济纵横
[作者]
黄林 李长银
随着人工智能技术在许多行业展现出巨大的应用潜力,其已逐渐成为众多传统产业转型发展的重要推动力。对于金融服务业,人工智能具有极强的渗透能力。目前,智能化技术已开始应用于金融业的智能化风控、智能化精准营销、智能机器人客服、智能投顾等多个方面,并对银行业提高效率、节约成本、业务创新和增强用户体验等方面产生积极影响。当前,我国银行业在智能化技术应用中存在应用层次较低、数据基础不牢、安全风险较大、标准化程度有待提高等亟待解决的问题。在智能化趋势下,银行业应进一步提高对智能化技术的认识,强化相关数据的积累、挖掘和使用
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
单增建
商业银行业务转型必须充分考虑各区域市场和分支行经营管理素质的差异性,稳步有序地推进,需要从三个方向上进行系统调整与改革。一是转换经营机制,推动增长方式由数量扩张型向质量效益型转变;二是优化战略定位,促进经营战略由综合主导型向特色主导型转变;三是加快结构调整,实现业务结构由高耗低效型向低耗高效型转变。
关键词：
商业银行 业务转型 差异性 区别对待
[期刊] 财经论丛
[作者]
李果 白云朴
人工智能在技术研发领域的应用为制造企业带来了前所未有的创新机遇和突破。本文基于动态能力理论和企业创新理论构建了人工智能应用赋能制造企业创新绩效的理论分析框架，利用2013—2021年我国制造业A股上市企业面板数据，运用文本挖掘技术构建人工智能应用综合测度指标，实证检验了人工智能在制造企业技术研发领域的应用对企业创新绩效的影响效应及其作用机制。结果发现，人工智能应用显著提升了制造企业创新绩效，且该结论在一系列稳健性检验后依然成立。中介效应检验表明，动态能力在人工智能应用提升制造企业创新绩效的过程中发挥部分中介作用。异质性检验结果显示，人工智能应用对制造企业创新绩效的促进作用对于国有企业、大企业、高新技术行业企业以及人工智能应用程度较高地区的企业更为显著。本文的研究为理解人工智能赋能制造企业创新绩效提供了一个新视角，同时为推动制造企业智能化转型提供了理论基础和决策参考。
关键词：
人工智能 创新绩效 动态能力 文本分析
[期刊] 财经问题研究
[作者]
王钰 唐要家
人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，如何充分释放人工智能促进创新和经济高质量发展的潜力是当前的重要课题。本文基于2011—2019年中国沪深A股制造业上市公司数据，采用多维固定效应模型实证研究了人工智能应用对企业创新宽度的影响及其作用机制。研究结果显示：人工智能应用能显著拓展企业创新宽度；人工智能应用对企业创新宽度的影响在中小企业、市场竞争力强、融资约束小和高科技行业的企业更明显；人工智能应用通过提高企业研发成功率、提升企业运营效率和增强企业竞争优势拓展企业创新宽度；人工智能应用滞后则会制约企业拓展创新宽度。充分释放人工智能应用促进高质量创新潜力的政策重点是：构建人工智能应用拓展企业创新宽度的创新生态，形成人工智能应用驱动创新的市场环境和政策环境，增强企业技术迭代能力以实现可持续创新。
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