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[期刊] 特区经济
[作者]
唐显超
随着"金融+科技"在越来越多的领域受到追捧,人工智能的应用日益广泛。人工智能在金融服务业领域亦具有很强的渗透能力。本文在探讨了人工智能在商业银行的应用现状后,深入研究其应用难点,并针对难点进行了对策分析。
关键词：
人工智能 商业银行 风险
[期刊] 现代管理科学
[作者]
唐飞泉 杨律铭
顺应人工智能时代大趋势,银行不断探索人工智能技术的应用和实践,并在智能投顾、AI+人脸识别、智能客服、智能柜台、智能风控和无人银行等方面取得了一定进展。然而,由于针对人工智能的监管机制变革滞后、技术不成熟的原因,也存在人工智能应用简单、对数据价值挖掘不充分、安全技术风险隐患突出等问题。应加强人工智能基础设施建设,拓展应用场景;完善风险安全防范机制,提高人工智能应用风险防控水平。
关键词：
人工智能 银行 探索 应用场景
[期刊] 中国内部审计
[作者]
李源 王一鹏 魏强 张帆
习近平总书记在中央审计委员会第一次会议上提出的"要加强科技强审,加强审计信息化建设",为内部审计技术方法的变革与创新发展指明了方向。基于此,本文介绍了"人工智能"的含义及目前发展状况,较为详细地研究了人工智能在商业银行内部审计中的应用,以期在人工智能背景下,为商业银行内部审计的进一步发展提供参考。
关键词：
人工智能 内部审计 商业银行
[期刊] 银行家
[作者]
王茜 程都
在新一代信息技术以及经济社会发展需求的共同驱动下,人工智能加速发展,持续引发全球关注。当前,围绕人工智能的技术与应用已开始渗透各行各业,银行业凭借海量数据和多维度应用场景给人工智能的发展应用提供了优良的"土壤"。同时,在银行业传统盈利模式受到利差收窄、互联网金融蚕食和不良率攀升等冲击的影响下,也正需要人工智能技术来助推
[期刊] 银行家
[作者]
王茜 程都
在新一代信息技术以及经济社会发展需求的共同驱动下,人工智能加速发展,持续引发全球关注。当前,围绕人工智能的技术与应用已开始渗透各行各业,银行业凭借海量数据和多维度应用场景给人工智能的发展应用提供了优良的"土壤"。同时,在银行业传统盈利模式受到利差收窄、互联网金融蚕食和不良率攀升等冲击的影响下,也正需要人工智能技术来助推
[期刊] 税务研究
[作者]
朱杰 陆倩 张宝来
人工智能在纳税服务中的应用体现了以纳税人为中心、以问题为导向的服务理念,也是进一步深化"放管服"改革、持续优化营商环境的重要举措。互联网时代税务系统的核心竞争力是依托人工智能形成的大信息平台,通过解决征纳双方信息不对称、不透明等问题,形成与涉税各方充分交流和互相理解的有效沟通方式,充分利用社会化网络分工的力量,构建信息、数据、人才等各种资源和要素网络,最大化体现"人工智能+税务"的价值,为降低征纳成本、提升纳税服务质效、提高税法遵从度以及构建现代化纳税服务体系奠定基础。
关键词：
互联网+ 人工智能 纳税服务
[期刊] 财经科学
[作者]
冯静
随着我国社会主义市场经济的发展和市场需求的日益增加,各种新产品的研制开发显得愈来愈重要。来自国外的资料表明:未来五年中,企业利润的31％将来自新产品。新产品开发既有利于企业改进技术和竞争能力的提高,也有利于满足消费者日益增长的物质需求。因此,积极开发新产品不仅对企业、对地区以至整个国民经济的发展都有着极其重要的意义。 在当今激烈竞争的市场环境下,不开发新产品的企业要冒被淘汰的风险。同时,新产品开发也具有较大的风险,国外一项研究报告指出:新产品的失败率中消费品占40％,工业品为20％,服务业为18％。新产品失败的原因固然很多,但其中最重要和最主要的一个原因就是新产品开发决策失误。 为了...
[期刊] 税务研究
[作者]
刘昊
当前税收风险管理工作中还存在预测精确度不高、人力成本消耗大、风险指向不精准等问题。人工智能为解决海量数据、模拟人类思维、突破当前税收风险管理工作瓶颈提供了有效的手段。本文在归纳总结当前税收风险管理工作中存在的问题和人工智能为税收风险管理创新发展提供机遇的基础上,提出了利用人工智能提升税收风险管理水平的对策建议。
关键词：
人工智能 税收风险管理 大数据 模拟思维
[期刊] 西南金融
[作者]
姜世戟
商业银行拥有庞大的数据,对风险管理的要求更为精准,因此人工智能在该领域有着天然的应用优势。随着国际互联网巨头尝试将人工智能技术应用于金融产品的方方面面,国内银行业也逐步在金融领域推广使用人工智能技术。目前我国人工智能相关的研究及应用水平与欧美发达国家相比旗鼓相当。本文总结了人工智能在我国银行业的应用现状及应用难点,通过介绍美国银行业人工智能推广与应用的相关经验,提出我国银行业还应进一步借鉴美国银行业应用人工智能的成功经验,紧跟人工智能应用趋势,进一步整合内外部数据资源,研究人工智能相关核心技术,探索拓展新
[期刊] 银行家
[作者]
罗丽媛 王彦博 陈曦
近日,中国人民银行印发《金融科技(FinTech)发展规划(2019-2021年)》。在"稳步应用人工智能"相关内容中,明确将数据资源(Material of computing计算资料)、算法模型(Method of computing计算方法)和算力支持(Machine of computing计算机器)定义为人工智能的(3M)核心资产,并将人工智能技术与金融业务的深度融合确定为主要任务目标,具体应用领域包括资产管理、授信融资、客户服务、精准营销、身份
[期刊] 现代管理科学
[作者]
于天 刘凯
资管业务是银行金融业务板块中的发展前沿,拥有相对独立和完整的资产负债架构和业务模块,其中的资产、负债和风控等业务条线是人工智能技术的天然应用场景,目前已有了部分应用实践。然而,由于资管新规的颁布,银行资管业务的监管环境变出现变化,同时还存在业务基础数据不完整、组织架构特异性强、技术储备较为欠缺等问题,使得目前缺乏将人工智能技术用于银行资管业务的整体性梳理和架构设计。文章旨在探索符合当前银行资管业务发展特点的"银行资管+人工智能"的解决路径,切实助力银行资管业务在人工智能时代的科技转型。
关键词：
人工智能 银行理财 智能资管
[期刊] 征信
[作者]
丁略涛
生成式人工智能凭借强大的自主学习能力、关联分析能力、结果输出能力，在征信领域具有提高信息输入效率、提升信用评估准确性、生成与解读信用报告、预知风险的应用潜能，但也面临着多重挑战。结合技术原理与征信领域的特性，可从输出结果的质量问题、数据泄露的安全问题、信息处理的合规问题三个方面剖析征信领域应用生成式人工智能的风险隐患。为平衡创新发展与风险防范，应在规范体系层面倡导目标导向式的框架性立法、以人为本确立基本原则，在治理主体层面倡导协同共治、多元参与，在监督管理层面倡导包容审慎的监管立场与分类分级的监管方式并行。
[期刊] 征信
[作者]
丁略涛
生成式人工智能凭借强大的自主学习能力、关联分析能力、结果输出能力，在征信领域具有提高信息输入效率、提升信用评估准确性、生成与解读信用报告、预知风险的应用潜能，但也面临着多重挑战。结合技术原理与征信领域的特性，可从输出结果的质量问题、数据泄露的安全问题、信息处理的合规问题三个方面剖析征信领域应用生成式人工智能的风险隐患。为平衡创新发展与风险防范，应在规范体系层面倡导目标导向式的框架性立法、以人为本确立基本原则，在治理主体层面倡导协同共治、多元参与，在监督管理层面倡导包容审慎的监管立场与分类分级的监管方式并行。
[期刊] 清华金融评论
[作者]
蒋韬
新的经济环境下银行风控成为大数据和人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)的热点应用领域。本文从大数据和人工智能角度出发分析了银行风控的未来。在当前经济大环境下,银行业务风险水平上升,各家银行对提升自身风险防控能力的需求日益迫切,而银行传统风险管理体系缺乏灵活性、防控手段较为落后等弊端,与大数据覆盖面广、维度丰富、实时性高和人工智能技术飞速发展的特点相呼应,使银行风控成为大数据和人工智能的热点应用领域和方向。
[期刊] 新金融
[作者]
陈鹤丹 聂挺进 罗戈 查晓磊
人工智能的发展推动着人类社会的智能化程度日益提升，也为各行各业带来新的机遇。在资产管理行业，如何将日新月异的人工智能和日积月累的专家智能有效结合并应用于金融投资，是一个值得长期探索的金融课题。本文拟探讨人工智能技术应用于资产管理行业的经验和挑战，以及人工智能和专家智能投资方法各自的优劣，并重点介绍一种将两者相结合的基本面量化投资框架的构建思路和细节。该框架通过归纳行业逻辑、提取数据规律，充分将专家智能和人工智能优势互补、各尽其能。实证表明，这种人机协同的投资框架能有效地将行业高频数据信息转化为投资信号。基于该框架的择时策略，在轮胎、造纸、乘用车等多个行业上都能获得不同程度的超额收益。
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