- 年份
- 2024(5780)
- 2023(8334)
- 2022(6754)
- 2021(6163)
- 2020(5286)
- 2019(11369)
- 2018(10748)
- 2017(20085)
- 2016(10811)
- 2015(12067)
- 2014(11985)
- 2013(11788)
- 2012(10623)
- 2011(9409)
- 2010(9814)
- 2009(9782)
- 2008(9165)
- 2007(8592)
- 2006(7633)
- 2005(7247)
- 学科
- 济(41338)
- 经济(41306)
- 管理(39876)
- 业(36870)
- 企(31401)
- 企业(31401)
- 融(26683)
- 金融(26681)
- 银(25753)
- 银行(25748)
- 行(24762)
- 中国(20245)
- 财(16764)
- 方法(16671)
- 数学(14202)
- 数学方法(13988)
- 制(13913)
- 地方(13570)
- 务(13078)
- 财务(13042)
- 财务管理(13011)
- 企业财务(12398)
- 中国金融(11248)
- 险(10901)
- 保险(10809)
- 业经(10484)
- 农(8725)
- 理论(8608)
- 度(7823)
- 制度(7814)
- 机构
- 学院(144984)
- 大学(142966)
- 济(57993)
- 管理(57666)
- 经济(56362)
- 中国(49676)
- 理学(46314)
- 理学院(45791)
- 研究(45272)
- 管理学(45033)
- 管理学院(44714)
- 财(34022)
- 京(30843)
- 科学(26265)
- 财经(25203)
- 中心(25118)
- 江(23692)
- 经(22726)
- 所(22362)
- 银(22270)
- 银行(21435)
- 融(20890)
- 金融(20491)
- 州(20391)
- 行(20153)
- 北京(19996)
- 研究所(19914)
- 财经大学(18907)
- 农(18754)
- 人民(18465)
- 基金
- 项目(89758)
- 科学(70229)
- 研究(67415)
- 基金(64171)
- 家(54850)
- 国家(54358)
- 科学基金(47361)
- 社会(42378)
- 社会科(40318)
- 社会科学(40308)
- 省(35534)
- 基金项目(33176)
- 教育(30042)
- 自然(29733)
- 划(29333)
- 自然科(29044)
- 自然科学(29038)
- 自然科学基金(28485)
- 编号(27736)
- 资助(27295)
- 成果(22514)
- 重点(20447)
- 发(19551)
- 课题(19334)
- 部(18927)
- 创(18858)
- 创新(17747)
- 性(17638)
- 项目编号(17618)
- 国家社会(17580)
共检索到243214条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 南方金融
[作者]
于孝建 彭永喻
人工智能技术的日益完善,给金融风险管理领域带来颠覆性的变革。神经网络、专家系统、支持向量机以及混合智能等人工智能模型在金融风险管理领域的应用,能够提高数据处理速度、加深数据分析深度、降低人工成本,从而提升金融风险控制的效能。但与此同时,人工智能可能存在程序错误风险、失控风险,带来信息采集合法性以及信息安全隐患问题,导致金融监管成本上升,并对金融业就业岗位带来冲击。为此,金融系统需要正确认识人工智能,完善人工智能在金融领域的应用体系,采取有效的安全保障技术措施、人力资源提升措施;要强化金融风险管理领域应用人工智能的监管,尽快调整相关法律法规、监管体系和管理架构,以此保障当出现人工智能应用的重大缺陷或者安全隐患时,有相应的规则来明确各方的风险处置责任。
[期刊] 南方金融
[作者]
于孝建 彭永喻
人工智能技术的日益完善,给金融风险管理领域带来颠覆性的变革。神经网络、专家系统、支持向量机以及混合智能等人工智能模型在金融风险管理领域的应用,能够提高数据处理速度、加深数据分析深度、降低人工成本,从而提升金融风险控制的效能。但与此同时,人工智能可能存在程序错误风险、失控风险,带来信息采集合法性以及信息安全隐患问题,导致金融监管成本上升,并对金融业就业岗位带来冲击。为此,金融系统需要正确认识人工智能,完善人工智能在金融领域的应用体系,采取有效的安全保障技术措施、人力资源提升措施;要强化金融风险管理领域应用人
[期刊] 武汉金融
[作者]
中国人民银行武汉分行办公室课题组 韩飚 胡德
随着科技发展,人工智能的应用日益广泛且呈加速态势,对经济社会生活产生了深远影响。本文梳理了人工智能在金融领域应用的现状及发展趋势,并结合金融行业特点,分析人工智能应用可能带来的影响,并在此基础上提出对策。
关键词:
人工智能 金融 对策研究
[期刊] 新金融
[作者]
姜建清
我国正面临宏观经济潜在增长速度下移、社会预期偏弱、经济结构调整的新情况,这给我国的金融风险管理带来了新的挑战。目前,我国银行业为防范金融风险已做了大量努力,如信贷风险管理模式从分散管理过渡到统一集中管理,运用金融科技防范金融风险等,尤其是人工智能技术在防范金融风险中的作用正在逐渐体现。本文根据姜建清教授在2024年陆家嘴论坛专场活动“中欧国际金融圆桌研讨会暨中欧陆家嘴金融50人论坛夏季会议”上的主旨演讲整理而成,内容包括对人工智能技术在信贷风险管理中的应用现状分析和应用前景展望。本刊获得作者授权刊发此文,以飨读者。
[期刊] 税务研究
[作者]
杨小强 王森
人工智能等现代信息技术在提高税收征管效率的同时,也可能面临技术赋能、技术应用和技术伦理方面的困境。因此,有必要对人工智能在税务领域的应用予以法律规制。考察人工智能在税务领域应用中风险的形成机制,我国亟须划定人工智能技术在税务领域的适用边界并完善涉税数据和算法的管理机制,具体包括数据治理、算法透明以及应用边界等方面的制度构建,以实现人工智能和依法治税的深度融合。
关键词:
人工智能 技术风险 法律规制 税收治理
[期刊] 中国货币市场
[作者]
益言
<正>近年来,人工智能技术迅速迭代,并与金融行业深度融合,被广泛用于智能客服、信用评分、智能投顾、风险管理等多个场景,央行等金融管理部门也在探索利用人工智能加强经济监测、分析和预测。人工智能有助于改善金融服务效率、促进普惠金融并提高监管效能,但也增加了金融风险、数据安全、高科技犯罪、算法歧视等风险。中、美、欧等主要经济体已着手加强对人工智能的监管。
[期刊] 电子科技大学学报(社科版)
[作者]
吕丹阳 郎元柯 范柏乃 金宇涛
公共服务是构建有序社会的基础。数字技术在为提高公共服务质量带来了诸多便利的同时也带来了公民参与、技术鸿沟、休眠数据等诸多问题。其中,生成式人工智能(Generative AI)的勃兴为公共服务提供了更广阔的发展机遇,其带来的技术–权力的冲突也更加显著。本文以公共服务中的生成式人工智能为研究对象,系统梳理其在提升公共服务效率、优化公共资源配置、协调区域不平等以及增强公众参与等方面的潜力,同时着重关注其可能带来的数据安全、算法偏见、公众隐私等挑战。本文的研究结果将有助于更好地理解公共服务领域中生成式人工智能的应用问题,也将为未来政策制定和技术应用提供启示。
关键词:
生成式人工智能 公共服务 公众接受度
[期刊] 征信
[作者]
丁略涛
生成式人工智能凭借强大的自主学习能力、关联分析能力、结果输出能力,在征信领域具有提高信息输入效率、提升信用评估准确性、生成与解读信用报告、预知风险的应用潜能,但也面临着多重挑战。结合技术原理与征信领域的特性,可从输出结果的质量问题、数据泄露的安全问题、信息处理的合规问题三个方面剖析征信领域应用生成式人工智能的风险隐患。为平衡创新发展与风险防范,应在规范体系层面倡导目标导向式的框架性立法、以人为本确立基本原则,在治理主体层面倡导协同共治、多元参与,在监督管理层面倡导包容审慎的监管立场与分类分级的监管方式并行。
[期刊] 征信
[作者]
丁略涛
生成式人工智能凭借强大的自主学习能力、关联分析能力、结果输出能力,在征信领域具有提高信息输入效率、提升信用评估准确性、生成与解读信用报告、预知风险的应用潜能,但也面临着多重挑战。结合技术原理与征信领域的特性,可从输出结果的质量问题、数据泄露的安全问题、信息处理的合规问题三个方面剖析征信领域应用生成式人工智能的风险隐患。为平衡创新发展与风险防范,应在规范体系层面倡导目标导向式的框架性立法、以人为本确立基本原则,在治理主体层面倡导协同共治、多元参与,在监督管理层面倡导包容审慎的监管立场与分类分级的监管方式并行。
[期刊] 银行家
[作者]
王新华 肖波
当前,我国经济发展处于新旧动能转换关键期,人工智能对于我国抢占科技制高点,推动供给侧结构性改革,实现社会生产力新跃升,提高综合国力和国际竞争力具有重要意义。2017年7月,国务院发布了《新一代人工智能发展规划》,提出通过智能金融加快推进金融业智能化升级;通过建立金融大数据系统,提升金融多媒体数据处理与理解能力,创新智能金融产品和服务,发展金融新业态;鼓励金融行业应用智能客服、智能监控等技术和
关键词:
人工智能 金融领域 细分领域
[期刊] 中国金融
[作者]
李俊峰 吴锴 程峰
<正>金融风险管理是维护金融市场秩序、保护消费者权益和促进金融创新的基石,其重要性在于确保金融系统的稳定和经济的持续健康发展。党的二十大报告强调了加强和完善金融风险管理的必要性,明确了一系列与金融改革紧密相关的措施,旨在提升金融体系效率和强化系统性金融风险的预防及化解能力。
[期刊] 税务研究
[作者]
刘昊
当前税收风险管理工作中还存在预测精确度不高、人力成本消耗大、风险指向不精准等问题。人工智能为解决海量数据、模拟人类思维、突破当前税收风险管理工作瓶颈提供了有效的手段。本文在归纳总结当前税收风险管理工作中存在的问题和人工智能为税收风险管理创新发展提供机遇的基础上,提出了利用人工智能提升税收风险管理水平的对策建议。
关键词:
人工智能 税收风险管理 大数据 模拟思维
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
袁立科
当前,人工智能技术迅猛发展,表现出与人类历史上以往技术变革迥然不同的特征,正在重塑人类的生产和生活空间。人工智能不仅具有深度学习能力,而且将具有主动学习与创新能力,未来甚至可能拥有超级智能。人工智能的发展促进了人类社会进步,同时也将引发社会变革和各种新的风险,应该未
关键词:
人工智能 法律规制
[期刊] 中国金融
[作者]
于江 梁绥 刘巍
<正>在全球数字经济高速发展的背景下,区别于传统依赖规则、重复操作的人工识别及数据密集型的分析处理手段,人工智能技术快速发展,并被推广应用于打击洗钱及相关金融犯罪领域,在防范洗钱犯罪、可疑交易识别、客户尽职调查中发挥着重要作用,获得多国金融监管机构的肯定与支持。
[期刊] 中国成人教育
[作者]
于浩 张文兰 杨雪琼
ChatGPT的出现意味着生成式人工智能又一次掀起了信息化革命的浪潮。本文详细概述了生成式人工智能的发展历程,对生成式人工智能在教育领域的应用现状进行了深入分析,发现该技术存在不透明性和不可解释性、数据隐私和安全、个性化和公平性、有效性和可靠性四个方面的问题,并提出了相应的解决策略,然后从个性化教育、智能教学、联合教育及虚拟教学四个方面,展望了未来教育领域中生成式人工智能的发展趋势,旨在为该领域的研究和实践提供重要的参考价值。
关键词:
生成式人工智能 应用 发展前景
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式:WXtxt
删除