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[期刊] 新金融
[作者]
陈鹤丹 聂挺进 罗戈 查晓磊
人工智能的发展推动着人类社会的智能化程度日益提升，也为各行各业带来新的机遇。在资产管理行业，如何将日新月异的人工智能和日积月累的专家智能有效结合并应用于金融投资，是一个值得长期探索的金融课题。本文拟探讨人工智能技术应用于资产管理行业的经验和挑战，以及人工智能和专家智能投资方法各自的优劣，并重点介绍一种将两者相结合的基本面量化投资框架的构建思路和细节。该框架通过归纳行业逻辑、提取数据规律，充分将专家智能和人工智能优势互补、各尽其能。实证表明，这种人机协同的投资框架能有效地将行业高频数据信息转化为投资信号。基于该框架的择时策略，在轮胎、造纸、乘用车等多个行业上都能获得不同程度的超额收益。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
于天 刘凯
资管业务是银行金融业务板块中的发展前沿,拥有相对独立和完整的资产负债架构和业务模块,其中的资产、负债和风控等业务条线是人工智能技术的天然应用场景,目前已有了部分应用实践。然而,由于资管新规的颁布,银行资管业务的监管环境变出现变化,同时还存在业务基础数据不完整、组织架构特异性强、技术储备较为欠缺等问题,使得目前缺乏将人工智能技术用于银行资管业务的整体性梳理和架构设计。文章旨在探索符合当前银行资管业务发展特点的"银行资管+人工智能"的解决路径,切实助力银行资管业务在人工智能时代的科技转型。
关键词：
人工智能 银行理财 智能资管
[期刊] 现代管理科学
[作者]
唐飞泉 杨律铭
顺应人工智能时代大趋势,银行不断探索人工智能技术的应用和实践,并在智能投顾、AI+人脸识别、智能客服、智能柜台、智能风控和无人银行等方面取得了一定进展。然而,由于针对人工智能的监管机制变革滞后、技术不成熟的原因,也存在人工智能应用简单、对数据价值挖掘不充分、安全技术风险隐患突出等问题。应加强人工智能基础设施建设,拓展应用场景;完善风险安全防范机制,提高人工智能应用风险防控水平。
关键词：
人工智能 银行 探索 应用场景
[期刊] 清华金融评论
[作者]
蒋韬
当前,保险业的需求在朝着多样化、个性化方向发展,大数据和人工智能等先进的科技成为保险发展内在要求和新的驱动力。近年来,随着中国经济的高速发展,人们的衣食住行方式都发生着重大变化,伴随生活水平的提高,人们的需求层次也在逐渐提高,各类需求朝着个性化方向发展。在此背景下,保险的需求也在朝着多样化、个性化方向发展,相对应的保险行业传统的产品驱动模式必
关键词：
保险行业 人工智能
[期刊] 特区经济
[作者]
唐显超
随着"金融+科技"在越来越多的领域受到追捧,人工智能的应用日益广泛。人工智能在金融服务业领域亦具有很强的渗透能力。本文在探讨了人工智能在商业银行的应用现状后,深入研究其应用难点,并针对难点进行了对策分析。
关键词：
人工智能 商业银行 风险
[期刊] 中国货币市场
[作者]
益言
<正>近年来，人工智能技术迅速迭代，并与金融行业深度融合，被广泛用于智能客服、信用评分、智能投顾、风险管理等多个场景，央行等金融管理部门也在探索利用人工智能加强经济监测、分析和预测。人工智能有助于改善金融服务效率、促进普惠金融并提高监管效能，但也增加了金融风险、数据安全、高科技犯罪、算法歧视等风险。中、美、欧等主要经济体已着手加强对人工智能的监管。
[期刊] 中国内部审计
[作者]
张菲菲 韩磊
现阶段，基于大模型的生成式人工智能服务在各个行业的应用越来越广泛。本文基于百度的文心大模型，探索生成式人工智能服务在审计工作中的应用，并总结大模型和生成式人工智能在审计领域应用的风险，提出如何规避风险的建议，最后对构建审计行业大模型的可行性进行探讨。
关键词：
生成式人工智能 大模型 审计
[期刊] 中国金融
[作者]
王庆德 万云
当前人工智能技术在自然语言处理、语音识别、图像识别、智能机器人等方面得到长足进步,并在身份识别、自动驾驶、医疗诊断等方面得到快速应用,人类正步入人工智能时代。人工智能具有大数据背景、运行效率高、自我迭代学习等特点,而资管行业恰是充满纷繁复杂的产品设计、不同类型的海量数据、高强度
[期刊] 武汉金融
[作者]
中国人民银行武汉分行办公室课题组 韩飚 胡德
随着科技发展，人工智能的应用日益广泛且呈加速态势，对经济社会生活产生了深远影响。本文梳理了人工智能在金融领域应用的现状及发展趋势，并结合金融行业特点，分析人工智能应用可能带来的影响，并在此基础上提出对策。
关键词：
人工智能 金融 对策研究
[期刊] 税务研究
[作者]
朱杰 陆倩 张宝来
人工智能在纳税服务中的应用体现了以纳税人为中心、以问题为导向的服务理念,也是进一步深化"放管服"改革、持续优化营商环境的重要举措。互联网时代税务系统的核心竞争力是依托人工智能形成的大信息平台,通过解决征纳双方信息不对称、不透明等问题,形成与涉税各方充分交流和互相理解的有效沟通方式,充分利用社会化网络分工的力量,构建信息、数据、人才等各种资源和要素网络,最大化体现"人工智能+税务"的价值,为降低征纳成本、提升纳税服务质效、提高税法遵从度以及构建现代化纳税服务体系奠定基础。
关键词：
互联网+ 人工智能 纳税服务
[期刊] 中国远程教育
[作者]
吴吉义 平玲娣
远程教育如何引入人工智能技术,运用AI的最新成果来提升教育水平是具有重大意义的创新性工程。本文主要介绍了当前人工智能在远程教育中的应用研究热点,包括远程教育智能网络教学平台、远程教育教学资源智能检索系统、智能仿真远程实验教学系统、远程教育智能化测评等。
关键词：
人工智能 远程教育 研究热点 应用现状
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
冯秋燕 朱学芳
人工智能技术的快速发展和广泛应用,给情报工作注入了新的发展动力。文章首先概述了人工智能,总结了研究现状。其次,通过讨论人工智能对情报工作流程的影响,分析了基于人工智能技术的情报服务模式,探讨了从信息采集到情报服务的全链条智能化情报服务。最后,构建了新型情报工作体系,从人工智能与情报工作的核心层次上,阐述了人工智能与情报工作的融合发展。对未来新型智能技术落地于情报工作有一定的参考价值。
[期刊] 会计之友
[作者]
赵艳霞
随着人工智能等数字技术的广泛应用，传统内部审计模式迫切需要通过数字化转型实现高质量赋能，交通运输部门内部审计也在加快适应数字经济发展趋势，以“数智审计”助力“智慧交通”。文章在剖析人工智能影响内部审计相关文献的基础上，结合人工智能在交通运输部门内部审计中的应用现状及面临困境，探究基于人工智能的交通运输部门内部审计体系重构路径，并提出保障人工智能在交通运输部门内部审计中应用的具体措施。研究聚焦探讨数字经济背景下交通运输部门内部审计的数字化转型路径，有利于提高交通运输部门内部审计效率和质量，促进交通运输部门高质量发展。
[期刊] 征信
[作者]
丁略涛
生成式人工智能凭借强大的自主学习能力、关联分析能力、结果输出能力，在征信领域具有提高信息输入效率、提升信用评估准确性、生成与解读信用报告、预知风险的应用潜能，但也面临着多重挑战。结合技术原理与征信领域的特性，可从输出结果的质量问题、数据泄露的安全问题、信息处理的合规问题三个方面剖析征信领域应用生成式人工智能的风险隐患。为平衡创新发展与风险防范，应在规范体系层面倡导目标导向式的框架性立法、以人为本确立基本原则，在治理主体层面倡导协同共治、多元参与，在监督管理层面倡导包容审慎的监管立场与分类分级的监管方式并行。
[期刊] 征信
[作者]
丁略涛
生成式人工智能凭借强大的自主学习能力、关联分析能力、结果输出能力，在征信领域具有提高信息输入效率、提升信用评估准确性、生成与解读信用报告、预知风险的应用潜能，但也面临着多重挑战。结合技术原理与征信领域的特性，可从输出结果的质量问题、数据泄露的安全问题、信息处理的合规问题三个方面剖析征信领域应用生成式人工智能的风险隐患。为平衡创新发展与风险防范，应在规范体系层面倡导目标导向式的框架性立法、以人为本确立基本原则，在治理主体层面倡导协同共治、多元参与，在监督管理层面倡导包容审慎的监管立场与分类分级的监管方式并行。
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